本来在考虑是否继续写图表 控件 的使用文章,毕竟,微软自带的例子已经非常详细了,花点时间参考一下基本上可以了解用法和使用特性,不过后来想想,还是写一下咯,抽出其中大家关心的内容,写出其中常用的使用方法,可以省去大家的时间,在需要深入的时候再去详细查看例子,也当是学习笔记 吧:)(BTW:我也是边学习边写的,因此,写的文章中难免有不足或失误的地方,希望各位朋友指正出来咯,大家一起提高~本文中基本上只会写出最简单常用的功能,复杂的数据操作请参考微软详细的例程)
一
.
数据源
说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言 ,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:
· 可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.
· 可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源.
· 可以在后台代码中,动态添加数据.
· 可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.
在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如:
1. double t;
2. for(t = 0; t <= (2.5 * Math.PI); t += Math.PI/6)
3. {
4. double ch1 = Math.Sin(t);
5. double ch2 = Math.Sin(t-Math.PI/2);
6. Chart1.Series["Channel 1"].Points.AddXY(t, ch1);
7. Chart1.Series["Channel 2"].Points.AddXY(t, ch2);
8. }
复制代码
注:代码摘自微软的例子,上例中,Chart1为图表的名字,Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列)
二
.
绑定数据
先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定,根据官方文档的说法,只要是实现了IEnumerable接口 的数据类型,都可以绑定到图表控件中,例如:DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。
对于开发来说,最常用的还是DataView、DataReader、DataSet、DataRow、Array、List这几种类型了,有几点需要注意一下:
· 图表控件支持多数据源的绑定,例如:X轴绑定一个数据集ds1,Y轴可以绑定另一个数据集ds2,当然也可以是X轴绑定到一个List数据对象,Y轴绑定到一个DataView对象等等。
· 图表控件的绑定方式一般有两种,常规绑定及交差表的绑定。
· 图表控件的Y轴数据,支持一次绑定多个值,以绘制时间、区域、使用量等之类的图形。
绑定数据的流程如下:
2008111015142478.png (44.03 K)
2008-11-10 22:19:03
大意是,绑定数据里面是否有分组数据需要绑定,如果有,则调用交叉表绑定的方法。否则判断是否时绑定X轴和Y轴(包括标签、超链接、图例文字等自定义属性),如果是,则调用Points.DataBind方法进行绑定操作。再判断是否有不同的X轴或Y轴数据,如果有,则分别调用X,Y轴的绑定方法 Points.DataBindX,Points.DataBindY进行数据绑定。最后,再判断是否需要进行多个Y轴值的绑定。
下面分别对几种数据绑定的方法进行一下说明:
1.
绑定一张数据表
绑定一张数据表,例如绑定一张普通的数据表,表数据如下:
2008-11-10_214947.gif (3.24 K)
2008-11-10 22:19:03
绑定方法的代码:
1. string mySelectQuery="SELECT Name, Sales FROM REPS;";
2. OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection(myConnectionString);
3. OleDbCommand myCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);
4. myCommand.Connection.Open();
5. OleDbDataReader myReader = myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
6. Chart1.DataBindTable(myReader, "Name");
7. myReader.Close();
8. myConnection.Close();
复制代码
因为数据源中只有两列Name和Sales,因此在调用Chart1.DataBindTable方法的时候,告诉了图表X轴的名称为Name,因此自动将Sales设置为Y轴的数据了.生成的图形如下:
2008111015495258.png (17.71 K)
2008-11-10 22:19:03
如果修改一下Sql语句为:SELECT Name,ID,RegionID FROM REPS;其它都不变化,再看看图表是如何处理另外两个字段的,生成的图表如下:
2008111015513437.png (16.09 K)
2008-11-10 22:19:03
此时,图表自动将ID,RegionID字段当成了Y值,生成了两个Series,因此每个用户都有两个值,生成的图形也有两个柱状图.
上面是一种动态绑定的方式,有人可能会问了,如果我想确定我要绑定的列,比如:X轴绑定某个字段,Y轴绑定某个字段如何操作呢?对于这种绑定,有几种方法可以实现.
第一种:这种方法可能是很常见的,在原来的.NET编程中出现的机率非常之高,方法如下:
1. // 设置数据源,myDv是一个取出数据集的DataView
2. chart1.DataSource = myDv;
3.
4. // 分别设置图表的X值和Y值
5. chart1.Series["Series1"].XValueMember = "Name";
6. chart1.Series["Series1"].YValueMembers = "Sales";
7.
