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前端后花园
前端热门开源项目人工智能ManusAI
Manus爆火,继国产大模型的DeepSeek后又一个国产之光。它是AIagent,可以帮你规划旅游行程、分析股票、做课程PPT、做数据分析报告等等。现在激活码难求,某鱼上炒到了9w了。某鱼上还有代申请Manus账号的单子,实在看不下去了,写一篇如何免费申请Manus邀请码的教程,防止大家被割韭菜。方式一:官网申请最靠谱的办法了,ManusAI官方发布公告了,创始人承诺会优先让waitlist中的
- LeetCode刷题 2.两数相加
_深海凉_
LeetCode
题目要求:给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头。示例:输入:(2->4->3)+(5->6->4)输出:7->0->8原因:342+465=807思路:我们同时遍历两个链表,逐位计算它们的和,并与当前
- 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解
林不更新
量化交易python
前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑,笔者目前去一家民营的券商开户后,券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用,可回测可交易(后续详细讲解记录该软件的使用过程)。目前是作为辅助选股使用,开启自动交易为时尚
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计算机排名次怎么操作
每年期末考试的时候我们都可以看到老师们忙碌的身影,除了要给学生批改卷子以外,还要忙着给学生排名次。如何能让这样的工作变得简便一些呢?用Excel表格这个办公工具,就可以轻松的实现。那么Excel排名怎么弄?有的老师却不知道。下面我们就来讲讲用Excel怎么排名次,首先,我们打开一张数据表,我们就可以根据总分的情况进行自动排名次。如下图:排名次之前,我们先对总分情况进行一个排序,选中总分那一列,点击
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在这里是一个Maven工程,在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录,记录的是地理信息。记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型,比如楼房,桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个
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Abstract.尽管近年来在图像恢复领域取得了长足的进步,但SOTA方法的系统复杂性也在不断增加,这可能会阻碍对方法的分析和比较。在本文中,我们提出了一个简单的基线,超过了SOTA方法,是计算效率。为了进一步简化基线,我们揭示了非线性激活函数,如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等是不必要的:它们可以用乘法替换或删除。因此,我们从基线推导出一个非线性激活自由网络,即NAFNet。
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在当今的数据驱动世界中,机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
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神经网络探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc在人工智能的浪潮中,神经网络作为核心驱动力之一,正引领着技术革新与产业变革。本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构,并通过一个实际的代码案例,带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者,还
- 还在蹲Manus的邀请码?别等了!开源版Manus为你快速创建AI工位,给AI一台电脑,然后你就玩去吧!
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❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花就在昨天,一个叫做Manus的AIAgent平台在各大社媒和社区火速的传播开来,引发了各界火热的讨论,相信大家也看到了不少关于Manus的实测和评价了。可当大家跃跃欲试冲
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一、位运算的核心价值极速运算位运算直接操作内存中的二进制位,无需转换为十进制,执行效率比常规算术运算高10倍以上//传统方式if(n%2==0)//位运算优化if((n&1)==0)空间优化通过位掩码技术,可用单个整型变量存储32个布尔状态(每位代表一个状态)constintFLAG_A=1<<0;//00000001constintFLAG_B=1<<1;//00000010算法加速快速幂、位图
- 【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI推理新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一
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阿里通义千问今天(11月28日)发布《QwQ:思忖未知之界》博文,推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型,在数学和编程领域,尤其在需要深度推理的复杂问题上,具备卓越的AI推理能力。它是少数能与OpenAI的o1匹敌的模型之一,并且是第一个能以宽松许可证下载的模型。QwQ-32B-Preview在Apache2.0许可证下“公开”可用,这意味着它可以用于商业应用。QwQ-32B-Prev
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自动化流程的新星:Automatisch-开源Zapier替代方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在日益数字化的商业世界中,高效的工作流程自动化是关键。Automatisch,一个强大的开放式业务自动化工具,应运而生,它允许您轻松地将Twitter、Slack等不同服务连接在一起,以实现您的业务流程自动化。项目介绍Automatisch不仅简单易用,而且无需编程知识
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我来帮你重新组织这篇技术体验文章,让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具,这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者,我觉得这套工具组合挺有意思的,特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具,主要功能是:自动识别图片
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年化收益率年化收益率是把当前收益率(日收益率、周收益率、月收益率)换算成年收益率来计算的。例如日收益率是万分之一,则年化收益率是3.65﹪(平年是365天)。年化收益率=[(投资内收益/本金)/投资天数]*365×100%最大回撤最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和量化策略交易,该指标比波动率还重要,
