- RAG实战指南 Day 3:LangChain框架深度解析
在未来等你
RAG实战指南RAGLangChain检索增强生成大语言模型AI开发Python自然语言处理
【RAG实战指南Day3】LangChain框架深度解析引言欢迎来到"RAG实战指南"系列的第3天!今天我们将深入探讨LangChain框架——构建RAG系统的核心工具之一。LangChain已成为开发基于大语言模型(LLM)应用的事实标准,特别在检索增强生成(RAG)系统中扮演着关键角色。与直接调用基础LLM相比,LangChain提供了模块化组件和标准化接口,让开发者能够高效构建复杂的工作流。
- 破译AI黑箱:如何用20行Python理解ChatGPT?
Ven%
简单入门pytorch人工智能pythonchatgpt
文章目录一、核心概念:大模型本质二、代码逐行解析(以线性回归为例)三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结:AI训练的本质一、核心概念:大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务(如图像识别、语言翻译)过于复杂,人类无法直接编写数学函数解决。解决方案:构建参数化的数学模型(如神经网络)用大量数据训练,自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
- 让我们用流行的 3D 文件格式“glTF/glb”来增强 WebGL 的表现力吧!
在下胡三汉
3dmaxfbx
简介-什么是glTF-glTF(GL传输格式)是一种用于运行时应用程序的资产格式,它与类似OpenGL的API(WebGL、OpenGLES、OpenGL)具有高度相关性。特别是对于WebGL,它是不依赖于任何特定库的权威的成熟通用3D格式。最初,它是以COLLADA2jSON的名义开发的。这个名字出现在这里,但大约在10年前,也就是Playstation3时代,CG技术行业标准化组织Khrono
- Python数据解析与图片下载工具:从JSON到本地文件的自动化流程
龙潜月七
pythonjson自动化
Python数据解析与图片下载工具:从JSON到本地文件的自动化流程在日常开发和数据处理中,我们经常需要从JSON数据中提取信息,并根据其中的URL下载相关资源。本文将介绍一个实用的Python工具,它可以解析JSON数据,提取关键信息,并批量下载图片资源,适用于数据采集、内容管理和自动化测试等场景。一、工具功能概述这个多功能工具包含三个核心模块:JSON数据解析:从输入的JSON字符串中提取指定
- 小红书自动化操作:使用本地Chrome和User Data实现高效反检测
龙潜月七
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小红书自动化操作:使用本地Chrome和UserData实现高效反检测在自动化操作社交媒体平台时,如何绕过反爬虫机制一直是个挑战。本文将介绍如何配置Selenium驱动本地Chrome浏览器,并利用UserData目录保留浏览器指纹,实现更接近真实用户的操作行为。为什么使用本地Chrome和UserData?传统的无头浏览器或默认配置的Selenium容易被网站识别为机器人,主要原因在于:浏览器指
- Python时间管理工具:实现定时任务的时间点循环更新
龙潜月七
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Python时间管理工具:实现定时任务的时间点循环更新在自动化任务、定时推送等场景中,我们常常需要按照预设的时间点循环执行操作。本文将介绍一个实用的Python工具,它可以根据预设的时间点列表自动计算下一个执行时间,并将其保存到文件中,适用于定时任务调度、内容发布等场景。一、工具功能与应用场景这个时间管理工具的核心功能是:维护一个预设时间点列表(如每天6:00、12:00、18:00、22:00)
- 大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案:企业视角的深度解析
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:企业为何需要私有部署大模型?随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型(LLMs)能力爆发,企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。然而,由于数据隐私、定制需求、合规政策等多重因素,私有化部署成为多数企业采用LLM的首选路径。企业选择私有部署大模型,通常基于以下几个原因:数据安全需求:业务数据敏感,禁止外发;可控
- Laravel的瑞士军刀:Artisan命令行工具的多面用途
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laravelphp
Laravel的瑞士军刀:Artisan命令行工具的多面用途LaravelArtisan命令行工具是Laravel框架的核心组件之一,它为开发者提供了一个强大而灵活的命令行界面,用于执行各种日常任务和自动化操作。从生成应用代码到管理数据库,Artisan工具箱中的命令几乎涵盖了Laravel开发的所有方面。本文将深入探讨LaravelArtisan命令行工具的多种用途,并通过实际代码示例,展示如何
