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Ace_bb
算法LLMtransformer
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记得开心一点嘛
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在SpringBoot项目中使用Redis进行登录校验,一般的做法是将用户的登录状态(例如,JWT令牌或者用户信息)存储在Redis中,并在后续请求中进行校验。我们需要建立两个拦截器:RefreshTokenInterceptor+LoginInterceptor,它们分别拦截全部路径和拦截需要登录的路径:首先我们需要将这个token从前端进行获取,随后在Redis缓存中查询是否有该用户的toke
- 自动化办公python脚本_Python自动化办公
weixin_39834281
自动化办公python脚本
在公司购买的OA系统上,很多功能都是软件商开发好的,如果有什么自定义的需求,也很难实现。现实情况下需要将一个工单的各类信息汇总整理为一份Excel,看似简单的需求,却需要在OA系统上反复点击多次,人工汇总。本章我们看看如何使用Python爬虫帮同事解决这个问题的。点击工单号之后才可以看到更多信息一、技术路线requests_html二、环境准备fromrequests_htmlimportHTML
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fananchong2
Go游戏服务器开发的一些思考IM服务架构设计聊天服后端
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- mybatis架构原理
章绍龙
java基础
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- 计算机网络03(传输层工作原理,TCP/UDP协议)
~须尽欢
计算机网络tcp/ipudp网络网络协议tcp
目录一:介绍传输层二:TCP协议1.TCP包头结构信息2.三次握手3.四次挥手4.流量控制5.差错控制三:UDP协议1、UDP介绍2、UDP常用领域四:TCP和UDP的对比1、应用方面及服务端口2、整体对比一:介绍传输层1.作用:传输层是整个网络体系结构中的关键层次之一,主要负责向两个主机中进程之间的通信提供服务。由于一个主机同时运行多个进程,因此运输层具有复用和分用功能。传输层在终端用户之间提供
- Docker的原理:如何理解容器技术的力量 思维导图-java架构
用心去追梦
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要理解Docker的原理以及容器技术的力量,可以通过一个思维导图来帮助整理和展示信息。以下是一个基于文本的思维导图结构,用于说明Docker和容器技术的关键概念,特别关注于Java架构师可能会感兴趣的部分:Docker与容器技术│├───基本概念│├───容器(Container)││└───是一个轻量级、可移植、自包含的软件包│├───镜像(Image)││└───包含应用程序及其所有依赖项的只
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
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基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
不二人生
#数据集成工具SeaTunnel
文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用2.5、数据库连接占用2.6、自动建表2.7、整库同步2.8、断点续传2.9、多引擎支持2.10、数据转换算子2.11、性能2.12、离线同步2.13、增量同步&实时同步2.14、CDC同步2.15
- 二分查找(Java版)
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Java数据结构与算法java算法
二分查找算法Java版算法介绍算法复杂度算法思想算法注意事项算法基础版改进版平衡版最左侧查找最右侧查找总结二分查找算法介绍算法复杂度时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)算法思想二分查找(BinarySearch)是一种高效的搜索算法,适用于在有序数组或序列中查找目标元素的位置。其核心思想是利用数组的有序性,将查找范围逐步缩小至目标值所在的子范围。1,确定查找范围:在有序数组中,设定两个指
- ChatGPT搜索漏洞:AI代码生成器安全隐患及应对策略
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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,各种AI代码生成器层出不穷,为程序员带来了极大的便利。然而,技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。最近,OpenAI的ChatGPT搜索工具曝出重大安全漏洞,引发了业界广泛关注。本文将深入探讨该漏洞的细节、影响以及应对措施,并展望未来AI工具安全发展趋势。ChatGPT作为一款强大的AI工具,其搜索功能本意是帮助用户快速获取信息。然而,英国卫报近期报道揭露了Ch
- ctr、crictl和nerdctl命令介绍与常用命令列表
