iosCode
iosCode

Flip Transform View

    实现类似Flipboard那种折页（从上往下、从左往右折叠）更新效果。可用于页面切换、图片切换、电子书翻书、以及计时（秒表变化）效果。

    Code4App编译测试，测试环境：Xcode 4.3, iOS 5.0。
  • ios Flip Transform View

转载:http://www.adobex.com/ios/source/details/00000504.htm

你可能感兴趣的:(view,transform,flip)

  • uniapp 使用web-view 来套地址实现分离式打包 luckycoke uni-appjavascript前端
    exportdefault{data(){return{title:'http://www.baidu.cn/'//你可以根据需要替换成你的URL};},mounted(){//在应用启动时清除本地缓存this.clearAppCache();},methods:{clearAppCache(){if(uni.getSystemInfoSync().platform==='android'){//
  • cesium 加载本地json、GeoJson数据 前端熊猫 Cesiumjson前端
    GeoJSON是一种用于编码地理数据结构的格式{"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[125.6,10.1]},"properties":{"name":"某地点"}}一、直接加载GeoJSON文件//方式1：通过GeoJsonDataSource加载viewer.dataSources.add(Cesium.GeoJ
  • 《DeepSeek-R1 vs ChatGPT-4：AI大模型“王座争夺战”的终极拆解报告》 Athena-H LLM人工智能gptchatgptai
    引言：大模型时代的双雄博弈在生成式AI爆发式迭代的今天，DeepSeek-R1与ChatGPT-4分别以“中国智造新锐”与“全球标杆王者”的身份，掀起技术路线与应用生态的激烈碰撞。本文从架构设计、场景适配、性能极限三大维度，揭示两大模型的真实战力图谱。一、核心技术架构：差异化路线对决对比维度DeepSeek-R1ChatGPT-4模型架构多模态混合专家模型（MoE+Transformer）纯Dec
  • AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战 Coderabo DeepSeekR1模型企业级应用人工智能算法
    媒体娱乐行业革命：AI编剧创意辅助系统架构解析与实战应用一、行业背景与技术架构在流媒体内容需求激增的当下，传统编剧模式面临产能瓶颈。AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。核心架构分为：知识图谱层：整合影视剧本数据库（IMSDb）、维基百科等结构化数据NLP处理层：基于Transformer的
  • 【CVPR 2021】Knowledge Review：知识蒸馏新解法 BIT可达鸭 深度学习人工智能计算机视觉模型压缩知识蒸馏
    【CVPR2021】KnowledgeReview：知识蒸馏新解法论文地址：主要问题：主要思路：符号假设：具体实现：实验结果：关注我的公众号：联系作者：论文地址：https://jiaya.me/papers/kdreview_cvpr21.pdf主要问题：目前大部分关于KD的方法都是基于相同层或者相同Block之间的知识迁移。但是Teacher往往深层表示抽象的语义信息，底层表示简单的知识的信息
  • DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分） WeiLai1112 DeepSeek人工智能
    1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。严格按照官方文档的版本要求安装依赖，例如：condacreate-ndeepseekpython=3.9condaactivatedeepseekpipinstalltorch==2.0.1transformers==4
  • vue3 项目如何接入 AI 大模型 代码搬运媛 人工智能
    以下是在Vue3项目中接入AI大模型的一般步骤：准备工作确定要接入的AI模型，如OpenAI的gpt-3.5-turbo、科大讯飞的星火大模型等。选择AI模型及获取API密钥：注册对应AI平台的账号，进入账户设置页面找到“ViewAPIKeys”或类似选项，创建属于自己的API密钥，并妥善保存。创建Vue项目并安装依赖打开命令行，使用vuecreate项目名命令创建一个新的Vue项目，按照提示完成
  • LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers Zhouqi_Hua 大模型论文阅读论文阅读人工智能深度学习笔记语言模型
    Arxiv日期：2023.12.15机构：McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码（NoPE）可以提高长度泛化性能2.（证明了）decoder-onlytransformer如果NoPE同时具备绝对APE和RPE的能力3.暂存器（cot）对于长度泛化和任务相关，同时关注短期和
  • deepseek_各个版本django特性 终是蝶衣梦晓楼 django数据库python
    以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。路由系统弃用url()，引入path()和re_path()替代，path()默认不支持正则表达式，但提供内置转换器（如）进行参数类型匹配。支持更简洁的URL配置语法（例如path('articles//',views.year
  • 百度极速版APP 自动脚本 javascript代码 zaxjb123 dubbo
    使用JavaScript编写针对百度极速版APP的自动化脚本通常涉及到使用WebView测试框架，比如Puppeteer或Selenium，这些工具允许你控制一个浏览器或WebView环境，从而与网页或APP中的Web内容进行交互。然而，对于原生APP（如百度极速版）的自动化测试，通常需要使用专门的移动应用自动化框架，如Appium。Appium支持多种编程语言，包括JavaScript。要使用J
  • Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention UnknownBody LLMDailyLLMcontext语言模型人工智能
    本文是LLM系列文章，针对《LeaveNoContextBehind:EfficientInfiniteContextTransformerswithInfini-attention》的翻译。不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限
  • CSS 修改 SVG图标的颜色 小达学徒 htmlcsssvg图标颜色改变
    方法1、利用filter中的drop-shadow给icon加样式(利用原图标的阴影区域，同时将原图标移动超过之前父元素范围)filter:drop-shadow(red80px0);transform:translateX(-80px);给父元素加样式（父元素超范围隐藏，正好把原图标的隐藏掉，显示阴影区域）overflow:hidden;filter的drop-shadow标准用法drop-sh
  • css给网页添加 黑白滤镜 nqxcwl 前端css给网页添加黑白滤镜
    /*给网页添加黑白滤镜*/html{/*兼容FF*/filter:url("data:image/svgxml;utf8,#grayscale");/*兼容IE内核*/filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=1);/*兼容其它，谷歌之类的*/-webkit-filter:grayscale(1);}
  • KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？ 魔王阿卡纳兹 大模型知识札记语言模型人工智能自然语言处理
    KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对Transformer模型中的关键操作进行优化。例如，通过使用Llama和Marlin等高效内核，显著提升了计算效率。通过IntelAMX指令集优化，KTransformers在CPU端实现了更高的
  • Airflow DAG的调度时间探秘 t0_54coder 编程问题解决手册个人开发
    引言在数据工程和ETL（Extract,Transform,Load）流程中，ApacheAirflow是一个非常流行的工作流调度工具。Airflow通过DAG（DirectedAcyclicGraph）来定义任务依赖和调度策略。然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。本文将通过一个实际的案例来探讨Airflow中DAG的调度时间设置，帮助读者理解并解决常见的调度问题。背景介绍
