mysql严重查询速度的问题一则

     之前用mysql一直也没觉得有特别慢的感觉，最近发现新开发的系统有个页面打开速度非常慢，有时候1分钟都打不开。查了一下系统，定位到是一条sql语句执行慢造成的。该sql如下：

SELECT
        COUNT(1)               AS value
      , document.sourceType    AS lable
FROM
     document
WHERE
     document.id
   IN
    (SELECT
            document_id
     FROM
            subject_document
     WHERE
             subject_id = 345
     )
GROUP BY
     document.sourceType

    粗略看一下，真没觉得有非常严重的问题，只是本来该用内连接的写成了IN。查看执行计划结果如下：

+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+

| id | select_type        | table            | type | possible_keys                             | key                       | key_len | ref        | rows   | Extra                                        |

+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+

|  1 | PRIMARY            | document         | ALL  | NULL                                      | NULL                      | NULL    | NULL       | 117287 | Using where; Using temporary; Using filesort |

|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | subject_document | ref  | uk_subject_id_document_id,idx_document_id | uk_subject_id_document_id | 10      | const,func |      1 | Using where; Using index                     |

+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+

2 rows in set (0.41 sec)

    嵌套的那个查询是用了索引的，但是外层没有用上索引，所以导致查询速度严重下降。

 

    对比一下改成内连接后的执行计划：

+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+

| id | select_type | table | type   | possible_keys                             | key                       | key_len | ref                  | rows | Extra                                                     |

+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+

|  1 | SIMPLE      | sd    | ref    | uk_subject_id_document_id,idx_document_id | uk_subject_id_document_id | 5       | const                |  455 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |

|  1 | SIMPLE      | d     | eq_ref | PRIMARY                                   | PRIMARY                   | 4       | pscms.sd.document_id |    1 |                                                           |

+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+

2 rows in set (0.05 sec)

    这就可以用上索引，所以查询速度非常快。

 

    由于这个程序是从一个oracle数据库上代码移植过来的，所以特别去看了一下oracle的执行速度。结果在oracle上执行速度非常快，忘记看执行计划了，但显然是利用上索引。看来oracle的优化器做的要强大许多。

 

    最后查看了一下自己的历史代码，里面还是有一些地方用到了IN。上面那个嵌套查询里面的子查询结果就算为空，居然也要执行很久。那如果直接写成 IN (1)呢？结果是速度又变得很快了，这要再不快，IN条件真一无是处了。查看了一下这个的执行计划：

+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        |

+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

|  1 | SIMPLE      | document | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort |

+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

    这里又用上了索引，因此速度又变快了。

 

    总结一下，数据库的查询速度和索引有很大关系，正确利用索引可以有效的加快查询速度，另外还要多用执行计划去分析。