- mysql-基础架构-存储引擎
南枝703
mysql数据库
目录mysql架构innoDB存储引擎优点索引索引的数据结构索引种类划分为什么索引查询快?redolog和undologmysql架构server层包括:连接器:身份认证和权限相关查询缓存:执行查询语句的时候,会先查询缓存分析器:没有命中缓存的话,SQL语句就会经过分析器,对sql进行语法检查优化器:按照MySQL认为最优的方案去执行,产生执行计划和选取索引执行器:操作存储引擎,返回结果引擎层:插
- 数据构建和加载,重构线性回归
胡萝卜糊了
重构线性回归pytorch
importtorchfromtorchimportnn#线性层组件deftest01():#nn.Linear():线性层组件#参数:#in_feature:输入特征数#out_feature:输出特征数model=nn.Linear(20,30)x=torch.randn(100,20)y=model(x)print(y.shape)#优化器deftest02():#初始化x值x=torch.
- 使用什么优化器_新的深度学习优化器Ranger:RAdam + LookAhead强强结合
七联就职
使用什么优化器
作者:LessWright编译:ronghuaiyang导读给大家介绍一个新的深度学习优化器,Ranger,同时具备RAdam和LookAhead的优点,一行代码提升你的模型能力。Ranger优化器结合了两个非常新的发展(RAdam+Lookahead)到一个单一的优化器中。为了证明它的有效性,我们的团队最近使用Ranger优化器在FastAI全球排行榜上获得了12个排行榜记录。Lookahead
- 大模型训练显存压缩实战:ZeRO-3 vs 梯度累积 vs 量化混合策略
学术猿之吻
高校GPU人工智能深度学习人工智能架构数据结构aigpu算力
一、显存瓶颈的本质与挑战大模型训练面临的核心矛盾是模型参数量指数级增长与GPU显存容量线性提升之间的鸿沟。以175B参数模型为例,其显存消耗主要来自三个方面:参数存储:FP32精度下需700GB显存梯度缓存:反向传播产生的梯度张量与参数量成正比优化器状态:Adam优化器需维护动量和方差,显存开销为参数量的2倍在A100(80GB显存)上训练千亿级模型时,单一技术难以突破显存限制,需组合
- YashanDB知识库:like 变量的SQL语句应用程序执行效率低与yasql执行效率高
数据库
【问题分类】性能优化【关键字】SQL,like【问题描述】应用下发SQL与yasql执行SQL执行计划不一致,应用执行效率慢【问题原因分析】filterlike执行较慢,需要优化【解决/规避方法】●Like变量的SQL语句改为betweenand的写法●优化器完善功能【影响范围】22.2.5.2以下所有版本【修复版本】22.2.5.2
- oracle9i高一个版本是,在关于不同版本的数据库迁移
HAR.王帅真
oracle9i高一个版本是
目的在不同版本的数据库之间进行导入和导出的时候存在的兼容性问题。应用范围本文用于实现在oracle7,oracle8,oracle8i,oracle9i,oracle10g和oracle11g数据库上进行的导入/导出功能,也就是说将数据从版本为X的数据库中导出,然后再数据导入到版本为Y的数据库中去。同时也提供了在执行导入/导出功能时,相关的一些版本的使用情况和在进行数据导出的时候需要进行哪些的准备
- oracle expdp impdp
福海鑫森
oracle数据库includeschemadatabasestatistics
学ORACLE10G有两个多月了,前面一直是看书查资料,今天想动手做个试验,检验一下前面学习的效果。就从数据库导入导出开始吧!Oracle10g以前数据导入导出提供有imp/exp命令,10g以后提供了新的导入导出命令expdp/impdp。虽然exp/imp已经很好用了,但是唯一的确定是速度太慢,如果1张表的数据有个百千万的,常常导入导出就长时间停在这个表这,但是从Oracle10g开始提供了称
- Oracle数据库数据编程SQL<9.3 数据库逻辑备份和迁移Data Pump (EXPDP/IMPDP) 导出、导入补充>
Tyler先森
数据库oraclesql
