拥堵指数，大数据时代如何有大作为

　  12月28日开始，广州市民可以通过广州交通信息网、手机客户端软件“行讯通”等途径，查询广州市中心城区以及中心五区的道路交通拥堵指数。这是广州市首次公布拥堵指数，也是继北京之后第二个公布的城市。

　　拥堵，已成为部分大城市不能承受之重。上下班高峰期长长的车龙，已成为每天定时上演的壮观剧目。拥堵对个人生活及城市发展的负面效益无须赘言。治堵，已成为当前城市管理者不得不面对的棘手问题。在这个大背景下，此次推出的交通拥堵指数，通过数字化模式，让民众“察言观色”（不同颜色提醒拥堵状况）知路况信息，从而优化出行路线，不得不说是一项民心工程。

　　通过20000辆出租车及4000辆公路客运车辆回传的GPS数据得出的交通拥堵指数，完善了广州的交通信息系统，提高城市交通信息化水平，不仅与智慧城市遥相呼应，而且对于辅助政府决策、服务广大群众都良有裨益。且不论成效怎样，解困堵城，提速广州，每份努力都值得尊重，每跨出一步都值得期待。

　　大数据时代，通过数字量化分析，能掌握最大程度贴近事实，有效避免盲目臆想与感性决策，对症下药，少走弯路。回到拥堵问题，数字化能否为优化交通铺路，还须在数字化的基础上，做好后续功课，以拥堵指数收集为契机，为城市交通彻底把脉。首先，笔者建议该系统成熟后，不妨将采集数据的车辆扩大，让政府用车、部分有意愿的市民用车加入，让拥堵数据库更丰富更精确，便于数据与实际的“无缝对接”。毕竟相比于广州庞大而复杂的交通系统，目前20000辆出租车及4000辆公路客运车还是杯水车薪。作为GPS数据提供源，车辆分布越多、数量越广，对民众出行及政府决策越有借鉴意义。

　　其次，在大数据收集的基础上，对拥堵点的分布、拥堵时段的特点、公共交通设施及运行情况等深层原因进行量化分析、求解。通过经济、行政等手段改善和塑造更合理的出行方式结构。在大数据时代，数字化可谓跨出了历史性一步，但如果数字化后，缓堵建议依旧是“避开高峰、减少出行”，所谓的数字化难免沦为数字游。