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艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- 面试基础---Redis 延迟队列深度解析
WeiLai1112
Redis面试redisjunitjava架构分布式后端
Redis延迟队列深度解析:基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下,延迟队列是一种常见的需求,用于处理需要延迟执行的任务,如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库,通过ZSet(有序集合)和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟
- Redis集群故障恢复实践:主从、哨兵、分片与Cluster模式详解
格子先生Lab
redis数据库缓存
Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而,在生产环境中,Redis集群可能会因为硬件故障、网络问题或配置错误等原因发生故障。本文将详细介绍Redis集群在不同模式(主从、哨兵、分片与Cluster)下的故障恢复实践,帮助开发者更好地应对Redis集群的故障场景。一、Redis集群模式概述在讨论故障恢复之前,我们先简要回顾一下Redis集群的几种常见模式:主从模式(
- Redis 数据结构扩展详解
代码逐梦人
爬虫技能晋升路线redis数据结构bootstrap
一、引言Redis作为一款高性能的键值对内存数据库,以其丰富的数据结构和出色的性能在众多应用场景中得到了广泛应用。除了常见的字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)这五种基本数据结构外,Redis还通过一些巧妙的设计和扩展,提供了更强大的数据处理能力。深入了解这些数据结构及其扩展应用,能够帮助开发者更好地利用Redis来解决实际问题
- 中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比
文弱书生子
中间件中间件redis数据库
Redis是内存数据库,它的数据一般存放在内存中,一旦断电或者宕机,存在内存中的数据就会丢失。当然,它也具备数据持久化的能力,本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照(snapshot)来保存数据的。当达到指定的条件时,Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
- 英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别
翟羽嚄
英伟达TX2/Xavier/deepstream开发kafka学习rabbitmq
作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
- Redis 架构与设计
yuguo.im
redis架构数据库
Redis是一种开源的高性能内存键值数据库,其架构设计围绕简单、快速和高效展开。1.Redis的核心架构Redis是一个基于C语言编写的单线程内存数据库,但通过多路复用实现了高效的并发处理。它的架构主要由以下几个模块组成:a.客户端与服务器Redis采用客户端-服务器架构:客户端发送命令请求。服务器处理请求并返回结果。通信使用RESP(RedisSerializationProtocol)协议。b
- redis中的bigkey及读取优化
w_t_y_y
#java操作redisredis数据库缓存
一、bigKey介绍1、简介在Redis中,BigKey(大键)指的是占用大量内存的单个键。通常,Redis是一个高性能的内存数据库,但是当某些键变得非常大时,会带来性能上的影响。例如,大量的内存消耗、长时间的操作延迟,甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说,指的是value值大,而不是key值大。2、case大字符串(String):单个字符串值过大,例如存储非常大的JSON或XML数
- Redis 持久化机制详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储redis缓存数据库
Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化有2种:AOF(AppendOnlyFile)只追加日志文件;RDB(RedisDataBase);RDB持久化和A
- Redis持久化机制分析
码农小何
Redis原理学习与分析redis缓存数据库
什么是持久化?简单来说持久化就是将数据保存到磁盘,让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在,并且是完整的。1、为什么要持久化?1、Redis是一个内存数据库,宕机之后存储在内存的数据会消失。2、Redis重启之后需要恢复数据,需要提供持久化机制用于恢复数据。Redis的持久化方式有两种:RDB方式持久化、AOF方式持久化。但值得注意的是:Redis的持久化并不能保证数据的完整性。如果使用Re
- 详解Redis淘汰策略
优人ovo
redismybatis数据库
引言Redis是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当Redis的内存达到限制时,需要根据一定的策略来淘汰数据,以便腾出空间给新数据。本文将深入解析Redis的内存淘汰机制,帮助更好地配置Redis,应对不同的内存需求。Redis内存淘汰机制Redis默认将所有数据存储在内存中,当内存满了且没有设置淘汰策略时,Redis将无法接受新的写入操作。因此,Redis提供了一些内存
- 中间件专栏之redis篇——redis基本原理、概念及其相关命令介绍
文弱书生子
中间件中间件redis数据库
一、redis是什么redis是remotedictionaryservice的简称,中文翻译为远程字典服务;redis是一种数据库,若按照类型来归类,则其可以被归入三个类型数据库,分别为:内存数据库、KV数据库、数据结构数据库;内存数据库表示redis的数据是存储在内存中(相较于存储在磁盘中速度大约快10w倍),KV数据库表示redis存储数据的方式为“key-value”的hash表结构,每个
- 利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统
lozhyf
工作学习面试缓存djangoredis
引言在当今的Web开发领域,性能优化是至关重要的一环。随着用户数量的增加和数据量的增长,网站的响应速度很容易成为瓶颈。缓存是一种有效的性能优化手段,它可以减少对数据库的频繁访问,从而显著提高系统的响应速度。Django作为一个强大的PythonWeb框架,与Redis这一高性能的内存数据库相结合,能够轻松打造出高效的缓存系统。本文将详细介绍如何在Django项目中集成Redis实现缓存功能。环境准
