这一章节我们来讨论一下为什么要在意列表解析与序列映射函数map,也就是为什么要有前面的几个章节?
答案:就是对于迭代序列,每一个序列的对象只进行一种操作,它能够提供精简的代码
我们下面举两个例子:
1.去掉每一行的换行符
>>> [item for item in open('output_file.txt')] ['aaaaa\n', 'bbbbb\n', 'accccc\n', 'ddddd\n', 'afffff'] >>>
下面我们提供几种实现方法:
* 使用列表解析:
>>> [item.rstrip() for item in open('output_file.txt')] ['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> [line.rstrip() for line in open('output_file.txt').readlines()] ['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff'] >>>
>>> list(map(lambda line:line.rstrip() , open('output_file.txt'))) ['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff'] >>>
>>> def test(line): return line.rstrip() >>> list(map(test,open('output_file.txt'))) ['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff'] >>>
>>> def test(): res=[] for line in open('output_file.txt'): res.append(line.rstrip()) return res >>> test() ['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff'] >>>
* 可读性:3>1>2
* 性能:1>2>3
这种时候我们就需要从实际当中出发,调研我们的应用里面究竟需要哪种实现。
当然,笔者认为,在当今的应用当中,除了像互联网公司的那种高并发应用才追求性能,对于一般的应用,可读性比性能来的更加重要,毕竟对于一般应用,薄弱环节在于人,而不在于性能。
2.读取sql数据的属性
由于python的标准sql返回对象是这种形式:列表嵌套元组,列表就是表,元组就是行,对象就是列
返回的对象:
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')] >>>
* 使用列表解析:
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')] >>> [name for (name,age,sex) in obj] ['ray', 'jack', 'rose'] >>>
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')] >>> list(map(lambda row:row[0],obj)) ['ray', 'jack', 'rose'] >>>
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')] >>> def test(obj): res=[] for line in obj:res.append(line[0]) return res >>> test(obj) ['ray', 'jack', 'rose'] >>>
总结:这一章节我们举例说明了为什么要在意列表解析与序列映射函数map,还有一些注意的地方。
这一章节就说到这里,谢谢大家
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