- 【趣学SQL】第三章:数据处理与管理 3.2 分区表与分区索引——给数据库做“分舱救灾“的硬核指南
精通代码大仙
数据库sql
第三章:数据处理与管理3.2分区表与分区索引——给数据库做"分舱救灾"的硬核指南欢迎来到「数据库装修大队」!今天我们将化身"数据空间规划师",用一家年订单量破亿的外卖平台崩溃案例,教你如何像整理衣柜一样优雅管理海量数据。3.2.1分区表的概念——当数据库变成"春运火车站"血泪案例:某外卖平台未做分区,导致:查询3个月前的订单需要扫描20亿行数据促销活动时数据库IOPS飙到10万+(相当于春运期间所
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」,值得收藏
彭亚川Allen
数据库oracle
这是亿级别表优化的第二篇,对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了,这段时间也没闲着,Q1对模型做了梳理,重构了这部分业务,主要做了下面这些优化数据模型优化(终于狠下心做了减法,去掉了2个模型)。做了分区表,数据日增量非常快,单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化,上次优化遗留的顽疾。数据清洗(流失数据、已删除数据备份归档)。所以,我还是总结这段
- 【国产数据库】GBase学习⑨ - 存储引擎
洁癖丶
GBase学习数据库
【国产数据库】GBase学习⑨-存储引擎存储引擎存储方法存储方法的使用分区表表分片分区自动管理索引类型数据压缩事务存储引擎USTORE,表示表支持Inplace-Update存储引擎。(原文更新技术,类似mysql的on-do)ASTORE,表示表支持Append-Only存储引擎。(有表??的问题,↑解决这个问题)存储方法ROW:表示表的数据将以行式存储;行存储适合于OLTP业务,适用于点查询或
- CentOS6.8 使用 parted命令 手动硬盘分区 GPT分区
走向运维的老男孩
CentOS6Linux基础知识linux运维服务器
环境虚拟机:VMware-10.0.7build-2844087Linux系统:CentOS6.8远程工具:Xshell6(Build0197)CentOS6.8使用parted命令手动硬盘分区GPT分区一、前言实际生产环境中,大于2.1个TB的硬盘较为多见,我们熟知的MBR分区表(主引导分区表)已无法完成分区的任务,此时我们要用另外一种分区表来解决此问题,即GPT分区表。二、GPT分区表2.1什
- Hive关于数据表的增删改(内部表、外部表、分区表、分桶表 & 数据类型、分隔符类型)
黄饱饱_bao
Hivehive数据分析
建表基本语句格式CREATE[external]TABLEifnotexistsstudent#默认建立内部表,加上external则是建立外部表(idintCOMMENT'学号',snamestringCOMMENT'用户名',ageintCOMMENT'年龄')#字段名称,字段类型,字段描述信息COMMENT'记录学生学号'#表的描述信息PARTITIONBY(departmentstring
- Linux 如何使用parted进行磁盘分区?
linux
简介Linux中的parted命令是一个用于创建、修改和管理磁盘分区的多功能工具。它支持传统的MBR(MasterBootRecord:主引导记录)和现代的GPT(GUIDPartitionTable:GUID分区表)分区方案。磁盘分区的主要原因最佳性能:正确管理分区可以提高系统的速度和响应性。例如,将操作系统文件从用户数据中分离出来,或者将频繁访问的数据放在磁盘上更快的部分上,都可以提高性能。数
- hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错
尘世壹俗人
大数据Hive技术hivehadoop数据仓库
一:问题背景修改hive的分区表时有级连概念,指字段的最新状态,默认只对往后的分区数据生效,而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快,坏处就是如果历史分区的数据还有用,那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致:presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
- Oracle分区表之MODIFY 使用在线重定义对集合表进行分区
IT皮特
oracle数据库
您可以使用联机重新定义将未分区的集合表复制到已分区的集合表格,Oracle数据库将行插入集合表格中的相应分区。示例4-41说明了如何对Objects列中的嵌套表执行此操作;类似的例子适用于XMLType表或列中的有序集合类型表。在copy_table_dependents操作期间,您指定0或false用于复制索引和约束,因为您希望保留新定义的集合表的索引和约束。但是,集合表及其分区的名称与临时表的
- Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2
IT皮特
数据库oracle
从12.2开始,通过MODIFYTABLE可以在线实现普通表转分区表。一、创建测试表:DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1_pkPRIMARYKEY(id));CREATEINDEXt1_created_date_idxONt1(created_da
- hive表格统计信息不准确
weixin_41956627
hivehivehadoop数据仓库
