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(Charon)
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在实际项目中,常常需要将图片或文件以二进制方式存储至数据库中,并能正确读取还原为文件。本文以C语言配合MySQLCAPI为例,完整演示如何实现将一张JPG图片写入数据库并再读出生成新图片文件的过程。项目背景我们使用如下表结构:--创建用户信息表CREATETABLETBL_USER(U_IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,--用户编号,整型,主键,自动递增,系统自动分配唯一
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在深度学习的世界中,MaxPooling是一种关键的操作,用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号(一维数据),就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像(二维数据)时,
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小布不吃竹
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目录引言一、JDBC连接数据库步骤1.加载驱动2.获取连接(URL用户名密码)3.编写sql4.获取执行sql的stmt的对象5.执行sql拿到结果集6.遍历结果集7.关闭资源(先开的后关后开的先关)二、JDBC工具类版本一:基础JDBC工具类(JdbcUtils)版本二:配置化JDBC工具类(JdbcUtils2)版本三:连接池JDBC工具类(JdbcUtils3)测试总结引言JDBC(Java
- 智能矿山建设方案(第三章)
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3总体设计3.1设计思路项目建设基于矿山现有的信息化基础,结合业务实际,智能矿山平台设计主要包括以下几方面内容:1.收集矿山的基础信息数据、物联网设备数据、业务系统数据、环境数据等,梳理数据的关联关系,再按照统一数据标准,进行加工处理,转换为符合要求的数据,并建立统一的数据库;2.建设三维地质孪生模型,依托三维建模渲染技术建立矿山虚拟映像,接入矿山的软硬件数据,做到1:1真实还原;3.建设智能矿山
- (12)自定义数据流(实战Docker事件推送的REST API)——响应式Spring的道法术器
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【道法术器】响应式SpringReactor响应式流
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项目场景:线程池的地方用的还是挺多的,一般来说用的多的还是execute方法,submit方法还是用的挺少的,一般ThreadPoolExecutor的submit方法通常用于将一个任务提交到线程池中执行。这个方法会返回一个Future对象,可以用来检查任务的执行状态,获取任务的返回值或者取消任务的执行。使用submit方法可以将任务提交到线程池中,由线程池中的线程来执行任务,从而避免了为每个任务
- 3秒搞定DeepSeek数学公式转Word!学生党救星(附代码实测)
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适用场景:论文交稿deadline/报告美化/作业急救工具白嫖指南:免费+免安装方案优先一、终极方案:Mathpix截图转公式(强推!)效果:复杂矩阵→完美还原步骤:复制DeepSeek输出的LaTeX代码(例)\vec{F}=q(\vec{E}+\vec{v}\times\vec{B})打开Mathpix官网→按Ctrl+Alt+M截取公式右键粘贴到Word→自动变身标准公式!✅优势:识别准确率
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null不是我干的
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- Android常用内存优化方式整理
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Android常用内存优化方式整理1、减小对象内存占用基本数据类型与包装类型枚举Bitmap图片代码混淆序列化2、对象复用对象池ListView/GridView/RecyclerViewBitmap复用3、内存泄漏静态变量单例属性动画非静态内部类异步线程/任务Handler资源未关闭全局集合对象WebViewEditText4、内存使用策略优化优化布局,减少布局层次StringBuffer/St
- 抓包工具分析接口跳转异常:安全校验误判 Bug 全记录
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一次普通的用户反馈“登录后自动跳转登录页”,意外揭示了我们接口安全策略中的设计误差。这类Bug在日志中表现为“未授权访问”,但实际引发原因却并不在授权流程,而在某个字段的边界判断逻辑。我们通过一次逐步构建的抓包排查流程,还原了这段看似逻辑无误、实则隐藏变量控制链的完整路径。本篇记录我们用多工具协作还原问题行为,并最终调整客户端行为策略的过程。背景与初步现象用户反馈问题:“登录成功后进入首页几秒内,