- Redis 持久化:从零到掌握
库库林_沙琪马
#Redisredis数据库缓存
Redis作为一款广泛使用的内存数据库,虽然核心功能是基于内存提供高性能的数据存取,但在实际应用中,数据的持久化是不可忽视的。毕竟,内存中的数据一旦出现故障或重启,就会面临数据丢失的风险。因此,Redis提供了多种持久化机制,确保数据能够安全地存储在磁盘中。本文将详细介绍Redis的持久化机制,包括RDB和AOF两种持久化方式的工作原理、配置方法、优缺点以及实际应用场景。Redis持久化的重要性R
- Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性
一碗黄焖鸡三碗米饭
Redis技术全景解析redis安全数据库缓存架构开发语言
Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库,Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景,成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。然而,在大规模的生产环境中,Redis不仅需要关注性能,还需要具备高安全性和高可用性,以保障数据的完整性和持续服务。为此,Redis提供了一些安全机制和数据备份方案,帮助用户应对各种潜在的风险。本文将深入探讨Redis的安全机
- Redis在实际应用中的最佳实践:缓存加速、分布式锁与消息队列
一碗黄焖鸡三碗米饭
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Redis在实际应用中的最佳实践:缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库,凭借其高吞吐量、低延迟的特性,已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。无论是在缓存加速、分布式锁,还是消息队列等多个应用场景中,Redis都展现出了卓越的性能。本文将围绕这三个核心场景,深入探讨Redis的最佳实践,帮助开发者更好地理解和应用Redis,在生产环境中提高系统的响应速度、稳定性与可
- Redis 主从复制的原理详解
海里真的有鱼
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引言Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而,单机版的Redis存在一定的局限性,尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战,Redis提供了主从复制(Replication)机制,使得一个Redis实例(主节点)可以将数据同步到其他多个实例(从节点)。主从复制是Redis集群高可用架构的基础,它不仅提高了系统的可用性,还为读写分离、数据备份等场景提供了支
- Redis的安装及配置
尘鹄
redis学习之路redis数据库缓存
redis的安装及配置1.安装依赖2.下载redis官方压缩包并安装3.修改redis.conf配置文件4.编辑redis系统服务文件本文使用的系统为Rocky8.10,其操作与CentOS8和RedHat8一样,读者可根据自己的版本进行灵活修改代码Redis是一个开源的内存数据库,提供了多种不同类型得到数据结构,很多的业务场景中的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,通过复制持久化和
- 【Redis】golang操作Redis基础入门
寸 铁
go数据库Redisredisgolang数据库CRUD基本操作分布式键值对
【Redis】golang操作Redis基础入门大家好我是寸铁总结了一篇【Redis】golang操作Redis基础入门sparkles:喜欢的小伙伴可以点点关注Redis的作用Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据库,它主要用于存储键值对,并提供多种数据结构的支持。Redis的主要作用包括:1.缓存:Redis可以作为缓存系统,将常用的数据缓存在内存中,以
- Redis Sentinel(哨兵)模式介绍
WeiLai1112
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Redis哨兵模式:详解高可用性解决方案引言随着互联网应用的快速发展,系统对可靠性和高性能的要求越来越高。作为内存数据库的代表,Redis以其快速响应和灵活的数据结构,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,在实际生产环境中,硬件故障、网络中断等问题不可避免。为了保证Redis的高可用性(HighAvailability,HA),Redis提供了哨兵模式(SentinelMode)。本
- mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别
DreamCity07
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NoSQL的全称是NotOnlySQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中,但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高
- Redis在京东到家的订单中的使用
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背景Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Redis
- MySQL-Cluster
weixin_34162228
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MySQL-ClusterMySQL集群是一种在无共享架构(SNA,ShareNothingArchitecture)系统里应用内存数据库集群的技术。这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性。MySQL集群是一种分布式设计,目标是要达到没有任何单点故障点。因此,任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘。任何共享存储方案如网络共享,网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的。通过这种
- Redis持久化-秒杀系统设计
你也想高人一等啊?
