NoSQL数据库大比拼 --更新中...

Redis

与CouchDB和MongoDB一样，Redis用于存储文档和由键值对组织的文件。与其他的NoSQL数据库不同的是，其存储的不仅仅是字符串或是数字，其中还包括分类和未分类的字符串集合作为与键关联的值。这一特点使其可以为用户提供更为复杂的集合操作。用户不再需要下载数据计算交集，因为Redis能够在服务器上做这一工作。

Redis催生了一些没有过多编码的简单结构。Luke Melia通过创建一个全新集合追踪其网站上的访问者。最后五个集合的并集可确定那些当时在线的访问者。这一带有好友列表的并集的交集可以生成在线好友列表。这类集操作拥有许多应用。Redis集群为我们揭示了其强大的功能。

Redis将数据存储在内存中，仅记录下每次变化的列表。由于其具有功能强大，可写入硬盘中写入的缓存，许多人甚至并不将Redis称之为数据库。由于Redis只需要在数据读入内存之前进行等待，因此速度要比传统数据库快很多，但是不适时机的断电导致其存在潜在的应用风险。

Riak

Riak是设计最为精巧的数据存储，其拥有其他产品的绝大多数功能，并且对副本有着更多的控制。尽管基本结构存储着多对键值，但是恢复它们和确保它们的一致性的选项很多。比如写入操作包括了要求Riak确认数据何时被成功传输到集群其他机器上的参数。如果你不希望仅信任一台机器，在发送确认信息前，你可以要求其等待，直至两台、三台或是54台机器写入了数据。这也是该团队能够打出“最终一致性不是数据遗失的借口”这一口号的原因。

数据自身并不仅仅写在硬盘中。这只是其中的一个选项，但是并不是主要的。Riak使用的是插件式存储引擎(默认为Bitcask)。该引擎用它们自己的内部格式将数据写入硬盘中。此外，它还有多种选项，包括MySQL使用的InnoDB版本。Riak的集群能力可以确保所有一切都万无一失。

在抓取数据时，Riak会消除任何可能出现的错误。如果在两个节点的目标版本不同，那么Riak会选择最新升级版本，或是将两个目标版本都反馈回来，交由你的客户端代码做决定。对于发现数据中存在的潜在错误，这是一个非常有用的选项。

Neo4J

在我们所提到的几个应用之中，Neo4J是最具特色一个。它可以用于存储图而不是数据。它对图数据是以节点和边(关系)模式进行存储。社交网络应用是它的强项。Neo4J非常的新，开发人员仍然在寻找更好的算法。在新版本中，开发人员开始尝试新的缓存策略：由于Neo4J能够缓存节点信息，因此搜索算法运行速度很快。开发人员还为其增加了类似XSL模式匹配的新查询语言。

Neo4J受到了Neo Technology公司的支持。该公司推出的商业用版本数据库拥有备份、故障恢复和复杂监视功能。

FlockDB

有些人抱怨代码过于复杂，他们认为Neo4J过于复杂，超出了他们的需求。那么他们不妨尝试一下FlockDB。FlockDB是一个实时的、分布式的数据库，是Twitter网站基础设施的核心组件。Twitter在一年多以前推出了基于Apache许可证的开源项目FlockDB。如果你想建立起自己的Twitter，那么你需要下载Gizzard工具，其作用是分割跨多个Flock的数据。由于FlockDB存储两个节点之间的关联，我们中的许多人将FlockDB称为“图数据库”。不过，也有人认为这一称呼仅适用于像Neo4J这类复杂的工具。(范范编译)

如何选择NoSQL数据库？

关于如何选择NoSQL数据库这一问题并不好回答。许多IT部门会随便选一个，有时候他们选择的数据库并不能满足他们的需求。由于优秀的开发人员希望能够平衡项目的优势、商业支持的可获得性以及文档质量，因此选择一个最佳数据库是十分困难的。

这些数据库都存储了大堆的键和值，但是真正的问题是如何在服务器中合理分配负载，如何将变更传递给它们。另一个问题是托管。云服务能够替你完成所有的维护，这一点非常具有吸引力。与SQL数据库相比，NoSQL数据库的数据交换更为困难。目前全球还没有一个标准的查询语言，也没有一个像JDBC一样的大型虚拟层。尽管如此，NoSQL数据库已经对我们具备了足够的吸引力。