- Windows 比较Excel文件助手
阿富软件园
电脑开源软件windows
在日常工作中，Excel是处理数据的常用工具，软件下载地址安装包但面对两份相似的工作表，如何快速准确地找出它们之间的差异，常常让许多Excel新手感到头疼。不过，现在有一款专为Excel小白设计的辅助工具，能够轻松解决这一难题，堪称Excel小白的福音。这款工具的使用方法非常简单，用户只需直接导入两份需要对比的工作表，软件便会自动启动其强大的数据对比功能。它能够主动且精准地定位出两份工作表中不同数
- Python爬虫：Requests与Beautiful Soup库详解
Pu_Nine_9
Python爬虫的学习python爬虫requestsbeautifulsoup
前言在当今数据驱动的时代，网络爬虫成为了获取网络信息的重要工具。Python作为最流行的爬虫语言之一，拥有丰富的库支持。今天我们就来介绍两个最基础也最强大的爬虫库：Requests和BeautifulSoup，并补充关于lxml解析器和RequestsSession的内容。一、Requests库：让HTTP请求变得简单Requests是一个优雅而简单的HTTP库，它让发送HTTP请求变得非常简单，
- VMware的Centos8配置静态地址且可以ping通百度
牛奶咖啡13
运维/测试Centos8手动配置静态IP配置Centos8可以上外网
一、需求说明在日常的开发和维护工作中，需要对安装好的Centos8系统配置静态IP地址和网络，方便后续的业务开展。二、思路分析①查看VMware中Centos8的网络设置；②查看Centos8的网卡信息③配置指定网卡的静态地址信息④重启网络⑤测试三、配置步骤3.1、查看VMware中Centos8的网络设置①选中Centos8，点击鼠标右键选择【设置】--->【网络适配器】选择【VMnet8(NA
- SpreadJS 迷你图：数据趋势可视化的利器
spreadjs
引言在数据处理和分析领域，直观地展示数据趋势对于理解数据和做出决策至关重要。迷你图作为一种简洁而有效的数据可视化方式，在显示数据趋势方面发挥着重要作用，尤其在与他人共享数据时，能够快速传达关键信息。SpreadJS作为一款强大的电子表格组件，对迷你图功能提供了丰富的支持。本文将详细介绍SpreadJS迷你图的特点、优势、创建方式以及与GcExcel的兼容情况。迷你图的概述与作用迷你图是单个工作表单
- 数据库级联操作详解：级联删除、更新与置空
步行cgn
数据库数据库oraclesql
数据库级联操作详解：级联删除、更新与置空在数据库设计中，级联操作（CASCADE）是管理关联数据的关键机制，它能自动处理主表与从表之间的数据一致性。下面详细介绍级联删除、更新和置空的语法、使用场景及注意事项。一、级联操作语法1.级联删除（ONDELETECASCADE）--创建表时定义CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEY,customer_idINT,FO
- AR技术：开启工业维修新纪元，赋能效率与精准
Teamhelper_AR
ar
在当今数字化浪潮的推动下，增强现实（AR）技术正以前所未有的速度改变着工业维修领域的面貌。从能源勘探到工业制造，从新能源运维到医疗手术，AR技术的应用不仅极大地提高了工作效率，还为专业人员提供了前所未有的精准支持。本文将深入探讨AR技术如何解决工业维修中的难题，并展望其在未来的发展趋势。引言：AR技术，工业维修的新引擎2025年，增强现实（AR）技术已从科幻概念蜕变为驱动产业升级的核心引擎。全球A
- 2025年最值得关注的资产管理系统盘点（附选型新趋势）
Moriyu_elk_
企业信息化管理固定资产管理软件企业数字化转型资产管理IT管理管理工具推荐
企业资产管理已进入智能化、云端化和精细化时代。面对资产数量不断增长、盘点难、流转慢等挑战，各类资产管理系统推陈出新。下面为您盘点2025年表现突出的几款资产管理系统，结合各自最新亮点和适配场景，助您选型不踩坑。1.用友资产管理系统产品特点用友作为国内ERP和企业数字化管理领域的龙头企业，其固定资产管理模块定位于企业集团和大型组织。系统基于用友U8、NC等平台，能够实现固定资产采购、入库、调拨、转移
