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kkoneone11
java开发语言
问题背景:由于第一次处理和打印机进行通信的业务,转化格式为ByteBuf的时候报错:classjava.lang.Stringcannotbecasttoclassio.netty.buffer.ByteBuf分析:根据报错大概意思是String类型不能转化成ByteBuf,但是我印象中也没做什么操作,所以大概是在初始化Handler的时候出现了点错误,因此去看代码发现初始化里编解码是不仅有二进制
- 大数据学习(四):Livy的安装配置及pyspark的会话执行
猪笨是念来过倒
大数据pyspark
一个基于Spark的开源REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能:提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行;提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行;提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar
- netty~ 基于netty实现服务端的长连接
17245
NIO~NettyNetty长连接心跳检测ScheduledFuture消息编码解码
描述socket长连接即服务端不断开客户端channel的连接,客户端需要定时向服务端进行心跳检测,服务端需要将过期未进行心跳检测的socket关闭。服务端关闭过期的channel连接:Netty提供了ScheduledFuture,可以通过ChannelHandlerContext.executor().schedule()创建,支持延时提交,也支持取消任务,为自动关闭提供了一个很好的实现方案。
- 探索数据科学新边界:Apache Livy 开源项目详解
毕艾琳
探索数据科学新边界:ApacheLivy开源项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/incubator-livyApacheLivy是一个为ApacheSpark提供的
- 用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络
chiyong7717
人工智能c#python
在本文中,我们将学习如何在C#中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比,神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类(从0到9)。该网络具有2个隐藏层:第一层具有200个隐藏单元(神经元),第二层具有10个神经元(称为分类器层)。让我们一步一步地用代码来实现:
- FPGA 时钟树缓存布局布线
cckkppll
fpga开发
时钟树缓存布局布线在以下阶段,Vivado布局器确定MMCM/PLL,全局时钟缓存和时钟根的位置,同时遵守物理XDC约束:1.I/O和时钟布局布局器根据连接规则和用户约束布局I/O缓存和MMCM/PLL。布局器将时钟缓存分配给时钟区域,但不分配给单个site位置,除非使用LOC属性进行约束。只有仅驱动非时钟负载的时钟缓存可以基于它们的驱动器和负载的布局移动到该流程中稍后的不同时钟区域。在此阶段的任
- FrameWork层WiFi模块架构剖析
刘争Stanley
Java编程深度挖掘Android开发巅峰之路Framework框架大师C++魔法学院
1.系统架构AndroidWiFi系统引入了wpa_supplicant,它的整个WiFi系统以wpa_supplicant为核心来定义上层用户接口和下层驱动接口。整个WiFi系统架构如下图所示:一切尽在上图中,下面将对每部分进行详细分析。1.1WifiService由SystemServer启动的时候生成的ConnecttivityService创建,负责启动关闭wpa_supplicant,启
- SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案
小北不想努力
教程springbootvue.jsjavanginxmaven
文章目录前言一、Vue项目二、SpringBoot项目三、服务器上的部署四、端口映射五、请求跨域前言最近在捣鼓SpringBoot与Vue整合的项目,看了网上很多套的方案,自己总结了一套为轻量级个人开发提供的项目部署方案,简单有效!通过maven的打包在服务器上仅需要运行一个Jar包即可运行包括前端的整个项目。(全文无图!别问问就是太懒惹,下次有机会再补上。。)个人博客内有更多详细内容:https
- [练习]简单结构体操作程序
siy2333
练习算法c语言笔记学习
在学习C语言的过程中,我们经常会接触到各种数据结构的操作,其中数列(数组)是最基本也是最常用的一种。今天,我们分析一个简单的C语言程序,以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作,包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。程序的核心是一个名为sequence的结构体,它包含数列的大小和指向数列元素的指针。通过几个函数的配合,程序完成了数列的创建、修改和输出
- 单片机静态数码管显示
Uitwaaien54
单片机嵌入式硬件
在嵌入式系统学习中,51单片机是经典入门选择,而静态数码管是常用显示设备。本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用,带你从原理到代码实现,全方位掌握这一技术。一、静态数码管工作原理数码管由多个发光二极管组成,常见的有共阳极和共阴极两种。共阳极数码管所有阳极连在一起,通过控制阴极电平来点亮对应段;共阴极则相反,所有阴极相连,控制阳极电平点亮段。静态显示时,每个数码管的段选线都单独接在一个I/O口
- 传统架构下应用部署
aherhuo
架构linux云原生
2.1传统架构下应用部署实验目标:目标为在传统架构下搭建LAMP(Linux+Apache+MySQL/MariaDB+PHP,流行的开源软件组合)环境并部署WordPress服务,本次模拟在安装好的openEuler22.03系统虚拟机实现。节点配置:虚拟机版本主机名Ip地址安装服务openEuler22.03web01192.168.110.200Apache、PHP、MariaDB2.1.1
- YOLOv11改进,YOLOv11检测头融合RepConv卷积,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务
挂科边缘
YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
- 2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计
zhihao503
flask课程设计python
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于儿童教育系统的研究,现有研究主要集中在教育技术、教学设计、以及儿童心理学等领域。尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导,但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
- AI 在播客领域的应用
姚家湾
播客AI
播客以语言交谈为主,是大语言模型AI可以大展拳脚的地方,比如播客简介,播客节目笔记(shownotes)的自动化生成,播客节目单自动化推荐等等。笔者做了一些探索性实验工作,结果发现,在现有播客的文本描述(通常称为播客的元数据)基础上实现AI推荐是不理想的。这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐,大模型难以做矢量搜索和内容生成。播客元数据存在的问题目前播客存在的问题:播客节目的名称太长,夹杂
- 打印店打印黑白A4纸收费1元一张贵吗?
xiaocao_1023
打印店打印黑白A4纸张收费1元贵吗?现在外出办公时遇到有需要打印的文件,大家都会就近找一些打印店进行打印,不同的打印店打印的价格也不相同,不少城市打印黑白A4纸张的收费标准是1元,这样的价格算贵吗?如果只是单纯的打印一两张,收费标准为1元,那不算贵。但是如果您的手中有上百份、上千份的文件需要打印,依旧按照1元一张的价格,那就有点贵了。因此如果打印的页数比较多,大家可以选择其它的打印平台,网上打印平
- C# LINQ扩展方法探索:Enumerable.Except实现集合差集操作
AitTech
C#c#linq开发语言
在C#中,Enumerable.Except方法是一个LINQ(LanguageIntegratedQuery)扩展方法,用于返回两个序列的差集。换句话说,它会返回第一个序列中存在但第二个序列中不存在的元素集合。此方法对于从一个集合中移除另一个集合中的所有匹配项非常有用。Enumerable.Except方法有两个主要重载版本:默认比较器:使用默认相等比较器(DefaultEqualityComp
- Micrometer+ZipKin实现分布式链路追踪
郭弟弟
分布式
1.引入依赖io.micrometermicrometer-tracing-bom${micrometer-tracing.version}pomimportio.micrometermicrometer-tracing${micrometer-tracing.version}io.micrometermicrometer-tracing-bridge-brave${micrometer-trac
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大模型扬叔
人工智能工业多模态大模型
前言2024年,各大公司推出强大理解能力的多模态大模型,将引领人工智能(AI)技术创新和应用,工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布,基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能(AGI),其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能(AGI)的新阶段。随着工
- 5.0在python中是一个整数常量_python学习之路,基础篇-变量和常量
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python语言基础1、常量和变量1.1、常量常量是内存中用于保存固定值的单元,在程序中常量的值不能发生改变;python并没有命名常量,也就是说不能像C语言那样给常量起一个名字。python常量包括:数字、字符串、布尔值、空值;1.1.1数字python包括:整数、长整数、浮点数、复数,4种类型的数字;1>整数:表示不包含小数点的实数,在32位计算机上,标准整数的取值范围为-231~231-1,
- RWKV-7 与 SamOut 的优势和劣势
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量子变法人工智能
RWKV-7的优势超越传统Attention范式RWKV-7引入了WKV机制,取代了传统的self-attention方法,这使得它能够在相同算力消耗下解决attention无法处理的问题。尽管SamOut也实现了高效的长文本处理能力,但两者在具体实现上有不同的侧重点和技术路径。动态状态演化RWKV-7的动态状态演化机制允许模型更灵活地更新内部状态,从而更好地捕捉长期依赖关系,并且在处理长序列时表
- MacOS安装nvm实现多Node版本管理和自由切换
Ceramist
NodeJS
在MacOS上安装nvm(NodeVersionManager)来实现多Node.js版本的管理和自由切换,可以按照以下步骤进行。nvm是一个管理多个Node.js版本的工具,它允许你在不同版本之间自由切换,非常适合需要在不同项目中使用不同Node.js版本的开发者。1.安装Homebrew如果你还没有安装Homebrew,请先安装Homebrew。Homebrew是一个流行的包管理工具,可以方便
- 解决时间戳转换为json报错问题!!!