  • 【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势 华东算法王 DL-pytorch深度学习pytorchtransformer
    Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练
  • 从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构 CodePatentMaster transformer深度学习人工智能AIGC架构
    本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：
  • ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码” 人工智能
    ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体：全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预训练模型的基础上进行改进，有望提升所有基于它微调的模型性能。然而，
  • 力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II 明月望秋思 Java学习算法算法leetcode面试java
    跳跃游戏II今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏II。题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150题目描述给定一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个位置。每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你
  • 一篇文章搞定《Android布局优化》 小孟来码 Android一篇文章搞定Androidandroid性能优化
    ------《一篇文章搞定Android布局优化》前言为什么要进行布局优化？Android绘制原理双缓冲机制布局加载原理布局加载优化的一些方法介绍AsyncLayoutInflater方案X2C方案Compose方案一些常规优化手段优化布局层级及复杂度mergeViewStub避免过度绘制前言在使用ViewPager时,如果我们的适配器使用的是Fragment。Android的绘制优化其实可以分为
  • Android 第四十二章 Fragment 漂泊的蚂蚁 Androidandroid
    一、简介Fragment(碎片)主要用于对ActivityUI模块化，依托Activity存在，当Activity销毁时，Fragment随之销毁二、生命周期onAttach()Fragment和Activity绑定onCreate()初始化onCreateView()创建视图onActivityCreated()Activity已初始化完成onStart()界面可见onResume()获得焦点o
  • Android 第四十四章 Menu 漂泊的蚂蚁 Androidandroid
    publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity{@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);}@Overridepublicboole
  • Android从源码分析handler.post(runnable),view.post(runnable),runOnUiThread(runnable)执行时机 听者110 Android高级开发系列笔记Android线程
    大家好，我是听者，耳听心受的听，孙行者的者，感谢大家阅读我的文章。废话不说直接进入主题，不管是Android还是其他语言，线程之间通信都是一个比较“头疼”问题，开发Android的码农应该都知道回到主线程的方式有handler.post(runnable),view.post(runnable),runOnUiThread(runnable)。但是这三种方式的区别以及其执行的时机如何呢？今天就给大
  • 哔哩哔哩APP的 AGP8 升级之旅 锐湃 Gradleandroidgitee
    前言是的，2024年我还在做Android原生开发，没有kmp，没有遥遥领先。本次Android大仓的AGP8升级涵盖多个APP多个业务方，持续3个月；分各个三大步，若干小步完成升级迁移，以下为本次升级踩坑经历。升级与踩坑本次AGP升级计划从7.2.2升级到8.2.2，AGP中最大的变动点是TransformApi接口的废弃、以及默认编译特性的开启。同时也要顺带升级Gradle版本，部分Gradl
  • LabVIEW利用CANopen的Batch SDO写入 LabVIEW开发 CanOpenLabVIEW知识CANOPENlabview
    本示例展示了如何通过CANopen协议向设备写入BatchSDO（批量服务数据对象）。BatchSDO允许用户在一次操作中配置多个参数，适用于设备的批量配置和参数设置。此方法能够简化多个参数的写入过程，提高设备管理效率。主要步骤：创建新的BatchSDO：在NICANopenforPXIPCI项目中，右键点击MyComputer或RTTarget，从快捷菜单中选择NewCANopenBatchSD
  • DeepSeek技术跟踪和本地部署实践 一望无际的大草原 人工智能学习笔记deepseek大模型技术跟踪deepseek
    春节期间，我也紧跟技术潮流，跟踪学习了并部署了一下DeepSeek，应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新，甚至超越，给各大AI公司提供了一条全新的赛道，其推出的强化学习等技术提醒大家AI不单单是Transformer架构下的堆算力、堆数据，还需要在算法和工程落地方面的不断创新实践，下面具体来说说，供大家参考学习。DeepSeek（深度求索）是一家杭州地区量化私募巨头幻方量化旗下的A
  • 【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测 IT古董 深度学习人工智能深度学习计算机视觉目标检测
    1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
  • 详细学习PyQt5中的多线程 CClaris PyQt5学习qtpythonGUIPyqt5开发语言PythonUI
    Pyqt5相关文章:快速掌握Pyqt5的三种主窗口快速掌握Pyqt5的2种弹簧快速掌握Pyqt5的5种布局快速弄懂Pyqt5的5种项目视图（ItemView）快速弄懂Pyqt5的4种项目部件（ItemWidget）快速掌握Pyqt5的6种按钮快速掌握Pyqt5的10种容器（Containers）快速掌握Pyqt5的20种输入控件（InputWidgets）快速掌握Pyqt5的9种显示控件详细学习P
  • vue中多功能上传文件图片按钮二次封装 蚂蚁家的砖 封装前端vuevue.jsjavascriptecmascript
    beforeFileUpload(file)":disabled="inlineFileList.length>=limit||disabled":on-preview="onPreview":show-file-list="false">=limit||disabled":type="type":plain="plain":size="size">{{name}}{{description}}{
  • 遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR） 岁月如歌，青春不败 生态遥感目标检测cnntransformer遥感遥感影像
    我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
  • JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
            在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
  • 回调函数调用方法 百合不是茶 java
    最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下   代码很简单:           MainDemo  :调用方法  得到方法的返回结果        
  • [时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
          根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质     和材料...       甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......      
  • 开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