- 数据结构进阶 - 第二章 线性表
an_胺
数据结构进阶数据结构
第二章线性表408考研大纲线性表的基本概念线性表的实现顺序存储链式存储线性表的应用概念区分基本概念线性结构：一种元素间的逻辑关系，一对一线性表：一种抽象数据类型，其元素的逻辑结构为线性结构顺序表：线性表的顺序存储链表：线性表的链式存储重点提醒顺序表是有序表。该说法是错误的。顺序表指的是存储方式，与元素是否有序无关。2.1线性表的定义线性表为n(n≥0)个相同数据元素的有限序列，其特点为：存在唯一首
- Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南
东北豆子哥
人工智能/机器学习YOLO
文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象(结合ByteTrack)常见问题解决性能优化技巧UltralyticsYOLO库介绍与使用指南UltralyticsYOLO是一个流行的计算机视觉库，专注于实现和优化YOLO(YouOnlyLoo
- 从 O(n³) 到按需计算：Swift 玩转稀疏矩阵乘法
网罗开发
Swiftswift矩阵开发语言
文章目录摘要描述解题思路代码实现（Swift）分析这个代码是怎么做的？示例测试与输出结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在大多数算法题里，矩阵乘法都不算太陌生了。但一旦题目提示“稀疏矩阵”——也就是大部分值都是0的那种，这就提示我们：有优化空间。这篇文章就用Swift带大家一步步搞懂怎么写一个更高效的稀疏矩阵乘法逻辑，顺便聊聊背后的思路。描述我们手上有两个矩阵，A和B，想把它们乘起来。和普通乘法不同的
- 【面试宝典】39道UniApp高频题库整理(附答案背诵版)
想念@思恋
java前端面试宝典面试uni-app职场和发展
1.简述什么是uniApp？uniApp是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，它允许开发者用一套代码同时发布到iOS、Android、Web（包括PC和移动端浏览器）、以及各种小程序（微信、支付宝、百度、字节跳动、QQ等）和快应用等多个平台。简而言之，uniApp的宗旨是“一次开发，多处运行”。使用uniApp，开发者可以享受到Vue.js的开发体验，包括组件化开发、Vue插件支持、Vue
- 计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？
尤物程序猿
java开发语言
引言大家经常遇到一个诡异现象：明明算法时间复杂度算得好好的，为什么实际运行速度总比预期慢得多？你以为是数据库查询的锅，优化了SQL却收效甚微；你怀疑是网络延迟，但抓包数据又显示一切正常。这背后可能隐藏着计算机系统中鲜为人知的“时间陷阱”——那些未被计入传统性能分析，却真实吞噬效率的底层机制。本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU
- python + selenium通过滑块验证
weixin_51144854
pythonselenium爬虫opencv
1、介绍使用python进行自动化操作或者爬虫过程中，可能会遇到需要进行验证的情况。本文介绍了两种通过滑块验证的方法：轮廓检测通过OpenCV进行轮廓检测，找到滑块背景中缺口的位置，计算缺口到滑块的距离。模板匹配通过OpenCV分析滑块背景图与滑块的相似度，找到滑块背景图中与滑块最相似的区域就是缺口的位置，然后计算缺口到滑块的距离。2、轮廓检测测试地址：https://accounts.douba
- 文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
- Python爬虫实战：研究difflib库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫easyui开发语言前端difflib