8. // 绑定设置的数据
9. chart1.DataBind();
复制代码
第二种:即直接调用点的绑定方法
1. //myReader为取得的DataReader对象
2. Chart1.Series["Series1"].Points.DataBindXY(myReader, "Name", myReader, "Sales");
复制代码
第三种:调用DataBind的方法实现
1. Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(myReader, "Name", "Sales", "");
上面几种方法得到的效果都是一样的.当然了,上面三种方法需要自己建立Series,要显示两个柱状图,像上面的例子中的图形,那么得手动建立两个Series,然后分别进行上面的绑定操作。
此处说一下Label和Tooltip的绑定方式,要在绑定的图表中显示标签(Label)及提示(Tooltip),可以在绑定的时候,设置绑定的属性. 对于上面的第一、二种方法,可以调用如下的方法来设置Label和Tooltip;例如,两个数据序列名称分别为Series1和Series2,设置代码如下:
1. Chart1.Series["Series1"].Label = "#VAL";
2. Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(myDs.Tables[0].DefaultView, "Name", "ID", "");
3. Chart1.Series["Series2"].Label = "#VAL";
4. Chart1.Series["Series2"].Points.DataBind(myDs.Tables[0].DefaultView, "Name", "RegionID", "");
其中的#VAL是Label和Tooltip的通配符,表示取默认Y轴变量的意思。具体的详细操作可以参考例程:Chart Features/Labels下面的内容。以后有空我也写一篇Label的和其它变量的设置吧。
对于第三种调用的绑定则稍微不同,如下:
1. Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(myDs.Tables[0].DefaultView, "Name", "ID", "Label=ID,ToolTip=RegionID");
2. Chart1.Series["Series2"].Points.DataBind(myDs.Tables[0].DefaultView, "Name", "RegionID", "Label=RegionID,ToolTip=ID");
其实就是利用第三个属性,通过格式化的字符串来设置绑定属性,Label表示标签,ToolTip表示提示信息,Url表示超链接等等。最后生成的图片如下:
2.
绑定一个交叉表
微软的图表控件提供了一个交叉表数据的绑定方法DataBindCrossTable,它可以根据数据动态的生成数据序列(Series),借用官方的例子,数据库的表数据如下:
我们先看看DataBindCrossTable的参数,它有两个重载方法,分别是:
1. public void DataBindCrossTable (
2. IEnumerable dataSource,
3. string seriesGroupByField,
4. string xField,
5. string yFields,
6. string otherFields,
7. PointSortOrder sortingOrder
8. )
以及
1. public void DataBindCrossTable (
2. IEnumerable dataSource,
3. string seriesGroupByField,
4. string xField,
5. string yFields,
6. string otherFields
7. )
每个参数的含义如下:
dataSource
要绑定的数据源.
seriesGroupByField
要分组统计的数据字段名称,例如按姓名、日期等.
xField
X轴绑定的字段名称.
yFields
Y轴绑定的字段名称,如果需要绑定多个字段,则用逗号将字段名分开.
otherFields
其它数据字段属性,就是上面刚讲的,标签、提示、Url等属性.
sortingOrder
设置数据是正确还是逆序排列.
此时要以统计每个用户的年销售曲线,那么分组统计的字段名应该设置为Name,如下:
1. Chart1.DataBindCrossTable(
2. myReader,
3. "Name",
4. "Year" ,
5. "Sales",
6. "Label=Commissions{C}");
用如上的方法绑定,生成的图形如下:相反,如果要统计用户每年的曲线,则将字段反转一下即可,如下:
1. Chart1.DataBindCrossTable(
2. myReader,
3. "Year",
4. "Name",
5. "Sales",
6. "Label=Commissions{C}");
这次就先说到这里咯,说几个需要注意的地方:
在进行Y轴数据绑定的时候,如果要绑定多个字段,默认情况会出错,那是因为需要设置Y轴的可保存值数量,设置为你需要保存的数量即可,设置的地点在:Series-》YValuesPrePoint,设置为你需要显示的个数即可。
在进行DataTable绑定的时候,Label、ToolTip等属性的字段格式化比较困难(otherFields 属性),我试了半天,也就试出了一次只能绑定一个字段,因为是和数据集绑定,如果要在标签上增加文字的话,可以使用:Field{xxxx#xxxx},其中#会替换为相应的文字,例如:Field的值为45,那么最后的呈现的结果就是:xxxx45XXXX.
BTW:有很多东西我自己也在研究中,因此说得不是很完善,希望大家一起研究吧~下次再研究一下数据操作方面的东东以及标签等的显示。(文/
shuncy )
(
1
)介绍
MSChart
的常用属性和事件
1.
