Google地图大数据量处理的探讨

    最近用到了Google地图进行开发，对Google地图的API有了初步的认识。使用Google API开发一般都会用到Marker，用来标注位置。本文将对显示大数据量的Marker进行研究和讨论。

问题提出：

   如果你需要在地图上展示大数据量的Marker，就会发现两个问题。

  1、性能问题：如果在地图上添加越多的Marker，使用起来就会感觉速度越慢。速度的快慢还取决浏览器和计算机的配置。在google浏览器上会比IE上快很多。

   2、可用性问题。地图上Marker越多，就会越不宜用。当然这还取决于Marker的密集度。如果这些Marker都很分散，关系不是很大。如果很密集，用户就看不到地图上的东西了。如下图：显示10个、100个问题不大。当显示1000个的时候，地图被这些Marker占据了。

    显示10个marker，没有什么问题

显示100个，感觉有点拥挤了。

显示1000个，根本看不到地图上任何东西了。

 

解决方案：

方案一：减少显示数量

1、在我们系统中，可以通过一个搜索框。比如：通过搜索，在地图上标注深圳所有沃尔玛超市的位置。

2、加过滤。原则跟上面一样，减少显示的Marker。如：加一个过滤机制，只标注人口超越100W的城市。

方案二：集群显示

    前面两种都是通过减少marker显示的数量来解决问题的，下面看看如果不减少marker的数量来到底同样的效果。方案就是通过集群的方式。根据一定规则将Marker划分到不同的群中。根据地图的不同缩放级别显示不同的marker集群。当地图缩放的时候，继续将更多的相关的marker集中在这个组中，用这个组代替marker显示。当放大到一定级别再显示marker本身。如1000个marker展示为下图：

当缩小地图显示层级时，继续进行相关集群：

但放大地图显示层级的时候分散集群：

那又根据什么规则来集群的呢？下面介绍三种集群的方式：

1、基于网格：将地图分割成很多网格。根据地图不同的缩放级别的在同一个网格中的marker集群在一个分组中。

2、基于距离：这个很好理解，将距离近的marker显示在一个分组中。

3、基于分区：我们可以将地图分成不同的分区，比如根据省份将地图分成不同的分区。将省份中的marker集中在一起显示。

示例：

下面我通过例子来实现以上的效果。

1、使用MarkerClusterer，MarkerClusterer是一个google地图第三方的类库。它是基于网格分组的。

创建地图：

    // 创建地图
    var options = {
    zoom: 12,
    center: new google.maps.LatLng(22.50, 114.07),
      mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
    };
    var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), options);

在可视的地图范围内创建1000个marker，并使用MarkerClusterer显示

    google.maps.event.addListenerOnce(map, 'bounds_changed', function() {
    
      // 获取地图分界线
      var bounds = map.getBounds();
      
      // 获取地图的角
      var southWest = bounds.getSouthWest();
      var northEast = bounds.getNorthEast();
      
      // 计算地图从上到下的距离
      var latSpan = northEast.lat() - southWest.lat();
      
      // 计算地图从左到右的距离
      var lngSpan = northEast.lng() - southWest.lng();
      
      // 创建数据保存Marker对象
      var markers = [];
      
      // 创建一个循环
      for (var i = 0; i < 1000; i++) {
        
        //创建随机数
        var lat = southWest.lat() + latSpan * Math.random();
        var lng = southWest.lng() + lngSpan * Math.random();
        var latlng = new google.maps.LatLng(lat, lng);
        
        // 创建Marker，注意它没有添加到地图上面
        var marker = new google.maps.Marker({
          position: latlng
        });

        // 将Marker添加到数组中
        markers.push(marker);
       
      }

      //创建一个MarkerClusterer对象，将marker数组对象传递给它
      var markerclusterer = new MarkerClusterer(map, markers);
          
    });
    

2、使用markermanager。markermanager是基于分区的方式的。

    下面我在定义两个省份的marker：湖南和广东。湖南这个分区中定义长沙、常德、永州三个城市。广东定义广州、深圳、东莞三个城市。但层级大于6显示城市，否则显示省份的集群。代码如下：

(function() {

  window.onload = function() {

    // 创建地图
  var options = {
      zoom: 5,
      center: new google.maps.LatLng(26.41, 111.61),
      mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
  };
    var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), options);
    
    // 初始化MarkerManager  
    var mgr = new MarkerManager(map);


      // 创建表示湖南的marker
      var hunan = new google.maps.Marker({
      position: new google.maps.LatLng(28.19, 112.98),
          icon: 'img/cluster.png'
      });

      // 给hunan添加一个点击事件
      google.maps.event.addListener(hunan, 'click', function() {

          //设置地图的层级
          map.setZoom(7);

          // 设置中心点
          map.setCenter(hunan.getPosition());

      });

      // 创建表示广东的marker
      var guangdong = new google.maps.Marker({
      position: new google.maps.LatLng(22.50, 114.07),
          icon: 'img/cluster.png'
      });

      // 给hunan添加一个点击事件
      google.maps.event.addListener(guangdong, 'click', function() {

          //设置地图的层级
          map.setZoom(7);

          // 设置中心点
          map.setCenter(guangdong.getPosition());

      });


      var states = [hunan, guangdong];
    // 创建湖南和广东省的城市
    var cities = [
      // 永州
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(26.41155054662258, 111.610107421875) }), 
      // 常德
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(29.017748018496046, 111.68701171875) }),
      // 衡阳
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(28.22697003891834, 112.91748046875) }), 
      // 广州
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(23.120153621695614, 113.2470703125) }), 
      // 深圳
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(22.512556954051437, 114.0380859375) }), 
      //东莞
      new google.maps.Marker({ position: new google.maps.LatLng(22.998851594142913, 113.75244140625) })
    ];

    // 在使用MarkerManager之前，确保MarkerManager已经加载
    google.maps.event.addListener(mgr, 'loaded', function() {
      
      // 这些marker在 1 到 5显示
      mgr.addMarkers(states, 1, 5);
      
      // 这些marker在大于6显示
      mgr.addMarkers(cities, 6);

      // 将MarkerManager添加到地图上
      mgr.refresh();
      
    });

  };
       	
})();

集群显示：

点击集群，分散显示marker。

总结：本文就google地图大数据量的显示进行了探索，介绍了几种大数据量处理的方式。

代码下载：http://files.cnblogs.com/zhuqil/WebApplication2.rar

参考：

http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/documentation/javascript/

http://google-maps-utility-libraryv3.googlecode.com/svn/tags/markerclusterer/1.0/
Beginning Google Maps API 3

原文链接： http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2011/01/23/google_map_massive_data_handle.html