1.引言1.1研究背景与意义在信息爆炸的数字时代，互联网每天产生海量文本内容。据统计，全球新闻网站日均发布文章超过300万篇，社交媒体平台产生的文本信息量更以亿级单位增长。这种信息过载带来了内容同质化、抄袭剽窃等问题，给新闻媒体行业、学术研究领域和搜索引擎优化等带来了挑战。文本相似度分析作为自然语言处理的重要分支，能够有效识别内容间的相似程度，具有重要的应用价值：新闻媒体行业：通过检测新闻抄袭和重
- .net基于数据库实现分布式锁
.NET基于数据库实现分布式锁全解析前言在分布式系统中，分布式锁是保证数据一致性和避免并发问题的重要手段。在.NET环境下，除了使用Redis、Zookeeper等专业工具实现分布式锁，我们还可以基于数据库来实现。本文将深入探讨如何在.NET中利用数据库实现分布式锁，并分析其优缺点和注意事项。实现思路基于数据库实现分布式锁的核心思路是利用数据库的事务和唯一性约束。我们可以创建一个专门的表来存储锁的
- 什么是 A/B 测试？
茫茫人海一粒沙
人工智能
一，什么是A/B测试？A/B测试的基本思想是：将用户随机分成两组，分别使用不同的版本，观察结果差异是否显著。A组：使用旧版本（或基线方案）B组：使用新版本（或新模型）然后对比它们的表现，例如：点击率（CTR）转化率（ConversionRate）用户停留时长任务完成率微调后模型的自动应答准确率、满意度等二，为什么叫A/B？A代表“控制组”（ControlGroup）：通常是当前线上正在运行的版本B
- 选择排序算法详解
老一岁
排序算法数据结构算法
时间复杂度：O(n²)——无论数据初始排列如何，都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度：O(1)——原地排序，不需要额外存储空间稳定性：不稳定排序（可能改变相同元素的相对位置）适用场景：小规模数据排序，或对内存使用要求严格的场景前言一、算法概述选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，其基本思想是：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。这种排
- 本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南
yunwu12777
语言模型人工智能自然语言处理
技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。隐私上，数据不需要发送到第三方，避免了商业服务条款的限制；成本方面，无需支付推理费用，尤其是对于那些需要大量计算的应用，如长时间的模拟和总结。核心原理解析在本地运行LLM，需要准备以下几个条件：开源LL
- ASP.Net依赖注入！使用Microsoft.Extensions.DependencyInjection配置依赖注入
weixin_44710358
c#asp.net依赖注入
文章目录前言一、依赖注入是什么？二、使用步骤三、示例四、依赖注入服务生命周期五、依赖注入的方式前言ASP.Net依赖注入！使用Microsoft.Extensions.DependencyInjection配置依赖注入一、依赖注入是什么？百度百科：控制反转（InversionofControl，缩写为IoC），是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做
- Redis初识第五期---List的命令和使用场景
wuyunhang123456
redis数据库缓存
List，相当于数组或者顺序表，List对元素顺序敏感，允许元素重复，这是和后面的Set类型来对比的，但是得益于Redis对List的优化，使得它支持头/尾插/删，使得List也可以作为一个栈/队列来使用。命令普通版本命令1.LPushLPushkeyelement[element.....]头插，可以同时插入多个元素，最后一个元素在最前面。返回的为list的长度，可以为key为空的插入元素。2.