明天更新
日后嚣张的资本json
错误如下:com.alibaba.fastjson2.JSONException:cannotcasttojava.sql.Timestamp,fromclassjava.lang.Long问题原因:我们在数据中的时间戳格式为:2024-11-2210:44:15转换为josn后变成了:createTime->{Long@14296}1732243455000然后我们再将json转换为具体的对象的
- 解决UnityHub下载简体中文语言包失败
monGyrate
#Unity3D报错处理unity
UnityHub手动设置简体中文语言包简介正文解决unityhub下载模块里简体中文选项无法选择或者下载失败步骤一:首先手动下载中文简体资源,路径为:步骤二:找到当前编辑器的路径{UNITY_PATH}简介UnityHub是UnityTechnologies公司开发的一款管理和启动Unity引擎的应用程序。它提供了一个简单的界面,使用户可以方便地管理不同版本的Unity引擎,以及安装和更新Unit
- 通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)
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可解释机器学习python
广义加性模型(GAM)在时间序列预测中是一种强大的工具,能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测,包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技术、造福后来者!一、GAM在时间序列中的应用时间序列
- 最新版 !快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin
云上凯歌
springcloudAlibabaspringcloudspring后端
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。分布式
- 工业大模型市场图谱:53个工业大模型全面梳理
大模型常客
人工智能agiai大模型ai大模型大模型应用大模型就业
工业场景要求严谨、容错率低,核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0,因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》,工业大模型是指在通用基础大模型(例如文心一言、通义千问等)的基础上,结合行业&场景数据进行预训练和微调,并进行模型压缩(裁剪、蒸馏等)所形成的大模型,包括通用工业大模型、行业大模型以及
- XML格式化
YOUO`
XML格式化在线工具
工具地址:XML格式化XML在线解析工具-我查139查询网XML格式化介绍XML格式化工具是一款XML在线解析工具,提供XML格式化、XML压缩功能,格式化后的XML代码有着很高的可读性,颜色高亮显示代码,是程序员必备工具之一。关于在线格式化XML工具XML是web中交换和传输数据中最常用的格式之一,很多的webserver协议都是基于XML进行定义。JSON和XML是web传输中常见的两种文本格
- 《Spring微服务实战》读书笔记
johnny233
读书笔记Spring
福利置顶,PDF版本电子书下载地址:百度网盘,密码:e45d。还是比较习惯中文阅读,因为速度足够快,毕竟我这样的菜逼要看的书籍太多,啃英文不知道得啃到什么时候(读英文文档不是问题,毕竟小硕毕业)。百度下载的这个中译本是迷途书童翻译的,很感谢。但是,这翻译的水平明显有待提高啊,很多地方明显感觉就是机器翻译的结果。Areyoukiddingme?另:本书基于Camden.SR5版本,略显过时。第一章欢
- Scaleph:基于Kubernetes的开放式数据平台
尤淞渊
Scaleph:基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine,flinkonlinesqldevelopmentbackendedbyFlinkSql
- RedisDesktopManager-Windows安装与使用指南
富嫱蔷
RedisDesktopManager-Windows安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RedisDesktopManager-Windows项目介绍RedisDesktopManager-Windows是基于RedisDesktopManager的开源项目,专为Windows用户打造的X64版本。该工具提供了图形界面来管理你的Redis数
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f