- 高德API 实现车辆实时位置地图监控
云端源想
javascript
项目描述车辆实时位置地图监控是一个基于GPS定位系统和地理信息系统(GIS)的实时监控平台,旨在为用户提供实时、准确的车辆位置信息。该项目可以帮助车主、物流公司、出租车公司等对车辆进行实时监控和管理,提高运营效率,降低安全风险。通过给车辆的驾驶员手机安装app,开启实时定位,管理员在后台可以实时查看车辆的实时位置。应用场景物流运输管理:通过实时监控车辆位置,物流公司能够有效管理车队,优化配送路线,
- 【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究(2020)
氧艺
读论文分类机器学习
【读论文】多/高光谱图像和LiDAR数据联合分类方法研究(2020)王青旺DOI文章目录摘要:关键词:结论:1.该论文研究了什么?2.创新点在哪?3.研究方法是什么?4.得到的结论是什么?摘要:地物分类识别需求的不断升级,对遥感场景解译提出了新要求:更高的空间二维解译精度和遥感场景空间三维解译。利用多源遥感数据和新型遥感技术是满足不断升级的需求的有效手段。多/高光谱成像和单波段激光雷(LightD
- 使用Selenium爬取动态表格中的多语言和编码格式
程序员笑笑
软件测试selenium测试工具功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
正文Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具,它可以模拟用户的操作,如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是对于那些动态生成的内容,如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用SeleniumPython爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据,并将其保存为CSV文件。特点·Selenium可以处理JavaScript渲染的网页,而不需要额外的库或工具。
- “图书馆服务自动化”:基于SSM框架的图书借阅系统开发
哎呦没
自动化数据库运维安全java大数据
3.1系统的需求分析需求分析阶段是设计系统功能模块的总方向,可以这样来说,系统的整个的开发流程以及设计进度,基本上都是以需求分析为基本依据的[10]。需求分析阶段可以确定系统的基本功能设计,以及在最后的系统验收阶段,再通过对需求分析报告进行对比,验证系统的功能设计是否合理,能否满足用户的基本需要,最终判断总结系统是否成功现实。本文主要通过问卷调查的方式,来分析图书借阅管理系统所需要的相关功能[11
- BGP 路由选路、负载分担与发布策略
小度爱学习
网络安全从小白到大神网络
引言在前面我们已经对BGP有了一个基础的了解,今天咋们就来继续聊聊BGP选路原则1、13条选路规则全解析1、首先丢弃下一跳(NEXT_HOP)不可达的路由;2、优选Preferred-value值最大的路由;默认为0;Preferred-value:定义:首选项。属性值:默认为0,取值范围是0~65535,取值越大,优先级越高。注意:H3C和华为的私有属性,3、优选本地优先级(LOCAL_PREF
- C# SerialPort 类中清空缓存区的方法
鲤籽鲲
上位机c#开发语言上位机
总目录前言在C#的SerialPort类中,DiscardInBuffer和DiscardOutBuffer是两个用于清空缓冲区的方法,对串口通信的可靠性和数据管理至关重要。一、DiscardInBuffer//清空输入缓冲区serialPort.DiscardInBuffer();1.作用清空输入缓冲区,丢弃接收缓冲区中所有未读取的数据。2.使用场景在重新配置串口参数(如波特率、数据位)前,确保
- whole-archive与gc-sections
蓁蓁啊
OneOSlinuxc语言单片机嵌入式硬件stm32
在嵌入式系统开发中,--whole-archive和--gc-sections是链接器(ld)的两个关键选项,它们的组合使用对最终二进制文件的构成有决定性影响。下面从原理和实际示例详细说明:一、基础原理1.--whole-archive作用机制:强制链接器处理静态库(.a文件)时,包含库中所有目标文件(.o文件)覆盖默认的"仅包含被引用目标文件"的行为作用范围:从出现位置开始,直到遇到--no-w
- Unity增强现实(AR)开发教程
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Unity增强现实(AR)开发教程Unity基础与AR概述1.Unity编辑器界面介绍Unity编辑器是一个强大的跨平台游戏开发引擎,同时也广泛应用于AR/VR项目的开发。其界面设计直观,功能丰富,适合从初学者到专业开发者的所有人群。下面,我们将详细介绍Unity编辑器的主要界面组件:场景视图(SceneView):这是Unity编辑器的核心,用于预览和编辑场景。你可以在这里放置、移动和旋转游戏对
- Unity自定义渲染管线(Scriptable Render Pipeline)架构设计与实现指南
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unity游戏引擎
一、SRP技术体系概述1.核心设计理念全托管渲染控制:通过C#脚本完全掌控渲染流程模块化架构:将渲染流程拆分为可组合的RenderPassGPU友好设计:支持CommandBuffer与ComputeShader混合编程对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀2.与传统管线对比特性内置管线SRP流程控制黑盒模式全脚本可编程渲染策略固定前向/延迟自由组合多Pass
