- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Oracle(85)什么是SQL访问顾问(SQL Access Advisor)?
辞暮尔尔-烟火年年
Oracleoraclesql数据库
SQL访问顾问(SQLAccessAdvisor)是Oracle数据库中的一个工具,旨在帮助数据库管理员(DBA)和开发人员优化数据库的存储结构,以提高SQL查询的性能。SQL访问顾问通过分析工作负载(包括SQL语句)并提供存储结构优化建议,如索引、物化视图和分区等,来优化数据访问路径。SQL访问顾问的主要功能分析工作负载:分析指定的工作负载,识别性能瓶颈。优化建议:提供具体的存储结构优化建议,如
- postgresql视图-1-视图基础介绍(个人总结,不喜勿喷)
wanan7
postgresqlpostgresql视图pythonodoo
可以创建临时视图、普通视图和物化视图:临时视图:createtempview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),临时视图只有在sql语句编辑框内有效,关闭编辑框就会消失,在数据库的菜单下没有显示;普通视图:createview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),普通视图会存在于数据库中的视图菜单下,不删除不会消失,可以进行增删
- Oracle 物化视图
博弈星宇
Oracleoracle数据库database
物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。特点:(1)物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;(2)物化视图也是一种段(segment),
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- 使用clickhouse kafka表引擎消费kafka写入clickhouse
冰帆<
大数据seatunel消息中间件clickhousepython开发语言
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三、问题1、修改物化视图总结前言本文使用seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章的kafkatopic以及格式,用另一种方式写入clickhouse,也是练习下
- OLAP技术的发展及趋势简述
Dreammmming Time
分布式计算大数据开源项目OLAP开源软件大数据
这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态/虚拟列HTAP历史发展援引网络博文中的简单总结OLAP这个名词是数据库之父EdgarF.Codd于1993年在文
- Apache Doris 用户案例库
hf200012
Doris大数据doris
按行业分类互联网京东ApacheDoris在京东广告平台的应用ApacheDoris在京东双十一大促中的实践京东物流基于Doris的亿级数据自助探索应用ApacheDoris物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于A
- Flink-CDC实时读Postgresql数据
pigcoffee
flinkpostgresql数据库
前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:实时数据同步:比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- postgresql-物化视图
一刀道人
Postgresqlpostgresql数据库物化视图
1概念理解视图(VIEW):本身不保存数据,是底层物理表的虚拟表;物化视图(MATERIALIZEDVIEW):在视图的基础上进行扩展,可以存储物理数据。2创建物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWIFNOTEXISTSdemo_cdr.veiw1TABLESPACEpg_default--表空间ASSELECTid,patient_name,addressFROMdemo_cdr.
- StarRocks jvm 及 异步物化视图 配置
lj907722644
StarRocksjvm数据库大数据
1.JVM配置FE修改start_fe.sh,将exportJAVA_OPTS=“-Xmx8g”修改为exportJAVA_OPTS=“-Xmx16g”BE修改start_backend.sh,增加一行exportJAVA_OPTS=“-Xmx64g”配置。注意,JAVA_OPTS需要配置在jvm_arch和LD_LIBRARY_PATH的赋值之前重启FE和BE2.异步物化视图StarRocks自
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks集群元数据恢复
爱吃辣条byte
StarRocks数据库大数据
该篇文章记录测试环境中StarRocks元数据恢复的操作流程。一、恢复元数据步骤元数据恢复缘由:2023年7月底基于StarRocks3.0.0集群测试物化视图及动态建表等功能,一切正常。几天后重新连接集群发现已宕机,FE拒接连接,FE节点之间无法同步数据。报错日志如下:查看fe.conf,be.conf等配置文件,发现参数已重置为初始值(原因未知),部分截图如下:排查后,源三台服务器的元数据me
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- Oracle到MySQL实时数据同步CloudCanal实战
ClouGence
CloudCanaloraclemysqldba
简述CloudCanal2.1.0.x版本开始支持Oracle作为源端的数据迁移同步能力,目前邀请测试中。本文通过Oracle到MySQL的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的Oracle->MySQL数据链路。技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 物化视图手动刷新报错:ORA--12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,ORA-01706:用户函数的结果值过大
壹键式升级
oracle物化视图
执行语句:BEGINDBMS_MVIEW.REFRESH(list=>'XXX_MATERIALIZED_VIEW',Method=>'C',refresh_after_errors=>True);END;就报上面的错误,排查问题思路,我先看的是第一个问题,ORA–12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,但是我创建物化视图的表结构都没有改变过,我就把重点放在了ORA-01706:用户函数的结果
- 物化视图创建与定时刷新
三月秋枫
oracle数据库
物化视图创建与定时刷新物化视图的创建CREATEMATERIALIZEDVIEW[VIEW_NAME]REFRESH[FAST|COMPLETE|FORCE][ON[DEMAND|COMMIT]STARTWITH(START_TIME)NEXT(NEXT_TIME)]ASSUBQUERY**[VIEW_NAME]**为物化视图名称**REFREST**指定刷新模式物化视图有两种刷新模式:ondem
- 物化视图 不能定时刷新
谢月
oracle
复杂物化视图不能自动刷新的解决方式原创shiboyuan0410发布于2018-04-1215:54:34阅读数1812收藏更新于2018-04-1215:54:34分类专栏:oracle展开今天项目里遇到需要定时刷新数据的问题,我在网上搜索了一下总结如下:物化视图刷新的模式有两种:OnDemand和OnCommit。OnDemand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVI
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- StarRocks的物化视图
SQL必知必会
StarRocks数据库大数据
应用场景物化视图是在基表之上构建的查询逻辑并将结果持久化存储。在StarRocks中,物化视图对于用户是透明的,即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称,而是直接查询基表,StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。物化视图的使用场景有:分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度聚合查询两方面。需要做对排序键前缀之外的其他列组合形式做范围条件过滤。需要对明细表的任意维度做粗粒度聚合分析。在官方文
- 定位物化视图快速刷新失败的原因
Alley_Li
OracleTuningMV
物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新。因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ONCOMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此。对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息
- StarRocks物化视图
keyson R
数据库物化视图数据库Starrocks大数据
文章目录物化视图创建物化视图好处物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。物化视图物化视图(MaterializedView)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同,普通视图是虚拟的,不存储数据,每次查询都需要动态计算。在StarRocks中,物化视图可以分为
- 达梦数据库:无效的表名MLOG$_
祢真伟大
数据库数据库
Oracle数据库迁移数据到达梦数据库:创建表遇到的问题:迁移物化视图时,报的一个错误温馨提示:A用户连接达梦数据库,执行SQL语句默认去A模式执行,强烈建议养成一个良好的习惯,sql语句编写为SELECT*FROM模式名.表名这样的SQL执行,会非常准确,避免用户执行SQL语句时误操作无效的表名[MLOG$_1]示例sql:createtableDMHR.MLOG$_1(AAACHAR(1));
- 【Oracle】如何给物化视图分区
SQLplusDB
oracle数据库
文章目录【Oracle】如何给物化视图分区给物化视图进行分区的例【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计【Oracle】如何给物化视图分区物化视图分区的方法和普
- 实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
1月20日深圳阿里中心,阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。StarRocks自3.0大版本起,实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
garagong
大数据clickhouse数据库大数据列式存储分布式数据库分布式数据仓库
项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
张飞的猪大数据
AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列:AggregateFunctionSimpleAg
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。