transform

LLaMA Factory 微调后，迁移模型

方法1：使用HuggingFaceHub（最推荐）fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer#在源服务器上保存模型到Hubmodel.push_to_hub

激进小猪1002·2025-06-28 18:17

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

NVidia，CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper：https://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H，1B外部数据集预训练：object365nuscenes：有点云label，强化网络

justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

实现网页中CSS图片3D旋转效果

本文详细介绍了实现CSS图片3D旋转效果所需的CSS属性，如transform,perspective,transition,以及:hover选择器，并提供了一个简单的代码示例。

Kiki-2189·2025-06-28 12:32

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。

LiRuiJie·2025-06-28 11:24

大模型笔记10：LoRA微调

Transformer中微调哪些参数：LoRA的改进版本

errorwarn·2025-06-28 09:41

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer

-派神-·2025-06-27 23:42

基于Transformer实现机器翻译

目录一、前言1.1什么是Transformer?

yyyyurina.·2025-06-27 20:17

信号处理算法：快速傅里叶变换(FFT)_（2）.FFT算法的原理与实现

FFT算法的原理与实现1.引言快速傅里叶变换（FastFourierTransform,FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform,DFT）及其逆变换

kkchenkx·2025-06-27 19:06

快速傅里叶变换(FFT)是什么？

DFT全称：**DiscreteFourierTransform（离散傅里叶变换）想象你有一段数字化的信号（比如一段音频采样、图像像素数据、

Yashar Qian·2025-06-27 18:05

基于大模型的短暂性脑缺血发作（TIA）全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲

术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入：电子健康记录(EHR)、基因数据、可穿戴设备实时监测特征工程：血压波动模式、颈动脉斑块稳定性评分TIA发作概率预测72小时预警模型（LSTM+Transforme

LCG元·2025-06-27 18:34

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

用生活例子讲透Transformer，大模型为何强大

想象一下，你现在是个翻译员，手头有一本厚厚的英文书，要把它翻译成中文。这可不是个轻松活儿！以前的翻译方法（老派翻译官：RNNs）过去，我们的电脑（也就是老模型，比如RNNs）是这样翻译的：就像一个超级认真的翻译官，他会逐字逐句地读英文书。他读到一个英文词时，会琢磨这个词之前讲了什么，以及他到现在为止记住了多少内容，然后才决定怎么翻译。这种方法有两个大毛病：太慢，不能分工合作：就像一个翻译官，他必须

九章云极DataCanvas·2025-06-27 15:13

一些针对FOC算法的 Clark/Park变换和 SVPWM生成的案例代码

1.Python仿真示例(1)Clark/Park变换实现importnumpyasnpdefclark_transform(ia,ib,ic):"""Clark变换（幅值不变，k=2/3）"""i_alph

鹿屿二向箔·2025-06-27 13:29

GRU与Transformer结合：新一代序列模型

GRU与Transformer结合：新一代序列模型关键词：GRU、Transformer、序列模型、结合、深度学习摘要：本文深入探讨了GRU与Transformer结合所形成的新一代序列模型。

AI大模型应用工坊·2025-06-27 11:48

工具分享-从ibd文件中恢复数据的神器ibd2sql

2.ibd2sql简介ibd2sqlistooloftransformmysqlibdfiletosql(da

GreatSQL社区·2025-06-27 02:44

⼤模型（LLMs）基础⾯

⽬前主流的开源LLM（语⾔模型）模型体系包括以下⼏个：1.GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型

cv2016_DL·2025-06-27 01:04

PD分离与EP分离技术

一、Prefill与Decode的底层原理剖析1.1Prefill阶段的数学本质（以Transformer架构为例）计算密集型的核心原因：#自注意力计算伪代码Q=X@W_Q#[batch,seq_len

静谧之心·2025-06-27 00:33

Java如何导出word(根据模板生成),通过word转成pdf,放压缩包

betaorg.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2org.apache.poipoi-scratchpad4.1.2com.documents4jdocuments4j-local1.0.3com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-wor

R-sz·2025-06-26 20:31

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

概述HuggingFace的SentenceTransformers是一种用于生成文本和图像嵌入的Python框架，提供了最新的技术。

2501_92325368·2025-06-26 11:34

Kaggle金牌方案复现：CGO-Transformer-GRU多模态融合预测实战

1背景分析在2023年Kaggle"GlobalMultimodalDemandForecastingChallenge"竞赛中，CGO-Transformer-GRU方案以领先第二名1.8个百分点的绝对优势夺冠

·2025-06-26 03:04

LSTM、GRU 与 Transformer网络模型参数计算

hidden_size+hidden_size²+hidden_size)4个门控结构GRU3×(embed_dim×hidden_size+hidden_size²+hidden_size)3个门控结构Transformer

suixinm·2025-06-26 00:44

多头注意力机制中全连接函数

在神经网络（特别是Transformer中的多头注意力机制）中，全连接函数（FullyConnectedLayer,FCLayer）通常指的是一个线性变换层，即nn.Linear在PyTorch中的实现

不知更鸟·2025-06-25 23:05

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

github.com/mlabonne/llm-course大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture）不需要对Transformer

艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析

ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析arduinoFFTFastFourierTransformforArduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