- Python多线程爬虫模板:从原理到实战的完整指南
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一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
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目录概述final关键字String类常用方法String常用方法源码String长度限制Java引用类型大致包括类、接口类型、数组类型、枚举类型、注解类型、字符串型。String类型就是引用类型。概述JVM运行时会分配一块空间给String,字符串的分配和其他对象分配一样,需要消耗高昂的时间和空间,JVM为了提高性能和减少内存的开销,在实例化字符串的时候进行了一些优化,使用字符串常量池,创建字符
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往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)市场巨变,移动开发行业即将迎来“第二春”?鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……介绍本实例通过列表场景实例讲解,介绍在TaskPool线程中操作关系型
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鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战关键词:OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要:在基于OpenHarmony的图像智能系统中,稳定、高效的图像采集机制是所有后续处理(如目标识别、图像增强、视觉导航等)的基础。随着图像分辨率提高、AI模型数量增加,单线程采集架构在实际部署中易出现帧阻塞、缓
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线程池核心参数详解与设置策略1.1、核心参数深度解析1.核心线程数(corePoolSize)本质作用资源基线:维持线程池的基本处理能力,避免频繁创建/销毁线程的开销。稳定性保障:即使无任务,核心线程保持存活,应对突发流量时快速响应。动态调整Java允许通过executor.setCorePoolSize(int)动态调整,但需谨慎操作://动态扩容核心线程数(如大促期间)e
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MySQL优化实战MySQL联表查询流程详解联表查询的基本流程数据存储位置常见JOIN类型的内存处理示例说明缓冲池工作原理图示安装MysqlMCP最近几天都在优化之前的SQL,一看SQL都是5-6个表连表还有各种子查询,看起来主打一个头大。正常的优化思路心路历程分享一下:首先是查看每一个表的数据,根据表数据查询是否存在合理,然后根据数据量进行连表查询,由少到多的一个过程,尽可能减少表的行数,然后再
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已经有:?添加processModel节点后的XML结果如下:关键修改点:在Clr4IntegratedAppPool节点内嵌入了子节点保留了原有属性和同级节点结构1符合IIS配置文件的XML层级规范没有内部值就是:有内部节点就是是这样的吗?是的,您的理解完全正确。在IIS的applicationHost.config配置文件中,XML节点的结构遵循以下规则:当配置元素只有属性时,使用自闭合标
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通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- 2024老年护理新前沿:养老实训室的创新应用
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养老实训室智慧养老
随着人口老龄化的加速,如何为老年人提供优质的养老服务已成为社会关注的重点。在这一背景下,养老实训室应运而生,成为培养专业养老人才、改善老年人生活质量的新兴平台。与传统的课堂教学相比,养老实训室能够为学员提供更为生动、贴近实际的培训体验,为老年护理事业注入创新动力。一、养老实训室的功能优势模拟真实环境,提升操作技能养老实训室通过还原老年人的居住环境,如卧室、浴室等,让学员能实际操作各种日常护理技能,
- 从Explain到执行:手把手优化PostgreSQL慢查询的5个关键步骤
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当你的数据库查询从毫秒级响应变成秒级等待时,优化不再是选择题而是必答题。本文将揭示PostgreSQL查询优化的系统性方法,结合15年数据库优化经验,通过真实生产案例剖析,让你彻底告别慢查询的困扰。1为什么优化慢查询至关重要?性能问题的连锁反应在当今数据驱动的应用中,数据库性能直接影响用户体验和系统扩展性。一条未优化的SQL查询可能引发级联性能问题:资源雪崩效应:单个慢查询可消耗整个数据库连接池硬
- Java中的基础数据类型及其包装类
