- 数据库领域DBA的数据库数据负载均衡性能优化
数据库管理艺术
CSDN数据库dba负载均衡ai
数据库领域DBA的数据库数据负载均衡性能优化关键词:数据库负载均衡、DBA性能优化、读写分离、分库分表、连接池优化、缓存策略、监控调优摘要:本文深入探讨数据库管理员(DBA)在数据负载均衡性能优化方面的核心技术与实践方法。文章从基础概念出发,详细解析负载均衡的原理架构,提供多种优化算法的Python实现,建立数学模型分析性能指标,并通过实际案例展示优化效果。同时涵盖主流工具推荐、应用场景分析和未来
- 图像算法工程师(AI算法工程师)的面试问题
小宝哥Code
Unity引擎Shader渲染算法人工智能面试
C/C++基础与数据结构算法请解释C++中智能指针的几种类型及其使用场景。C++11/14/17/20中你最常用的新特性有哪些?它们如何帮助提高代码质量?请描述vector和list的区别,以及各自适用的场景。讲解一下你理解的内存管理机制,如何避免内存泄漏?如何设计一个高效的图像数据缓存结构,考虑读写效率和内存占用?解释一下函数指针、函数对象和lambda表达式的区别和使用场景。C++中的模板元编
- linux——进程间通信IPC
HH予
嵌入式驱动工程项目开发linux运维服务器
进程间通信存储IPC七种方法无名管道有名管道信号量信号消息队列共享内存socket套接字存储CPU(寄存器)、缓存cache、内存、外存;存储大小从小到大;进程运行在内存中,为了更高效的运行多个进程,则物理内存映射成虚拟内存,实现内存空间的扩大;注意,这里不是简单的扩容,是利用内存管理算法进行高效的映射。就比如一个嵌入式系统中,运行的物理内存是4g,每个进程都有4g的连续的运行内存,其实就是算法发
- python清空redis缓存
我也卜知道
缓存pythonredisoracle数据库
Python相关视频讲解:python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处?011_编程到底好玩在哪?查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel如何实现Python清空Redis缓存前言作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现Python清空Redis缓存。首先,我们需要了解整个流程,然后逐步进行操作。让我们开始吧!流程表格journeyti
- java redis缓存清除_java基础-redis缓存篇
weixin_39906499
javaredis缓存清除
Redis的数据类型Redis总共支持5种数据类型,分别是:类型说明,命令Stringset,getHashHMSETmyhashfield1"Hello"field2"World"HGETmyhashfield1ListlpushlrangeSetsaddsmembers(ZSet)SortedSetzaddZRANGEBYSCORErunoob01000AOF和RDB区别RDB:redisda
- Redis清空缓存
江畔独步
缓存redis数据库
尽管redis可以设置ttl过期时间进行指定key的定时删除,但是在某些场景下,比如:测试时需要批量删除指定库下所有库下所有的数据,则会涉及到缓存清除的话题。如下为具体的操作及说明:场景类型操作指令清空当前库下所有key【操作有风险,执行需谨慎】flushdb清空整个集群中数据(所有库下的所有key)【操作有风险,执行需谨慎】flushall
- Vue3 Pinia远程数据获取优化方案
超級二蓋茨
前端vue.jsjavascript
在Vue3中使用Pinia时,如果你希望在多个地方同时调用同一个远程数据获取方法时,只有第一次调用真正执行远程请求,而后续的调用等待第一次请求的结果并共享该结果,你可以通过以下方式实现:1.使用Promise和缓存机制你可以在Piniastore中维护一个Promise对象,用于缓存远程请求的结果。当第一次调用时,发起请求并将Promise存储起来。后续的调用直接返回这个Promise,从而实现只
- npm install 报错常见的解决方法
dami_king
npm前端node.js
npminstall报错的情况有很多种,每种错误的具体解决方案也有所不同。这里我将汇总一些常见的npminstall报错及其解决办法:1.下载速度慢/网络问题解决办法:更换npm包的镜像源至国内镜像,如淘宝npm镜像:npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org2.缓存问题解决办法:清理npm缓存:npmcacheclean--force3
- 【Python进阶】元组:不可变序列的十大核心应用
满怀1015
Python进阶精讲Python入门学习python开发语言
目录前言:技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现(10个案例)案例1:基础创建与访问案例2:解包赋值案例3:字典键使用案例4:函数多返回值案例5:不可变性验证案例6:命名元组案例7:类型提示案例8:格式字符串案例9:数据库记录案例10:缓存键生成运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据
- 解决 Windows 任务栏图标不更新问题:深入解析与解决方案
吃面不喝汤66
windows
在Windows中,任务栏图标是用户与应用程序互动的关键视觉元素。然而,有时我们会遇到一个令人沮丧的问题:即使已经更改了应用程序的图标,任务栏上的图标仍然显示为旧的版本。这种情况通常是由于Windows图标缓存没有及时更新所导致的。本篇博客将深入探讨这个问题的成因,并提供一套完整的解决方案。什么是图标缓存?Windows使用图标缓存来提升系统的性能和响应速度。当我们在桌面、文件资源管理器或任务栏中
- Redis 高可用集群搭建与优化实践
代码星辰阁(公众号同名)
springbootredisjavaspringbootredis
在分布式系统中,缓存技术用于提升性能和响应速度。Redis作为一款高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着业务规模的扩大,单机Redis的性能和可用性逐渐无法满足需求。因此,搭建高可用的Redis集群可以解决这一问题。我将详细介绍Redis集群的两种常见方案——哨兵模式和高可用集群模式,并重点探讨Redis高可用集群的搭建过程、Java客户端操作方式以及集群的原理分析。
- tomcat漏洞复现
Liebert77
CVE复现tomcatjava
CVE-2017-12615漏洞描述当Tomcat运行在Windows操作系统时,且启用了HTTPPUT请求方法(例如,将readonly初始化参数由默认值设置为false)。攻击者将有可能可通过精心构造的攻击请求数据包向服务器上传包含任意代码的JSP文件,JSP文件中的恶意代码将能被服务器执行。导致服务器上的数据泄露或获取服务器权限。影响范围ApacheTomcat7.0.0到7.0.79Apa
- Java中的懒汉式单例设计模式
潜意识Java
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目录一、单例设计模式初印象(一)单例的核心概念(二)为什么需要单例二、懒汉式单例模式的诞生(一)懒汉式的独特实现方式(二)代码解析与线程安全考量三、懒汉式单例模式的优势(一)延迟加载,节省资源(二)在特定场景下的性能优化四、懒汉式单例模式的应用场景(一)大型系统中的资源管理类(二)系统配置类(三)缓存类五、懒汉式单例模式的注意事项(一)线程安全的复杂性(二)性能开销与优化平衡(三)与其他设计模式的
- 你可能不知道的图片加载相关知识
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在前端开发中,实现图片加载是一个常见且不可忽视的需求,图片作为一种高频使用的资源,正确且高效的加载图片能显著提高用户体验。本文,我们将谈谈图片加载的实现方式以及各自实现的优缺点,然后我们基于newImage方式来谈谈单图片加载与多图片加载的实现以及优化。图片加载的实现方式在前端开发中,图片加载不仅仅是一个简单的img标签操作,尤其是在复杂的应用中,图片的加载往往涉及到异步操作、缓存策略、错误处理以
- LRU算法,你别跑,我就要吃透你
前端javascript算法
LRU算法的定义LRU(LeastRecentlyUsed,最近最少使用)缓存算法是一种常见的缓存替换算法。它基于这样一个原则:当缓存空间满时,最久未被使用的数据将会被淘汰。LRU算法的核心思想是:如果一个数据在最近被访问过,那么它应该被优先保留;相反,若某个数据长时间未被访问,它将会被淘汰以腾出空间。LRU算法适用于缓存管理、操作系统的内存管理、数据库的查询缓存等场景。LRU算法原理LRU缓存使
- 『docker笔记』通过docker搭建深度学习环境
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通过docker搭建深度学习环境!文章目录一.docker的基础操作1.1.docker介绍1.2.docker案例测试1.3.重启服务器后,某个docker容器不见了,如何恢复?二.centos安装docker第一步2.1.安装前提条件2.2.安装docker依赖环境2.3.添加阿里云的软件源2.4.更新yum缓存(为了保证能更新和下载需要的服务:如docker)三.centos安装docker