问题描述有个hive分区表,orc存储格式,有个分区,查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0,但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据,去hdfs对应目录下查看,也能看到有数据文件解决执行如下sqlANALYZETABLEdb.table1PARTITION(dt='20240908')COMPU
- 二.Linux手动分区标准及建议:
皆过客,揽星河
Linux操作系统linux运维服务器学习开发语言笔记
1.boot分区(标准分区):一般300Mb左右作用:引导分区,包含了系统启动的必要内核文件,即使根分区损坏也能正常引导启动,一般这些文件所占空间在200M以内。分区建议:分区的时候可选100M-500M之间,如果空间足够用,建议分300-500M。避免由于长期使用的冗余文件塞满这个分区。分区格式:建议ext4,可按需求更改。2./boot/efi分区:一般200M左右作用:对于GPT分区表(UE
- Linux 磁盘分区及挂载
go_forever_happy
linux服务器运维
目录查看分区情况查看磁盘查看哪块磁盘未加载和分区对未进行挂载的磁盘进行分区内核重新读取分区表再查看磁盘分区情况创建文件系统及格式化分区查看已经分区的磁盘文件系统格式化分区永久挂载至指定目录判断挂载是否正确查看文件系统,判断对应目录是否挂载对应分区镜像LVM分区创建及挂载1、磁盘分区及设置分区类型2、内核重新读取分区表3、创建pv4、创建VG(卷组)5、创建LV(逻辑卷)查看分区情况df-h可以查看
- hive学习笔记之五:分桶
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第五篇
- 学习大数据DAY43 Sqoop 安装,配置环境和使用
工科小石头
大数据培训学习大数据sqoophivehadoop
目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习sqoop安装配置mysqlcreatedatabasetestDEFAULTCHARACTERSETutf8DEFAULTCOLLATEutf8_general_ci;--创建数据库sh
- PostgreSQL分区表
胖胖小李胡
postgresql数据库
一、分区表的作用1.将数据按指定的方法打算到子分区,提高SQL性能。2.解决时序类、流水类业务大表在进行老旧数据清理时delete引起的性能及磁盘空间碎片问题。3.利用子分区卸载、重新挂载功能,对数据进行暂时性的隐藏、维护。4.数据归档治理业务场景:定期增加子分区、定期删除不需要的子分区来对数据进行滑窗处理,保持业务系统瘦身。5.添加子分区对业务透明,业务逻辑上只需要访问父表即可。二、业务场景举例
- 关于PostgreSQL的分区表的历史及分区裁剪参数enable_partition_pruning与constraint_exclusion的区别
胖胖小李胡
postgresqlpostgresql数据库
1.疑惑我们知道控制分区裁剪的参数有两个:enable_partition_pruningconstraint_exclusion这两个参数有什么区别呢?2.解答要说明这两个参数的区别需要先讲一讲PostgreSQL数据库中分区的历史,在PostgreSQL10版本之前,PostgreSQL数据库实际上是没有单独的创建分区表的DDL语句,都是通过表继承的原理来创建分区表,这样使得在PostgreS
- 【openGauss5.0.0版本】分区表新增的特性 - 示例
若兰幽竹
openGaussopenGauss
openGauss5.0.0版本中,List和range分区新增功能如下:List分区键最大数由1扩展为16列:createtabletp16(c1int,c2int,c3int,c4int,c5int,c6int,c7int,c8int,c9int,c10int,c11int,c12int,c13int,c14int,c15int,c16int)partitionbylist(c1,c2,c3,
- hive学习(四)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、分区表的数据导入1.静态分区(需要手动指定分区字段的值)直接将文件数据导入到分区表语法:loaddata[local]inpath'filepath'intotabletablenamepartition(分区字段1='分区值1',分区字段2='分区值2'...);loaddata[local]inpath'/root/hive/data/c.txtintotablenickypartitio
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- 关于stm32的硬件CRC32与U盘分区中的CRC32计算方式不同的探索;stm32的硬件CRC32的使用细节;stm32的硬件CRC32的问题;
believe、悠闲
stm32
背景在我准备使用32对U盘进行格式化时,其中涉及到分区表的CRC32校验值的填写,为了节约时间,我准备使用stm32上自带的CRC32校验单元;但是在经过Demo测试后,发现32的CRC校验算法并非普通的CRC,而是CRC-32/MPEG-2算法这两个算法的区别可以使用下面的网站自行测试CRC(循环冗余校验)在线计算_ip33.com发现这里探索一下他们加密的细节和区别假设我们校验11223344
- HIVE 数据模型
HFDYCYY
大数据
