- [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14
落痕的寒假
论文总结深度学习论文阅读人工智能
当下,深度学习在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷,过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中
- Flutter 之原生混合开发
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程序员flutter
优点:依赖一个包含Flutter产物的aar包,这个的好处就是其他不开发flutter的同学可以不用配置flutter环境,它和其他模块包无异2、源码依赖打开原生项目的setting.gradle文件:include‘:app’rootProject.name=“NativeToFlutter”//加入如下代码setBinding(newBinding([gradle:this]))evaluat
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yyytucj
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在深度学习中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法:BatchNormalization(批量标准化)、LayerNormalization(层标准化)和RMSNormalization(RMS标准化),并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
- 基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较
袁袁袁袁满
Python实用技巧大全python开发语言fuzzywuzzy符串匹配和相似度比较
文章目录一、引言二、安装三、核心模块与功能1.fuzz模块的主要函数2.process模块的主要函数四、应用场景五、性能与优化一、引言fuzzywuzzy是一个强大的Python库,专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较。由SeatGeek开发并开源,它基于Levenshtein距离(编辑距离)算法,能够处理字符串之间的拼写错误、格式差异以及部分匹配等问题。fuzzywuzzy在数据清洗、文本匹配
- MongoDB 原子操作
村之春
mongodb数据库
mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb,要么没有保存到Mongodb,不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。原子操作数据模型考虑下面的例子,图书馆的书籍及结账信息。实例说明了在一个相同的
- 应对FingerprintJS反爬:Selenium的破解策略与技术详解
傻啦嘿哟
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目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析:爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中,网站反爬技术日益成熟,FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术,被广泛应用于防止自动化脚本(如Selenium)的访问。FingerprintJS通过收集用
- mysql 高级(进阶学习)
欣21
Mysqlmysql学习数据库
视图视图就是将某个查询语句存储在数据中,并为其命名,视图中并不存储数据,数据还是在基本表中存储。定义视图createview视图名as查询语句(selecta,bfrom表)使用视图select*from视图名删除视图dropview视图名存储过程存储过程就是把一段处理逻辑存入到数据库中,使用是就由JDBC调用即可。调用存储过程可以减少应用程序和数据库交互次数,在数据库内部执行,执行效率高。存储事
- YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
Limiiiing
YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
- 戴尔电脑查看BIOS版本信息详细教程
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戴尔电脑查看BIOS版本信息详细教程在日常使用戴尔电脑的过程中,我们难免会遇到各种硬件或软件问题。在这些情况下,了解电脑的BIOS(基本输入输出系统)版本信息变得尤为重要。BIOS作为电脑硬件与操作系统之间的桥梁,其版本信息不仅反映了电脑硬件的当前状态,还包含了电脑支持的功能和特性。因此,当我们需要进行系统调整、升级或更换硬件时,掌握查看BIOS版本信息的方法就显得尤为关键。本文将详细介绍如何在戴
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- Miniforge详细安装教程(macOs和Windows)
一直在学习的小白~
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(注:主要是解决商业应用anaconda收费问题,这是轻量级的代替,个人完全可以使用anaconda和miniconda)Miniforge是一个轻量级的包管理器,类似于Anaconda和Miniconda。它主要用于安装基于conda的Python环境,专注于兼容ARM架构的设备(如AppleM1/M2/M3芯片)和其它CPU架构。Miniforge使用conda-forge作为默认的包管理渠道
- 38个基于Python的Web 开发框架
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Web开发是Python应用中重要的一部分,下面总结了38个基于Python的Web开发框架!其中有的历史悠久,有的发展迅速,还有的已经停止维护,大家可以根据情况参考学习。1Django框架官网:https://github.com/django/django.gitDjango是一个开放源代码的Web应用框架,由纯Python写成,是目前Python语言中主流de三大Web框架之一(flask、
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随着互联网的快速发展,网络爬虫技术在数据采集和分析领域的应用越来越广泛。然而,爬虫行为也对网站服务器的稳定性、数据隐私及商业利益造成了威胁。为了应对这些挑战,反爬技术应运而生。本篇文章将详细介绍反爬技术的概念、常用方法以及实际应用场景。一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问,同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问,网站可以:保护敏感数据:防止数据被非法采集
- BA、DA、AA、TA参考
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文档架构
通过以下四种组织架构的内容及内在联系,方便梳理。BA:BusinessArchitecture,业务架构DA:DataArchitecture,数据架构AA:ApplicationsArchitecture,应用架构TA:TechnologyArchitecture,技术架构
