matplotlib，numpy自己动手安装

最近想用python做些机器学习方面的事情，就买了本《机器学习实战》研究，Peter Harrington编写的，人民邮电出版社出版，2013年6月上市的。是本很新的书。

首先第一件事情是配置学习环境，我个人的笔记本上安装了pythonxy，什么工具都安装好了，很省心。我也想在实验室的电脑上安装配置好环境。不过，这台PC上只安装了标准的python，不想用pythonxy了（这个工具集成有500多M，太大了，东西都是好东西，但很多现在用不上，完全安装没有必要）。于是自己安装。

下面是安装过程：

1.安装python。这个不用多说了。我安装的是python2.7.5。

2.安装numpy。因为matplotlib依赖numpy，所以先安装numpy。当然，先安装matplotlib也可以，但是只安装matplotlib不安装numpy的话，matplotlib不能正常工作，会提示你安装numpy。我用的是：numpy-1.7.1-win32-superpack-python2.7.exe。

3.安装matplotlib。我用的是：matplotlib-1.2.1.win32-py2.7.exe。

到这里安装就结束了，来个例子看看效果。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold')
ax = fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(top=0.85)
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':10})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)
ax.text(3, 2, unicode('unicode: Institut f\374r Festk\366rperphysik', 'latin-1'))
ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',
verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',
transform=ax.transAxes,
color='green', fontsize=15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

让我感到意外的是，新版本的matplotlib居然把工具栏放到最下面一行去了。我晕，刚开始看到时，还以为程序出错了呢！不知道作者要闹那样，看来作者也不是像以前那样一直模仿Matlab，而是要搞“微创新”。嘿嘿！

如果嫌弃上面的例子太长的话，来个最简单的：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

plt.show()

最后来无聊地算一下所有安装包的大小：

共计27.2MB，这样小，而能实现很多Matlab主要的功能，很值了！毕竟是开源的嘛。相信用python做研究的人会越来越多的。

以上用到的资源链接：

python2.7.5

numpy-1.7.1

matplotlib-1.2.1