- Python Selenium搭建UI自动化测试框架
测试界霄霄
软件测试pythonseleniumui功能测试软件测试自动化测试程序人生
自动化测试是软件测试中非常重要的一部分,可以提高测试效率和测试覆盖率。在UI自动化测试中,Selenium是非常流行的工具。本文将介绍如何使用Python和Selenium搭建UI自动化测试框架。一、环境准备在开始搭建UI自动化测试框架之前,需要先安装Python和Selenium。可以从Python官网下载Python安装包,并使用pip命令安装Selenium。二、框架目录结构在搭建UI自动化
- Python自动化办公:读取Excel数据并批量生成合同,高效办公,快速回家
蚂蚁爱Python
Python基础知识Python实战项目python自动化开发语言
前言在我们的工作中,面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势,可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题,分分钟搞定办公需求。快速下班回家陪老婆…一、背景在我们经济交往中,有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据(Excel),进行批量生成销售合同(Word)。二、准备我们首先要准备好一份合同模板(Word),将需要替
- 数字营销中衡量广告效果的核心指标
走过冬季
学习笔记数据仓库数据分析
数字营销中衡量广告效果的核心指标可按目标层级分为以下几类,结合最新行业趋势与标准整理如下:一、曝光与互动指标CTR(点击率)定义:广告被点击次数占展示次数的比例,反映广告吸引力。公式:CTR=点击次数÷展示次数×100%应用:CTR<1%需优化文案或受众定位;社媒广告CTR高于搜索广告。VTR(视频观看完成率)定义:用户完整观看视频广告的比例,评估内容质量。公式:VTR=完整观看次数÷展示次数×1
- 【结构型之组合模式】游戏开发实战——Unity技能系统与UI架构的高效实现之道
敲代码的 蜡笔小新
设计模式组合模式unity设计模式c#
文章目录组合模式(CompositePattern)深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码(技能系统)1.定义组件接口2.实现叶子节点与复合节点3.客户端使用四、模式进阶技巧1.延迟加载优化2.组合迭代器3.可视化调试工具五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案组合模式(CompositePattern)深度解析
- 什么是栗子表格?——一款为教育与办公场景而生的智能表格提取工具
流形填表
自动化wordexcelai
“我们不需要更多的AI,而是更聪明地完成琐碎工作的工具。”在日常工作中,尤其是教育、培训、行政管理等领域,几乎每个人都面对过这样一个重复任务:拿到几十份Word文档;每份里面都有表格;我们需要把这些表格中的信息整理成Excel,便于后续统计、导入或上传平台……这本应该是自动化完成的事,但现实中却依然靠人工复制粘贴、手动校对、字段比对,效率低不说,出错率还高。我们开发的工具「栗子表格」,就是为了解决
- Excel 的导入导出常用的技术栈
在JavaWeb项目中,Excel的导入导出是常见需求,技术栈丰富。以下是主流方案、优缺点及适用场景总结。一、主流技术栈对比表技术栈是否推荐支持格式特点/优势使用难度ApachePOI✅常用.xls、.xlsx功能全、稳定、低层操作,适合定制化中EasyExcel(阿里)✅强烈推荐.xlsx内存占用小,性能优越,适合大数据量导入导出简单JXL(已废弃)❌不推荐.xls太老旧,不支持.xlsx,功能
- AI办公自动化:用kimi批量将word文档部分文件名保存到Excel中
AIGCTribe
人工智能wordexcel
文件夹中有很多个word文档,现在只要英文部分的文件名,保存到一个Excel文件中。可以在kimi中输入提示词:你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下:打开文件夹:F:\AI自媒体内容\AI视频教程下载\新建文件夹读取文件夹里面所有docx文档的文件名;去掉文件名中的“AI视频教程下载:”,剩下的文件名保存到Excel文件“新建XLSX工作表.xlsx”的
- 中文语境下的视频生成革命:百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录
在美的苦命程序员
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在大模型发展逐步迈入多模态融合的时代,生成式视频(AIGCVideo)无疑被视为AI应用皇冠上的明珠。尤其在Sora带动“秒出大片”浪潮之后,行业期待的是下一阶段的拐点——技术从“能生成”迈向“能使用”。7月初,百度推出了MuseSteamer视频生成模型及其配套平台“绘想”,在喧嚣的AI视频赛道中选择了极其务实的一条路——场景定制化,并将这一策略高度产品化执行,体现出国内大厂在“AI商用路径”上
- Python 爬虫学习过程中最容易踩的 10 个坑,你中招了吗?
