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Python考级真题解析python数据库开发语言
第1题【单选题】表达式len(“学史明理增信,读史终生受益”)>len("readinghistorywillbenefityou")的结果是?()A:0B:TrueC:FalseD:1正确答案:C试题解析:第2题【单选题】在turtle画图中,常常使用turtle.color(color1,color2)指令进行画笔颜色和填充颜色的设置,下列关于该指令使用正确的是?()A:turtle.colo
- 人工智能入门(1)
反方向的钟儿
人工智能人工智能nlp大数据云计算计算机视觉深度学习机器学习
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我是苏~格~拉
无人驾驶汽车全局路径规划人工智能
摘要无人驾驶汽车能够自动规划行驶路径,感知周围的环境,自主进行决策,并控制车辆的执行系统沿期望路径行驶,最终到达目的地。单体智能的无人驾驶系统,根据功能可划分为不同的子模块,包括:高精度地图、定位模块、感知模块、预测模块、全局路径规划模块、运动规划模块、运动控制模块以及人机交互模块等。本文研究的主要内容是无人驾驶汽车全局路径规划模块。路径规划无人驾驶汽车路径规划是指在一定的环境模型基础上,给定无人
- 如何直观理解交叉熵及其优势?
Zebul博
以下对数符号有误,见原文链接:https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53038603导语在统计学中,损失函数是一种衡量系统错误程度的函数。而在有监督学习模型里,损失函数则是衡量模型对样本预测值与样本真实标签之间差异程度的方法。最近用到了交叉熵,觉得有必要弄明白交叉熵到底是什么原理及优势,因此查了查资料,并结合个人理解在这里做一下讲解,如
- 安当KSP密钥管理系统:量子安全时代的CA证书体系重构
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在量子计算与AI大模型技术高速发展的今天,传统数字证书体系正面临**“算法脆弱性加剧”与“身份管理粗放化”的双重威胁。据NIST预测,2025年后量子计算机可在4小时内破解RSA-2048算法,而全球83%的CA系统仍依赖传统加密技术。上海安当推出的KSP(KeySafePlatform)密钥管理系统**,以**“抗量子算法矩阵、量子密钥全生命周期管理、零改造国密合规”**为核心,为企业构建覆盖用
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目录3D姿态估计、3维重建指标:数据集EHF数据集SMPL-X3D姿态估计、3维重建指标:MVE、PMVE和p-MPJPE都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。MVE(MeanVertexError):是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间的平均误差。通常用于评估三维重建的精度。PMVE(Pre-matchedVertexError):这个指标是在
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由于存储介质的特性,磁盘本身存取就比主存慢很多,再加上机械运动耗费,磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁盘I/O。提出预读的概念磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会预读,即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后(线性预读,相对的还有随机预读随机预读:即基于缓冲池中已有的页面预测何时可能很快需要页面的技术,而不管这些页面的读取顺序如何)读取一定长度的数
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2025年实时协作编辑中AI赋能的冲突检测与解决协同框架在2025年的实时协作编程场景中,冲突检测与AI辅助功能的协同工作已形成多层智能体系。该体系通过"预测-检测-解决-优化"的闭环机制,将传统算法与AI能力深度融合,实现了从语法层到语义层的全方位冲突管理。一、智能冲突预测与预处理1.基于意图理解的主动防御机制通过多模态行为捕捉(如代码输入速率、光标轨迹、IDE操作序列),结合开发者画像(历史编
- 机器学习时间序列回归预测数据预处理中特征工程、数据标准化和数据集划分说明
Studying 开龙wu
机器学习理论(分类回归)机器学习回归人工智能
1.特征工程2.数据标准化3.数据集划分一、特征工程 特征工程是将原始时间数据转化为有意义的特征的过程。从原始数据中筛选出对预测目标有影响的特征。在时间序列数据中,这可能包括历史值、时间戳、周期性特征、外部因素等。通过选择相关特征,可以减少冗余和无关特征对模型训练的干扰。1.时间特征提取(1)时间成分:提取年、月、日、星期、小时、分钟、第几天等。(2)季节性和周期性特征:如季度、是否为周末、节假
- 2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测
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本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文,但是今天咱不用知道具体原理,只需要找到源码,然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码,Cost是适应度函数,这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb
- 白话 涨点大法——渐进精炼数据方法
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渐进精炼数据方法(ProgressiveDataRefinement)定义渐进精炼数据是一种在训练过程中动态筛选“可信样本”的方法。它的核心思想是:“只用当前模型能正确预测的样本,继续训练模型。”使用场景这种方法特别适合以下场景:•数据集标签存在噪声(比如人脸表情标签可能有误)•初始模型泛化能力较差•想让模型逐步聚焦在高质量样本上理解你可以理解为老师想要写一本完美教材(模型泛化能力强),当他每讲完