M SChart的元素组成
2.
最常用的属性包括
1.
ChartAreas:增加多个绘图区域,每个绘图区域包含独立的图表组、数据源,用于多个图表类型在一个绘图区不兼容时。
1.
AlignmentOrientation:图表区对齐方向,定义两个绘图区域间的对齐方式。
2.
AlignmentStyle:图表区对齐类型,定义图表间用以对其的元素。
3.
AlignWithChartArea:参照对齐的绘图区名称。
4.
InnerPlotPosition:图表在绘图区内的位置属性。
1.
Auto:是否自动对齐。
2.
Height:图表在绘图区内的高度(百分比,取值在0-100 )
3.
Width:图表在绘图区内的宽度(百分比,取值在0-100 )
4.
X,Y:图表在绘图区内左上角坐标
5.
Position:绘图区位置属性,同InnerPlotPosition。
6.
Name:绘图区名称。
7.
Axis:坐标轴集合
1.
Title:坐标轴标题
2.
TitleAlignment:坐标轴标题对齐方式
3.
Interval:轴刻度间隔大小
4.
IntervalOffset:轴刻度偏移量大小
5.
MinorGrid:次要辅助线
6.
MinorTickMark:次要刻度线
7.
MajorGrid:主要辅助线
8.
MajorTickMark:主要刻度线
2.
DataSourceID:MSChart的数据源。
3.
Legends:图例说明。
4.
Palette:图表外观定义。
5.
Series:最重要的属性,图表集合,就是最终看到的饼图、柱状图、线图、点图等构成的集合;可以将多种相互兼容的类型放在一个绘图区域内,形成复合图。
1.
IsValueShownAsLabel:是否显示数据点标签,如果为true,在图表中显示每一个数据值
2.
Label:数据点标签文本
3.
LabelFormat:数据点标签文本格式
4.
LabelAngle:标签字体角度
5.
Name:图表名称
6.
Points:数据点集合
7.
XValueType:横坐标轴类型
8.
YValueType:纵坐标轴类型
9.
XValueMember:横坐标绑定的数据源(如果数据源为Table,则填写横坐标要显示的字段名称 )
10.
YValueMembers:纵坐标绑定的数据源(如果数据源为Table,则填写纵坐标要显示的字段名称,纵坐标可以有两个 )
11.
ChartArea:图表所属的绘图区域名称
12.
ChartType:图表类型(柱形、饼形、线形、点形等)
13.
Legend:图表使用的图例名称
6.
Titles:标题集合。
7.
width:MSChart的宽度。
8.
height:MSChart的高度。
3.
常用事件:
1.
Series1.Points.DataBind()
绑定数据点集合,如果要在一个MSChart控件的一个绘图区(ChartArea)内添加多个不同数据源的图表,就用这个主动绑定数据集合的方法。可以将表中指定字段的值绑定到指定的坐标轴上。
2.
MSChart1.DataBind()
给整个MSChart绑定一个数据源,该MSChart中的图表全部可以使用该数据源作为统计来源
介绍MSChart的常用属性和事件
MSChart的元素组成
最常用的属性包括
ChartAreas:增加多个绘图区域,每个绘图区域包含独立的图表组、数据源,用于多个图表类型在一个绘图区不兼容时。
AlignmentOrientation:图表区对齐方向,定义两个绘图区域间的对齐方式。
AlignmentStyle:图表区对齐类型,定义图表间用以对其的元素。
AlignWithChartArea:参照对齐的绘图区名称。
InnerPlotPosition:图表在绘图区内的位置属性。
Auto:是否自动对齐。
Height:图表在绘图区内的高度(百分比,取值在0-100)
Width:图表在绘图区内的宽度(百分比,取值在0-100)
X,Y:图表在绘图区内左上角坐标
Position:绘图区位置属性,同InnerPlotPosition。
Name:绘图区名称。
Axis:坐标轴集合
Title:坐标轴标题
TitleAlignment:坐标轴标题对齐方式
Interval:轴刻度间隔大小
IntervalOffset:轴刻度偏移量大小
MinorGrid:次要辅助线
MinorTickMark:次要刻度线
MajorGrid:主要辅助线
MajorTickMark:主要刻度线
DataSourceID:MSChart的数据源。
Legends:图例说明。
Palette:图表外观定义。
Series:最重要的属性,图表集合,就是最终看到的饼图、柱状图、线图、点图等构成的集合;可以将多种相互兼容的类型放在一个绘图区域内,形成复合图。
IsValueShownAsLabel:是否显示数据点标签,如果为true,在图表中显示每一个数据值
Label:数据点标签文本
LabelFormat:数据点标签文本格式
LabelAngle:标签字体角度
Name:图表名称
Points:数据点集合
XValueType:横坐标轴类型
YValueType:纵坐标轴类型
XValueMember:横坐标绑定的数据源(如果数据源为Table,则填写横坐标要显示的字段名称)
YValueMembers:纵坐标绑定的数据源(如果数据源为Table,则填写纵坐标要显示的字段名称,纵坐标可以有两个)
ChartArea:图表所属的绘图区域名称
ChartType:图表类型(柱形、饼形、线形、点形等)
Legend:图表使用的图例名称
Titles:标题集合。
width:MSChart的宽度。
height:MSChart的高度。
常用事件:
Series1.Points.DataBind()
绑定数据点集合,如果要在一个MSChart控件的一个绘图区(ChartArea)内添加多个不同数据源的图表,就用这个主动绑定数据集合的方法。可以将表中指定字段的值绑定到指定的坐标轴上。
MSChart1.DataBind()
给整个MSChart绑定一个数据源,该MSChart中的图表全部可以使用该数据源作为统计来源。
示例:
private void BindGrid()
{
chart2.Width = 800;
chart2.Height = 600;
//作图区的显示属性设置
//chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IsMarginVisible = false;
//chart2.ChartAreas["ChartArea1"].Area3DStyle.Enable3D = false;
//背景色设置
