- 农业物联网平台中的灌溉系统研究
sj52abcd
农业物联网和人工智能物联网数据分析python大数据毕业设计
研究目的本研究旨在开发一个基于Python语言的农业物联网平台，整合土壤墒情监测与精准灌溉系统，通过现代信息技术手段实现农业生产的智能化管理。系统将采用Python作为主要开发语言，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，利用ECharts.js实现数据可视化展示，并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。具体目标包括：1)构建实时土壤墒情监测网络，通过物联网传感器采集土壤温湿度、电导率等关键参数
- Python Pandas 数据的体育数据处理和分析
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonpandas开发语言ai
PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词：PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析。我们将从基础的数据导入和清洗开始，逐步深入到复杂的统计分析、可视化展示以及机器学习建模。文章将涵盖数据处理的全流程，包括数据获取、清洗、转换、分析和可视化，并结合实际体育数据
- 数组排序求最小交换次数
Unlimitedz
图论算法数据结构
F-松鼠排序_2023河南萌新联赛第（一）场：河南农业大学(nowcoder.com)题意：给定长度为n的数组，每次可以任意交换两个元素，求将数组变为升序的最小交换次数。一道很经典的题目了，本质上是个图论问题。我们可以遍历数组，对于每个元素，我们将该元素和它正确的位置建边，最后一定是1∼n个环（自环也算）。对于有k个元素的环，最少交换次数为k−1。假设共有p个环，对于第i个环，有ki个元素，则它的
- 基于Python的气象数据分析及可视化研究
气象数据作为地球系统科学的核心要素，其分析与可视化在气候研究、灾害预警、农业生产等领域具有战略性意义。本文以Python技术栈为基座，系统探讨气象数据的采集预处理、多维度分析模型及可视化表达范式，通过3000+字深度研究揭示Pandas时序处理、Xarray多维计算、Cartopy地理可视化等工具的核心方法论。内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预
- Python, Go, C ++开发农业/工业/服务业利润率查询APP
Geeker-2025
pythongolangc语言
#Python、Go、C++开发农业/工业/服务业利润率查询APP方案我将为您设计一个覆盖农业、工业、服务业三大产业，包含10000+种业务的利润率查询应用，结合Python、Go和C++的技术优势，提供全面的利润分析和市场洞察。##系统架构设计```前端(Flutter)GoAPI服务层C++数据处理引擎Python分析层││││├─行业查询──────────────>││││├─>数据检索请
- 物联网仿真实训教学平台：以网关为核，重塑教育新范式
御控工业物联网
御控工业物联网实训教学工业智能网关物联网教育实训平台物联网实训平台
在物联网技术席卷全球的浪潮中，教育行业正经历一场深刻的数字化转型。从智能家居到工业自动化，从智慧城市到农业物联网，物联网技术的广泛应用对人才培养提出了更高要求。然而，传统实训模式受限于设备成本、空间限制及安全风险，难以满足学生实践与创新需求。物联网仿真实训教学平台应运而生，通过虚拟仿真技术构建真实场景，结合网关的核心功能，为教育行业开辟了一条高效、安全、灵活的实践之路。一、网关：物联网实训的“神经
- “进球了吗？”“App说进了！”——足球数据是怎么第一时间知道的？
东奔西走的小喇叭
智能电视人工智能
“直播画面还在倒角，App却告诉我已经进球了？”你是不是也有过类似的疑问？其实你看到的比分弹窗，比电视直播还“超前”，可不是因为App会算命，而是现代体育数据采集技术早已高度工业化+智能化。今天我们就用一篇文章，带你从技术角度拆解——一粒进球，如何在1秒内被全世界“知晓”？全流程速览：数据是怎么传出来的？复制编辑比赛现场→采集系统记录→数据中心处理→实时推送服务→终端App刷新我们下面就分模块讲清
- 组合导航系统重新定义低成本定位方案
EriccoShaanxi
技术文章无人机人工智能
在自动化、无人系统和精准农业等领域，高精度导航是核心需求，但传统高端组合导航系统的高成本往往让许多用户望而却步。ER-GNSS/MINS-05作为一款低成本组合导航系统，通过技术优化与精准性能平衡，以更经济的价格提供厘米级定位、0.03m/s测速精度以及0.1°实时航向精度，满足无人飞行器、智能无人车辆、路基定位定向等多样化场景需求，真正实现“高性能”与“低成本”的兼得。深度融合，精准导航ER-G
- 基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集
