有了上一篇建立的索引,就可以进行检索了。
数据库查询使用SQL,lucene检索使用Query。
lucene提供了一个IndexSearcher类,检索的功能通过这个类完成,其构造方法需要一个IndexReader对象。IndexReader用于读取索引库Directory。
IndexSearcher有许多重构的方法,其中返回值为TopDocs类型的为最简单的。本文使用这个方法进行演示。TopDocs保存检索结果,其中的scoreDocs属性保存了记录的docId及评分,根据docId就可以取得对应的记录。
上一篇中已经知道初始化Directory对象需要索引库的路径,我们提供一个Searcher类,简化索引的操作。
伪代码如下:
public class Searcher { /** * 检索 * * @param indexDir * 索引存放目录 * @param query * 检索条件 * @param n * 返回结果数量 * @return * @throws Exception */ public List<Document> search(String indexDir, Query query, int n) throws Exception { 创建Directory对象; 创建IndexReader对象; 创建IndexSearcher对象; 使用IndexSearcher对象进行检索; } }
实现代码如下:
package cn.lym.lucene.quickstart.search; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.log4j.LogManager; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; /** * 提供检索的类 * * @author liuyimin * */ public class Searcher { /** * logger */ private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Searcher.class); /** * 检索 * * @param indexDir * 索引存放目录 * @param query * 检索条件 * @param n * 返回结果数量 * @return * @throws Exception */ public List<Document> search(String indexDir, Query query, int n) throws Exception { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Search " + indexDir + " for " + n + " documents, with query: " + query); } Directory directory = FSDirectory.open(new File(indexDir)); IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); TopDocs topDocs = searcher.search(query, n); ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Totally " + scoreDocs.length + " documents hit."); } List<Document> documents = new ArrayList<>(scoreDocs.length); for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) { documents.add(searcher.doc(scoreDoc.doc)); } return documents; } }
按照上一篇的需求,编写单元测试。
package cn.lym.lucene.quickstart.search; import static org.junit.Assert.assertEquals; import static org.junit.Assert.assertTrue; import java.util.Date; import java.util.List; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.TermQuery; import org.junit.Before; import org.junit.Test; public class SearcherTest { /** * 索引存放目录 */ private static final String indexDir = "E:\\Documents\\lucene-quickstart\\"; private Searcher searcher; @Before public void init() { this.searcher = new Searcher(); } /** * 按文件名搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileName() throws Exception { // 搜索文件名为jdk-8u60-windows-x64.exe Query query = new TermQuery(new Term("filename", "jdk-8u60-windows-x64.exe")); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertEquals(1, documents.size()); } /** * 按文件类型搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileType() throws Exception { // 搜索文件类型为exe的文件 Query query = new TermQuery(new Term("type", "exe")); int n = Integer.MAX_VALUE; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件类型搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileType2() throws Exception { // 搜索文件类型为exe的文件 Query query = new TermQuery(new Term("type", "txt")); int n = Integer.MAX_VALUE; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document.get("pathname")); } assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件大小搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileSize() throws Exception { // 搜索文件大小为195,200,088字节的文件(jdk-8u60-windows-x64.exe) long size = 195_200_088L; Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", size, size, true, true); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertEquals(1, documents.size()); } /** * 按文件大小搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileSize2() throws Exception { // 搜索文件大小在1024~2048字节之间的文件 Long min = 1024L; Long max = 2048L; Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件大小搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileSize3() throws Exception { // 搜索文件大小小于1024字节的文件 Long min = null; Long max = 1024L; Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件大小搜索文件 */ @Test public void testSearchWithFileSize4() throws Exception { // 搜索文件大小大于1024 * 1024 * 1024字节的文件 Long min = 1024 * 1024 * 1024L; Long max = null; Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件修改日期搜索文件 */ @Test public void testSearchWithModifiedTime() throws Exception { // 搜索最近一周修改的文件 Long max = new Date().getTime(); Long min = max - 7 * 24 * 3600 * 1000L; Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("lastmodified", min, max, true, true); int n = 10; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document); } assertTrue(documents.size() > 0); } /** * 按文件内容搜索文件 */ @Test public void testSearchWithContent() throws Exception { // 搜索内容中包含success的文件 Query query = new TermQuery(new Term("content", "success")); int n = Integer.MAX_VALUE; List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n); System.out.println(documents.size() + " documents hit."); for (Document document : documents) { System.out.println(document.get("pathname")); } assertTrue(documents.size() > 0); } }
需要说明的几点:
关于Query。Query有几种子类:
等值查询:TermQuery。文件名、文件路径、文件类型、文件内容都属于这种。
范围查询:NumericRangeQuery。文件大小、修改时间属于这种。NumericRangeQuery通过静态工厂方法创建,几个参数分别为:字段名,最小值,最大值,是否包含最小值,是否包含最大值。最大值、最小值某个为null时,表示无穷大、无穷小。
关于检索结果Document对象。我们可以从Document对象中,通过get(String name)方法,获得建立索引时,存储选项设置为存储的字段。当试图获得非存储字段的值时,返回null。
本文代码可以从 https://git.oschina.net/coding4j/lucene-quickstart 获取。