DataNode没有启动的原因

   问题描述：今天在master节点上启动HDFS，通过JPS查看NameNode，SecondaryNameNode等都正常启动，在slave节点上查看没有DataNode节点，通过http://localhost:50070查看没有DataNode节点.

    分析原因：无论是NameNode、DataNode，在启动时都会在$HADOOP_HOME/logs下创建一份日志,并且将启动的过程、异常错误等都会进行记录，打开DataNode节点上产生的log，果然发现出现错误，错误如下：

   

2015-05-30 19:04:10,948 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to hadoop.master/192.168.1.200:9000. Exiting.
java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /root/app/hadoop/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-aee19086-0039-4a5c-a7de-cb5f4355262c; datanode clusterID = CID-8fab07df-65df-48a0-862c-b3489783618d
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.doTransition(DataStorage.java:477)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:226)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:254)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:974)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:945)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:278)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:220)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:816)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

主要错误看：

mp/dfs/data: namenode clusterID = CID-aee19086-0039-4a5c-a7de-cb5f4355262c; datanode clusterID = CID-8fab07df-65df-48a0-862c-b3489783618d
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.doTransition(DataStorage.java:477)

DataNode clusterID与NameNode clusterID 不一致

解决方法：

1、通过查看NameNode的clusterID：$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/current/VERSION,对比DataNode CID是否不一致

2、如果不一致则将DataNode节点上的tmp文件删除，然后重新通过sbin/hadoop-daemon.sh datanode start启动DataNode.，如何配置无误，NameNode会重新在DataNode上建立tmp文件并且纳入集群中，此处产生两种情况：

    2.1、生产中出现新增从节点，通过复制主节点的配置环境，然后直接删除tmp即可加入集群

    2.2、生产中出现子节点挂了，切记不能直接去hadoop namenode -format（有同学当初因为这个问题差点就干了），直接将挂了的子节点替换或者重新启动，此时需要将tmp文件删除，有些同学顾虑删除子节点的tmp文件会导致文件损坏或者找不到，这个没关系，因为数据有多个备份，所以无需担心