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ctr、crictl和nerdctl命令区分ctr工具ctr是containerd提供的官方CLI(命令行工具),主要用于与containerd守护进程交互。它允许用户直接操作容器、镜像和任务等资源,是containerd的核心管理工具之一。crictl工具crictl是一个遵循CRI(ContainerRuntimeInterface)规范的命令行工具,用于检查和调试Kubernetes集群中的
- Python增强办公效率的11个实用代码段,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
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当一个企业如果想要留下客户,成功的关键就在于提升客户的参与程度。以优步(Uber)为例,其以客户为中心的方法来源于他们的实时跟踪、透明定价、多种服务的便捷使用以及促销激励方式。通过这些方式,Uber利用技术实现了与客户的无缝互动,最终赢得了更多忠实客户。但是,在客户参与度方面,“参与度”究竟意味着什么呢?什么是客户参与度?客户参与度可以理解为一个持续在所有接触点上积极为客户创造互动体验的过程。这个
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在网络安全、数据管理、故障排查等领域,日志都被广泛使用并需要进行有效的管理与分析。因此,日志管理系统的系统目标显得尤为重要,如以下几方面。1、确保数据的安全性及完整性在企业和组织的日常运营中,各类信息数据都会通过系统生成和传递,而这种数据往往是宝贵且敏感的。日志管理系统需要确保生成的日志信息被准确记录、安全保存,非授权人员无法篡改或删除,从而保证数据的完整性和真实性。2、数据的存储和检索大量的日志
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一个人在码代码的章鱼
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主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- 基于云端的SIEM解决方案
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最近的一项市场研究爆出了一组惊人的数字,在2024年,网络攻击增加了600%!更加令人担忧的是,这恐怕只是冰山一角。世界各地的组织都已经认识到了这一威胁,并正在采取多重措施来抵御来自线下和远程混合式办公模式带来的网络安全问题。尽管如此,根据福布斯顾问提供的数据,2023年数据泄露事件仍然增加了72%,2365次网络攻击影响了3.43亿受害者,比两年前创下的历史纪录大幅增加。随着企业的数字化转型,受
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不是只有你能在乱世中成为大家的救世主
学习运维服务器经验分享qt
qt调用信号与槽机制:MOC查找头文件中的signal与slots,标记出信号槽。将信号槽信息储存到类静态变量staticMetaObject中,并按照声明的顺序进行存放,建立索引。connect链接,将信号槽的索引信息放到一个双向链表中,彼此配对。emit被调用,调用信号函数,且传递发送信号的对象指针,元对象指针,信号索引,参数列表到active函数。active函数在双向链表中找到所有与信号对
- Debian常用命令详解
-龙川-
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Debian是一个广泛使用的Linux发行版,以其稳定性和包管理系统的丰富性著称。对于新手和经验丰富的系统管理员来说,掌握常用的Debian命令至关重要。这篇文章将详细介绍Debian系统中常用的命令,包括文件和目录操作、软件包管理、用户和权限管理、系统监控和网络管理等多个方面。一、文件和目录操作1.ls-列出目录内容ls命令用于列出目录中的文件和子目录。ls常用选项:-l:以长格式显示详细信息。
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机器学习随笔分类数据挖掘时序异常检测VUSR-AUC
梳理了一下分类中常见的指标,这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。真负例(TrueNegative,TN):被正确识别为负样本的数量。假正例(FalsePositive,FP):被错误识为正样本数量假负例(FalseNegative,FN):被错误识别为负样本数量精确度(Precision,Pr):关注所有识
- 2025毕设springboot MVC框架下的精品课程管理平台论文+源码
zhihao501
课程设计springbootmvc
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在教育信息化的大背景下,精品课程管理平台的构建成为提升教学质量和效率的重要手段。当前,许多高校和教育机构仍然采用传统的课程管理方式,不仅效率低下,还难以满足学生日益增长的个性化学习需求。SpringBootMVC框架作为一种轻量级、高效的JavaWeb开发框架,以其简洁的设计理
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阿金要当大魔王~~
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一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的过程。大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据,大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。这篇文章将从数据收集、存储、处理、分析、可视化、应用等方面进行全面讲解,以帮助读者更好地理解大数据分析