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].ShadowColor = Color.Transparent;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].BackColor = Color.FromArgb(209, 237, 254); //该处设置为了由天蓝到白色的逐渐变化
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].BackGradientStyle = GradientStyle.TopBottom;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].BackSecondaryColor = Color.White;
//X,Y坐标线颜色和大小
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.LineColor = Color.FromArgb(64, 64, 64, 64);
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisY.LineColor = Color.FromArgb(64, 64, 64, 64);
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.LineWidth = 2;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisY.LineWidth = 2;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.Title = "时间";
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisY.Title = "灰量";
//中间X,Y线条的颜色设置
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.MajorGrid.LineColor = Color.FromArgb(64, 64, 64, 64);
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisY.MajorGrid.LineColor = Color.FromArgb(64, 64, 64, 64);
//X.Y轴数据显示间隔
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.Interval = 1.0; //X轴数据显示间隔
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IntervalType = DateTimeIntervalType.Days;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IntervalOffset = 0.0;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IntervalOffsetType = DateTimeIntervalType.Days;
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.LabelStyle.Format = "M-d";
chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisY.Interval = 200;// y轴数据显示间隔
//X轴线条显示间隔
//chart2.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.MajorGrid.IntervalType = DateTimeIntervalType.Hours;
chart2.Palette = ChartColorPalette.Pastel;
string sql = "select sum(zhl) zhl, input_date, ash_type_name from (" +
" select sum(t.second_load - t.first_load) as zhl," +
" to_date(to_char(t.input_date, 'dd/mm/yyyy')||'00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss') as input_date," +
" u.ash_type_name" +
" from transportation_bill t, ash_type u" +
" where t.ash_type_id = u.ash_type_id" +
" and (t.input_date between to_date('2009-6-11','yyyy-mm-dd') and to_date('2009-6-20','yyyy-mm-dd'))" +//此处加按日期查询的条件
" and t.sale_organization_id = 1" +//此处加用户所在机构查询条件
" group by u.ash_type_name, t.input_date" +
" order by t.input_date" +
")" +
" group by ash_type_name,input_date" +
" order by input_date";
DataTable dt2 = OracleHelper.ExecuteDataTable(OracleHelper.ConnectionString, CommandType.Text, sql, "T", null);
chart2.DataBindCrossTable(dt2.DefaultView, "ash_type_name", "input_date", "zhl", "", PointSortOrder.Ascending);
foreach (Series sr in chart2.Series)
{
sr.ChartType = SeriesChartType.Spline;
sr.XValueType = ChartValueType.Date;
sr.
MarkerStyle = MarkerStyle.Circle;//
散点样式
sr.
MarkerSize = 5;//
默认是
5
,散点大小
sr.
MarkerStep = 1;//
默认是
1
,散点频率
sr.
MarkerColor = 1;//
默认是透明,散点颜色
sr.BorderWidth = 2;
}
//chart2.Legends["Default"].Docking = Docking.Left;
}