- 一个 tomcat 究竟能接收多少并发请求
热带鱼2020
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对tomcat来说,每一个进来的请求都需要一个线程,直到该请求结束。如果同时进来的请求多于当前可用的请求处理线程数,额外的线程就会被创建,直到到达配置的最大线程数(maxThreads属性值)。如果仍就同时接收到更多请求,这些来不及处理的请求就会在Connector创建的ServerSocket中堆积起来,直到到达最大的配置值(acceptCount属性值)。至此,任何再来的请求将会收到conne
- 严重 [http-nio-8080-exec-1] org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener.init An incompatible version
灋✘逞_兇
iderTomcat404错误lib包项目配置IDEA
有关ider再关联tomcat的时候发送错误404,这个时候这需要将tomcat的lib包放入项目下
- 【刷题2025】贪心算法+KMP算法+暴力枚举+扫描树线段树+LFU缓存
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1.贪心算法(1)火锅题目描述入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜.不同食材要煮不同的时间,才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜,但你的手速不够快,用m代表手速,每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略,最多能吃到多少刚好合适的菜?输入描述第一行两个整数n,m,其中n代表往锅里下的菜的个数,m代表手速。(1=m:ans+=1pr
- 静态站点生成
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以下是关于静态站点生成(SSG)的系统知识梳理,涵盖核心概念、核心实现、数据管理与优化等内容:一、核心概念与优势定义静态站点生成(SSG)是在构建阶段预生成所有静态HTML文件的技术,用户访问时直接获取预渲染内容,无需服务器动态生成。核心优势性能卓越:CDN缓存加速,首屏加载快安全性高:无服务端逻辑,攻击面小SEO友好:内容直接嵌入HTML成本低廉:托管简单(如GitHubPages、Netlif
- 初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用
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环境准备在使用RAG(检索增强生成)时,可以选择使用本地缓存保存Embedding向量,也可以使用数据库存储。本示例选择使用PostgreSQL提供的向量数据库(pgvector),并通过Docker安装。Docker配置以下是docker-compose-environment.yml文件的内容:version:'3'services:vector_db:image:pgvector/pgvec
- 分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存技术
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1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和用户对于服务响应时间的高要求,使得分布式系统成为了解决这些问题的重要手段。分布式系统通过将数据和计算任务分散到多个节点上,可以提高系统的处理能力和响应速度。而在分布式系统中,分布式缓存技术则是一个关键的组成部分,它可以有效地减少数据访问的延迟,提高系统的性能。2.核心概念与联系2.1分布式系统分布式系统是由多个计算机节点通过网络连接,协同完成任务
- 架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)
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【架构思维】架构缓存读缓存缓存更新策略