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viperrrrrrr
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&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时,HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划。每个执行计划对应若干MapReduce作业,Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y
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蔡惘然
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利用Oracle的dbms_obfuscation_toolkit加密解密数据作者:叶枫版权声明:本文可以自由转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明作者:叶枫(http://blog.matrix.org.cn/page/叶枫)原文:[][/url]关键字:Oracle加密解密为了保护敏感数据,oracle从8i开始提供一个数据加密包:dbms_obfuscation_t
- 证券会工程师:重视证券期货业信息安全
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系统安全运维网络
本文讲的是证券会工程师:重视证券期货业信息安全,2009中国计算机网络安全应急年会于2009年10月21日至24日在湖南长沙召开,本届年会主题是“网络促进发展安全创造价值”。23日进入会议第二天,本次会议众专家学者探讨了有关电子商务安全方面的问题,下面为中国证监会信息中心总工程师罗凯谈话实录:林鹏:大家下午好,我们这里本次分论坛——金融安全与电子商务作为分论坛的主题。这个活动得到金融界高度的关注。
- 用Python实现办公自动化
shengyin714959
笔记最高笔记python开发语言
Python作为一种简单而强大的编程语言,不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎,还在办公自动化方面发挥了巨大作用。通过Python,我们可以编写脚本来自动执行各种重复性任务,从而提高工作效率并减少错误。在本文中,我们将探讨如何利用Python来实现办公自动化,并提供一些示例代码来帮助你入门。自动化处理电子表格数据在许多办公场景中,我们经常需要处理电子表格数据,例如Excel文件。使用Python的
- 利用Redis实现付款倒计时
写完bug就找女朋友
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一、前言文本源自微博客且已获授权,请尊重知识产权。公司项目最近在做一个交易系统,需要实现用户下订单以后一定时间内,不付款自动取消该订单,这种功能也是涉及到交易的系统很常见的需求,那么应该如何实现呢?二、思路为了实现上述需求,我们可以使用Redis的订阅功能,在用户创建订单的时候,保存订单信息、设置过期时间,并且订阅该缓存信息;在这段过期时间期间内,如果用户付款,那么就删除该缓存信息,否则等到缓存过
- kafka学习笔记2 —— 筑梦之路
筑梦之路
Java技术linux系统运维kafka学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式,旨在去除对ZooKeeper的依赖,使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下,元数据管理依赖于ZooKeeper,这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题,Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下,所有的元数据,包括主题、分区信息、副本位置等,都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
- Oracle 数据库中的内容加密与解密 dbms_crypto
软猫克鲁
SQL相关SQLOracleoracle解密加密数据库
Oracle数据库中的内容加密与解密说起来Oracle中有很多涉及加密解密的东西,今天说的这个是dbms_crypto。有没有遇到过这样的应用场景,需要将一些敏感数据字段脱敏之后发送给下游。之后下游处理完其他数据之后会携带这个脱敏字段再发回给你,你再用这些敏感信息还原出原始的值匹配更新原来的数据。最近我就遇到了。找了一下,Oracle还真有类似的包:dbms_crypto,使用这个包需要管理员登录
- 探索MIPI D-PHY V1.2规范:深入了解高速数据传输技术
葛津旗Timekeeper
探索MIPID-PHYV1.2规范:深入了解高速数据传输技术【下载地址】MIPID-PHY规范V1.2资源下载-**文件名**:MIPI_D-PHY_Spec_V1.2.pdf-**内容**:该文件包含了MIPI联盟D-PHYV1.2规范的详细信息,涵盖了D-PHY的技术细节、协议、应用场景等内容。-**价值**:这份资料在全网非常罕见,对于从事相关领域的工程师、研究人员或学生来说,具有极高的参考
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,