- Python 环境构建最佳实践:Mamba + Conda + PIP
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此前,我们单独介绍过PIP和Conda,在后续的实际应用中,还是遇到了不少Python环境构建的问题,特别是在Windows系统上,最突出的表现是:虽然PIP的包依赖解析和下载都很快,但在Windows上经常会因为缺失底层依赖的程序库(例如某些dll文件)而导致Python程序启动时报错,此时,改用Conda通常可以解决此类问题,但是,Conda的问题在于:它的包依赖解析问题很大,耗时很长,解决C
- 基于SpringBoot+Vue+uniapp的4S店客户管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
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- Dockerfile之格式、解析器指令、环境变量替换(Format of Dockerfile, Parser Instructions, Environment Variable Replace)
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锲而不舍点燃docker容器之灯火运维开发云原生服务器云计算dockerk8s
掌握Dockerfile:格式、解析器指令、环境变量替换Docker是一个开源平台,旨在自动化应用程序的构建、交付和运行。通过Dockerfile,您可以定义镜像的构建过程。Dockerfile是一个用于构建Docker镜像的文本文件,它包含了一系列构建镜像所需的指令和说明。Dockerfile通过定义一系列命令和参数,指导Docker构建一个自定义的镜像。每条指令都会创建一个新的镜像层,并对镜
- 单片机与人工智能:融合创新的未来之路
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摘要:本文深入探讨了单片机与人工智能的融合,阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。通过对相关技术的分析、实际案例的展示以及未来发展趋势的展望,揭示了这一融合在推动科技创新和产业发展中的巨大潜力。目录一、引言二、单片机与人工智能的基础概念三、单片机与人工智能的融合技术四、单片机与人工智能融合的应用场景五、单片机与人工智能融合面临的挑战六、单片机与人工智能融合的发展趋势七、结论一、引言随着科
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在目前Python语言的几十个开发框架中,几乎所有的全栈网络框架都强制或引导开发者使用MVC架构开发Web应用。所谓全栈网络框架,是指除了封装网络和线程操作,还提供HTTP栈、数据库读写管理、HTML模板引擎等一系列功能的网络框架。本文重点讲解的Django、Tornado和Flask是全栈网络框架的典型标杆;而Twisted更专注于网络底层的高性能封装而不提供HTML模板引擎等界面功能,所以不能
- 大模型算法到底值不值得入行?
和老莫一起学AI
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先讨论算法相关的方向,分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了,还能在这个方向做的应该都是很强的团队了,早期买了几百张卡就来混事那种团队基本都G了(比如我们)已经不敢评了,只是觉得很强。post-training分成两种,一种是以提升通用能力为目的的,比如openai、国内qwen专门做这个的团队。这种也不敢评,强就完了。不过某
- 深入解析:使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程
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2025年爬虫实战项目python开发语言百度爬虫信息可视化
二手车交易平台提供了丰富的汽车交易数据,这些数据包含了车辆品牌、型号、价格、行驶里程、上牌时间等关键信息。这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据,提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧,以及数据清洗和分析的思路。一、二手车数据的价值与分析场景1.1数据价值二手车交易数据可以应用在以下场景:市场分析:了解当前二
- 构建高效AI中台:解析人工智能中台架构的五大核心层
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人工智能架构大语言模型大模型AI大模型LLMAI
在人工智能技术蓬勃发展的今天,企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。人工智能中台(AIMiddlePlatform)应运而生,它为企业提供了一个统一的技术平台,能够有效支撑多样化的业务需求,实现数字化转型。在本文中,我们将详细解析人工智能中台的整体架构,逐层深入,帮助大家理解如何从底层硬件到上层应用,实现全方位的AI能力构建。一、基础设施层(IaaS):奠定坚实基础任何一个高
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reflex1、简介2、安装3、特性4、基本功能4.1创建和触发基本事件4.2动态事件绑定5、高级功能5.1异步事件处理5.2事件优先级和调度5.3事件过滤和条件触发6、实际应用场景6.1用户界面事件处理6.2网络事件响应6.3系统信号处理7、总结1、简介在软件开发过程中,事件驱动编程模型越来越受欢迎,尤其是在处理复杂的系统和实时交互时。Reflex是一个轻量级的Python库,它专注于简化事件驱
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- Anasys Workbanch第一阶段笔记(12)静力学分析基本参数
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有限元分析学习笔记有限元分析
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- QT6.5+qt-quick学习笔记
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学习
为什么用QMLQML是一种声明式语言,这意味着开发者只需要描述用户界面的外观和行为,而不需要关心具体的实现细节。这种方式减少了代码量,使得界面设计更加直观和高效。QML提供了丰富的UI组件和动画效果,开发者可以快速创建出现代化、用户友好的应用程序QML基于JavaScript并且与JavaScript的结合使得创建交互式和动画效果变得简单且高效。开发以Debug方式可以按步运行,调试;releas
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探索Reflex:用纯Python构建高性能Web应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reflex项目介绍Reflex,前身为Pynecone,是一个革命性的开源库,允许开发者使用纯Python构建全栈Web应用。Reflex的核心理念是简化Web开发的复杂性,通过提供一个统一的框架,让开发者能够专注于业务逻辑而非技术细节。无论是初学者还是经验丰富的开
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc