秒杀方案收集

1、

这个东西， 很容易控制的。 
记数器， 原则上可以分层的。 
第一个阶段: 
define:  allowNextStep = 1000 in cache server, it is an atom k/v; 

int allowNextStep = 0; 
static volitale bool  allowAccessCache  = true; 
if(allowAccessCache) { 
allowNextStep = allowNextStep.getAndDecrement() ; 

if(allowNextStep < 0){ 
   allowAccessCache=false; 
} 
}else{ 
      ///reject all other user. 
      //support: 1000 users can enter payment step and done check. 
} 

下一个步骤就是 
按照类似的方法控制支付成功等业务要的要求了， 这个就很不好具体代码演示了。 因为根据业务要求不同， 需要使用不同的策略。 真正能进入支付阶段是少数人。 
如果仅仅一个商品仅仅1000人进入下个阶段。 再怎么烂的架构也能支撑住了。 
根据这样处理后， memcached类的群集压力就非常低了。 也就前1000个抢到计数器用户才能进入下一阶段。 其余用户通通的拒绝回去。 
秒杀只要再关键细节性能上考虑到。 实际上， 40台左右的虚拟机器就能承受极大的压力。当然在服务器的细节参数设计上， 还有很多要考虑。 
实际中，修改为100个人也是可以的。 基本还是100%能完成支付环节。