防止JAVA程序重复启动的一个另类解决办法

         我们项目中有一个后台任务处理程序，是java开发application，用以处理网站提交的一些批量数据文件，因为这些数据文件数据量一般都比较大，所以写了这个批量处理程序，用以异步处理这些批量数据文件。这个程序设计成插件式的，处理各种不同数据文件的功能单独作为一个插件，然后使用Spring来粘合各个组件，这样就可以很方便地对该程序进行扩展。
        今天客户提出一个要求：需要控制这个程序在同一主机上只能启动一个实例。
        为了实现客户要求，我首先想到就是在数据库中建一张表，程序启动时往该表中写入一个标志，等程序结束时再删除标志。但这种方式存在一个问题就是，如果程序是非正常停止或被杀进程，那么这个标志就不可能被清除，那下一次启动就会误判为重复启动；另外，如果用数据库来记录启动标志的话，还把该程序跟数据库紧密耦合起来，感觉很别扭。
        排除了第一种方案之后，我以想到了用文件来保存启动标志（好象一些大型的程序，诸如weblogic好象就是采用在文件中记录启动标志方式来控制重复启动的）。客流量然这种方式不需要与数据库耦合在一起，但也存在程序异常中止而无法清除启动标志的问题，所以这个方案也被枪毙了。
        我想到的第三种方案就是在JAVA中调用操作系统的查看系统进程的方式来取得系统进程，然后再检测系统进程有特殊的进程标志来判断是否重复启动。但这种方式一是看起来很别扭，再者就是Window和 *nix系统中查看系统进程的命令不一样，分成几种情况来处理，无端地增加了程序的复杂性，也不可取。
        能不能在内存中记录一个启动标志呢？理论上这应该是不可行的，因为跨JVM来相互操作内存数据是不可能。我在网上搜了一下，也没找到相关的例子。
        那能不能占用一点系统共享资源，来换取我们的目标呢？比较容易想到的系统资源并且不能重复使用的资源就是端口。我尝试采用如下方案：在程序中指定一个不常用的端口（比如：12345）,在程序启动时，就指定的端口启动一个ServerSocket，这个Socket只是为了占用这个端口，不接受任何网络连接。如果试图启动第二个实例时，程序在该指定端口启动ServerSocket时就会抛异常，这时我们就可以认为系统已经启动过了，然后打印提示并直接退出程序即可。这种方式在理论上分析应该可以的，我开始动手修改程序。程序修改如下：

java 代码

package cn.com.pansky.xmdswz.application.scheduler;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.impl.StdScheduler;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import cn.com.pansky.xmdswz.system.cache.CachedTableMgr;
import cn.com.pansky.xmdswz.system.config.SystemConfig;
import cn.com.pansky.xmdswz.utility.DateUtil;
import org.quartz.JobDetail;
import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
import java.net.ServerSocket;
import java.io.*;

/**
 * Title: XXXXXXX
 * Description: XXXXXXXXXXXX
 * Copyright: Copyright (c) 2006
 * Company: www.pansky.com.cn
 *
 * @author Sheng Youfu
 * @version 1.0
 */
public class Scheduler {
  private static Log log = LogFactory.getLog(Scheduler.class);

  private static ServerSocket srvSocket = null; //服务线程，用以控制服务器只启动一个实例

  private static final int srvPort = 12345;     //控制启动唯一实例的端口号，这个端口如果保存在配置文件中会更灵活

  /**
   * 定时任务配置文件
   */
  private static String CONFIG_FILE = "cn/com/pansky/xmdswz/application/scheduler/Scheduling-bean.xml";


  public Scheduler() {
    //检测系统是否只启动一个实例
    checkSingleInstance();

    //下面读取Spring的配置文件
    SystemConfig cfg = new SystemConfig();
    String config = cfg.parseParam("SCHEDULER.CONFIG_FILE", false);
    if(config!=null && !"".equals( config.trim()))
      CONFIG_FILE = config;
    log.debug("CONFIG_FILE: "+CONFIG_FILE);
  }

  /**
   * 主函数
   * @param args String[]
   * @throws Exception
   */
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    Scheduler sch = new Scheduler();
    sch.execute();
  }

  /**
   * 运行定时任务
   */
  public void execute() {
    ClassPathXmlApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {CONFIG_FILE});
    BeanFactory factory = (BeanFactory) appContext;

    /**
     * 装载任务调度
     */
    StdScheduler scheduler = (StdScheduler) factory.getBean("schedulerFactoryBean");
    //先暂停所有任务，等待装载缓存代码表
    try {
      scheduler.pauseAll();
    } catch (SchedulerException ex) {
      log.error("",ex);
    }

    /**
     * 装载缓存代码表
     */
    CachedTableMgr cachedtableMgr = (CachedTableMgr) factory.getBean("cachedTableMgr");
    try {
      cachedtableMgr.loadCodeTable();
    } catch (Exception ex) {
      log.fatal("Load cached table failed. System will exit.", ex);
      System.exit(0);
    }

    //重新恢复所有任务
    try {
      scheduler.resumeAll();
    } catch (SchedulerException ex) {
      log.error("",ex);
    }
  }

  /**
   * 检测系统是否只启动了一个实例
   */
  protected void checkSingleInstance() {
    try {
      srvSocket = new ServerSocket(srvPort); //启动一个ServerSocket，用以控制只启动一个实例
    } catch (IOException ex) {
      if(ex.getMessage().indexOf("Address already in use: JVM_Bind")>=0)
        System.out.println("在一台主机上同时只能启动一个进程(Only one instance allowed)。");
      log.fatal("", ex);
      System.exit(0);
    }
  }
}

经过测试，程序能很好地满足我们的要求，问题解决。
         我之所以称这种方式另类，是因为这种方式以牺牲一个端口的代价来达到我们的设计要求，采用这种方式的人应该不多。但我认为，只要我们牺牲的代价与我们的目标比较起来是在可接受的范围内，这种方式就是可取的，这与我们花钱增加内存来让程序运行更快在本质应该是相同的。