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一、AI产品经理的定义与角色定位AI产品经理是人工智能技术与商业应用之间的核心桥梁,负责将复杂的AI技术转化为满足市场需求的产品。需同时具备技术理解力、商业洞察力和用户思维,既要参与算法选型与数据建模,又要定义产品功能与市场策略,是贯穿产品全生命周期的关键角色。与传统互联网产品经理相比,AI产品经理的独特之处在于:技术深度参与:需理解机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等技术原理,并参与数
- 北约人工智能战略举措与影响分析
岛屿旅人
网络安全人工智能行业分析人工智能网络网络安全web安全安全
文章目录前言一、顶层规划,明确发展方向(一)发布《人工智能战略》,明确AI发展方向和行动指南(二)适应当前需求,适时更新《人工智能战略》(三)制定《数据利用框架政策》,提供政策指导和基础支持二、政策配套,推动细化落实(一)成立北约数据和审查委员会,推动人工智能转化应用(二)成立新兴和颠覆技术咨询小组,指导创新与成果转化(三)成立北约创新委员会,引领前沿技术研究三、加强投资,促进生态布局(一)启动北
- 开启行业智变新征程,腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用
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引言从2025开年的惊艳登场,到逐步落地的价值兑现,DeepSeek正以实战为突破点,推动AI技术落地的深水区变革。随着其工程化能力与行业场景的深度耦合,DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段,互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现,一场由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。当技术红利转化为生产力,企业如何应对算力瓶颈与场景碎片化的双重挑战?从系统工程化集成到跨模态迁移学习,Dee
- OpenLSD是一个自适应开源数据集,旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。
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2024-11-14,由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集,目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。该数据集的核心研究问题是如何在逻辑综合的三个基本步骤——布尔表示、逻辑优化和技术映射中,通过机器学习方法提升效率和质量。一、研究背景:逻辑综合是电子设计自动化(EDA)流程中的关键环节,它负责将高级设计规范转化为门级网络列表。近年来
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- MySQL慢SQL优化方案详解:从诊断到根治的完整指南
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MySQL慢SQL优化方案详解:从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时,系统将面临三大灾难链式反应:用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加65%硬件扩容频率提高3倍夜间告警量激增80%通过监控系
- 工程化与框架系列(36)--前端监控告警实践
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前端监控告警实践引言前端监控是保障应用质量和用户体验的重要手段。本文将深入探讨前端监控的实现方案,包括性能监控、错误监控、用户行为监控等方面,以及相应的告警机制。监控系统概述前端监控系统主要包括以下方面:性能监控:页面加载、资源加载、接口性能等错误监控:JS错误、接口错误、资源加载错误等用户行为:PV/UV、点击行为、路由变化等业务监控:转化率、留存率、业务指标等告警系统:规则配置、通知分发、告警
- 机器学习之向量化
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文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程。在机器学习与深度学习的范畴内,现实中的各类数据,像文本、图像
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LeetCode——1864.构成交替字符串需要的最小交换次数[MinimumNumberofSwapstoMaketheBinaryStringAlternating][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.模拟(1)思路(2)代码(3)结果三、其他一、题目给你一个二进制字符串s,现需要将其转化为一个交替字符串。请你计算并返回转化所需的最小字符交换次数,如果无法完成转化,返回
- lxml模块的学习
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1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法,那么在代码中我们如何使用xpath呢,对应的我们需要lxm博文链接:xpath和lxml类库安装方式:pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入lxml的etree库(导入没有提示不代表不能用)fromlxmlimportetree2.利用etree.HTML,将字符串转化为Element对象,Element对象具有xpath的方法,返回
- 修剪二叉搜索树 将有序数组转化为二叉搜索树 把二叉搜索树转换为累加树
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1.给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(intx){val=x;left=
- 智享AI三代直播系统震撼发布:24小时不间断开播,无人值守的直播革命启航!
