- FastAPI MCP 简介及使用教程
清尘沐歌
fastapiMCP
原文详细链接:FastAPIMCP是什么?怎么使用?一文介绍简单来说,FastAPIMCP是一个零配置工具,它能够自动把你的FastAPI接口转换成符合模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)的工具。这样,AI模型就能够直接调用你的API了。说白了,它就是一个桥梁,连接你的API和各种AI模型,让AI能够"看懂"并使用你的API。这么理解,你可以让Claude或GPT
- 奇偶校验位学习理解
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verilog编码学
一个字节一般有8bit,若是需要进行奇偶校验需要添加一个码元,所以发送接收时是8位数据位,一位校验位。奇偶校验就是指每次发送接收的每一帧数据加上校验码之后1的个数是奇数还是偶数奇偶校验码是奇校验码和偶校验码的统称,是一种最基本的检错码。它是由n-1位信息元和1位校验元组成,可以表示成为(n,n-1)。如果是奇校验码,在附加上一个校验元以后,码长为n的码字中“1”的个数为奇数个;如果是偶校验码,在附
- Verilog取绝对值代码设计
幸运学者
verilogverilog补码
取绝对值的时候肯定都是针对有符号数来取的,然后存入无符号数中。对于有符号数在寄存器中的存储,是默认最高位为符号位,低位为数据位(正数源码,负数补码),对于正数,我们可以直接将数据赋给无符号寄存器(这个寄存器的位宽至少要大于或等于数据位)。而对于负数,我们需要对数据位取反加一,然后将数据赋给无符号寄存器。有的时候我们的这个无符号寄存器位数比较大的时候,若数据位负数,可以直接将有符号寄存器直接不考虑符
- 大语言模型应用指南:谷歌 Gemini 简介
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:谷歌Gemini简介关键词:大语言模型,Gemini,谷歌,人工智能,应用指南1.背景介绍近年来,人工智能领域取得了突破性进展,尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现,彻底改变了我们与信息交互的方式。从最初的聊天机器人到如今的代码生成、文本创作等领域,LLMs展现出惊人的能力。谷歌作为科技巨头,一直走在人工智能研究的前沿。继BERT、LaMD
- 仿 Twitter 点赞爱心动画效果 其中用到 animation
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html前端css
大概的原理,准备一张雪碧图,通过hover改变雪碧图的X坐标,达到动画的效果HTML:CSS:.heart{width:100px;height:100px;position:absolute;left:50%;top:50%;transform:translate(-50%,-50%);background:url("data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANS
- 小程序海报生成神器之一lime-painter配合uniapp简单使用示例
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小程序uni-app
组件介绍lime-painter是一个运行在uniapp上优雅的海报生成插件,支持JSON方式和template方式生成海报资源完整demo:https://gitee.com/hackchen/demo-collection/tree/master/front-end/uniapp/lime-painter-demo需要注意的问题包含图片最好的地址最好要支持跨域nvue必须为HBX3.4.11及
- 小程序海报生成神器之一Painter
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微信小程序
Kujiale-Mobile/Painter是一个用于生成小程序海报的工具,主要通过JSON配置方式来实现图片的绘制和分享。Painter的优势功能全,支持文本、图片、矩形、qrcode类型的view绘制布局全,支持多种布局方式,如align(对齐方式)、rotate(旋转)支持圆角,其中图片,矩形,和整个画布支持borderRadius来设置圆角支持边框,同时支持solid、dashed、dot
- 设计模式(十)
醇醛酸醚酮酯
设计模式设计模式
享元模式(FlyweightPattern)详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象,以减少内存占用和提高性能。该模式将对象状态分为内部状态(可共享的不变部分)和外部状态(需外部传入的可变部分),通过共享内部状态降低对象数量。核心组件:抽象享元(Flyweight):定义共享对象的接口,声明处理外部状态的方法。具体享元(ConcreteFlyweight):实现抽象享元接口,
- 中证500股指期货一手多少钱呢?风险如何?
致***锌
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本文主要介绍中证500股指期货一手多少钱呢?风险如何?中证500指数期货的合约代码应该是IC,对吧?然后,每个点的价格是200元,因为股指期货通常都是指数点乘以固定金额。中证500股指期货(代码:IC)的交易成本和风险如下:一、一手多少钱?计算公式:合约价值=中证500指数点位×合约乘数(200元/点)保证金=合约价值×保证金比例(交易所标准约12%-15%,期货公司可能上浮)示例(以当前点位约5
- 期权市场散户占比怎么算?