YOLO实战营
深度学习YOLO实战项目深度学习YOLOui人工智能目标跟踪
引言随着农业科技的发展，智能化的农业生产方式正逐步替代传统农业。果实的成熟度检测对于农业生产的管理至关重要，尤其是在果蔬的采摘、分拣和运输过程中。草莓作为一种广泛种植且受消费者喜爱的水果，其成熟度检测一直是农业智能化的重要研究方向。传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神
- 全国省市县分行业碳排放月度数据（2000-2023）
皮皮学姐分享-ppx
政务学习经验分享微信公众平台笔记
1688全国省市县分行业碳排放月度数据（2000-2023）数据简介今天我们分享的数据为全国省市月度分行业碳排放数据，其中包含电力行业、工业过程、工业燃烧、建筑物能源、浪费、农业、燃料能源和运输八种指标的碳排放总量，原始数据是来源于EDGAR的NC格式文件，我们对其进行数据整理，转换为各省市的月度碳排放总量的面板数据，原始数据为长时序的全球NC格式文件，但考虑到NC数据用户使用起来并不方便，皮皮侠
- 基于STM32的智能农业灌溉系统设计与实现
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备系统架构与基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现智能农业灌溉系统4.1环境监测模块4.2灌溉控制模块4.3通信与远程监控实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：农业灌溉与节水控制问题解决方案与优化收尾与总结1.引言随着农业现代化进程的推进，传统的灌溉方式逐渐无法满足节水、高效的需求。智能农业灌溉系统通过集成传感器、嵌入式控制技术和无线通信模块
- 基于STM32开发的智能花园灌溉系统
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化土壤湿度监测与处理灌溉控制与状态指示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭花园智能灌溉农业田地的智能灌溉管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言随着智能家居技术的发展，智能花园灌溉系统逐渐成为家庭园艺和农业生产中提高水资源利用效率的重要工具。该系统通过集成土壤湿度传感器、雨滴传感器、Wi-Fi模块等硬件，实
- 农业生产的智能管家：物联网助力科学种植养殖
蓝蜂物联网
物联网信息可视化运维制造云计算
农业生产长期面临着自然环境多变、生产管理粗放、资源利用效率低等难题。农户在种植养殖过程中，往往依靠经验进行决策，难以精准把握作物生长需求和动物生长规律，导致农产品产量不稳定、品质参差不齐，养殖效益难以提升。随着物联网技术在农业领域的深入应用，农业生产迎来了智能化转型的契机，蓝蜂的物联网解决方案犹如智能管家，为农业生产提供全方位的智慧服务。在种植领域，蓝蜂的农田监测系统堪称作物生长的“守护者”。通过
- Python爬虫实战：研究xmltodict库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言xmltodict
1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
- 数智助农 金融兴乡：中和农信双轮驱动农业现代化实践
雷焰财经
金融
植根三农服务最后一百米，中和农信以“小额信贷夯基，数智科技赋能”的创新实践，正在成为衔接中国小农户与现代农业的关键纽带。在我国小农户占比超80%的基本国情下，面对农村互联网普及率仅60%的数字鸿沟挑战，中和农信依托深耕多年建立的毛细血管式服务网络（5800名村级站长覆盖220万亩耕地）、科技金融双引擎（自研中和金服APP与乡助农技平台）及生态化服务闭环，累计服务480万农户，覆盖23省550县域。
- AI摄像头动捕：精准量化八段锦动作质量，赋能传统功法习练
在追求动作标准度的竞技体育、舞蹈教学或运动康复领域，如何科学、客观、高效地评估动作质量一直是核心挑战。如今，AI摄像头动捕技术的成熟，正为这些领域带来突破性的解决方案，尤其在需要高度专注与准确性的八段锦、太极拳等传统健身功法领域中展现出巨大潜力。AI摄像头动捕系统，通过部署多组高帧率RGB摄像头，在空间中构建一个精密的三维捕捉场域。这种无穿戴动捕（或称无标记点动捕）的方式，让用户无需任何设备束缚人
- 全球十大体育赛事API服务
youqingy
APIelementuihtmlvuecssjava
体育赛事API汇总：Broadage全球橄榄球赛事数据Broadage全球棒球赛事数据Broadage全球篮球实时数据Broadage全球冰球赛事数据Broadage全球排球实时数据TennisApi全球网球赛事讯息Broadage全球足球实时数据棒球数据【纳米数据】
- 足球赛事数据API：开发者指南与应用实践
行走的体育数据库
大数据