- ai工具推荐系列：文生图，图生图工具liblibAi
风生水气
ai应用体验人工智能深度学习神经网络
在ai应用泛滥的今天，你是否也想通过简单的描述来创作一张这样高质量的图片？你可能听过一些比较知名软件，比如Midjourney，Stability.ai等，但是这些软件在国内访问起来都不是很方便。今天推荐一个国内可以访问的且可以生成较高自由度的图片生成工具---liblibAi。相比于国内其他的文生图，图生图工具，它拥有更多的参数可供调节，可以从不同粒度约束图片最终的生成效果。对于专业的同学来说更
- 使用Git版本控制查看文件更改历史
1010n111
git
使用Git版本控制查看文件更改历史技术背景在软件开发和项目管理中，版本控制是一项至关重要的技术。Git作为目前最流行的分布式版本控制系统，提供了强大的文件更改历史查看功能。通过查看文件的更改历史，开发者可以了解文件的演变过程，追踪问题的根源，以及与团队成员进行有效的协作。实现步骤生成每个日志条目的补丁使用以下命令让Git为每个日志条目生成补丁：gitlog-p--其中，-p选项用于生成补丁文本。获
- MQ135在STM32中的使用
Ricardo.lucky
STM32中的模块使用stm32嵌入式硬件单片机
一、简介MQ135气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2)。当传感器所处环境中存在污染气体时，传感器的电导率随空气中污染气体浓度的增加而增大。使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号。MQ135传感器对氨气、硫化物、苯系蒸汽的灵敏度高，对烟雾和其它有害的监测也很理想。这种传感器可检测多种有害气体，是一款适合多种应用的低成本传感器。特点：在较
- 鸿蒙版地图导航功能开发指南
harmonyos
鸿蒙版Flutter使用url_launcher插件打开百度地图或高德地图进行导航在Flutter中，可以使用url_launcher插件打开百度地图或高德地图进行导航。以下是实现步骤和代码示例：1.添加依赖在pubspec.yaml文件中添加url_launcher依赖：dependencies:flutter:sdk:flutterurl_launcher:^6.1.10dependency_
- 《伴时匣》app开发技术分享--表单提交准备（4）
鸿蒙小林
鸿蒙端云一体化harmonyos
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了用户登录功能，现在我们进入首页，可以开始准备着手发布我们的日期计划了，在这之前我们先实现信息表的创建。在首页实现一个标题栏，一个悬浮的按钮。功能分析我们的信息表要展示的内容很多，首先是我们的事件名称，目标日期选择，公历农历，正数倒数，倒数类目的选择，是否实现置顶效果，是否显示精确时间，事件颜色，事件图标，事件心情，事件天气，跟用户绑定
- 【软件系统架构】系列四：数字信号处理器（DSP）
目录一、什么是DSP？二、DSP的核心架构特点1.基本结构2.工作流程：3.关键特性：三、DSP与MCU/MPU/NPU的对比四、DSP与通用处理器的对比五、常用DSP算法类型六、常见DSP芯片平台七、开发工具链与语言支持八、典型应用场景举例通信领域：音频处理：图像与视频处理：工业控制：军事与航空航天：九、选型关键因素十、技术趋势总结一、什么是DSP？DSP（DigitalSignalProces
- MQTT 和 CoAP物联网通信协议之争：MQTT 与CoAP 深度对比分析
34号树洞
#MQTT专栏物联网传输层通信专栏物联网通讯协议MQTTCoAP
目录一、核心特性对比二、关键设计目标1.MQTT2.CoAP三、优缺点分析MQTT的优缺点CoAP的优缺点四、典型应用场景对比五、技术细节对比1.消息传输流程2.安全性实现3.资源发现机制六、选择建议1.优先选择MQTT的场景2.优先选择CoAP的场景3.混合使用策略七、未来趋势总结在物联网（IoT）领域，选择合适的通信协议对于设备性能、电池寿命、网络效率和应用可靠性至关重要。MQTT(Messa
- AI 技术&AI开发框架
34号树洞
人工智能深度学习人工智能机器学习NLPGAI
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
- 用万用表测量（TO-220）NMOS管的好坏
MingYue_SSS
元器件好坏测量嵌入式硬件经验分享笔记学习
第一步：用镊子或表笔短接MOS管的三个引脚，进行放电。第二步：万用表选择二极管档位。短接表笔，发出蜂鸣声说明万用表没问题。第三步：测量MOS管体二极管的好坏。用万用表测量2脚和3脚，正向导通，反向截至表示MOS管为好的。反之则是坏的。红表笔(+)测3脚源极S，黑表笔(-)测2脚漏极D，正常有一个导通压降，万用表数值在0.4V—0.9V左右。红表笔(+)测2脚漏极D，黑表笔(-)测3脚源极S，正常为
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
What's Hot (or Not) In Scripting Languages
Just-in-time compilers, browser wars, and developer enthusiasm are just a few of the trends separating today's hot scripting languages from the pack. InfoWorld's Peter Wayner surveys programmers, commit logs, search engine traffic, and book sales data to provide a barometer of scripting languages -- JavaScript, ActionScript, Perl, Python, Ruby, Scala, R, and PHP -- providing a best-guess forecast of which languages are rising and falling in scripting hipness.