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誓约酱
Linux应用linux运维服务器c++c语言
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- GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响
CodeJourney.
算法数据库人工智能
在人工智能飞速发展的浪潮中,OpenAI推出的GPT-4Turbo犹如一颗璀璨的新星,引发了全球的广泛关注。这一版本不仅是技术层面的常规迭代,更是一次具有深远意义的重大突破,从性能提升到功能拓展,再到应用场景的延伸,都展现出了令人瞩目的变革。性能飞跃:速度与成本的双重优化GPT-4Turbo最直观的升级体现在速度上。OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化,使其响应速度大幅提升。在实际应用中
- Deepseek爆火之下所隐藏的算力平台:技术架构、挑战与行业变革
东锋17
人工智能DeepSeek人工智能算力平台
Deepseek爆火之下所隐藏的算力平台:技术架构、挑战与行业变革2025年初,Deepseek凭借其高性能AI模型和开源策略迅速成为全球AI领域的焦点。然而,其爆火的背后,一个更为关键的角色被广泛讨论却鲜少被深入剖析——支撑Deepseek运行的算力平台。本文将从技术架构、硬件配置、资源调度等维度,揭示这一平台的运作逻辑与行业影响。一、Deepseek算力平台的技术架构创新Deepseek的算力
- GitHub每日最火火火项目(3.7)
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ai-hedge-fund项目介绍:ai-hedge-fund是由virattt开发的项目,本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。在金融市场中,对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益,而人工智能具备强大的数据分析和预测能力,二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法,对大量的金融数据进行深入分析,包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
- 腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型:架构、优势与产业变革
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云能源架构
为了进一步细化分析腾讯云与DeepSeek的“满血版”能源革命大模型,以下是更深入的解析,涵盖其技术细节、创新点、对能源产业的具体影响及潜在未来发展。1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合(MoE)和分布式计算的高效协同,进一步增强了处理大规模能源数据的能力。专家混合(MoE)架构动态专家选择:MoE架构使得模型在执行任务时,可以根据具体的输入数据选择最合适的专家
- 7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot,你get到了吗?
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣7步轻松掌握ASP.NETCoreAPI网关Ocelot,你get到了吗?前言亲爱的小伙伴们,大家好!今天我们来聊聊一个非常实用的话题——如何在ASP.NETCore中使用Ocelot构建API网关。API网关是微服务架构中的一个重要组件,它充当了所有客户端请
- 镜像世界的崛起:视频孪生技术与动态三维重构如何改变行业格局
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随着全球数字化转型加速,视频孪生技术正成为智慧城市、智能交通、安防监控和虚拟现实等领域的颠覆性力量。在这一赛道上,镜像世界浙江科技有限公司凭借其全球领先的技术创新和市场应用突破,迅速崛起,成为行业中的黑马企业。其核心技术矩阵式视频融合、动态三维实时重构、空间智能引擎以及动态目标无感跟踪,正以前所未有的方式改变行业格局,推动全球视频孪生技术迈向新高度。一、视频孪生技术引领行业新变革什么是视频孪生技术
- 界面的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学
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界面的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学引言在数字化时代,用户界面(UI)设计已成为连接人与技术的重要桥梁。随着数字孪生技术的出现,UI设计美学正在经历一场深刻的变革。数字孪生技术,即创建一个物理对象的虚拟副本,不仅用于模拟和分析,更在UI设计中扮演着重塑美学的角色。数字孪生技术简介数字孪生技术是一种先进的模拟技术,它通过创建一个与现实世界对象完全一致的数字副本,实现对物理实体的实时监控、分析和预
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摘要面向服务的架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)是一种设计方法,旨在通过将应用程序的不同功能单元(服务)连接起来,形成一个松耦合的、可重用的服务网络。本文将探讨Web服务的原理和技术,分析SOA的各级别特性,以及这些特性如何支持软件功能的重用。通过理论与实践相结合的方式,本文旨在为读者提供一个全面理解SOA及其优势的视角。1.引言随着信息技术的快速发展,企业对
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智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破:底层采用动态本体建模技术,支持多源异构数据整合;中间层部署语义推理框架,结合知识图谱构建能力实现上下文感知;应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配。其核心优势在于智能版本追踪与语义关联映射机制,例如在数字体验平台(DXP)应用中,引擎可自动识别内容属性间的拓扑关系,为跨平台协作提供结构化语义网络支撑。实践表明,采用标准
