ES权威指南[官方文档学习笔记]-8

es:http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/_indexing_employee_documents.html

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内容：

第一任务是存储雇员数据，一个文档代表一个雇员，
es里的存储叫做索引。
需要决定在哪存储。
在es里，一个文档属于一个type,很多types在一个index里。

和关系型数据库比较如下：
Relational DB  Databases    Tables  Rows       Columns
Elasticsearch   Indices     Types   Documents  Fields

一个index表示一个数据库，
一个es集群里可以有多个索引，每个索引包含多个types.
每个type包含多个documents,每个document包含多个fields.

索引每一个文档
每个文档的type: employee
每个文档的index: megacorp
集群:



PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

the path /megacorp/employee/1 包含三个信息。
megacorp ---index
employee ---type
1 ---雇员ID
请求体则包含雇员信息。

这里并没有直接建立索引，一切都在后台默认方式进行。

再添加一些文档。
PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" :  "Jane",
    "last_name" :   "Smith",
    "age" :         32,
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    "interests":  [ "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/3
{
    "first_name" :  "Douglas",
    "last_name" :   "Fir",
    "age" :         35,
    "about":        "I like to build cabinets",
    "interests":  [ "forestry" ]
}