程序员威哥
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写给每一个在爬虫路上被“反爬”、被“封IP”、被“乱码”支配过的你。Python爬虫作为数据获取与自动化最常见的工具之一,看似简单,但很多初学者(甚至有经验的开发者)在实际开发中都容易陷入一些坑。本文将结合真实项目经验,总结10个最常见的坑,并给出对应的解决方案,助你少走弯路、爬得更稳。✅适合人群正在学习Python爬虫的新手想要了解常见问题和最佳实践的开发者爬虫踩坑无数但依然热爱爬虫的老玩家坑1
- 全网首创Python泛娱乐新闻图片文字自动剪辑第1版
Mr数据杨
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在自媒体平台中,娱乐新闻解说视频通过自动化技术生成正逐渐成为主流。这种方式不仅大大提升了内容的生产效率,还为创作者提供了快速生成大量视频的能力。基于Python和百度AI技术的架构,本项目旨在开发一套优化的自动化视频生成脚本,通过智能化手段在较短的时间内实现高质量视频的批量生产。该项目不仅在技术上进行了优化,还显著提升了视频内容的流畅度与可观看性,使其更具吸引力。文章目录项目介绍工作流程素材准备加
- 明渠多层时差法测流系统
jsjb0516
人工智能
一、产品简介1.1概述LSC系列箱式超声波明渠流量计是江苏聚邦自动化科技有限公司依据SL/186-1997《超声波流速仪》、GB/T11826.2-2012《流速流量仪器第2部份:声学流速仪》、GB/T21303-2007《灌溉渠道系统量水规范》等国家规范,自行研制与生产的一款针对明渠渠道流量检测的专业设备,具备测量精度较高、安装与维护简单和使用寿命长等特点。多层时差法流速仪是利用多组超声波换能器
- 为何YashanDB数据库是现代企业数字化转型的选择
数据库
在企业数字化转型的过程中,选择合适的数据库技术是一个重大决策。当前常见的问题是,如何在海量数据环境下实现高效的数据存储与访问、如何保证数据安全性以及如何快速响应业务变更需求?这些问题直接影响企业的运营效率和决策能力,因此选择一款优秀的数据库是企业转型成功的关键。本文将探讨YashanDB数据库的技术优势及其为何成为现代企业数字化转型的不二选择。体系架构的灵活性与可扩展性YashanDB数据库支持多
- flutter flutter_vlc_player播放视频设置循环播放失效、初始化后获取不到视频宽高
小蜜蜂嗡嗡
flutter
插件:flutter_vlc_player:^7.4.3问题1:设置循环播放_controller.setLooping(true);无用。解决方法://vlcPlayer设置循环播放失效,以这种方式失效循环播放_setLoopListener()async{if(_videoController!.value.hasError){esLoadingToast('视频加载失败');}else{if
- 分布式定时任务:Elastic-Job-Lite
Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架,属于ShardingSphere生态体系的一部分。它专注于分布式任务调度,支持弹性伸缩、分片处理、高可用等特性,且不依赖中心化架构。一、基础(一)核心特性分布式协调通过ZooKeeper实现作业的分布式调度和协调,确保任务在集群环境中不重复、不遗漏地执行。分片机制支持将任务拆分为多个分片(Sharding)并行执行
- 【实时Linux实战系列】实时以太网与 TSN 基础
在实时系统中,网络通信的实时性和可靠性是确保系统正常运行的关键。实时以太网和时间敏感网络(TSN)技术为实时数据传输提供了强大的支持。TSN通过一系列协议和机制,确保数据能够在预定的时间内可靠传输,满足工业自动化、汽车网络和音视频传输等领域对实时性的严格要求。本文将介绍实时以太网与TSN的基础知识,包括PREEMPT_RT下的配置流程,以及如何实现精准报文收发。核心概念实时网络通信需求实时网络通信
- 每天一个前端小知识 Day 19 - 前端 CI/CD 自动化部署体系全流程