在数字化体育时代，足球赛事数据API已成为开发者构建比分应用、分析平台和博彩工具的核心基础设施。本文将解析主流足球数据API的功能差异、技术选型策略及典型应用场景。一、为什么需要足球赛事数据API？实时性需求球迷期望获取秒级更新的比分、红黄牌、换人等事件，传统爬虫难以满足高频率与稳定性要求。数据维度深度专业应用需结构化数据支持，如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
- 2026世界杯会有AI教练吗？深度探讨体育AI的未来
东奔西走的小喇叭
人工智能
随着人工智能在医疗、金融、工业等领域广泛落地，一个耐人寻味的问题也出现在体育圈内：2026年的世界杯赛场，会不会出现“AI教练”？乍一听像是科幻小说的设定，但从目前技术发展和产业趋势来看，答案未必是“NO”。本文将从三个角度，带你理性探讨体育AI的现状与未来可能。一、AI在体育的落地现状：它早就上场了别说“教练”，AI早已参与了现代体育的多个流程：数据分析：通过xG（预期进球）、xA（预期助攻）、
- 体育赛事大数据分析：AI模型对足球大小球预测的精度优化
东奔西走的小喇叭
人工智能数据分析机器学习
在足球赛事的大数据分析中，AI模型对“大小球”（总进球数是否高于/低于预设值，如2.5球）的预测优化是一个复杂但具有实际价值的课题。以下从技术实现、数据策略、模型优化及挑战四个维度展开分析：1.数据来源与特征工程核心数据源结构化比赛数据：历史进球数、射门/射正率、控球率、角球、任意球、红黄牌、伤停球员等。球队动态特征：近期5-10场进攻/防守效率、主客场表现、战术风格（如高位逼抢或防守反击）。球员
- 纳米体育数据API电竞数据接口：实时数据包接口文档API示例④
Nami_Data
python开发语言websocketjavac语言
纳米体育数据的数据接口通过JSON拉流方式获取200多个国家的体育赛事实时数据或历史数据的编程接口，无请求次数限制，可按需购买，接口稳定高效；覆盖项目包括足球、篮球、网球、电子竞技、奥运等专题、数据内容。纳米数据API2.0版本包含http协议以及websocket协议，主要通过http获取数据，实时数据通过websocket获取。http协议支持http和https，每个接口都需要传递用户名和密
- 纳米体育数据足球数据接口：统计数据包接口文档API示例①
NamiData
python开发语言websocketjava网络
纳米体育数据的数据接口通过JSON拉流方式获取200多个国家的体育赛事实时数据或历史数据的编程接口，无请求次数限制，可按需购买，接口稳定高效；覆盖项目包括足球、篮球、网球、电子竞技、奥运等专题、数据内容。纳米数据API2.0版本包含http协议以及websocket协议，主要通过http获取数据，实时数据通过websocket获取。http协议支持http和https，每个接口都需要传递用户名和密
- 纳米体育数据足球数据接口：实时数据包接口文档API示例③
NamiData
python开发语言javawebsocket网络
纳米体育数据的数据接口通过JSON拉流方式获取200多个国家的体育赛事实时数据或历史数据的编程接口，无请求次数限制，可按需购买，接口稳定高效；覆盖项目包括足球、篮球、网球、电子竞技、奥运等专题、数据内容。纳米数据API2.0版本包含http协议以及websocket协议，主要通过http获取数据，实时数据通过websocket获取。http协议支持http和https，每个接口都需要传递用户名和密
- 打造50亩低碳智慧农业示范园区：绿色高科技双碳循环规划详解
Hy行者勇哥
绿色智造·产品设计与管理物联网嵌入式硬件华为云
目录摘要引言一、前期准备阶段（6个月）：奠定坚实基础1.1人员规划1.2财务规划1.3事务规划1.4交付文件二、规划设计阶段（12个月）：绘制示范蓝图2.1人员规划2.2财务规划2.3事务规划2.4交付文件三、实施推进阶段（24个月）：从蓝图到现实3.1人员规划3.2财务规划3.3事务规划3.4交付文件四、运营管理阶段（长期）：持续低碳示范4.1人员规划4.2财务规划4.3事务规划4.4交付文件实
- 数学基础不好，三阶段 “精通” 法如何学好算法。
干净的坏蛋
算法
首先，请你务必、务必、务必丢掉“脑子笨、数学差”的心理包袱。学习算法，尤其是为了应对面试和提升工程能力的算法，本质上不是比拼智商和数学，而是比拼正确的方法、持续的毅力和刻意练习的质量。它更像一项体育运动，比如学打篮球。没人天生会三步上篮，都需要从最基础的拍球、运球开始，通过反复练习形成肌肉记忆。算法也是一样，你需要通过正确的方法，在脑中形成对特定问题模式的“思维肌肉记忆”。这套“三阶精通法”用来学
- 历年中国农业大学计算机保研上机真题
猿六凯
算法考研
2025中国农业大学计算机保研上机真题2024中国农业大学计算机保研上机真题2023中国农业大学计算机保研上机真题在线测评链接：https://pgcode.cn/exam连续数的输出题目描述输入三个正整数，若是偶数，则输出它后面连续的三个数；若是奇数，则输出它前面连续的三个数。输入格式输入三个正整数aaa,bbb,ccc，每个数之间用空格隔开。输出格式根据每个数的奇偶性，输出对应的连续三个数。每
- AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用
AI大模型应用之禅
人工智能目标检测计算机视觉ai
AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。我们将从计算机视觉基础出发，详细分析目标检测的核心算法原理，特别是YOLO系列模型在运动员和球类追踪中的实现方式。文章包含完整的数学模型解释、Python实战项目演示，以及在实际体育场景中的应用案例分析。最后，我们展望了这
- 开篇：4周的时间设计并开发一个个性化具备专业知识的东方命理师AI agent！
朱晓霞AI
Agent产品经理大揭秘人工智能智能体agent
hi，大家，最近没有更新我的动态，目前在一家国企控股的公司做AI产品经理，具体一点就是做AIagent产品，基于气象海洋的行业背景做气象智能体以及气象智能体+行业的一些解决方案，比如特种、低空、农业等等。从今天起我打算用4周左右的时间带大家一步步设计并落地一个AIagent产品，其中产品设计的部分，是我的本质工作，我会一一介绍给大家，技术部分，我也会手把手教大家（为了巩固我自己的AI能力，下场搓一
- 探索艾利特机器人｜EC66机器人在生猪疫苗注射中的应用
BFT白芙堂
艾利特协作机器人机器人机器人
背景：我国是全球最大生猪养殖国家，2016年生猪出栏量为6.85亿头，整个猪肉市场规模约为1.4万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对国家GDP贡献率超2%。时至今日，猪肉已成为我国最主要消费的肉类。养殖作为农业的重要组成部分,在农业的发展中有着重要的作用。我国生猪养殖在全球占比超过一半，但是整体生猪企业多而不强，生猪养殖的生产效率较低，与美国、荷兰等养猪发达国家相比还有很大差距。大型养猪企
- 优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录
QQ296078736
人工智能
优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例：
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者，
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧，那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码
主要类如下：
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。
客户端类：
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一，免费篇
1，APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。
2，各大应用商店首发合作
老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。
3，论坛贴吧推广
百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义：
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数（大数据）提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果)：
presentModalViewController模态的动画效果设置：
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T
一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security（07）——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
- CSS规范整理（摘自懒人图库）
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：
所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网：
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下：
排名不分先后，按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好： 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement
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