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2025年AI无人直播系统共生经济:第一批吃螃蟹的人已财富自由!在2025年的今天,科技的飞速发展正以前所未有的速度重塑着各行各业,而AI无人直播系统无疑是这场变革中的璀璨明星。它不仅引领了直播行业的全新方向,更在共生经济中催生出了一批敢于尝鲜、勇于探索的先驱者——他们,正是第一批吃螃蟹的人,如今已悄然步入了财富自由的殿堂。一、开启无人直播的新纪元回望过去,传统直播模式严重依赖于人力操作,从内容策
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Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言,深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手,还是有一定编程经验想学习新语言,Python都是一个绝佳的选择。本文将为你提供一份详细的Python自学指南,帮助你从入门到进阶。---##一、为什么选择Python?1.**简单易学**:Python语法简洁,接近自然语言,适合初学者快速上手。2.**应用广泛**:Python在数据分析、人工智能
- 数字孪生对于新基建的价值浅析,算是抛砖引玉。
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前后端分离并不是什么新鲜事,到处都是前后端分离的实践。然而一些历史项目在从一体化Web设计转向前后端分离的架构时,仍然不可避免的会遇到各种各样的问题。由于层出不穷的问题,甚至会有团队质疑,一体化好好的,为什么要前后端分离?说到底,并不是前后分离不好,只是可能不适合,或者说……设计思维还没有转变过来……一体式Web架构示意前后分离式Web架构示意为什么要前后端分离比为什么要前后端分离更现实的问题是什
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写在前面大模型(LargeLanguageModel,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分域时,通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”,基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手,详细介绍相关技术细节,并附上一份实践案例。LLM的问题尽管LLM拥有令人印象深刻的能力,但是它们还面临着一些问题和挑战:幻觉
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文章前言在HW期间的目标信息收集阶段,我们时而会遇到WSDL(WebServicesDescriptionLanguage)的XML格式文件,其定义了Web服务的接口、操作、消息格式和协议细节,在WSDL文件中很多时候都会指定服务的端口类型(PortType)和绑定(Binding),绑定定义了如何使用SOAP协议进行通信以及消息的格式和传输细节,而这很多时候会被对此不是很了解的红队队员会直接进行
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ARM架构各版本内核处理器总结模拟电子与数字电子:区别、联系与工程实践的侧重点为什么晶振被称为芯片的心脏?(全网最准确解释)一、行业前景:技术融合与市场扩张的双重驱动1.应用场景的泛在化渗透嵌入式系统已从传统工业控制、消费电子扩展到智能汽车、智慧医疗、边缘计算等新兴领域。例如,智能家居通过语音识别与传感器联动实现设备协同,工业4.0中嵌入式系统支撑自动化产线的实时控制与数据采集。据预测,2028年
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- 【17】 傅立叶分析
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傅立叶分析(FourierAnalysis)是Excel数据分析工具库中的一种方法,用于将时间序列数据分解为不同频率的正弦波(sinusoidalcomponents)。它特别适用于分析周期性数据或信号处理,帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。傅立叶变换将复杂的时间序列数据转化为频域数据,这意味着它能把数据分解为不同频率的波形,这在物理、金融市场、工程信号处理中有广泛的应用。傅立叶分
- 基于pandas的哪吒2电影评论数据分析
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一、项目背景《哪吒2》作为国产动画电影的续作,凭借前作积累的口碑与IP效应,上映后引发广泛讨论。为深入理解观众对影片的真实反馈,挖掘市场评价中的关键信息,本项目基于电影评论数据集,从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析,旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。二、分析目标观众评价洞察:解析评分分布与情感倾向,识别影片的核心优势与争议点。用户行为分析:探索评论时间
- 【数据仓库与数据挖掘基础】第一章 概论/基础知识
精神病不行计算机不上班
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知识点复习:事务(关于事务的一些知识点可以点这里)一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义:事务处理是指对数据库中数据的操作,这些操作通常包括插入、更新、删除和查询等。事务处理的核心是确保数据的一致性和完整性。事务的定义:事务是数据库操作的基本单位,包含一组逻辑上相关的操作。事务要么全部成功,要么全部失败。ACID特性:原子性(Atomicity):
- 电商系统设计专题系列的第一篇:概述与总体架构
不出名的架构师
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1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
- uni app 调用网络打印机_uni-app 的使用体验总结
weixin_39645165
uniapp调用网络打印机
[实践]uni-app的使用总结最近使用uni-app的感受。使用体验没用之前以为真和Vue一样,用了之后才知道。有点类似Vue和小程序结合的感觉。写类似小程序的标签,有着小程序和Vue的生命周期钩子。对比uni-app文档和微信小程序的文档,不差多少,只是将wx=>uni,熟悉Vue和小程序可以直接上手。如果看过其他小程序的文档,可以发现,文档主要的三大章节就体现在框架、组件、API。uni-a
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数