零基础学python-18.3 递归函数vs循环和递归处理任意结构

这一章节我们来讨论两个话题：递归函数vs循环和递归处理任意结构

1.递归函数vs循环

再次沿用上一章节的递归代码：

>>> def test (aList):
	if not aList:
		return 0
	else :
		return aList[0]+test(aList[1:])

	
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> test(a)
15

同时，我们也用循环实现上面的功能：

>>> def test2(aList):
	sumNum=0
	while aList:
		sumNum+=aList[0]
		aList=aList[1:]
	return sumNum

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> test2(a)
15
>>>

功能上两份代码都是一致的，但是从可读性上，无疑使用循环更加能够理解，而且迭代的速度在python里面是非常快的，也许性能比递归更加快

2.递归处理任意结构

我们找出一些极端例子：

>>> def sumTree(aList):
	tot=0
	for item in aList:
		if not isinstance(item,list):
			tot+=item
		else:
			tot+=sumTree(item)
	return tot

>>> a=[[1,[2,[3,[4,[5,6],7],8],9]]]
>>> sumTree(a)
45
>>>

上面是一个比较极端的例子，在时间运用python的过程中一般不会出现

3.递归的应用场景：

1）树的遍历

2）导入链的遍历

对于上面的两种情况，递归还是非常好使的

总结：这一章节主要结束了递归函数vs循环、递归处理任意结构和递归的应用场景

这一章节就说到这里，谢谢大家

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