- Nacos 和 Zookeeper
小馋喵知识杂货铺
性能中间件
在分布式系统中,服务注册与发现机制是实现微服务架构的核心之一。服务注册中心是一个集中管理的地方,服务提供者在启动时会向服务注册中心注册自身的网络地址等信息,服务消费者可以通过注册中心查询到服务的网络地址,从而进行调用。常见的服务注册中心有Nacos和Zookeeper(ZK),它们各有特点,适用于不同的场景。1.服务注册与发现的基本概念服务注册:每个微服务启动时,会向注册中心注册自己的信息(如:服
- 2018年年度总结
weixin_30514745
前端后端phpViewUI
首先先看2017年定下的小目标:PHP基础知识的再次学习。(今年在工作的时候也发现了这个问题,所以将PHP基础知识再学习了一遍,对一些容易混淆的概念进行了学习。这个目标算是实现了80%吧)对前端新特性的了解。(因为之前在太原工作的时候,前端后端都干,所以当时觉得前端和后台都很重要,今年在北京主要干的是后端的工作,所以这个并没有去进行了解)python的学习。(这个也没有进行学习,了解了也没有用,今
- 万字详解 | SQL 多表联合查询方法,收藏直接起飞!
花辞树sy
sql数据库mysql
为什么需要多张数据库表进行查询呢?因为如果设计成一张表会造成数据冗余,造成数据库空间浪费,然而有时我们需要将多张表的数据整合并且查询出来,这时就需要通过表之间的主外键关联在一起进行查询。查看获取表结构信息,根据表结构信进行连表查询mysql> use school;mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_school |+-------
- Hive SQL 分组与连接操作详解
大数据深度洞察
Hive数据库hive大数据数据仓库sql
目录分组GroupBy语句1.案例实操Having语句1.having与where不同点2.案例实操Join语句等值Join1.案例实操表的别名1.好处2.案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接1.创建位置表2.导入数据3.多表连接查询笛卡尔集1.笛卡尔集会在下面条件下产生2.案例实操联合(union&unionall)1.union&unionall上下拼接2.案例实操分组GroupBy
- MySQL多表连接查询详解与实例
Imaginaerum02
mysql数据库linuxsql
目录内连接查询等值连接查询对连接后的查询结果,筛选、分组、排序、过滤非等值连接查询左连接右连接全外连接嵌套查询where之后嵌套查询having之后嵌套查询from之后嵌套查询(其使用效果不如内连接)select之后嵌套查询连接查询连接类型:内连接:innerjoin外联接:左外连接:leftjoin右外连接:rightjoin全外连接:union[all]连接方式:交叉连接:等值连接:不等值连接
- 【MySQL】CRUD增删改查操作
卡皮巴拉吖
mysql数据库
文章目录CRUD简介一、Creat新增1.单行数据全列插入2.单行数据全指定列插入3.多行数据指定列插入二、Retrieve检索1.全列查询--练习阶段最简单的查询:(在生产环境最好不要用!!)2.指定列查询3.结果去重查询4.where条件查询5.分页查询6.orderby排序三、Update修改四、Delete删除截断表【拓展】CRUD简介CRUD是对数据库中的记录进行的增删改查操作:Crea
- DNS缓存—互联网高效运行的幕后功臣
服务器运维缓存系统
在当今数字化时代,互联网已经渗透到我们生活的方方面面。当我们在浏览器中输入一个网址,瞬间就能访问到对应的网站,这背后DNS缓存功不可没。DNS缓存是一种优化域名解析过程的机制。我们知道,互联网上的计算机通过IP地址来相互识别和通信,但IP地址是一串难记的数字,于是域名应运而生。一、DNS缓存有什么作用?1、提升访问效率在网络访问中,首次访问某个域名时,设备需向DNS服务器发起查询以获取对应的IP地
- 玩转至轻云大数据平台-docker部署篇
fanciNate454
大数据docker
产品介绍至轻云是一款超轻量级、企业级大数据计算平台,基于Spark生态打造。一键部署,开箱即用。快速实现大数据离线ETL、Spark计算、实时计算、可视化调度、自定义接口、数据大屏以及自定义表单等多种功能,为企业提供高效便捷的大数据解决方案。至轻云有什么特点呢?又能怎么玩呢?产品特点开源轻量化云原生架构:兼容云原生架构,支持Docker、Rancher平台的快速部署。国内镜像下载:可直接从阿里云镜
- python元组+字典
学IT的那些年
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#案例#访问元组#aTuple=(23,35,56,34,11,21)#下标为2#print(aTuple[2])#索引值不存在#print(aTuple[20])#查询个数#aTuple=('b','c','d','e','f','g')#print(aTuple.count('d'))#查询索引#print(aTuple.index('d',0,4))#无对应元素#print(aTuple.i
- Python的元组和字典
汤姆666
测试工具测试软件测试python
1.元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。格式:变量名=(,,,,)案例aTuple=(23,35,56,34,11,21)1.1访问元组通过索引取数据索引值存在aTuple=(23,35,56,34,11,21)print(aTuple[2])结果561.2查询个数count查询出现的个数aTuple=('b','c','d','e',
- prometheus(二)——数据模型、数据模块、表达式浏览器
姜姜是美女
Prometheus数据挖掘人工智能
文章目录一、prometheus数据模型1.概述2.指标类型3.作业job和实例targets/instance4.prometheusQL(数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、prometheus数据模块三、表达式浏览器(promQL过滤使用)四、部署servicediscovery服务发现1.Prometheus指标抓取的生命周期2.prometheus服务发现机制3.静态配置发现4.动态