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因公众号更改推送规则,请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享点击关注#互联网架构师公众号,领取架构师全套资料都在这里0、2T架构师学习资料干货分上一篇:2T架构师学习资料干货分享大家好,我是互联网架构师!整理|凌敏、核子可乐网友热评:先把百度的程序员都开除了吧。李彦宏:未来将不再存在“程序员”这一职业在3月9日央视的《对话》·开年说节目上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,基本上以后
- DeepSeek开源第一弹!突破H800性能上限,FlashMLA重磅开源
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FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA(Multi-HeadLatentAttention)解码内核,支持变长序列处理,现在已经投入生产使用。FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存,能够提高LLM(大语言模型)推理效率,尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。说人话就是,FlashMLA是一种专门为Hopper高性能AI芯片设计的先进技术——一种
- 如何实现动态IP代理?动态IP代理技术原理解析
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在当今的互联网环境中,动态IP代理是数据采集、匿名浏览、广告验证、自动化测试等应用场景中不可或缺的技术之一。相比于固定IP代理,动态IP代理能够不断更换IP地址,避免封锁,提高访问成功率。那么,如何实现动态IP代理?它的技术原理是什么?本文将详细解析动态IP代理的工作机制,并介绍如何高效使用这一技术。1.什么是动态IP代理?动态IP代理(RotatingProxy)是指代理服务器会在一定时间间隔(
- QT中QVBoxLayout、QWidget、QHBoxLayout、QStringList用法
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下面详细说明每一部分的用法以及它们在实际开发中的应用场景。1.QVBoxLayout的使用基本用法:cpp复制QVBoxLayout*vLayout=newQVBoxLayout(this);作用:创建一个垂直布局管理器,用于将子部件(如按钮、标签等)按照垂直方向依次排列。参数:this表示该布局的父对象是当前的窗口或小部件,布局会自动管理其子部件的位置和大小。常用方法:addWidget(QWi
- MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来
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MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
- 如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
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目标跟踪人工智能计算机视觉
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求,在精度与速度之间进行合理权衡,并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理:P2层对应更高分辨率的浅层特征图(如1/4下采样),能捕捉更细粒度的纹理
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defbubble_sort(lst):n=len(lst)#遍历所有列表元素foriinrange(n):#每次遍历后,最后的i个元素已经排好序,因此不需要再检查forjinrange(0,n-i-1):#如果当前元素比下一个大,交换它们iflst[j]>lst[j+1]:lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j]returnlst#接收输入并转换为列表data_list=l
- Manus:成为AI Agent领域的标杆
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一、引言官网:Manus随着人工智能技术的飞速发展,AIAgent(智能体)作为人工智能领域的重要分支,正逐渐从概念走向现实,并在各行各业展现出巨大的应用潜力。在众多AIAgent产品中,Manus以其独特的技术优势和市场表现,有望成为该领域的标杆。作为资深AI工程师,本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点,并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手,以期
- Scira:极简AI驱动搜索引擎
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Scira(原名MiniPerplx)是一款极简的AI驱动搜索引擎,可帮助您在互联网上查找信息。它由VercelAISDK提供支持,并可使用Grok2.0等模型进行搜索。Stars数7,186Forks数845主要特点AI驱动的智能搜索:借助Anthropic的模型,快速获取问题的答案,让搜索变得更加智能化。网页搜索:使用Tavily的API来进行高效的网页搜索,无需额外的插件即可快速得到网页内容
- Mysql高频面试题
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#Java面试宝典mysqljava数据库
MVCC相关面试题1.什么是MVCC?它解决了什么问题?答:MVCC是多版本并发控制机制,它通过维护数据多个版本,实现非锁定读,解决了读写互斥问题,通过保存数据的多个版本,让读操作可以在不获取锁的情况下读取数据,提高了并发性能。同时,MVCC还能保证事务的隔离性,例如在可重复读隔离级别下,事务在整个执行过程中看到的数据是一致的。2.InnoDB中MVCC的实现原理是什么?答:主要通过为每行数据增加
- 为什么要使用JUnit 开发规范
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目录命名规范:让代码一目了然测试类命名测试方法命名测试方法结构规范:遵循AAA原则Arrange(准备)Act(执行)Assert(断言)一个测试方法只做一件事断言使用规范:精准验证结果选择合适的断言方法提供有意义的错误信息测试数据管理规范:让测试更可靠使用测试数据生成器避免硬编码测试数据异常处理规范:应对意外情况测试异常抛出异常处理要合理总结嘿,小伙伴们!在咱们Java开发的世界里,JUnit就
- 设计模式之建造者模式:原理、实现与应用
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设计模式建造者模式
引言建造者模式(BuilderPattern)是一种创建型设计模式,它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤,使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。本文将深入探讨建造者模式的原理、实现方式以及实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.建造者模式的核心概念1.1什么是建造者模式?建造者模式是一种创建型设计模式,它将复杂对象的构建过程与其
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f