OracleDataPump是Oracle10g引入的高效数据迁移工具,相比传统的EXP/IMP工具,它提供了更强大的功能和显著的性能提升。以下是对EXPDP和IMPDP工具的全面讲解。目录一、高级功能扩展1.数据过滤与转换2.加密与安全二、性能调优进阶1.并行处理优化2.内存调整3.网络优化三、特殊场景处理1.大对象(LOB)处理2.分区表处理3.跨平台迁移四、自动化与集成1.使用DBMS_DA
- MMdetection-教程5:自定义运行设置
闰土_RUNTU
目标检测MMdetectionpytorch深度学习人工智能
目录自定义优化设置自定义pytorch支持的优化器自定义自主实现的优化器1.定义一个新的优化器2.添加优化器到注册表3.在配置文件中指定优化器自定义优化器构造函数(optimizerconstructor)其他设置自定义训练策略(trainingschedules)自定义工作流(workflow)自定义钩子(hooks)定义自主实现的钩子使用MMCV实现的钩子修改默认的runtime钩子自定义优化
- 利用遗传算法优化深度学习模型
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习遗传算法超参数优化
利用遗传算法优化深度学习模型0.前言1.神经进化2.使用遗传算法作为深度学习优化器小结系列链接0.前言神经进化涵盖了所有用于改进深度学习的进化算法。更具体地说,神经进化用来定义应用于深度学习的特定优化模式。我们已经学习了如何将进化算法应用于超参数优化,并使用Numpy实现多层感知器(multi-layerperceptron,MLP)模型,接下来,我们使用遗传算法进行模型优化。1.神经进化神经进化
- HIVE架构
SpringHeather
大数据
什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
- Pytorch神经网络工具箱
煤烦恼
笔记人工智能大数据
一、神经网络核心组件层(卷积层、池化层等):神经网络的基本结构,将输入张量转换为输出张量。模型:由层构成的网络。损失函数:参数学习的目标函数,通过最小化损失函数来学习各种参数。优化器:用于使损失函数最小化。二、构建神经网络的主要工具1.nn.Module继承自Module类,可自动提取可学习的参数。适用于卷积层、全连接层、Dropout层(丢弃法)。Linear全连接层Cohv2d卷积层Batch
- Pytorch神经网络工具箱
sho_re
人工智能神经网络神经网络pytorch
Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件层神经网络的基本结构,将输入张量转换为输出张量。模型损失函数优化器构建神经网络的主要工具nn.Module①继承自Module类,可自动提取可学习的参数。②适用于卷积层、全连接层、dropout层。nn.functional②更像是纯函数。②适用于激活函数、池化层。构建神经网络的主要工具-nn.Module构建神经网络的主要工具-nn.functiona
- 智能优化算法-大白鲨优化器White Shark Optimizer(附Matlab代码)
优化算法侠Swarm-Opti
智能优化算法算法matlab启发式算法数学建模
引言大白鲨优化器(WhiteSharkOptimizer,WSO)的核心理念和基础灵感来自大白鲨的行为,包括它们在导航和觅食时非凡的听觉和嗅觉。2022年发表在中科院1区SCI期刊《Knowledge-BasedSystems》上。参考文献M.Braik,A.Hammouri,J.Atwan,M.A.Al-Betar,M.A.Awadallah,WhiteSharkOptimizer:Anovel
- 条件生成对抗网络(CGAN)概念解析与用法实例:生成以假乱真的特定数字图像
橙色小博
神经网络生成对抗网络人工智能神经网络深度学习pythonpytorchCGAN
目录1.前言2.CGAN原理2.1条件信息的嵌入2.2生成器和判别器2.3损失函数3.CGAN的实例:生成以假乱真的特定数字图像3.1导入必要的库3.2定义超参数3.3加载数据集3.4定义生成器3.5定义判别器3.6初始化生成器和判别器3.7定义优化器和损失函数3.8训练过程3.9生成图像3.10完整代码4.总结1.前言生成对抗网络(GAN)自2014年被提出以来,就成为了深度学习领域的研究热点。
- mysql 执行计划中eq_ref是什么意思?