体系结构:元数据/HQL的执行安装:嵌入/远程/本地管理:CLI/web界面/远程服务数据类型:基本/复杂/时间数据模型:数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具:http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?type=hive集群状态管理:http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据
- Hive 分区表 & 数据加载
Wu_Candy
大数据测试hivehadoophdfs
1.Hive表数据的导入方式1.1本地上传至hdfs命令:hdfsdfs-put[文件名][hdfs绝对路径]例如:测试文件test_001.txt内容如下在hdfs绝对路径:/user/hive/warehouse/mytest.db/下有一张表test_001,建表语句如下:createtabletest_001(idstring,namestring)rowformatdelimitedfi
- Linux&Shell作业题-1
Monyan
Linuxlinux操作系统shell
J-Linux&Shell-W1Linux基础知识(共10分)一、判断题(共4题,每题0.25分)软件是与数据处理系统操作有关的计算机程序和相关数据等的总称。(√)操作系统是裸机之上的第一层软件,与硬件关系尤为密切。(√)hda表示电脑内串口硬盘的第一块硬盘。(×)任何分区表都只支持最多4个主分区。(×)二、单项选择题(共3题,每题0.5分)下列不属于操作系统类型的是(B)A.批处理系统B.模拟系
- MySQL 数据库自动分区
youcey
mysql
MySQL数据库自动分区MySQL自动分区(AutomaticPartitioning)是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中,而无需显式地对每个插入操作进行分区。它通常基于特定的策略,如范围、列表、哈希或螺旋分区,可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。几种常见的自动分区类型包括:RANGEPARTITIONING:按照某个字段值的范围划分,例如按日期范围创建每月的
- linux 系统迁移到固态硬盘,把整个Linux系统迁移到另一个硬盘
zqk666mkq~
linux系统迁移到固态硬盘
买了个固态,不想重装,所以鼓捣着直接把旧硬盘数据迁移到新硬盘中。遂有此文。原来机械硬盘是msdos分区表,新固态硬盘是gpt分区表,数据大小在100GB以内,所以使用dd命令迁移。我系统都是只装在一个分区中,所以直接在root模式下执行迁移:#ddif=/dev/sda1of=/dev/sdb1大概一个小时就迁移完成了。这里要注意的是拷贝的源和目标分别是/dev/sda1和/dev/sdb1这两个
- 2019-07-29
小风车_d94c
系统启动流程centos601.系统开机自检检查所有硬件是否正常02.引导系统启动MBR引导空间512字节读取分区表概念03.加载启动菜单grub菜单选择加载内核信息进入单用户模式修复系统04.加载系统内核05.运行系统进程运行系统第一个进程init进程pid106.加载运行文件运行级别文件/etc/inittab加载系统运行级别默认307.系统初始化设置主机名称加载网卡地址加载/etc/rc.d
- 【达梦数据库】-导入导出过程中get DDL复现过程
卡西里弗斯奥
数据库
在处理问题的过程中,客户反馈在达梦数据库中导入导出分区表,get表的DDL,不会出现表的所有分区信息,ORACLE数据库却会出现所有分区表,事实真的如此吗?复现过程如下:1、创建基础表数据--版本selectid_code;--结果:1-2-70-21.09.24-147898-10028-SECPack2--初始化信息--dminitpath=/dmdatapage_size=32extent_
- 数据库表优化实践指南
DebugDiver代码深处潜水员
数据库数据库javamysql
数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表1.基础优化1.1选择合适的数据类型原理:适当的数据类型可以优化存储空间,提高查询和处理效率。不同数据类型占用不同的存储空间,影响索引效率和内存使用。例子:假设有一个用户表(users):C
- mysql 分区 性能,高性能mysql之分区表
三水工
mysql分区性能
mysql在创建表时使用PARTITIONBY子句定义每个分区存放的数据。在执行查询的时候优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区,这样只需要查找包含需要数据的分区就可以了以下场景适合运用表分区技术:1,表非常大以至于无法全部放在内存中。2,分区表的数据更容易维护,可以对一个独立的分区进行优化,检查,修复等操作。3,分区表的数据可以在不同的无力设备上,从而高效的利用多个硬件设备4,可以使
- MySQL键分区分区表
中台小A
mysqlmysql数据库大数据
什么是键分区分区表?键分区是一种MySQL数据库中的分区策略,它基于某个列的键值将数据分割成不同的分区。每个键值都会被映射到一个唯一的分区,这样可以确保数据在不同分区中均匀分布。键分区广泛应用于MySQLCluster环境中,它可以提供高可用性、可伸缩性和容错性。如何创建键分区分区表?创建键分区分区表需要以下几个步骤:1.设计分区键:首先,需要选择一个适合的列作为分区键。分区键的选择应该基于数据的
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><