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•Java架构——【分布式缓存技术】redisredis集群redis分布式redis主从搭建
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- 【Redis】Redis集群方案应该怎么做 都有哪些方案
还在路上的秃头
#Redisredis数据库缓存面试笔记java开发语言
个人博客:个人主页个人专栏:Redis⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文(1)twemproxy(2)codis(3)rediscluster3.0自带的集群(4)在业务代码层实现结语我的其他博客前言在构建大规模分布式系统时,选择合适的Redis集群方案至关重要。不同的方案有着各自的特点和适用场景,从代理方式的twemproxy到支持节点数量变化的codis,再到RedisCluster自带的集群
- Docker搭建Redis集群
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Redis目前集群的方案分为以下几种:1、RedisCluster:官方推荐,没有中心节点(比如集群这种一些点挂掉了,剩余节点如果超过半数,就需要选举出来一个主节点,其他的节点和这个节点进行同步数据,同步数据之后,然后主节点自动消失,集群里面就没有主节点了。解释:主节点是最新的,保存的数据最多)2、Codis:中间产品,存在中心节点,(中心节点挂掉了整个集群就不能使用了)3、Twemproxy:中
- Redis 运维实战 第02期:Redis Cluster
悦专栏
Redis最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机Redis总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在Redis3.0之前,官方并没有提供集群方案,在访问量比较大的情况,基本使用的是Twemproxy、Codis等集群方案。直到Redis3.0,官方推出了RedisCluster,实现了切片集群方案。今天就来聊聊RedisCluster。1虚拟槽Redi
- 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
小小哭包
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在业务开发中,缓存服务和其他数据服务一样,需要满足高可用性,而高可用最常用的手段就是集群扩展。缓存的集群高可用目前Redis流行的集群方案有官方Cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis等方案,关于这几种方案的具体应用,我们在下一课时将详细展开讲解。缓存服务从单点扩展到集群以后,势必会产生缓存数据的分发问题,假设我们的缓存服务器有3台,每台缓存的数据是不相同的,那么我们在
- Redis——集群分区(一致性哈希算法/预分区/Cluster/Twemproxy/Predis)
执拗如少年
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- 部署Redis的主从集群模式
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第2节:部署Redis的主从集群模式为确保数据安全和更高的读写性能,Redis存储系统一般采用集群的模式,目前常见的Redis集群实现方案有以下五种:采用主从模式:该模式优点是命令全兼容,直连redis性能无损耗;缺点是容量受单机限制,扩容较麻烦。Twemproxy代理模式:该模式优点是支持sharding和自动容灾;缺点是不支持在线扩容,比较适合缓存的场景。Rediscluster模式:该模式优
- (珍藏版)Redis经典面试题32道,吊打面试官。
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- Redis 的几种集群对比
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Redis-Migrate-Tool使用详解Redis集群迁移工具,基于redis复制,快速,稳定。github链接:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool特点:快速。多线程。基于redis复制。实时迁移。迁移过程中,源集群不影响对外提供服务。异构迁移。支持Twemproxy集群,rediscluster集群,rdb文件和aof文件。过滤功能。当
- Redis Twemproxy 集群,水平扩展 ,扩容方案
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文章目录一、概述二、Twemproxy分布模式三、测试规划四、Redis服务实例准备4.1配置Redis实例4.2创建关资源4.3启动Redis服务实例五、Twemproxy安装准备六、Twemproxy安装及集群配置6.1安装Twemproxy6.2配置Twemproxy6.3启动twemproxy6.4测试twemproxy集群如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis
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目录一、前言二、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?三、twemproxy四、分而治之-codis1、codis简介2、Codis分片原理3、不同的Codis实例之间槽位关系如何同步?4、假如Redis扩容,如何调整槽位的?5、codis优缺点6、MGET指令的操作过程五、众志成城-cluster1、cluster简介2、槽位定位算法3、Redis集群一致性保证4、集群参数配置5、搭建cl
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目录中间件:Redis:支持的数据结构和底层实现:REDIS主从实现原理:分块分表:redis怎么实现高并发:redis持久化机制:redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,如何解决雪崩问题:Redis过期策略:Redis的淘汰策略:Redis分布式锁的实现:如何解决redis分布式锁过期时间到了业务没执行完问题:Redis重新分配哈希值:Redis快的原因:redistwemProxy:高可用:R
- Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
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Redis常见集群方案Redis集群方案目前主流的有三种,分别是Twemproxy、Codis和RedisCluster。RedisClusterRedisCluster集群是去中心化通过客户端分片的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。Rediscluster有slots16384个,槽跟节点的映射关系保存在每个节点上,节点之间通过gossip协议交换集群元数据信
- 互联网大厂技术-Redis-集群模型、架构原理、难点应用场景、高频面试问题详解
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互联网大厂技术redis架构缓存击穿rediscluster持久化
目录一、Redis集群模型1.1、主从模式1.1.1主从模式优缺点1.2、哨兵模式1.2.1哨兵模式的作用:1.2.2哨兵实现原理1.2.3主观下线和客观下线1.2.4哨兵模式优缺点1.3、各大厂的Redis集群方案1.3.1客户端分片1.3.2代理分片Twemproxy的优点:Twemproxy的不足:1.3.3Codis1.4、RedisCluster二.RDB持久化2.1RDB全量写入2.1
- Redis 如何使用 Twemproxy 和 Sentinel 构建高可用集群架构?
