- Python自动化办公:开启高效工作新时代
CodeJourney.
人工智能pythonexcel
一、引言在当今数字化时代,办公效率的提升对于个人和企业的发展至关重要。传统的手动办公方式不仅耗时费力,还容易出现人为错误。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,正逐渐成为实现自动化办公的得力工具。它拥有丰富的库和模块,能够轻松处理各种办公任务,如数据处理、文档编辑、报表生成等,让繁琐的办公流程变得高效、精准。本文将深入探讨Python自动化办公的应用场景、实用技巧以及实战案例,帮助读者
- 多层感知机(MLP)全面指南
MobiCetus
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多层感知机(MLP)是一种人工神经网络,由多个神经元层组成。MLP中的神经元通常使用非线性激活函数,使得网络能够学习数据中的复杂模式。MLP在机器学习中非常重要,因为它能够学习数据中的非线性关系,使其成为分类、回归和模式识别等任务中的强大模型。神经网络基础神经网络或人工神经网络是机器学习中的基本工具,支持着许多最先进的算法和应用,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等领域。一个神经网络由
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
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引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- Playwright从入门到实战:比Selenium更快的数据爬取案例实战
梦想画家
#python工具软件selenium测试工具Playwright
摘要Playwright是微软开源的下一代浏览器自动化工具,凭借其高性能、跨浏览器支持和现代化设计,迅速成为Web自动化领域的热门选择。本文将从安装配置开始,通过实战演练展示其核心功能,并与Selenium深度对比,帮助开发者选择适合的工具。一、Playwright基础前置知识1.什么是Playwright?Playwright是一个支持Chromium、Firefox、WebKit的浏览器自动化
- (4)绪论三:归纳偏好
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通过学习得到的一个模型对应了假设空间的一个假设(这是上节假设空间的内容)归纳偏好或偏好:机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好(对于一个新西瓜来说:让一个训练好的模型来判断它为好瓜还是坏瓜?可以根据某种特征判断它为好瓜,也可以根据另外一种特征判断它为坏瓜,归纳偏好就是看哪一个特征更为重要,从而根据比例将新西瓜进行分类)如果没要偏好,说明两种特征都一样重要,这时模型对新西瓜的预测,时而判断它是
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
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DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- Selenium库详解:Python实现模拟登录与反爬限制的进阶指南
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pythonseleniumpython测试工具
一、Selenium库简介Selenium是一个开源的自动化测试框架,广泛应用于Web自动化测试和爬虫开发。它支持多种编程语言(如Python、Java、C#等)和主流浏览器(如Chrome、Firefox、Safari等)。通过Selenium,开发者可以模拟用户的各种操作,例如点击按钮、填写表单、滚动页面等,从而实现对网页的自动化控制。在爬虫开发中,Selenium特别适合处理动态加载的内容(
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
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定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 基于MATLAB代码模糊控制自动泊车系统 平行泊车,模糊控制算法
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基于MATLAB代码模糊控制自动泊车系统平行泊车,模糊控制算法附带说明文档和.fis和.m文件以下是基于MATLAB的模糊控制自动泊车系统实现代码,适用于平行泊车场景。模糊控制算法通过规则推理生成车辆的转向角和速度,从而实现平滑、稳定的自动泊车。1.系统概述1.1平行泊车问题车辆需要从初始位置(车道中间)移动到目标停车位中。控制输入包括:前轮转角(SteeringAngle)车速(Velocity
- 一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化(Convolution And Pooling)
喝不喝奶茶丫
cnn深度学习神经网络人工智能语言模型大模型CNN
ConvolutionalNeuralNetworkCNN(卷积神经网络)最核心的两大操作就是卷积(Convolution)和池化(Pooling)。卷积用于特征提取,通过卷积核在输入数据上滑动计算加权和;池化用于特征降维,通过聚合统计池化窗口内的元素来减少数据空间大小。ConvolutionAndPooling一、_卷积(Convolution)卷积(Convolution):卷积是一种数学运算
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MATLAB以其强大的矩阵运算和可视化功能,成为科研、工程领域的标配工具。本文提供从基础二维图形到复杂三维模型的即用代码块,涵盖数据标注、多图排版、动态演示等核心技巧所有代码均经过MATLAB2023a实测,替换数据即可生成专业级图表。”一、二维图形1.带误差带的折线图%数据准备 x= 1:10; y=rand(1,10)*5; err= 0.2 +rand(1,10)*0.5; %绘制误差折线图
- 基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南
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基于Selenium的IEEEXplore论文数据爬取实战指南一、项目背景与目标IEEEXplore作为全球知名的学术资源平台,收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现:自动化获取指定领域论文列表(以"构音障碍"为例)完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息智能处理分页和动态加载内容结构化存储至CSV文件完整项目代码已托管至GitHub仓库,链接在文章末
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- 大语言模型(LLM)应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索
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大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
- Python只读取Excel文件的一部分数据,比如特定范围的行和列?