- DeepSeek接入MES系统AI赋能智能化生产
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DeepSeek的融入将为制造业带来何种影响?据了解,业内普遍持积极态度,认为DeepSeek不仅带来生产全生命周期的优化,也实现了成本的降低。“这一技术突破实现数据的全流程自主掌控,让生产设备成为‘会思考’的工作伙伴。”业内人士说,高性能算力将为企业决策提供实时、精准的智能支持,实现高效处理复杂任务,辅助提升运营效率,也将打造出设备预测性维护、个性化定制、智能排产、供应链协同等更多应用场景,助力
- 大模型在支气管扩张预测及治疗方案制定中的应用研究
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- 基于大模型的自发性气胸全方位预测与诊疗方案研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型预测自发性气胸的原理及技术基础2.1大模型介绍2.2模型构建与训练数据2.3模型训练与优化三、术前风险预测与准备3.1术前风险预测指标3.2基于预测的术前准备3.3手术方案与麻醉方案制定四、术中风险预测与应对4.1术中风险预测指标4.2实时监测与风险应对策略五、术后恢复预测与护理5.1术后恢复预测指标5.2基于预测的术后护理方案5.3
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智慧居家医养平台的深层“智慧”解析——基于龙慧网络团队实践案例一、技术架构的智慧融合多模态数据融合引擎物联网感知层:整合健康手表、智能床垫、AI呼叫等20类设备,实时采集生命体征与环境数据(如呼吸/心率/跌倒预警),误报率优化至0.3%。医疗数据中台:打通卫健、民政、医保等跨部门数据,构建动态健康档案库,实现慢病风险预测准确率。SOA服务化架构创新采用面向服务架构(SOA)与J2EE技术体系,支持
- EagleTrader交易员采访|张金:利润是严格风控下的自然产物
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在交易里,每个交易者都是独行的剑客,手中的策略是剑,纪律是鞘,而市场的波动则是永远不可预测的对手。张金,一位在市场中摸爬滚打六年的交易员,用自己的经历诠释着:真正的交易智慧,不在于预测行情的精准,而在于与不确定性共舞时的清醒与坚守。在EagleTrader采访中,他又会带来哪些故事?初入市场2019年,张金交易员初入外汇市场,旋即在2020年因平台问题转战期货,直至与EagleTrader相遇,他
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Python爬虫教程:抓取财经网站的实时财经新闻与股市动态在现代金融和投资领域,财经新闻和股市动态对投资者决策、市场分析以及预测经济走势至关重要。随着信息技术的发展,实时获取和分析财经数据成为了投资分析、市场监控和研究的重要工具之一。通过Python爬虫技术,我们可以自动化地抓取财经网站上的新闻和股市动态,帮助我们更快速、准确地获取最新的财经信息。本篇博客将详细讲解如何利用Python爬虫抓取财经
- 交通流量预测:抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测
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交通流量预测是智能交通管理的一个关键任务。随着城市化进程的不断推进,交通管理变得愈加复杂,交通流量的预测不仅有助于缓解交通拥堵问题,还可以提高道路资源的利用率。通过分析城市交通流量数据,我们可以预测未来一段时间的流量变化,从而为交通管理部门提供决策支持,避免交通事故并提高道路通行效率。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取城市交通流量数据,并结合时间序列分析与机器学习技术对未来的交通流量进行预
- Python 爬虫教程:抓取交通流量和道路信息
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前言随着城市化进程的不断推进,交通流量和道路状况的实时数据变得越来越重要。尤其是在交通管理、公共安全、物流运输、智能交通系统等领域,准确且实时的交通信息能为决策者提供关键支持。为了有效获取交通流量、路况等数据,爬虫技术应运而生。通过爬虫,我们可以自动化抓取交通相关网站的数据,进行交通流量分析、拥堵预测等任务。在本文中,我们将重点介绍如何使用Python爬虫技术抓取交通流量和道路信息。我们将会使用现
- 基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测(保姆级教程)
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目录模型搭建模型基础要点单元测试数据准备数据来源数据读取数据加载单元测试模型训练模型参数规范化训练步骤模型测试主程序训练结果相关技巧模型搭建模型基础图1RNN网络结构classLSTM(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_layers,output_size,batch_size):super().__init__()sel
- 使用Python爬虫抓取商品库存信息
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一、引言在电子商务网站上,商品库存信息是非常重要的数据。对于商家而言,实时监控商品库存可以帮助管理供应链,及时补货;对于消费者来说,查看商品是否有库存是购物决策的重要因素。因此,抓取商品库存信息对于电商分析、竞争分析、产品需求预测等都有着重要作用。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取商品库存信息,涵盖爬虫技术的应用,动态网页的抓取,反爬虫机制的应对,数据清洗与存储等内容。我们将使用request
- 2023美业老板都在算的账:省8万还是赚20万?