致***锌
笔记
本文主要介绍期权市场散户占比怎么算?期权市场散户占比的计算需结合数据来源和统计口径,通常通过以下步骤实现。期权市场散户占比怎么算?一、核心计算逻辑散户占比=市场总体指标散户相关指标(成交量/持仓量/账户数)×100%二、关键步骤与数据来源1.确定统计范围指标选择:需明确是按交易量、持仓量还是投资者数量统计。交易量:散户贡献的合约买卖手数占总成交量的比例。持仓量:散户持有的未平仓合约占总持仓的比例。
- C++异步编程里避免超时机制
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C++并发编程c++开发语言
C++标准库中时钟(Clock)这段内容主要介绍了C++标准库中**时钟(Clock)**的概念和分类,以及它们在时间测量中的作用。以下是关键信息的解读:一、时钟的核心特性C++中的时钟是一个类,提供以下四个基本属性:当前时间通过静态成员函数now()获取,返回类型为time_point。std::chrono::system_clock::time_pointnow=std::chrono::s
- 什么是候选区块?
2301_77604523
区块链算法
在加密货币挖矿世界中,候选区块是一个基本概念,代表着向区块链添加新交易过程中的关键一步。矿工在维护和保障区块链网络安全方面发挥着至关重要的作用,并一直在努力创造候选区块。了解候选区块可以为了解区块链技术如何运行以及矿工如何为系统做出贡献提供宝贵的见解。候选区块是矿工为向区块链添加新数据并获得奖励而创建的临时区块。矿工首先从一个被称为内存池的池中收集未经确认的交易,然后Bitget对这些交易进行组织
- 队列和栈--链表,数组的实现
醇醛酸醚酮酯
链表数据结构
一,队列队列的逻辑含义:队列(Queue)是一种先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)的数据结构,意味着队列中的元素按照它们进入队列的顺序依次处理。即,最先被添加到队列中的元素最先被移除。队列的基本操作:入队(Enqueue):将一个元素添加到队列的末尾。出队(Dequeue):从队列的头部移除一个元素。查看队头元素(Front/Peek):获取队列头部的元素,但不移除它。判断队列是
- std::future、std::promise、std::async 和 std::packaged_task涉及到的异常存储机制
醇醛酸醚酮酯
C++并发编程c++
在C++的并发编程中,std::future、std::promise、std::async和std::packaged_task共同构成了异常安全的异步操作框架。以下是它们处理异常的核心机制及相互关系:一、异常存储的核心机制1.共享状态(SharedState)中央存储:所有异常和结果都存储在future关联的共享状态中。线程安全:状态的读写自动同步,无需额外锁。2.异常传递路径操作抛出异常──
- mysql5.7 windows版本 忘记密码
目录1.编辑配置文件2.重启服务3.无密码登录4.修改密码1.编辑配置文件找到你的my.cnf/my.ini文件:[mysqld]skip-grant-tables#添加这行如果忘记配置文件,打开服务,参考下图,一般情况下可以找到mysql部署目录。2.重启服务3.无密码登录mysql-uroot4.修改密码先刷新FLUSHPRIVILEGES;执行修改密码ALTERUSER'root'@'loc
- 设计模式(七)
迭代器模式(IteratorPattern)详解一、核心概念迭代器模式提供一种方法来顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。该模式将遍历逻辑封装在迭代器对象中,使聚合对象和遍历逻辑分离。核心组件:迭代器接口(Iterator):定义访问和遍历元素的方法。具体迭代器(ConcreteIterator):实现迭代器接口,跟踪聚合对象中的当前位置。聚合接口(Aggregate):定
- C语言中字符串结束符的独特性:为何它与其他数组不同?
yong9990
c语言算法数据结构
在C语言的世界里,字符串作为字符数组的一种特殊形式,拥有着一个与众不同的特性——结束符。这个结束符,即空字符(NullCharacter),用\0表示,在字符串的末尾静静地守候,扮演着标识字符串终结的重要角色。相比之下,其他类型的数组,如整型数组、浮点型数组等,却并未享有这一待遇。那么,为何C语言要如此设计,使得字符串拥有结束符,而其他数组却没有呢?本文将从多个角度深入探讨这一设计背后的原因。一、
- 01.SpringBoot集成持久层框架MyBatis详细指南
全栈凯哥
全栈项目springbootmybatis后端
文章目录1.MyBatis简介1.1什么是MyBatis?1.2MyBatis的核心特点1.3MyBatisvsJPA/Hibernate1.3.1MyBatis的优势1.3.2JPA/Hibernate的优势1.4MyBatis核心组件1.4.1SqlSessionFactory1.4.2SqlSession1.4.3Mapper接口1.4.4Configuration2.SpringBoot集
- 14-C#的弹出的窗口输入与输出
水果里面有苹果
C#c#前端linux
C#的弹出的窗口输入与输出1.文件名输入stringfileName=Interaction.InputBox("输入保存的文件名","保存");2.弹窗信息输出MessageBox.Show("请选择轮询!","Error",MessageBoxButtons.OK);catch(Exceptionex){MessageBox.Show(ex.Message);return;}
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Z张N
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在server.xml里的标签下加上directory="logs"prefix="localhost_access_log."suffix=".txt"pattern="common"resolveHosts="false"/>就可以了,下面咱们逐一分析各个参数。className官方文档上说了ThisMUSTbesettoorg.apache.catalina.valves.AccessLog