    “开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。 　　 　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。 　　 　　
  • jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件　函数
    jQuery插件的开发包括两种： 一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。   1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
  • Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
    import java.net.URL;  import java.util.List;    import org.junit.Test;    import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;  import com.sun.syndication.feed.synd.S
  • RSA加密解密 无量 加密解密rsa
    RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
  • linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux遇到的问题ftp
    1 ftp配置中遇到的问题    500 OOPS: cannot change directory   出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了   修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled    2 source /etc
  • 面试心得 alafqq 面试
    最近面试了好几家公司。记录下； 支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败； 阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
  • java的多态性探讨 百合不是茶 java
    java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
  • 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
    1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
  • 探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnitRule单元测试
            本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。         在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
  • [CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
    这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。   1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
  • 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
    0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取   1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
  • zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
    Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]， 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
  • java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
    参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
  • Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下： 实
  • AES加密解密 chicony 加密解密
    AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
  • 文件编码格式转换 ctrain 编码格式
    package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
  • mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql中文乱码
    1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码  查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
  • 好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
      长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。 当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。 当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
  • Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
    在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
  • ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999   SQL语句的优化总结如下   sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行： 合理使用索引 避免或者简化排序 消除对大表的扫描 避免复杂的通配符匹配 调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符 下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
  • 浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android移动开发滑动机制嵌套
    谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]--> 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
  • 使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
      hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
  • SVG 教程 （二）矩形 天梯梦 svg
    SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作： 矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
  • 一个简单的队列 luyulong java数据结构队列
    public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
  • 基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
      A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
  • 项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAOWebservlet
         第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。     这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。  &
  • 高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
    本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介： 淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他