- C++基础知识:封装
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在C++看来,存在于现实世界或者虚拟世界的万事万物皆为对象,而对象可以通过其属性和行为进行描述,具有相同性质的对象组成类。而进一步在对类的处理方式方面,C++提出了封装概念。下面通过简单例子学习一下怎样对一个类进行封装。一、关于封装1、所谓封装,其实现手法是将类(或对象)的属性或行为的实现过程隐藏起来,对外仅公开一些接口以便于类外与之联系,达到数据和操作数据的方法(函数)有机统一。2、对属性和行为
- Android 11.0 framework实现对系统语言切换的功能实现
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android11.0Rom开发疑难问题分析android11.0Rom定制化高级进阶androidromframewokr语言切换系统语言切换
1.前言在11.0的系统rom定制化开发过程中,在定制某些接口的过程中,需要通过系统提供接口,然后实现对系统语言的切换功能实现,接下来分析下系统中关于系统语言切换的相关功能2.framework实现对系统语言切换的功能实现的核心类frameworks/base/core/java/android/app/IActivityManager.aidlframeworks/base/services/c
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一、安装与配置1.SQLServer2022对硬件和软件有哪些要求?硬件要求处理器:最低要求为1.4GHz64位处理器,建议使用2.0GHz或更快的处理器,以获得更好的性能。内存:对于开发和测试环境,至少需要1GB内存;而对于生产环境,建议4GB或更多,具体取决于数据库的大小和并发用户数量。硬盘空间:安装程序至少需要6GB的可用硬盘空间,此外,还需要为数据库文件预留足够的空间。软件要求操作系统:支
- 使用PyTorch 的神经网络模型对三维点云数据进行分类
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排序算法算法数据结构
排序算法分为交换类排序,插入类排序,选择类排序,归并类排序交换排序分为冒泡排序和快速排序1.冒泡排序1、思路:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次对相邻两个元素的值进行两两比较,若发现前一个数大于后一个数则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就如果水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、先以一个数组讲解一下,然后再写代码:待排序数组:3,9,-1,10,20第一轮排序:(1)3,9,-
- 【无标题】
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大模型微调语言模型
深度学习核心概念:学习率与梯度深度解析导读学习率(LearningRate)与梯度(Gradient)是深度学习模型训练的核心概念,直接影响模型的收敛速度和效果。本文将通过数学公式、可视化比喻和代码实战,带你彻底理解二者的作用与调优技巧。一、梯度:模型优化的“指南针”1.1数学定义梯度是损失函数对模型参数的偏导数向量:∇θJ(θ)=[∂J∂θ1,∂J∂θ2,… ]\nabla_{\theta}J(
- 【拥抱AI】OpenAI支持MCP协议的行业启示与未来展望
奔跑草-
人工智能人工智能MCPAI-Agent
一、引言:AI行业的"USB-C时刻"这个月初刚在另一篇关于MCP的文章中回复粉丝留言说MCP还不是行业标准,只是先入为主,没成想,它离行业标准又进了一步。相关文章参考:https://blog.csdn.net/u010690311/article/details/1452087662025年3月27日,OpenAI宣布对其AgentSDK进行重大升级,正式支持由Anthropic主导开发的模型
- 【拥抱AI】对比embedding模型gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest(三)
奔跑草-
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为了更全面地评估gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest的性能,我们可以从以下几个方面进行详细比较:1.模型架构和规模gte-Qwen2-7B-instruct架构:基于Transformer的大型语言模型。参数量:7B参数,具有较强的表达能力和泛化能力。训练数据:经过大量指令-响应对的训练,特别适合理解和生成高质量的文本。bge-m3:latest架构:基于BERT
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基于Android9.0ATV版TVSetting源码,研究TVSettingWifi连接方法AndroidTVSettingWifi连接分析(一)AndroidTVSettingWifi连接分析(二)AndroidTVSettingWifi连接分析(三)一、概要这篇主要是对WifiTracker分析WifiTracker不单是提供TVSetting,而是作为一个公共类,由com.android.