- java分析tomcat日志_tomcat日志采集
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java分析tomcat日志
1、采集tomcat确实比之前的需求复杂很多,我在搭建了一个tomcat的环境,然后产生如下报错先贴出来:Jan05,201710:53:35AMorg.apache.catalina.core.AprLifecycleListenerlifecycleEventINFO:TheAPRbasedApacheTomcatNativelibrarywhichallowsoptimalperforman
- CTF-bugku-[where is flag 4]-base64和zip压缩包
沧海一粟日尽其用
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step1:base64解码为16进制数据Base64解码Base64编码UTF8GB2312UTF16GBK二进制十六进制解密-TheX在线工具支持常见的utf8/gbk/utf16/gb2312编码。本工具可以自动探测识别一些常用的数据,并对他进行优化输出。如自动格式化xml和json数据、检测出图片的尺寸并可另存到文件。https://the-x.cn/base64/16进制的数据5D034
- 华硕ASUS B85-PRO-GAMER ADD M.2 NVME启动BIOS MOD文件下载仓库
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华硕ASUSB85-PRO-GAMERADDM.2NVME启动BIOSMOD文件下载仓库【下载地址】华硕ASUSB85-PRO-GAMERADDM.2NVME启动BIOSMOD文件下载仓库华硕ASUSB85-PRO-GAMER主板通过此开源项目获得M.2NVME启动功能,极大提升存储性能。项目提供详细的MOD操作指南、所需程序文件、原始及修改后的BIOS文件,确保用户能够顺利完成升级。操作前请充分
- Python的线程、进程与协程
Thomas_Cai
Python专题python进程线程协程
文章目录一、进程和线程的比较1.定义2.内存空间3.创建和销毁4.并发性5.稳定性6.通信7.Python中的实现8.示例代码进程示例线程示例小结二、协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例:并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent)**7.1.高并发I/O密集型场景**
- 高边驱动 低边驱动
天赐好车
汽车电子高边驱动低边驱动汽车电子
目录高边驱动低边驱动继电器的低边驱动继电器的高边驱动总结**一、汽车ECU中高边驱动与低边驱动的定义与结构****1.高边驱动(High-SideDriver)****2.低边驱动(Low-SideDriver)****二、汽车ECU中高边驱动与低边驱动的应用场景****1.高边驱动的典型应用****2.低边驱动的典型应用****三、汽车ECU中驱动方案的关键差异与设计考量****四、汽车ECU中
- 用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析
1.引言:人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力,有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务(如运动和操纵)方面具有独特优势。深度强化学习(DRL)作为一种前景广阔的无模型方法,能够有效控制双足运动,实现复杂行为的自主学习,而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著
- 计划开一个项目,这是计划表
PyAIGCMaster
我的学习笔记react.js
针对你计划使用React和Node.js建设一个数据集生成网站的CMS,下面是一个详细的整体架构建议,分为项目管理工具、数据库选择、前后端架构、功能实现步骤以及后期的拓展方案。1.项目管理工具推荐使用Trello或Jira,这两个工具适用于项目管理和任务分配,能够帮助你跟踪进度、管理功能模块、制定开发计划和进行代码审查。Jira更适合中大型项目,Trello适合简单灵活的管理。2.整体架构前端:使
- 模糊逻辑:自然模糊性的数学处理
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
模糊逻辑:自然模糊性的数学处理关键词:模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要:本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具,旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。通过对模糊逻辑基础、应用和高级主题的详细分析,本文展示了模糊逻辑在多个领域的实际应用,包括模糊控制器、模糊神经网络、模式识别和决策支持系统等。文章结构清晰,便于读者逐步深入理解和掌握这一重要技术。目录大纲:第一
- 模糊集合的度量
模糊集合的度量有三种:距离,贴近度,模糊度。模糊集合间的距离。d=(∑|SA(xi)-SB(xi)|^p)^(1/p)。p=1时,海明距离;p=2时,欧几里得距离。贴近度。1、δ=1-1/n*(∑|SA(xi)-SB(xi)|),海明贴近度;2、σ=1-1/sqrt(n)*(∑|SA(xi)-SB(xi)|^2)^(1/2),欧几里得贴近度。最大最小贴近度,格贴近度不做介绍。模糊度。d(A)表示模
- Python 3.7 安装包及详细安装指南:助你轻松搭建开发环境
金琴莺
Python3.7安装包及详细安装指南:助你轻松搭建开发环境python3.7安装包附安装教程.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a278c项目介绍在编程的世界里,Python以其简洁易读的语法和强大的功能,成为了众多开发者的首选语言。然而,对于初学者或需要在Windows系统上搭建Python开发环境的用户来说,安装Python可能是
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,