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智享AI三代直播系统震撼发布:24小时不间断开播,无人值守的直播革命启航!在数字化营销领域,“无人直播+智能带货”正成为2024年最受关注的电商模式。据某头部MCN机构数据显示,采用AI直播系统的账号平均流量提升300%,带货转化率最高可达人工直播的2.8倍。这背后依托的正是第三代AI直播技术带来的革新。如今,智享AI三代直播系统震撼发布,一场无人值守的直播革命正式启航,24小时不间断开播成为现实
- 编程:人类与机器对话的「通用语言」
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——从0和1到智能时代的思维革命一、编程的本质:用逻辑驯服机器的艺术2024年,NASA「毅力号」火星车在杰泽罗陨石坑钻取岩芯时,依靠的是地球上工程师编写的120万行C语言代码。这些代码的本质,是将「避障→识别→调整」等复杂指令,转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码,而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。1.1从打孔纸带到图形化编程的进化1842年:AdaLovelace为差分机
- 金融租赁系统智慧风控实践探索
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内容概要当传统金融租赁还在和纸质合同较劲时,兴业金融租赁系统已经玩起了"变形金刚式"的智慧风控。这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪,通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据,配合卫星定位追踪车辆轨迹,再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数,全被转化成可量化的风险坐标。技术手段业务指标提升应用场景案例物联网传感器异常响应速度提升70%工程机械油
- Python数据可视化与地理空间分析
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数据可视化是数据分析的一个关键环节,它将数据转化为可视化的图形和图表,帮助人们更好的理解和分析数据。Python作为一种通用的编程语言,也可以用于数据可视化和地理空间分析。本文将深入探讨Python在数据可视化和地理空间分析方面的应用。一、Python数据可视化Python数据可视化的核心工具是matplotlib,它是一个开源的绘图库,可以帮助用户创建高质量的静态、动态和交互式图形。除了matp
- 提高你的Java代码质量吧:受检异常尽可能转化为非受检异常
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一、分析“把所有受检查异常(CheckedException)都转化为非受检查异常(UnCheckedException)”这一想法是不现实的。受检查异常是正常逻辑的一种补偿处理手段,特别是对可靠性要求比较高的系统来说,在某些条件下必须抛出首检异常以便由程序进行补偿处理,也就说受检异常又合理的存在理由,那为什么需要把受检异常转化为非受检异常?受检异常确实有不足的地方:1.受检异常使接口声明脆弱例如
- 测试工程师指南:基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战
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需求文档是测试工程师日常工作的核心工具,如何快速检索需求文档中的关键信息(文本、表格、图片等),并将其转化为可供AI查询的知识库,是提升工作效率的重要手段。本文将通过对需求文档(docx格式)的处理,详细讲解如何构建一个安全的本地知识库,并通过代码实现具体操作,确保每一步都可落地。一、本地知识库的安全性与连接方案在构建本地知识库时,安全性是首要考虑的因素,尤其是对于需求文档这样的敏感数据。以下是本
- 【GPT入门】第23课 langchain serve介绍
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【GPT入门】第23课langchainserve介绍1.langchain介绍2.思路3.代码1.langchain介绍langserve是一个用于简化LangChain应用部署的工具,它可以将使用LangChain构建的链(chains)、代理(agents)等组件快速转化为RESTfulAPI服务,下面从多个方面详细介绍它的作用:1.简化部署流程一键部署为API:LangChain可用于构建
- 怎么做一个AI产品经理?
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AI产品经理全面进化:在人工智能迅猛发展的时代,产品经理的角色正经历前所未有的转型。从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者,AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。随着大数据、云计算和大模型技术的不断成熟,产品经理不仅需要具备敏锐的市场洞察,还必须深刻理解AI技术本质,跨界整合技术、数据与业务优势,从而推动产品的持续创新与落地。本文将全面解析AI产品经理的角
- Python 数据分析实战:电商平台用户行为洞察与营销策略优化
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目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析(RFM模型)三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析(RFM模型)四、可能改进的代
- AI开拓者指南:GenAI产品应用TIPs——从采购到使用(采购篇)
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AI浪潮愈发澎湃的当下,生成式人工智能技术已成为企业创新与效率提升的重要工具。企业对生成式人工智能产品(以下简称为“GenAI产品”)的应用需求日益增长,其应用场景也愈发多样化:开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材,极大地缩短了创作周期并降低了成本;使用AI客服机器人处理客户咨询,显著地提高了客户满意度和响应速度;使用AI还可以为客户提供个性化的产品推荐,提高销售转化率等等。然而
- 关于“Python int too large to convert to C long”的解决。
James Bamp
pythonpythontoolargelong
这个问题在我使用python计算平方的时候出现,其实问题的症结并不是数据太大(你可以使用print(很大的数的平方)来验证,会发现是可以输出的),而是数据结构的问题。具体是指,直接使用np.array数据来遍历,会出问题,但是如果将np.array数据转化为列表形式再遍历,那么就不会出现问题。例如:data=np.array(100020003000)#计算平方和sum_squa=0foriinr
- 4A架构:企业数字化转型的核心引擎
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架构架构
4A架构,即业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的统称,是构建数字化企业的基石。这四个方面相互关联、相互支撑,共同构成了企业信息化建设的完整体系。一、业务架构:明确方向与目标业务架构是数字化转型的起点,通过对企业价值流和业务目标的梳理,为后续的架构设计提供指导。企业需明确战略定位,识别核心业务流程,并优化组织结构,以确保数字化转型与业务目标相契合。二、应用架构:实现业务能力应用架构将业务架构转化
- 瓷的史诗:7000年窑火中的文明基因与全球共振
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目录瓷的史诗:7000年窑火中的文明基因与全球共振一、技术革命:从土到玉的嬗变(前5000年-1840年)二、中国篇:瓷的文明塑形(经济/文化/政治)三、全球篇:瓷的文明共振(技术/艺术/社会)四、沉船考古:瓷的全球航行实证五、现代性转化:瓷的文明重生六、学术前沿:瓷的物质文化研究结语:瓷的文明语法最出名?一、**宋代五大名窑:瓷器美学的天花板**二、**元青花:改写世界陶瓷史的里程碑**三、**
- Matlab 高效编程:用矩阵运算替代循环
算法工程师y
matlab矩阵java
引言在Matlab中,循环(如for或while)虽然易于理解,但可能导致性能瓶颈,尤其是处理大规模数据时。矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心,利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理,可显著提升代码速度(有时甚至提速百倍)。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快?Matlab底层基于C/C++和Fortran高度优化的矩阵库(如BLAS、LAPACK),
- Java编程基础第二日
13.544
java开发语言编程小白
#变量的类型转换#1.自动类型转换所需满足的两个条件:1.两种数据的类型彼此兼容2.目标类型的取值范围要大于源类型的取值范围发生自动类型转换的情况主要有:整型之间,整型转化为float,其他类型转化为double类型。2.强制类型转换(需要声明)当数据类型并不满足自动类型转换的条件,但我们仍有进行转换的需求e.g:这时候就需要我们进行强制类型转换,即将byteb=num改为byteb=(byte)
- DeepSeek结合Python炒股:编写量化交易策略的5个关键技巧
财云量化
程序化交易量化交易python炒股自动化pythonDeepSeek股票量化接口股票程序化交易
python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所报单炒股自动化(5):通过接口查单查账炒股自动化:散户也可以申请官方API接口量化交易的核心在于将策略思想转化为可执行的代码,本文结合券商的AP
- postgis与高德地图转化
Vic2334
数据库postgresql学习
SQL转化将PostGIS中的地理数据与高德地图所需的格式进行匹配可以涉及以下几个步骤:1.数据格式:首先,需要了解高德地图所需的地理数据格式。通常,高德地图可能接受常见的地理数据格式,如WGS84坐标系的经纬度坐标。2.坐标系转换:如果PostGIS中的地理数据使用的是不同的坐标系,可能需要进行坐标系转换。这可以通过使用专门的坐标转换库或工具来完成。3.数据提取:从PostGIS中提取所需的地理
- 如何选择显卡(202408)
=PNZ=BeijingL
操作系统经验分享1024程序员节
(图片来自网络)显卡,也被称为视频卡、图形适配器或GPU(图形处理单元),是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。无论是浏览网页、观看视频还是使用图形设计软件,所有这些操作都需要显卡来计算图形信息,并将其转化为可在屏幕上显示的图像。显卡包含专门设计用于图形处理的芯片,可以快速执行这些操作,从而提供流畅和高质量的视觉体验。2.加速图形
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
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单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
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storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
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javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo