我的 Cubieboard ARM 集群

 

      

                                                      Cubieboard hadoop 集群

          hadoop是一个开源分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高 速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。  

                         

                                                     Cubieboard A10 节点

      配置信息：

     选取8块Cubieboard A10 作为集群的节点硬件，1个master节点,其他7个作为slave节点。

• 1G ARM cortex-A8 processor, NEON, VFPv3, 256KB L2 cache
• Mali400, OpenGL ES GPU
• 512M/1GB DDR3 @480MHz
• HDMI 1080p Output
• 10/100M Ethernet
• 4GB Nand Flash
• 2 USB Host, 1 micro SD slot, 1 SATA, 1 ir
• 96 extend pin including I2C, SPI, RGB/LVDS, CSI/TS, FM-IN, ADC, CVBS, VGA, SPDIF-OUT, R-TP..
• Running Android, Ubuntu and other Linux distributions 
  

        

                                                          Hadoop  HDFS

         

       一个低功耗低成本的的服务器基本搭建完成，可以利用HDFS文件系统存储，Map-reduce 计算。由于篇幅有限，搭建的具体细节可以在Cubieboard中文论坛找到。

http://cn.cubieboard.org/forum.php?mod=viewthread&tid=852&extra=