Linux 中使用 OpenCV

修订记录

• 2012.11.20修订OpenCV 2.4+在CentOS安装方法。
• 2012.11.21添加OpenCV 2的打开图片的写法。

 

预备

• GCC
• CMake
• OpenCV

这些都可以在CentOS 6.0的“添加/删除软件”里面找到并安装。其他Linux版本可以选择用编译后安装或者在Rpmfind寻找二进制安装版本：

　　http://rpmfind.net/

 

CentOS安装OpenCV 2.4+

• 下载OpenCV 2.4+压缩包解压到一个文件夹里，如：/home/me/opencv/
• 构建Makefile，在终端输入，进行构建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

• 进行编译并安装，编译过程可能有些警告发生，请无视这些警告：

make

make check

make install

 

写一个OpenCV程序

新建一个简单的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> //使用cv这个命名空间 using namespace cv; /* 主函数
 *C语言规定main函数只能有两个参数，
 *习惯上将这两个参数写成argc和argv。
 *第一个代表(传参个数+1)，
 *第二个代表传惨数据。
 *一般有两种写法：
 *main( int argc, char* argv[])
 *main( int argc, char** argv) */ int main( int argc, char** argv )
{ //建立一个Mat类型的变量image  Mat image; /* API中有：
   * C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
   * 意思是返回Mat类型数据，第一个参数接受一个string类型的引用，
   * 第二个参数接受一个int类型的flags，一般都是1。 */ image = imread( argv[1], 1 ); //当传的参数不是一个，或者图片没有数据则提示没有图片并退出程序 if( argc != 2 || !image.data )
    {
      printf( "没有该图片 \n" ); return -1;
    } //C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE ) namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); //C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat) imshow( "显示图片", image ); //C++: int waitKey(int delay=0) waitKey(0); return 0;
}

 

新的头文件写法

同样的程序，可以用新的头文件写法来写：

#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdio.h> using namespace cv; int main( int argc, char** argv ){
    Mat image;
    image = imread( argv[1]); if( argc != 2 || !image.data ){
        printf("没有图片\n"); return -1;
    }

    namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "显示图片", image );
    waitKey(0); return 0;
}

 

创建一个对应的CMake文件

新建一个CMakeLists.txt，内容大概是这样的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

 

生成可执行文件

cd <DisplayImage_directory> cmake .
make

 

结果

生成了一个DisplayImage文件，所以运行这个文件，将文件路径传进去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到图片了：