在线文档:http://docs.python.org/2/library/unittest.html
python的unittest模块提供了一个测试框架,只要我们写一个继承unittest.TestCase的类
1.写测试类,此类一定要继承unittest.TestCase。
2.类中的setUp做初始化,用tearDown做结束清理。(固定方法)
3.你要写的测试方法了,一般都是以test_打头(通常是test_原方法名),比如: def test_sub(self):
import random
import unittest
class UserTest(unittest.TestCase):
def setUp(self): 第**1**步
self.seq = range(10) #需要初始化的数据,相当于__init__方法
def tearDown(self): #程序运行完时,执行该方法(清理) 第**3**步
''' run end ,release '''
self.seq = None
def test_shuffle(self): #你要写的方法 第**2**步
random.shuffle(self.seq)
self.seq.sort()
self.assertEqual(self.seq, range(10))
self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
总结:
(1)import unittest
(2)定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类
(3)定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作。
(4)定义测试用例,名字以test开头。
(5)一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确。主要是调用assertEqual、
assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。
(6)调用unittest.main()启动测试
(7)如果测试未通过,会输出相应的错误提示。如果测试全部通过则不显示任何东西,这时可以添
加-v参数显示详细信息。
4.测试用例的编写
(1)针对性: 每个用例,即test函数,必须只解决一个问题,这样定位问题会很简单
(2)独立性: 每个用例之间没有影响,一个的输出不会影响到另外一个的执行
(3)完备性: 每个用例所挑选的例子应该有代表性,尽可能增加覆盖度
(4)顺序: 对于每个功能点来说,可能涉及到不同的方面,这些用例最好用一个类组织起来,并按
照一定的逻辑顺序排列,这个对开发是有指导作用的
5.下面是unittest模块的常用方法:
assertEqual(a, b) a == b
assertNotEqual(a, b) a != b
assertTrue(x) bool(x) is True
assertFalse(x) bool(x) is False
assertIs(a, b) a is b 2.7
assertIsNot(a, b) a is not b 2.7
assertIsNone(x) x is None 2.7
assertIsNotNone(x) x is not None 2.7
assertIn(a, b) a in b 2.7
assertNotIn(a, b) a not in b 2.7
assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b) 2.7
assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b) 2.7