尤颖贝Dora·2025-06-25 18:32

预训练语言模型

1.1Encoder-onlyPLMEncoder-only架构是Transformer的重要分支，专注于自然语言理解（NLU）任务，核心代表是BERT及其优化模型（RoBERTa、ALBERT）。

lynnzon·2025-06-25 11:10

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

预训练语言模型之：Encoder-only PLM

1.基础架构：TransformerEncoder所有模型的基石都是TransformerEncoder结构，其核心是自注意力机制：Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V\text

抱抱宝·2025-06-25 10:36

CVPR2025

摸鱼的肚子·2025-06-25 10:06

CVPR 2024 图像处理方向总汇（图像去噪、图像增强、图像分割和图像恢复等）

1、ImageProgress(图像处理)去鬼影GeneratingContentforHDRDeghostingfromFrequencyView去阴影HomoFormer:HomogenizedTransformerforImageShadowRemoval

点云SLAM·2025-06-25 10:35

Python 调用大模型：解锁人工智能的无限可能

（四）大模型的发展历史二、Python调用大模型的实现方法（一）使用OpenAIAPI设置API密钥定义提示文本调用OpenAIAPI输出生成的文本加载预训练模型和分词器2.使用HuggingFaceTransformers

CarlowZJ·2025-06-25 10:04

第8章：智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方

当传统NLP系统将其简单译为"煮浓"，新一代Transformer模型却精准解析出粘度为1500-2000cP的物性指标，并据此生成控温方案。这背后的核心技术便是基于烹饪

白嫖不白嫖·2025-06-25 07:44

LeRobot: 让机械臂接入大模型

这一项目通过整合最先进的机器学习算法和便捷的开发工具链，为开发者提供了一个高效、易用的机器人AI开发平台，堪称机器人领域的“Transformer时刻”。

小众AI·2025-06-25 05:57

Python学习Day40

学习来源：@浙大疏锦行importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

m0_64472246·2025-06-24 22:05

css空间转换/视距/空间旋转/立体呈现/3d导航案例/空间缩放/animation动画/走马灯案例/精灵动画/多组动画/全民出游案例

属性：transformtransform：translate3d（x,y,z);transform：translatex（);transform：translatey（);transform：translatez

章小絮·2025-06-24 14:39

CNN算法（一）——残差网络ResNet-50

一、完整代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

晋丑丑·2025-06-24 14:08

Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行

整体流程可笼统地概括为两大阶段：从SQL到Operation的转换，再从Operation到Transformation的转换，最终进入分布式执行阶段。接下来，我们将

Edingbrugh.南空·2025-06-24 11:19

关于 Babel AST 与插件机制详解

一、Babel的整体编译流程Babel编译一个JavaScript文件，核心流程分三步：代码字符串↓解析(Parse)—用@babel/parser生成AST↓转换(Transform)—用插件遍历/修改

shenyan~·2025-06-24 06:17

深度学习--一个分类的例子

数据预处理：transforms.Compose创建了一个数据预处理管道，将多个数据转换操作组合在一起。将图像转换为PyTorch的张量（tensor).对图像进行标准化，

惊讶的猫·2025-06-24 04:35

【Unity】常见对象旋转方法

2旋转API2.1Transform.Rotate自身旋转。

EucliwoodXT·2025-06-24 02:22

一起学习swin-transformer（一）

Transform学习链接从零开始设计Transformer模型（1/2）——剥离RNN，保留Attention-CSDN博客Transformer-PyTorch实战项目——文本分类_transformer

Vertira·2025-06-24 01:14

23-OpenCVSharp —- Cv2.GetAffineTransform()函数功能（仿射变换矩阵）详解

专栏地址：《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.GetAffineTransform

X-Vision·2025-06-23 23:34

学习笔记——pytorch1.9.0官方文档快速入门（三）

目录参考笔记链接transforms介绍ToTensor()LambdaTransforms参考官方文档——Transforms转换运行环境：googlecolab笔记链接学习笔记——pytorch1.9.0

面包猎人·2025-06-23 15:34

Transformer 中 QKV 流向全解析（含注意力机制箭头图示）

Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制，每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用：编码器自注意力（EncoderSelf-Attention）解码器自注意力（

Accelemate·2025-06-23 15:02

DAY 39 图像数据与显存

灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业：今日代码较少，理解内容即可黑白图像模型的定义#先归一化，再标准化transform

·2025-06-23 14:31

基础RAG实现，最佳入门选择（二）

·2025-06-23 14:05

关于使用get请求传递map的理解和示例

transform是将对象中每一个字段值做拆解拼接成url参数，使用&分隔。这是拦截request请求。给出了截图和js。constinstall=(Vue,vm)=>{Vue.prototype.

胡斌附体·2025-06-23 09:57

android 图片背景毛玻璃效果实现

com.github.bumptech.glide:glide:4.16.0")kapt("com.github.bumptech.glide:compiler:4.16.0")implementation("jp.wasabeef:glide-transformations

stevenzqzq·2025-06-23 06:40

从零到一RedisVL 安装与运行全攻略

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精选的CSS开发案例集合，涵盖布局、动画、交互效果等常见应用场景，结合前沿实现方案整理而成

PC端横排导航切换关键代码：cssCopyCode@media(max-width:768px){.nav-links{position:absolute;flex-direction:column;transform

·2025-06-23 03:57

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vgg16+cbam进行微调策略importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvisionimportmodelsfromtorch.utils.dat

我爱音乐yyy·2025-06-23 00:51

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