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在构建高性能、高可用的系统时,Redis作为缓存和消息队列的角色越来越重要。在一些场景下,我们还需要将Redis的数据进行持久化,以确保数据的安全性和恢复能力。除此之外,秒杀系统也越来越成为电商、抢购等平台的核心功能之一。本文将详细探讨Redis的持久化策略及秒杀系统设计的核心要素,帮助你更好地理解这两个常见的技术难题Redis持久化策略Redis作为一种内存数据库,它的核心优势在于极速的数据读写
- pandas习题 070:将数据库中大数据分块读取计算
花花 Show Python
pandas强化练习题pandas数据库大数据
编码题)将以下sqlite3数据库中的数据分块读取,并计算value列所有值的和。importpandasaspdimportsqlite3importrandom#创建一个SQLite内存数据库,并生成示例数据conn=sqlite3.connect(':memory:')cursor=conn.cursor()
- redis的内部编码和数据结构类型
Chsavvy
redisredis数据结构nosql
1.redis原理reids使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令,执行命令,返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O,redis使用epoll作为I/O多路复用技术单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗redis内部编码1)string内部编辑raw:大于的39个字节的字符串int:8个字节的长整型embstr:小于等于39个字
- Redis 与 SQLite 的完美结合:深入探究 Redka 项目
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tech-reviewredissqlite后端架构数据库缓存
随着数据存储和访问需求的不断增长,不同类型的数据库在各自的领域中发挥着重要的作用。Redis以其高性能的内存数据库特性,广泛应用于需要快速响应的场景;SQLite则以其轻量级的嵌入式关系数据库,被广泛应用于移动设备和小型应用中。那么,如果将两者的优点结合起来,会产生怎样的火花呢?Redka就是这样一个旨在利用SQLite重新实现Redis优秀部分的项目,同时保持与RedisAPI的兼容性。一、Re
- Redis部署方式全解析:优缺点大对比
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Redis部署方式全解析:优缺点大对比一、引言Redis作为一款高性能的内存数据库,在分布式系统、缓存、消息队列等众多场景中都有着广泛的应用。选择合适的Redis部署方式,对于系统的性能、可用性、可扩展性以及成本等方面都有着至关重要的影响。本文将详细介绍Redis的几种常见部署方式,并对它们的优缺点进行全面对比。二、单机部署2.1原理单机部署是Redis最基础的部署方式,即将Redis服务安装在一
- Redis的优缺点
zhanghaiyang0011
redisredis
优点:速度快,完全基于内存,使用C语言实现丰富的数据类型,Redis有8种数据类型,当然常用的主要是String、Hash、List、Set、SortSet这5种类型支持事务,Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点:由于Redis是内存数据库,短时间内大量增加数据,可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写Redis较难支持在线扩容red
- Redis的单线程架构
ら.二十一
Redis
Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。这里通过多个客户端命令调用的例子说明Redis单线程命令处理机制,接着分析Redis单线程模型为什么性能如此之高,最终给出为什么理解单线程模型是使用和运维Redis的关键。开启三个redis-cli客户端同时执行命令客户端1设置一个字符串键值对:127.0.0.1:6379>sethelloworld客户端2对counte
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><