BenBen尔
mysql数据库
在MySQL的执行计划中,eq_ref是一种连接类型(type),表示查询优化器在使用**主键(PRIMARYKEY)或唯一索引(UNIQUEINDEX)**进行等值匹配(=)时,对表的访问方式。它通常出现在多表关联查询(如JOIN)中,且被驱动表的连接条件使用了主键或唯一索引。关键特点等值匹配连接条件必须使用=操作符,例如:ONtable1.id=table2.id。唯一性约束被驱动表的连接字段
- MYSQL最左匹配原则及其底层逻辑
别影响我加班
mysql数据库
目录前言一、最左匹配原则示例1.导入测试数据-索引(a,b,c)2.全值匹配查询3.连续匹配查询4.不连续匹配查询三、底层原理详解1.MYSQL优化器2.最左匹配原理前言最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、0andc=1;#这样a,b可以用到(a,b,c),c不可以为例子,当查询到b的值以后(这是一个范围值),c是无序的。所以就不能根据联合索引来确定到底该取哪
- mysql逻辑架构与sql执行过程
zhishidi
mysql架构sql
目录1.背景2.mysql逻辑架构图3.逻辑架构解读第一层:连接层第二层:服务层1.ManagementServeices&Utilities2.SQLInterface:SQL接口3.Parser:解析器4.Optimizer:查询优化器5.Caches和Buffers:查询缓存组件第三层:存储引擎层第四层:数据存储层4.sql的执行过程1.连接MySQL2.查询缓存(MySQL8.0及以前版本
- MySQL体系架构
振鹏Dong
MySQL拔高mysql
目录MySQL由连接池、管理工具与服务、SQL接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。连接层Server层从8.0开始,MySQL不再使用查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?存储引擎层插件式存储引擎的好处?MySQL官方提供的引擎InnoDB存储引擎Mrg_MylSAMArchive引擎Blackhole引擎CSV引擎Federated引擎Memory引擎NDB集群引擎除非需要用到某些
- MySQL统计信息
老王笔记
mysql数据库
1.什么是统计信息?统计信息就像是数据库的"地图",它告诉优化器:每个表有多大(有多少行数据)每个索引的"区分度"(有多少不同的值)数据分布情况(哪些值出现频率高)2.为什么需要统计信息?想象你要找一本图书馆的书:没有统计信息:盲目地在每个书架搜索有统计信息:直接去最可能存放的书架查找二、统计信息核心内容全景图统计信息类型存储位置更新方式影响范围表大小/行数data_dictionary自动/手动
- PyTorch复现线性模型
誉鏐
Pytorchpytorch人工智能python
【前言】本专题为PyTorch专栏。从本专题开始,我将通过使用PyTorch编写基础神经网络,带领大家学习PyTorch。并顺便带领大家复习以下深度学习的知识。希望大家通过本专栏学习,更进一步了解人更智能这个领域。材料来源:2.线性模型_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch编写思路对于大部分的神经网络模型,我们应该要有以下编写思路:1.构建数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.周期训练
- PyTorch复现逻辑回归
誉鏐
Pytorchpytorch逻辑回归人工智能
【前言】本专题为PyTorch专栏。从本专题开始,我将通过使用PyTorch编写基础神经网络,带领大家学习PyTorch。并顺便带领大家复习以下深度学习的知识。希望大家通过本专栏学习,更进一步了解人更智能这个领域。材料来源:06.逻辑斯蒂回归_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch编写思路对于大部分的神经网络模型,我们应该要有以下编写思路:1.构建数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.周
- Adam vs SGD vs RMSProp:PyTorch优化器选择
Xiaok1018
pytorch人工智能深度学习
PyTorch的torch.optim模块提供了多种优化算法,适用于不同的深度学习任务。以下是一些常用的优化器及其特点:1.随机梯度下降(SGD,StochasticGradientDescent)optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)特点:最基本的优化算法,直接沿梯度方向更新参数。可以添加momentu
- Oracle常用高可用方案(10)——RAC
lhdz_bj
oracle高可用HARACrealapplicationcluster
10.2.RAC10.2.1.概念RAC,RealApplicationCluster的缩写,业界就称为RAC。RAC最早出现于2001年发布的Oracle9i版本,之前的版本中,也有类似的产品或技术,叫做OPS,即OracleParallelServer的缩写。基于多方面的因素,Oracle9i之前的类似产品或技术并没有得到广泛应用,而在Oracle9i发布之后,尤其是Oracle10g发布后,
- 什么是学习率?什么是优化器?
YiHanXii
机器学习
学习率学习率是一个控制模型权重调整幅度的超参数,在机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色。简而言之,学习率决定了在每一次训练迭代中,模型权重更新的步长大小。学习率的作用:更新速度:高学习率可能使权重更新过快,导致模型训练过程不稳定,甚至发散,使得模型无法收敛到最小损失。而低学习率则会导致权重更新缓慢,训练过程耗时较长,且可能陷入局部最小值。训练稳定性:适当的学习率可以帮助模型平稳且有效地收敛,找
- Apache Doris 2.1.9 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.1.9版本已正式发布。2.1.9版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。官网下载:https://doris.apache.org/downloadGitHub下载:https://github.com/apache/doris/releases行为变更AuditLog中的SQLH
- PyTorch深度学习入门与实战教程
openbiox
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:深度学习是AI的核心技术,基于神经网络对数据建模以实现学习和预测。PyTorch是一个灵活易用的开源深度学习框架,适合初学者和研究人员进行实验开发。教程涵盖了从基础概念到模型训练、验证、测试的完整流程,包括张量操作、动态计算图、数据预处理、神经网络构建、优化器使用、训练循环、模型保存加载以及CNN和RNN等关键网络结构的应用实践。通过实例项目如文本分类、图像识
- 事务处理对持久统计信息自动收集的影响
数据库mysql
事务处理对持久统计信息自动收集的影响1.持久化统计信息持久统计信息将统计信息存储到磁盘,使它们在服务器重启后保持不变,优化器更有可能在查询时做出一致的选择,从而提高执行计划的稳定性。在innodb_stats_persistent=ON(默认值)或表定义使用stats_persistent=1时,优化器统计信息会持久化保存。持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mys
- 【PyTorch】继承 nn.Module 创建简单神经网络
大脑探路者
pytorch神经网络人工智能
在面向对象编程(OOP)中,继承是一种允许你创建一个新类的机制,新类可以继承已有类的特性(如方法和属性),并且可以对其进行修改或扩展。nn.Module是PyTorch所有神经网络模块的基类,几乎所有的神经网络层、模型和操作都要继承自它,这是为了确保模型能够正确地与PyTorch的自动求导机制、优化器和其他工具一起工作。1.方法作用nn.Module类提供了几个核心方法:__init__(self
- Hive优化高频面试题
lzhlizihang
hivehivehadoop面试题hive优化
文章目录一、开启本地模式二、explain分析sql语句三、修改Fetch操作四、开启hive的严格模式五、JVM重用六、分区、分桶以及压缩七、合理设置map和ruduce的数量八、设置并行执行九、CBO优化-成本优化器十、谓词下推十一、小表join大表--使用MapJoin十二、大表join大表--使用SMBJoin十三、列裁剪与分区裁剪十四、避免数据倾斜1、数据倾斜的表现2、数据倾斜的原因和解
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1