python单元测试

在线文档:http://docs.python.org/2/library/unittest.html

python的unittest模块提供了一个测试框架,只要我们写一个继承unittest.TestCase的类

1.写测试类,此类一定要继承unittest.TestCase。

2.类中的setUp做初始化,用tearDown做结束清理。(固定方法)

3.你要写的测试方法了,一般都是以test_打头(通常是test_原方法名),比如: def test_sub(self):

        import random
        import unittest
        class UserTest(unittest.TestCase):
                def setUp(self):                                                    第**1**步
                    self.seq = range(10)     #需要初始化的数据,相当于__init__方法

                def tearDown(self):          #程序运行完时,执行该方法(清理)      第**3**步
                    ''' run end ,release '''
                    self.seq  = None

                def test_shuffle(self):       #你要写的方法                         第**2**步
                    random.shuffle(self.seq)
                    self.seq.sort()
                    self.assertEqual(self.seq, range(10))
                    self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3))

        if __name__ == '__main__':
            unittest.main()

总结:

(1)import unittest

(2)定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类

(3)定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作。

(4)定义测试用例,名字以test开头。

(5)一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确。主要是调用assertEqual、        

    assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。

(6)调用unittest.main()启动测试

(7)如果测试未通过,会输出相应的错误提示。如果测试全部通过则不显示任何东西,这时可以添

   加-v参数显示详细信息。

4.测试用例的编写

(1)针对性: 每个用例,即test函数,必须只解决一个问题,这样定位问题会很简单

(2)独立性: 每个用例之间没有影响,一个的输出不会影响到另外一个的执行

(3)完备性: 每个用例所挑选的例子应该有代表性,尽可能增加覆盖度

(4)顺序: 对于每个功能点来说,可能涉及到不同的方面,这些用例最好用一个类组织起来,并按

         照一定的逻辑顺序排列,这个对开发是有指导作用的

5.下面是unittest模块的常用方法:

    assertEqual(a, b)     a == b      

    assertNotEqual(a, b)     a != b   

    assertTrue(x)     bool(x) is True   

    assertFalse(x)     bool(x) is False   

    assertIs(a, b)     a is b     2.7

    assertIsNot(a, b)     a is not b     2.7

    assertIsNone(x)     x is None     2.7

    assertIsNotNone(x)     x is not None     2.7

    assertIn(a, b)     a in b     2.7

    assertNotIn(a, b)     a not in b     2.7

    assertIsInstance(a, b)     isinstance(a, b)     2.7

    assertNotIsInstance(a, b)     not isinstance(a, b)     2.7

你可能感兴趣的:(python单元测试)