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如何只读取Excel文件的一部分数据,比如特定范围的行和列?在Python中,如果你只想读取Excel文件的特定范围,可以使用以下方法:pandas:Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如:Pythonimportpa
- LiblibAI 接入阿里通义大模型,推出 10 秒 AI 视频生成功能
自不量力的A同学
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国内最大AI图像创作平台LiblibAI近日接入了阿里通义系列大模型,并推出了10秒AI视频生成功能。该功能基于万相最新开源模型打造,包括文生视频和图生视频功能,可根据用户提示词或上传的图片生成10秒视频。根据最新数据,万相2.1(wan2.1)在huggingface及魔搭社区的总下载量已超200万,在github的star数超8.7k。此外,LiblibAI基于qwen-turbo打造了提示词
- 基于springboot的企业OA管理系统
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摘要随着企业规模的扩大和业务的复杂化,传统的办公方式已难以满足企业高效管理的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的企业OA(OfficeAutomation)管理系统,以提高企业办公效率、优化业务流程和加强信息共享。系统采用分层架构,结合MySQL数据库存储数据,前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架实现页面展示。通过需求分析、系统设计、代码实现和测试等环节,
- 基于springboot的精准扶贫管理系统
Olivia-gogogo
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摘要本文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的精准扶贫管理系统。该系统针对传统扶贫管理模式存在的效率低下、信息不透明等问题,运用先进的SpringBoot框架,结合MySQL数据库,构建了具有用户管理、贫困户信息管理、扶贫项目管理、帮扶记录管理等功能的系统。通过系统测试,验证了系统的可行性和有效性,能够提高精准扶贫工作的管理效率和精准度,为扶贫工作的开展提供有力支持。关键词SpringBoo
- JavaSE——语法基础篇
芸瑶
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一.概述1.计算机组成部分计算机主要分为硬件和软件。硬件是可看到的一些物理部分(一些电子元器件)。常见的硬件:1)CPU:CenterProcessingUnit中央处理器-------指令控制和数值计算(日常工作任务)。2)内存:临时存储数据的存储设备---RAM------内存不通电的时候,数据也就不见了。3)显卡GPU:GraphicProcessingUnit图形图像处理单元------计
- RISC-V AIA学习3---APLIC 第一部分
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先介绍一下什么是APLIC1.APLIC的背景与必要性为什么需要APLIC?APLIC是RISC-V架构中升级版的中断控制器,专门处理通过物理线路(而非电子消息)传递的硬件中断。就像传统邮局处理实体信件,APLIC负责处理这类“实体中断信号”。与旧版PLIC的区别APLIC是“高级版”,不兼容旧的PLIC。就像智能手机不兼容老式大哥大,新系统需要APLIC才能支持最新的中断管理功能。2.何时使用A
- python---linux系统CPU、内存、磁盘监控,钉钉告警
大眼、不聚光
pythonpythonlinux钉钉
使用以下公式生成签名:importtimeimporthmacimporthashlibimportbase64timestamp=str(int(time.time()*1000))secret='你的加签密钥'string_to_sign=timestamp+"\n"+secrethmac_code=hmac.new(secret.encode('utf-8'),string_to_sign.
- Spring AI MCP 架构详解
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辞暮尔尔-烟火年年
微服务dubbo
Dubbo支持多种配置方式,包括XML配置、注解配置以及基于SpringBoot的配置方式。每种配置方式都有其独特的优势和使用场景。下面详细介绍这三种配置方式,并结合具体代码示例进行说明。1.XML配置XML配置是最传统的配置方式,通过Spring的配置文件来描述Dubbo的各类配置。示例代码pom.xmlorg.apache.dubbodubbo-spring-boot-starter2.7.8
- Netty源码—9.性能优化和设计模式二
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Netty应用与源码Netty设计模式
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5.FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Rec
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愚戏师
数据结构与算法分析算法数据结构链表广度优先宽度优先深度优先
遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。一、概述背景:链表处理大量数据时,线性访问耗时多。二叉查找树多数操作平均运行时间为O(logN),相对于链表树更加高效。1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树(Tree):非线性数据结构,由节点(Node)和边(Edge)组成,满足以下条件:存在唯一根节点(Root),无父节点。除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。从根到任意节点有唯一
- 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
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算法毕业设计python毕设
文章目录0简介算法介绍广度优先搜索Dijkstra算法最佳优先搜索A*算法启发函数关于距离曼哈顿距离对角距离欧几里得距离算法实现坐标点与地图算法主体测试入口实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Astart的寻路算法设计与实现项目运行效果:毕业设计基于Astart的自动寻路算法项目分享:见文末!算法介绍A*(念做:AStar)算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有
- (4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统
码农三叔
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一、什么是MoE架构MoE架构的核心思想是将输入数据分配给不同的专家子模型,然后将所有子模型的输出进行合并,以生成最终结果。这种分配可以根据输入数据的特征进行动态调整,确保每个专家处理其最擅长的数据类型或任务方面,从而实现更高效、准确的预测。二、MoE架构的运行机制MoE架构包含以下3个重要组成部分:门控网络/路由器、专家、输出聚合门控网络(GatingNetwork)/路由器(Router):门
- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
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电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round