bitmap优化

1. 对图片本身进行操作。尽量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些方法在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以更有效的减少加载的内存，从而更有效阻止抛出内存异常。另外，decodeStream直接拿图片来读取字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

2. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
    BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = false;
    options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
    Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

   if(!bmp.isRecycle() ){
            bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
            system.gc()  //提醒系统及时回收
   }

   /**
     * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
     * @param context
     * @param resId
     * @return
     */
   publicstatic Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
         BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
         opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
         opt.inPurgeable = true;  
         opt.inInputShareable = true;  
   //获取资源图片  
         InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
   return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
    }

   
   option中的值指的是，图片进行缩放的比例，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰。

        优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或　　　　耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法: 

private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可。

　　　还有就是可以定义堆内存的大小。

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
 //设置最小heap内存为6MB大小

 

 

 

 

bitmap应用总结

图片压缩