- 深入理解视图的创建与删除:数据库管理中的高级功能
title:深入理解视图的创建与删除:数据库管理中的高级功能date:2025/1/21updated:2025/1/21author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理系统中,视图是一个重要的高级功能,可以为用户提供定制化的数据视图以满足特定需求。视图不仅能够简化复杂的查询,还能增强数据安全性和访问效率。categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
- 【原创】开发部署中间件安装记录
liangrun521
java部署docker中间件dockerlinux
文章目录1.docker安装1.1离线安装:X86架构的主机1.2离线安装:ARM64架构的主机1.3在线安装-系统CentOS1.3在线安装-系统Debian2.supervisor安装3.nginx安装4.rabbitmq-包含x-delayed-message5.nacos5.1docker部署5.2系统命令部署(单机)5.3定制jar包部署,supervisor托管,使用提供的压缩包操作6
- prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化
CHM单
原文:https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储,单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过pushgateway进行时序列数据推
- ‘urllib‘ has no attribute ‘urlencode‘
计算机辅助工程
linux运维服务器
报错解释:在Python3.x中,urllib库已经被分解为几个子模块,urllib.parse中包含了urlencode函数,用于将字典或者字节序列转换为URL编码的查询字符串。但是在Python3.x中直接使用urllib.urlencode()会导致这个错误,因为urllib模块中不存在urlencode这个属性。解决方法:你需要从urllib.parse模块中导入urlencode函数,并
- MySQL union 和 union all
来杯卡布奇洛
其他sql数据库database
MySQLunion和unionall在使用union和unionall的时候,大部分情况下可能只会关注到union会对查询结果集进行去重操作,unionall则会保留重复项。实际上它们还有一个容易忽略的区别:union会对结果集进行默认规则的排序,unionall则不会。Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序UnionAll:对两个结果集进行并集操作,包括重复
- 自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询
新钛云服
mongodb数据库nosql
新钛云服已累计为您分享703篇技术干货专题介绍:八篇文章,近五万字。自建MongoDB实践系列文章,为您阐述日常工作中常用的NoSQL产品——MongoDB运维相关的日常实战。主要涉及到:·MongoDB的安装及基本使用(点击进入)·MongoDB文档查询(本期内容)·MongoDB复制集的介绍及搭建(后续更新)·MongoDB分片集群的介绍及搭建(后续更新)·MongoDB的备份及恢复(后续更新
- 一文讲解Mysql中常见排查追踪方案
蚂蚁在飞-
mysql数据库
1.EXPLAIN语句EXPLAIN可以显示MySQL执行SQL查询时的执行计划。通过执行计划,可以了解查询中各个表的访问方式、连接方式、使用的索引等,从而帮助优化查询。EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcondition;•输出字段:•id:查询的执行顺序。•select_type:查询类型,例如简单查询、子查询、联合查询等。•table:查询涉及的表。•type
- MongoDB文档查询操作
卢妍-
mongodb数据库
文档操作1.文档插入①单文档插入db.COLLECTION_NAME.insert(document)db.COLLECTION_NAME.save(document)insert()和save()方法的区别在于使用insert()方法插入文档时,集合中已存在该文档,则会报错;使用save()方法时,则会覆盖。②多文档插入db.COLLECTION_NAME.insertMany([documen
- 数据库的DQL(1)
比特知识工坊
MySQL专栏数据库
数据库的DQLDQL是sql中的一种重要语言类型,用于查询数据库中表的记录。DQL的主要关键字是select,用于从数据库中检索数据。常见的查询操作包括基本查询,条件查询,排序查询,分组查询,聚合函数等;在MySQL中,可以使用select语句来查询数据。查询数据是指从数据库总根据需求,使用不同的查询方式来获取不同的数据。SELECTFROM表名WHERE表达式在练习之前,导入准备好的sql文件。
- docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)
m0_67403143
面试学习路线阿里巴巴docker中间件系统架构
前言:此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况一、docker离线安装1、下载docker镜像https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/版本:docker-23.0.6.tgz2、将docker-23.0.6.tgz文件上传到服务器上面,这里放在了/home下3、创建docker.service文件#进入/etc/syst
- 数据库的DQL(3)
比特知识工坊