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目录一、基础数据类型1.介绍2.存储方式二、包装类1.介绍2.自动装箱和拆箱机制3.自动装箱和拆箱的缓存机制3.1Integer缓存池(-128~127)3.2其他包装类的缓存一、基础数据类型1.介绍在Java中,基础数据类型(PrimitiveDataTypes)是语言内置的基本数据类型,它们不是对象,而是直接存储值的数据类型。Java的基础数据类型共有8种,分为4类:整数类型、浮点类型、字符类
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在C#中,使用HttpClient类进行网络请求和数据交换是一个常见的做法。HttpClient是.NET框架提供的一个轻量级、高性能的HTTP通信基础设施。下面是一个使用HttpClient进行网络请求和数据交换的基本示例:首先,你需要创建一个HttpClient的实例(注意,HttpClient实例应该被重用而不是为每个请求都创建一个新的实例,因为它内部使用了连接池来优化性能):usingSy
- MyBatis整合Springboot多数据源实现
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前言数据源,实际就是数据库连接池,负责管理数据库连接,在Springboot中,数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中,也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源,然后再从数据源中获取数据库连接。那么什么是多数据源呢,其实就是IOC容器中有多个数据源的bean,这些数据源可以是不同的数据源类型,也可以连接不同的数据库。本文将对多数据如何加载,如何结合MyBatis使用进行说明,知识点脑图
- 多光谱扫描技术在实物建模中的应用:如何实现1:1真实材质还原
在实物建模领域,传统方式常常陷入尴尬境地:耗费大量时间精力构建的模型,材质看起来却与真实物体相差甚远,塑料质感的“金属”、模糊不清的纹理,让模型失去了应有的真实感。而在文物保护、产品设计等对真实材质还原要求极高的场景下,这种不足更是成了阻碍发展的“绊脚石”。多光谱扫描技术的出现,打破了这一僵局。它究竟是如何跨越技术鸿沟,实现1:1真实材质还原的?又将在哪些领域掀起变革?让我们一同揭开多光谱扫描技术
- Google蜘蛛池留痕:提升网站在Google搜索中的索引效率与流量增长
蜘蛛池CHUZU
c++搜索引擎开发语言
作为一名CSDN创作者,我深知网站优化对搜索引擎可见度的重要性。今天,我将以“google蜘蛛池留痕”为核心关键词,分享一篇高质量的技术文章,帮助开发者、站长和SEO从业者提升网站在Google搜索中的表现。Google蜘蛛(即Googlebot)是Google的爬虫程序,负责抓取和索引网页;“蜘蛛池”指优化爬虫访问的策略集合;“留痕”则意味着确保网站内容被高效索引,留下搜索痕迹。本文将从基础原理
- Google蜘蛛池详解:提升网站SEO爬行效率的关键策略
蜘蛛池CHUZU
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在搜索引擎优化(SEO)领域,Google蜘蛛池(GoogleSpiderPool)是一个核心概念,它直接关系到网站在Google搜索结果中的可见性和排名。本文将从基础原理到实践技巧,系统解析Google蜘蛛池的作用、优化方法及常见误区,帮助开发者高效提升网站爬行效率。一、什么是Google蜘蛛池?Google蜘蛛池指的是Google搜索引擎爬虫(如Googlebot)对网站资源的访问调度机制。简
- SEO蜘蛛池优化:提升网站搜索引擎索引的关键策略
蜘蛛池CHUZU
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在当今数字化时代,网站如何高效地被搜索引擎索引是SEO(搜索引擎优化)的核心挑战之一。"蜘蛛池"作为一种技术手段,通过管理大量域名或页面来吸引搜索引擎爬虫(spider),从而加速索引过程。本文以"SEO蜘蛛池优化"为副关键词,深入探讨其原理、实现方法及最佳实践,帮助网站管理员提升索引效率,同时规避潜在风险。一、什么是蜘蛛池?蜘蛛池是指一个集中管理多个域名或子域名的系统,专门用于引导搜索引擎爬虫进
- Python多线程与多进程
文章目录1、PythonGIL(全局解释器锁)一、GIL导致伪并发的核心机制二、伪并发的表现与影响1.CPU密集型任务:多线程无效甚至负优化2.I/O密集型任务:多线程有效3.伪并发本质三、为什么需要GIL?设计初衷四、解决GIL限制的方案2、多线程和多进程核心区别实现方式与代码示例1.多线程实现(`threading`模块)2.多进程实现(`multiprocessing`模块)高级用法线程池/
- 万字解析Java多线程创建——现代并发到基础原理
Chris.Yuan770
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引言:为什么现代开发优选线程池?在探讨具体技术前,必须明确一个核心思想:在生产级应用中,我们几乎总是使用线程池来管理线程,而非手动newThread()。原因在于:性能开销:手动创建和销毁线程涉及操作系统层面的资源调度,成本高昂。资源管理:无限制地创建线程会迅速耗尽系统内存和CPU资源,导致应用崩溃。管理复杂性:缺乏统一的管理、监控和流量控制机制,代码难以维护。因此,我们的学习路径将从解决这些问题
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =