- 2020-11-23 安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符
CBCU
UbuntuKaldiCUDA语音识别linux深度学习
安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符在kaldi的src文件夹下运行./configure--shared提示:***configurefailed:CUDA9_1doesnotsupportg++(g++-7).Youneedg++<7.0.***而我在实际安装的版本是10_1:nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2019
- sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告:从技术解析到应用实践
chanalbert
AI开源分享开源pythonc++java
1项目概述与技术背景开源地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架,由K2-FSA团队开发并维护。该项目专注于提供跨平台、高效率的语音处理能力,支持在完全离线的环境中运行语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、说话人识别、语音活动检测(VAD)等多项功能。与依赖云服务的传统语音
- 使用kaldi的sherpa-onnx根据文字语音合成(英文)
静候光阴
架设私有大模型语音识别语音识别人工智能
专栏总目录文字转语音,不论文字有多长,立刻出结果一、准备sherpa-onnx项目文件(一)下载项目文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx(二)下载最新模型文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models
- Kaldi GStreamer 服务器:实时语音识别的强大工具
滑辰煦Marc
KaldiGStreamer服务器:实时语音识别的强大工具kaldi-gstreamer-serveralumae/kaldi-gstreamer-server:KaldiGStreamerServer是基于Kaldi语音识别工具包和GStreamer多媒体框架构建的一个服务器应用,允许通过网络传输音频数据,并利用Kaldi处理这些数据以实现语音识别。项目地址:https://gitcode.co
- 学习基本咖啡知识
帅云毅
职业技能成长学习印象笔记
本文主要内容咖啡豆的历史和种类如何制作一杯咖啡咖啡种类有哪些咖啡历史和种类咖啡的历史咖啡的起源起源地:咖啡的起源可以追溯到非洲的埃塞俄比亚。传说在公元9世纪,一位名叫卡尔迪(Kaldi)的埃塞俄比亚牧羊人发现,他的羊群在食用了一种红色浆果后变得异常兴奋,整夜不睡觉。卡尔迪尝试了这种浆果后,也感到精神振奋。后来,这种浆果被传入寺院,僧侣们用它来制作饮品,以帮助他们在夜间祈祷时保持清醒。植物学起源:咖
- 【场景应用2】speech_recognition: 微调语音模型
AI专题精讲
深度学习人工智能
本笔记演示如何对多语言预训练语音模型进行微调,以用于自动语音识别任务。本笔记设计用于在TIMIT数据集上运行,支持使用ModelHub中任何带有ConnectionistTemporalClassification(CTC)头的语音模型检查点。根据所选模型和使用的GPU配置,可能需要调整batchsize以避免内存溢出错误。设置这两个参数后,笔记其余部分应能顺利运行:model_checkpoin
- python实现语音转文字
张航柯
python开发语言
一、下载模型地址模型地址两个模型一个小一点,加载快一个大一点,加载慢加载的话每次启动只加载一次二、代码pipinstallspeech_recognitionvosk代码importjsonimportspeech_recognitionassrfromvoskimportModel,KaldiRecognizerrecognizer=sr.Recognizer()defrecognize_aud
- 最方便的离线python实时中文语音识别!
迟钝皮纳德
python语音识别
废话不多说,直接上代码,先安装环境需要安装的包:jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入:importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数FORMAT=pyaudio.paInt16#音频流的格式RATE=
- 数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌
余~~18538162800
音视频线性代数网络人工智能
引言在数字化浪潮中,数字人正成为创新应用的焦点。从虚拟偶像活跃于舞台,到虚拟客服在各行业的普及,数字人展现出巨大的潜力。搭建数字人源码系统,是融合多领域前沿技术的复杂工程,涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节,为开发者提供全面且深入的技术指南。技术体系架构感知层语音识别:技术选型:采用Kaldi语音识别框架,它是一个开源且灵活的工具包,支持多种语言和声学模型
- python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战python音视频开发语言
目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimportModel,KaldiRecognizer#加载模型MODEL_PATH="vosk-model-en-us-0.22"#修改为您的模型路径model=Model(MODEL_PATH)#初始化音频流recognizer=KaldiRecognizer(model,16000)p=pyaudio.Py
- 通过手机控制家用电器的一个程序的设计(一)
zhumin726
智能家居智能家居
一、概述设计一款安卓平台上的家庭智能控制软件,通过语音识别指令控制家用电器。该软件结合离线语音识别技术、红外线和WIFI通讯技术,实现对家电的智能控制,如开关机、调温度、调频道等操作。二、主要功能模块离线语音识别模块功能:识别用户的语音指令。技术:使用离线语音识别API,如PocketSphinx或Kaldi。操作流程:用户说出指令→语音数据被传输到离线语音识别引擎→引擎返回文本指令。命令解析模块
- Vosk Android使用方法
熊爱吃鱼
android语音识别java
Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架,支持多种编程语言和多个平台,易于使用和集成,是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下:下载vosk源码:源码地址。利用源码编译so库,不会编译的小伙伴可以从这里下载aar包:libvosk.so,然后把文件后缀名从.aar改为.zip,再解压这个文件即可在其中jni目录下找到so库。删除源码vosk-api-0.3.45\android\lib\src
- Token Passing解码
搬砖人NO17
语音神经网络共同学习语音识别人工智能
1、TokenPassing讲解视频参考地址:Tokenpassing2、TokenPassing(以Kaldi代码为例)(1)取src/fstext/deterministic-fst-test.cc,描述了怎么创建fst。StdVectorFst*CreateBackoffFst(){StdVectorFst*fst=newStdVectorFst();fst->AddState();//st
- 智能语音技术栈
chenkaifang
不归类
识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等,CMUSphinx是离线的语音识别工具,支持DSP等低功耗的离线应用场景。由于深度学习对于语音识别WER的下降具有明显的作用,所以Kaldi、CNTK、TensorFlow等支持深度学习的工具目前比较流行,Kaldi的优势就是集成了很多
- ai智能语音机器人如何基于本地语音识别,搭建一款智能聊天机器人?
VO_794632978
WX-794632978语音机器人人工智能机器人语音识别腾讯云阿里云
基于本地语音识别技术,搭建智能聊天机器人是一种广泛使用的人工智能应用。它可以为用户提供语音聊天、语音指令和语音控制等服务,提高用户的体验和方便性。以下是基于本地语音识别的智能聊天机器人搭建过程。确定使用的技术在搭建智能聊天机器人之前,需要确定将使用的技术和平台。通常情况下,语音识别技术可以使用开源框架,如CMUSphinx、Kaldi、DeepSpeech等。它们都提供了丰富的文档和示例代码,用于
- julius开源语音识别引擎
xyc310898673
语音识别
开源语音识别软件HTK,对Julius和Kaldi等系统了解者更佳一.InstallationBySourcetarballInstallationprocessissimpleandcontainsthefollowingpoints:1.DownloadthenewestsourcetarbalfromJuliusofficialsite–link2.Unpackthearchiveforex
- Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四:DNN (nnet3、xent、MPE)
aiXpert
Kaldidnnnnet3kaldiasr语音识别
Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四:DNN(nnet3、xent、MPE)致谢机器配置问题:显卡设备老旧,一个GPU,想跑tdnn模型,如何破?第11部分:nnet3DNN第12部分:nnet3训练、解码、校准第13部分:迭代深度计算第14部分:Chain致谢感谢AIShell在商业化道路上的探索。期待着v3的到来。机器配置sv@HP:~$sudolsb_release-aDistr
- Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)
aiXpert
Kaldikalditimit语音识别asrdnn
Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)完全完整含DNN的TIMIT结果RESULTS机器配置Kaldi下TIMIT详细输出第一部分:数据准备第二部分:MFCC&CMVN第三部分:单音素第四部分:tri1:Deltas第五部分:LDA+MLLT第六部分:LDA+MLLT+SAT第七部分:SGMM2第八部分:MMI+SGMM2第九部分:DNN第十部分:DNN+SGMM第十一部分:成功的结果后
- wenet环境部署
weixin_43870390
语音识别
下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站(包含kaldi):https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本,包含如下内容:Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
- tensorflow环境安装配置
weixin_43870390
网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 离线语音识别 sherpa-ncnn 尝鲜体验
杭州_燕十三
语音识别sherpa-ncnn
文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++的轻量级神经网络推理框架,是kaldi下的一个子项目,它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。Sherpa-NCNN的目标是提供高性能、低延迟的推理能力,适用于移动设备和嵌入式系统,可以以满足实时
- RivaGAN 水印项目
张昊亮
typescript
git地址https://github.com/DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0开发环境作为基础镜像FROMkaldiasr/kaldi:gpu-ubuntu18.04-cuda10.0#设置非交互式安装模式以避免某
- Kaldi中语言模型
legendayue
语音识别语言模型语音识别
数据准备流程是为了整理数据,生成指定的文件或者是变成指定的格式,方便kaldi后面的语言模型训练,数据准备流程1、处理集外词,将分词后的预料库data/local/train/text中的文件索引全部替换成,在生成语言模型时,如果计数文件中或者训练文件总出现了词典之外的词(OOV)将被替换成,然后将作为正常词进行统计,这么做的好处是给大量OOV分配概率,使得相比于以前频数稀少的精确词,使用增大计算
- 如何解决kaldi的依赖库mkl安装失败的问题
醉心编码
shell基础知识及技巧c/c++kaldipythonasr
最近在学习如何使用kaldi进行语音识别。按照进程进行安装部署时发现IntelMKL库总是失败。通过搜索大量的资料,但都发现不太适用。现在将失败的症状和解决方法分享一下,希望能给读者提供一些帮助。通过执行./check_dependencies.sh发现缺少IntelMKL。[root@localhostextras]#./check_dependencies.sh./check_dependen
- 报名开启丨2023 SpeechHome 语音技术研讨会
语音之家
语音之家活动专区智能语音人工智能语音识别AIGC开源
2023SpeechHome语音技术研讨会将于11月18日—11月19日,在北京举办,同时举行开源语音技术交流会和第八届Kaldi技术交流会。欢迎大家报名参加(报名链接在文末)!本届研讨会覆盖5大主题,包括语音前沿技术、音频生成、音频与大模型、数据与大模型及开源技术,其中开源技术内容包括Kaldi、ESPnet、WeNet、ModelScope、AISHELL等。邀请来自产学研智能语音技术领域的专
- 【数据预处理】TIMIT语料库WAV文件转换
weixin_30307267
数据库
1问题描述这两天复现代码。先构造数据集,纯净语音、不同噪声、不同SNR的混合语音。其中纯净语音由两部分组成,IEEEcorpus和TIMIT。一开始我用MATLAB中的audioread读取音频文件,合成后用audiowrite保存下来。没有任何问题。后来,师姐让我换成python处理,不管是wave还是scipy.io中的wavfile,在读取TIMIT的原始WAV时都会报错。stackover
- Lhotse 音频库管理音频数据集
mingqian_chu
#音频部分音视频
原文参考这里,原文作者GenerativeAI,作者FeitengLhotse是一个旨在使语音和音频数据准备更具灵活性和可访问性的Python库,它与k2一起,构成了下一代Kaldi语音处理库的一部分。主要目标:1.以Python为中心的设计吸引更广泛的社区参与语音处理任务。2.为有经验的Kaldi用户提供富有表现力的命令行接口。3.为常用的语料库提供标准的数据准备方案。4.为与语音和音频相关的任
- 语音识别学习笔记
AI视觉网奇
语音识别语音识别学习笔记
目录端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介新一代Kaldi:Two-pass实时语音识别端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介-知乎2.2基于排列不变性训练PermutationInvariantTraining(PIT)的多说话人语音识别所谓排列不变性训练是在AED的基础之上,添加多个output分支(通常支持几个人就有几个分支),文本序列和输出
- kaldi mfcc
落红灬有丶情
kaldi
Kaldi特征提取之-预处理背景本质上语音信号是一维的时间信号,随时间上下波动。现实中,人们再说话时会受到各种音素的干扰,为了进一步进行处理,我们必须进行必要的预处理以便之后的特征提取。诸如FBank,MFCC,PLP等都需要经过预处理步骤。本章将假设语音的格式为wav。预处理整个预处理过程如下图所示:分帧从图中可以看出我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段,这一步称为分帧。分帧的原因在于语音
- 语音识别开源框架
Swaggie
机器学习语音识别开源人工智能
语音识别开源框架文章目录语音识别开源框架Whisper特征Github地址开源文档介绍论文参考ASRT特征环境Github地址开源文档介绍DeepSpeech特征环境Github地址文档介绍论文参考DeepSpeech2环境Github地址文档介绍论文参考ESPNET特征Github地址开源文档介绍kaldi特征Kaldi'sversusothertoolkitsTheflavorofKaldiG
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多