- Django,数据库一对多,反向查询
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定义类,创建表fromdjango.dbimportmodelsclassTeacher(models.Model):teacher_name=models.CharField('老师名',max_length=20)classStudent(models
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DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流,于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和
- 信创国产化操作系统在中小企业中的推广策略
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信创国产化操作系统对于中小企业而言,不仅是技术层面的变革,更是关乎企业未来发展与安全的重要战略选择。在全球科技竞争日益激烈、信息技术自主可控需求愈发迫切的当下,推广信创国产化操作系统在中小企业中具有深远意义。这不仅有助于中小企业提升自身的信息安全防护能力,摆脱对国外技术的依赖,还能顺应国家信创产业发展的大势,为构建自主创新的信息技术产业体系贡献力量。然而,推广过程并非一帆风顺,需要深入研究有效的策
- 军工PLM特殊要求:三维模型轻量化处理的8项关键技术
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军工产品研发与生产过程中,三维模型的应用日益广泛。然而,随着模型复杂度和数据量的不断增加,对其进行轻量化处理成为关键需求。这不仅关乎提高设计效率、降低存储成本,更影响着军工项目的整体推进与协同工作。通过有效的三维模型轻量化处理技术,能够在保证模型关键信息完整的前提下,大幅减少数据量,提升系统响应速度,为军工PLM(产品全生命周期管理)系统的高效运行提供有力支持。几何简化技术几何简化是三维模型轻量化
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1.人工智能三大流派:符号主义、连接主义、行为主义1.1基于符号主义的符号智能通过对已有知识进行符号化处理,应用逻辑运算来推导出结论。优点:可解释性高、知识表示明确、逻辑推理强缺点:知识获取困难、难以处理非结构化数据与模糊性问题、处理不确定性能力有限2.大模型的分类2.1按应用层级通用大模型行业大模型垂直大模型3.Deepseek的创新与影响3.1模型架构与训练方法创新混合专家系统MOE多头隐式注
- 2025年DevOps入门指南:工具演进与新手适配策略
对于DevOps初学者,建议优先考虑GiteeDevOps平台,其次可了解Jenkins和CircleCI。GiteeDevOps作为国内领先的一站式开发协作平台,集成了代码托管、持续集成/持续交付(CI/CD)、项目管理等功能,界面简洁且对中文用户友好,特别适合国内开发者快速上手。其开箱即用的特性、本地化服务以及丰富的生态资源,能有效降低新手的学习成本。一、平台优势1.GiteeDevOps的核
- 销售易与腾讯战略合作再升级,共同开拓SaaS赛道增长新机遇
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2月14日,中国CRM领军者销售易宣布与腾讯战略合作升级,双方将围绕产品、技术、生态等维度加大协同力度,共同开拓SaaS赛道增长新路径、新机遇。为了进一步整合和发挥双方优势资源能力,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强将兼任销售易董事长,销售易创始人史彦泽继续担任CEO。李强于2021年加入腾讯,此前曾担任SAP全球高级副总裁、中国区总经理,拥有20多年的企业管理经验,对云计算、商业软件以及创新商业模
- 贝锐花生壳简单3步映射金蝶KIS接口,实现财务凭证远程同步
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在现代企业财务管理中,实现财务凭证的远程同步和第三方系统对接是提高工作效率和数据准确性的关键。金蝶KIS作为广泛使用的财务管理软件,提供了丰富的WebAPI接口,允许第三方业务系统调用以生成财务记账凭证。然而,对于财务信息这些敏感数据,一旦泄露,对于企业的损失可能不可估量。因此许多企业倾向于将它们部署在公司内部的服务器上,而非云服务器,以确保这些重要、敏感数据安全,但如何安全地将这些接口暴露给远程
- 探索 C++ 编程世界:从入门到实践
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引言C++,作为一门在计算机科学领域应用极为广泛的编程语言,以其强大的功能和高效的性能,在系统开发、游戏制作、图形处理以及人工智能等众多前沿领域中扮演着核心角色。它既融合了面向对象编程的特性,又保留了对底层硬件操作的直接控制能力,这使得开发者能够在不同层次上发挥其优势,实现复杂而高效的软件解决方案。无论是初涉编程领域的新手,还是寻求拓展技术栈的资深开发者,学习C++都无疑是一次极具价值的探索。接下
- 循环神经网络(RNN)
MobiCetus
强化学习rnn人工智能深度学习linux服务器ubuntu神经网络
循环神经网络(RNN)循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,简称RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络(如多层感知机)不同,RNN具有反馈结构,能够在处理当前输入的同时保持之前的计算结果,从而更好地处理序列数据,如时间序列、语音、文本等。1.RNN的基本原理RNN的核心思想是通过“循环连接”使得网络能够在序列的每一步保持对之前状态的记忆。具体来说,
- 高效回顾:快 3成功回本一对一导师计划的人生哲学
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###DGT-01M四轮差速移动机器人底盘:智能移动的坚实基石在智能化、自动化技术飞速发展的今天,移动机器人底盘作为众多智能设备的核心部件,其性能和稳定性直接影响到整个系统的运行效率。DGT-01M四轮差速移动机器人底盘,作为一款高性能、高可靠性的产品,凭借其卓越的性能和广泛的适用性,已经成为众多行业智能化升级的首选。####一、产品概述DGT-01M四轮差速移动机器人底盘,是一款基于模块化设计理
- 手机零售行业的 AI 破局与创新降本实践 | OceanBase DB大咖说
OceanBase数据库官方博客
人工智能零售oceanbase分布式数据库
OceanBase《DB大咖说》第20期,我们邀请了九机与九讯云的技术总负责人,李远军,为我们分享手机零售企业如何借力分布式数据库OceanBase,赋能AI场景,并通过简化架构实现成本管控上的突破与创新。李远军于2016年加入九机,全程参与了这家区域手机零售商向全国性SaaS服务商的战略转型。从一线技术岗位成长起来的管理者身份,使他对零售行业的生存法则有着深刻理解——在单台手机利润低于50元的微
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><