MySQL专栏数据库
数据库的DQL(3)分组查询在MySQL中,groupby关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组groupby字段名1.分组函数有时也叫聚合函数count():查询表中的记录数量avg():求平均值sum():求和max():求最大值min():求最小值案例1:mysql>selectcount(empno),sum(sal),avg(sal)fromemp;+--------------
- Axios 封装:处理重复调用与内容覆盖问题
PorkCanteen
问题解决前端javascripthttp
问题描述&背景下拉选择框,支持搜索,搜索时携带参数调用接口并更新下拉选项下拉选择连续进行多次搜索,先请求但响应时间长的返回值会覆盖后请求但响应时间短的举例:搜索后先清空选项,再输入内容进行搜索。清空后查询全量数据接口响应时间更长,覆盖搜索过滤后的数据问题分析连续多次请求导致问题通过防抖debounce函数,限制短期内无法重复调用接口-使用lodash的debounce函数实现若接口响应时间相差较大
- 电商企业转起数据飞轮,火山引擎助力商家实现“数据找人”
数据库大数据
“双12”即将来临,在竞争激烈的商业环境中,商家们已经不再关注宏大的“造节”,转而关注产品本质、关注数据带来的降本增效。近日,记者在与多位行业专家和商家交流中发现,各大平台都在积极探索帮助商家的新路径,其中,火山引擎凭借其提出的“数据飞轮”理念,正在成为越来越多商家企业数字化转型的伙伴。在过去,商家们常常面临“人找数据”的困境,即当某个产品热销时,公司内部需要耗费大量时间和精力去查询库存、销售等数
- Apache Doris 2.1.6 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.1.6版本已于2024年9月10日正式发布。2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进,同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。官网下载:https://doris.apache.org/GitHub下载:https://github.com/apach
- 132道系统架构面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
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面试题系统架构面试职场和发展
1.谈一谈缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,以及解决办法回答在系统架构中,缓存是一种重要的性能优化手段,但在实际使用中可能会遭遇一些问题,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。下面分别解释这三种现象及其解决方法。1.缓存穿透定义:缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每次请求都直接查询数据库,造成对数据库的压力。解决办法:参数校验:在请求到达缓存和数据库之前,进行参数校验,拒绝无效请求。使
- Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能
梦想画家
#Golang#DuckDBgolangmysqlDuckDB
要在Golang中组合MySQL和DuckDB以提高查询性能,请考虑使用混合查询执行方法。这种方法利用了MySQL强大的事务管理和DuckDB闪电般的分析处理能力。本文介绍如何充分利用两者的方法。各取所长用MySQL处理事务,用DuckDB处理分析MySQL应该处理常规的INSERT、UPDATE和DELETE操作,以应对事务繁重的工作负载。DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择,例
- Windows 服务器访问慢解决办法
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windows服务器运维
1)winnt_accept:AsynchronousAcceptExfailed错误解决网上邻居->本地连接->属性->internet协议(TCP/IP)->属性->高级->wins标签->去掉启用LMhosts查询前的勾2)在httpd.conf文件中添加Win32DisableAcceptEx标记,如下:ThreadsPerChild150MaxRequestsPerChild10000W
- 华为OD机试 - 树状结构查询(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试华为odc++javajavascript华为od机试华为OD机试E卷python
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述通常使用多行的节点、父节点表示一棵树,比如西安陕西陕西中国江西中国中国亚洲泰国亚洲输入一个节点之后,请打印出来树中他的所有下层节点输入描述第一行输入行数,下面是多行数据,每行以空格区分节点和父节点接着是查询节点输出描述输出查询节点的所有下层节点。以字典序排序示例1输入5bacadcecfdc输出def说明
- HTML静态网页作业(HTML+CSS)——外卖平台主题网页设计制作(8个页面)
2501_90365653
htmlcss学生网页htmlcss前端
不定期分享源码,关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用DIV+CSS布局,未使用Javacsript代码,共有8个页面。二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码北京[更换]你好,请登录/注册全部分类全部商家商家入驻关于我们常见问题我要登录用
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