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文章目录Redis如何使用Twemproxy和Sentinel构建高可用集群架构?配置环境构建RedisSharding1安装Redis配置RedisSharding1构建RedisSharding2安装Redis配置RedisSharding2构建SentinelCluster配置Sentinel启动Sentinel构建TwemproxyCluster安装Twemproxy配置Twemproxy
- 【原创】拉勾课程速推指南 第五阶段 大型分布式系统缓存架构进阶 模块一 高性能分布式缓存Redis、分布式 Redis 解决方案Codis
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文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营学习心得【拉勾课程速推指南】学习心得课程介绍第五阶段大型分布式系统缓存架构进阶模块一高性能分布式缓存Redis、分布式Redis解决方案Codis(Twemproxy替代方案)模块对Redis的持久化方案、删除策略、IO多路复用模型、Redis集群模式、预热、雪崩、击穿、穿透等进行系统剖析。作业内容RedisCluster的安装、部署、扩容和Java客户
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1、高可用Sentinel(单主Redis足以支撑业务,保证数据安全,业务前期数据少可用,目)ps:主从只是备份,不支持HA2、Rediscluster(体量大10G+,分散读写压力到不同集群,分片用更多内存:)一次RDB时间,内存越大越久。fork时间也变久。重启通过RDB文件,AOF日志,恢复时间变长。3、代理分片(Twemproxy,redis集群没有时,使用最多)4、Codis集群(豌豆荚
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Redis集群主要有五种方案:官方cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis、客户端分片。其中以豌豆荚的Codis使用最多,本文主要介绍Codis。一、Codis安装1.安装最新版3.21)java环境yum-yinstalljava-1.8.02)go环境tarzxvf/root/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz-C/usr/local//usr/l
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一.redis竞品对比存储数据结构持久化集群可用性网络模型线程模型redis支持value是string,list,hash,set,zset是主从,rediscluster无中心分布式集群非阻塞IO单线程无锁memcache只支持string否需要自行开发基于twemproxy做主从集群非阻塞IO多线程二.架构图redis整体架构:三.细分1.redis数据结构数据结构总览:1.1.全局hash
- Redis应用详解(三)分布式集群3种架构方案
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1.集群方案主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案)客户端分片(典型代表:Jedis。自主写分片算法,代码掌握在自己手中,可控性强,但是需要专业的开发运维人员维护,技术要求和维护成本高)代理分片(典型代表:Twemproxy,redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案,也是目前使用最多的)Rediscluste
- 架构师必备:Redis的几种集群方案
编程匠工
java进阶分享教学redisjavajava教程Java学习架构师
结论有以下几种Redis集群方案,先说结论:Rediscluster:应当优先考虑使用Rediscluster。codis:旧项目如果仍在使用codis,可继续使用,但也推荐迁移到Rediscluster。twemproxy:不建议使用,与codis同为proxy方案,但不如codis(twemproxy不能平滑地扩容)。客户端分片:应当禁止使用,因为扩容复杂,如果2个服务同时读写,其中一个修改了
- redis集群 Twemproxy
飞稀饭你的微笑
Twemproxy介绍Twemproxy也叫nutcraker。是Twtter开源的一个Redis和Memcache代理服务器,主要用于管理Redis和Memcached集群,减少与Cache服务器直接连接的数量。Twemproxy特性:轻量级、快速保持长连接减少了直接与缓存服务器连接的连接数量使用pipelining处理请求和响应支持代理到多台服务器上同时支持多个服务器池自动分片数据到多个服务器
- 基于Redis集群方案的调研及思考
天不生我小金
Redis集群方案官方主从模式哨兵模式RedisCluster社区Codis(豌豆荚团队开源)Twemproxy(Twitter团队开源)官方主从模式架构图image.png简说主从复制是部署多个副本节点,多个副本节点实时复制主节点的数据,当主节点宕机时,我们有完整的副本节点可以使用优点高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库读压力缺点主库异常需要手
- Redis集群搭建
_院长大人_
redis数据库缓存
4.Redis集群4.1redis集群形式4.1.1数据分区方案优点:不使用第三方中间件,分区逻辑可控,配置简单,节点之间无关联,容易线性扩展,灵活性强。缺点:**客户端无法动态增删服务节点,客户端需要自行维护分发逻辑,客户端之间无连接共享,会造成连接浪费。**4.1.2代理分区代理分区常用方案有Twemproxy和Codis,类似于mysql的shardingproxy。4.1.3redis-c
- 这5个常问的Redis面试题你答得出来吗?(详细剖析)
JAVA高级架构v
数据库分布式redisjava面试
>>面试常问问题一redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性hash算法吗?1、面试官心理分析在前几年,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有。有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在
- Redis Cluster 3.0
郭冰冰
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目录一:集群架构二:Client请求重定向三:集群节点通信四:集群高可用&主备切换五:衡量分布式系统指标(在此指集群)可用性可扩展性一致性六:集群不可用条件七:扩容和缩容扩容缩容八:目前市面上redis集群的架构直连cluster(直连架构)Codis架构(代理架构)Twemproxy架构(代理架构)九:分布式架构拓展分布式系统中的数据分布方式hash分区(该数据分布就是rediscluster3
- redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群(二)
lsd&xql
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redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群redis分布式遇到的多种情况采用sharding分片hash环预分区解决的办法使用redistwemproxy弊端使用redispredixyrediscluster(分配槽位)演示redis分布式遇到的多种情况1、首先要控制让redis尽量轻一点客户端按业务去划分redis,存入不同业务类型的数据但是有的时候
- Memcache/Redis集群管理探索与实现:美图开源PaaS平台资源网关
高可用架构
导读:本文作者深入了解高可用架构发布的360的pika解读后,发觉美图团队此前开源的twemproxy组件有更多先进的优势,特国庆节总结了相关技术的解读,全面介绍相关的系统服务体系及众多强大的功能。作为互联网的从业人士,有兴趣了解Redis及Memcached的高阶使用的,可以详细阅读本文。林添毅,美图技术经理,主要负责NoSQL/消息队列/中间件和区块链基础服务相关研发。对分布式缓存和高可用架构
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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