蓝婷儿
前端面试前端ci/cd自动化
前端CI/CD自动化部署体系全流程CI/CD是什么?概念解释CI(持续集成)自动构建+自动测试+合并提交CD(持续部署)自动部署到测试/生产服务器目标是:让代码一提交,自动构建→测试→上线→通知,提高发布效率和质量。一、完整的前端部署流程概览1.提交代码到Git仓库(如GitHub)↓2.触发CI流程(如GitHubActions)↓3.安装依赖、构建产物(npmrunbuild)↓4.自动化测试
- Spring Boot应用容器化
FrankYoou
javaspringbootdocker
⚙️一、基础镜像构建与Dockerfile配置选择基础镜像推荐使用官方轻量级镜像(如eclipse-temurin:17-jre-alpine)或匹配JDK版本的镜像(如JDK21用amazoncorretto:21)。示例:dockerfileFROMeclipse-temurin:17-jre-alpine优化镜像分层利用SpringBoot2.3+的分层特性加速构建:dockerfi
- 【牛客刷题HJ16】购物单
the_sunshine6
牛客华为机试动态规划java算法动态规划intellij-idea
目录一、题目描述二、题目分析1、题目理解2、题目分析(1)首先,将物品类准备好(2)然后,对v、p、q进行初始化(3)对动态规划数组进行赋值(填表)三、总结一、题目描述来源:购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题,关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法_哔哩哔哩_bilibili1、题目理解1、购买附件必须买主件,且一个主件最多有两个附件,每件物品只能购买一次;2、每件物
- CentOS系统高效部署fastGPT全攻略
挑战者666888
linux常用工具软件centospythonlinux
文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署;日志监控方案六、验证与测试健康检查端点测试API功能测试用例压力测试方案一、引言fastGPT是一款高效、灵活的大语言模型应用框架,凭借其出色的推理速度和良好的扩展性
- 大文件上传类设计(OC实现)
瓜子三百克
iOS开发iosoracleobjective-c
下面我将设计一个支持断点续传、多线程上传的大文件上传类,采用Objective-C实现,考虑线程安全、数据库持久化和高效上传。设计概览类文件划分FileUploadManager.h/m-上传任务管理中心FileUploadTask.h/m-单个上传任务控制ChunkUploadOperation.h/m-分块上传操作UploadDatabaseManager.h/m-数据库操作FileChunk
- 组件化基本原理,怎么实现消息传递
组件化的核心在于解耦与通信,其基本原理和消息传递实现方案如下:一、组件化核心架构消息传递消息传递依赖依赖路由控制业务模块A通信中枢业务模块B基础组件服务发现二、组件化基本原理1.垂直拆分App用户模块订单模块支付模块商品模块公共库网络库存储库工具库2.分层架构层级组件类型示例依赖关系应用层App壳工程MainApp依赖业务层业务层垂直业务组件UserModule/OrderModule依赖基础层基
- 元宇宙养老社区:数字化照护的创新实践
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《元宇宙养老社区:数字化照护的创新实践》关键词元宇宙养老社区数字化照护虚拟现实人工智能大数据物联网摘要本文深入探讨了元宇宙养老社区的概念、技术架构及其在数字化照护中的应用。通过分析虚拟现实、人工智能、大数据和物联网等核心技术,本文详细阐述了元宇宙养老社区的架构设计、项目实施、运营管理与用户体验优化。同时,本文还展望了元宇宙养老社区的潜在市场、技术发展趋势以及未来挑战与机遇。文章目录《元宇宙养老社区
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那