文章目录Pre业务场景缓存存储数据的时机与常见问题解决方案1.缓存读取与存储逻辑2.高并发下的缓存问题及解决方案3.缓存预热(减少冷启动问题)缓存更新策略(双写问题)1.先更新缓存,再更新数据库(不推荐)2.先删除缓存,再更新数据库(不推荐)3.先更新数据库,再更新缓存(不推荐)4.先更新数据库,再删除缓存(Cache-Aside模式推荐⭐)5.延迟双删(先删缓存→更新DB→再删缓存)(最佳实践⭐
- vue computed 计算属性简述
Cshaosun
web前端VUEvue.js前端javascript
Vue的计算属性(ComputedProperties)是Vue实例中一种特殊的属性,用于声明式地定义依赖其他数据动态计算得出的值。它的核心优势在于能够自动追踪依赖关系,并缓存计算结果,避免重复计算,提升性能。计算属性的特点依赖追踪计算属性会自动检测其内部依赖的响应式数据(如data中的属性或其他计算属性)。当依赖的数据变化时,计算属性会重新计算。缓存机制计算属性的结果会被缓存,只
- watch与computed的区别、运用的场景
Cshaosun
web前端VUE前端javascriptvue
computed和watch都是响应式数据变化的重要机制,但它们在功能、使用场景和性能表现上有显著的区别。主要区别功能和用途1、computed:计算属性,用于基于其他数据属性进行计算,并返回一个结果。它具有缓存机制,只有当依赖的数据发生变化时才会重新计算。2、watch:监听器,用于监听某个数据的变化,并在变化发生时执行回调函数。它不具有缓存机制,每次数据变化都会触发回调函数。性能表现1、com
- 调节磁盘和CPU的矛盾——InnoDB的Buffer Pool
Gadus_
mysqlmysqldb
缓存的重要性无论是用于存储用户数据的索引【聚簇索引、二级索引】还是各种系统数据,都是以页的形式存放在表空间中【对一个/几个实际文件的抽象,存储在磁盘上】如果需要访问某页的数据,就会把完整的页数据加载到内存中【即使只访问页中的一条记录】,在读写访问之后不立即释放该页的内存空间,将其缓存起来,下次请求访问该页面就可以省下磁盘I/O开销BufferPool在MySQL服务器启动时就向操作系统申请一片连续
- 数据一致性策略之延迟双删-实现
空说
javaredismysql数据一致性延迟双删
延迟双删查询数据之前优先去查Redis的缓存数据,减少数据库压力;如果没有缓存会去查数据库,通过查询数据库后缓存热点KeyCache-Aside策略高并发场景时,严重生产bug:数据不一致业务场景:事务1:A修改数据库数据B修改Redis数据事务2:C修改数据库数据D修改Redis数据正常情况:A->B->C->D并发情况下就会存在A->C->D->B导致A修改数据库后,C来读到没有修改的Redi
- 大模型训练显存压缩实战:ZeRO-3 vs 梯度累积 vs 量化混合策略
学术猿之吻
高校GPU人工智能深度学习人工智能架构数据结构aigpu算力
一、显存瓶颈的本质与挑战大模型训练面临的核心矛盾是模型参数量指数级增长与GPU显存容量线性提升之间的鸿沟。以175B参数模型为例,其显存消耗主要来自三个方面:参数存储:FP32精度下需700GB显存梯度缓存:反向传播产生的梯度张量与参数量成正比优化器状态:Adam优化器需维护动量和方差,显存开销为参数量的2倍在A100(80GB显存)上训练千亿级模型时,单一技术难以突破显存限制,需组合
- @Slf4j 不出现log的解决办法,这回真好使了。
yadesyoung
开发bugjavaslf4jbug
我用IDEA开发springboot项目,但是使用@Slf4j就是提示log方法报错。我lombok插件装了,Enableannotationprocessing也装了,slf4j-api也引用了,IDEA缓存也清掉重启了,网上找了很多帖子,但方法都不管用。仔细研究了一下,通过调用LoggerFactory方法发现,其实还是slf4j-api没引进来的问题。由于sping-boot-starter
- 哔哩哔哩缓存视频整合为MP4,
shiyi889
python
importosimportjsondefpath(path,name):""":parampath:视屏项目的总目录:paramname:audio.m4s音频的文件名,每个音频的名字是一样的:return:(视屏路劲,音频路径,视屏信息的json文件路径)的列表"""res=[]base=os.path.abspath(path)#print(base)forroot,dirs,filesin
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行