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走进任何一家美容院,前台电脑前堆满的会员登记表、员工排班表、耗材库存单都在诉说同一件事——这个行业正经历着冰火两重天。据权威机构预测,中国美业市场规模将在2025年突破8000亿,但现实是:40%门店因管理混乱月亏损超3万,28%的客户因体验断层选择流失。在这场数字化浪潮中,美业人正在经历三重阵痛:第一痛:人力成本黑洞。传统手工排班导致美甲师、美容师每月平均浪费68小时有效服务时间,相当于白付1.
- 基于python数据分析(分析篇七:预测/误差)
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一、预测,回归算法:为了完成某个计算而执行的任何过程。1.散点图的使用只要是涉及到两种变量都应该使用(根本在于看出散点图两种变量中的之间的关系)散点图:用于展现数据快捷经典的方式,现实的是数据的分布情况,与直方图不同的是,散点图显示的两种变量,散点图现实出现观察结果的成对关系,一个好的散点图可以是原因说明的一个重要组成部分。2.直线的使用贯穿数据的直线有可能是有效的预测办法直线的来源:考虑我们尝试
- 大模型在支气管肺炎预测及治疗方案制定中的应用研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与内容1.3研究方法与创新点二、大模型技术及支气管肺炎概述2.1大模型技术原理与应用现状2.2支气管肺炎的病因、病理与临床表现2.3目前支气管肺炎的诊断与治疗方法三、大模型在支气管肺炎术前预测与方案制定3.1术前风险因素分析与数据收集3.2大模型构建与术前风险预测3.3根据预测结果制定手术方案3.4麻醉方案的制定与优化四、大模型在支气管肺炎术中监测与决
- 机器学习都有哪些算法?
不加冰的红茶要热的
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机器学习有很多种算法,通常可以根据任务类型(监督学习、无监督学习、强化学习)以及算法的特性进行分类。以下是一些常见的机器学习算法:1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练,目标是学习输入与输出之间的映射关系。常见算法:线性回归(LinearRegression):用于回归任务,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
web安全网络安全
转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- SQL123 SQL类别高难度试卷得分的截断平均值
糖醋_诗酒
牛客-SQL集训sql数据库
牛客的运营同学想要查看大家在SQL类别中高难度试卷的得分情况。请你帮她从exam_record数据表中计算所有用户完成SQL类别高难度试卷得分的截断平均值(去掉一个最大值和一个最小值后的平均值)。示例数据:examination_info(exam_id试卷ID,tag试卷类别,difficulty试卷难度,duration考试时长,release_time发布时间)selecttag,diffi
- python 特征工程
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目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值:描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息,它们是模型用来做出预测或分类的输入。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上
- 材料力学本构模型:各向异性硬化模型:金属材料的各向异性硬化模型_2024-08-06_19-04-31.Tex
chenjj4003
材料力学java前端数据库linux算法
材料力学本构模型:各向异性硬化模型:金属材料的各向异性硬化模型材料力学本构模型:各向异性硬化模型1.本构模型基础1.1本构模型的定义本构模型,或称为材料模型,是描述材料在不同应力状态下的应变响应的数学模型。它在工程和科学研究中扮演着关键角色,特别是在材料力学领域,帮助工程师和科学家预测材料在各种条件下的行为。1.2本构模型在材料力学中的作用在材料力学中,本构模型用于:预测材料的应力-应变关系:通过
- 科学与《易经》碰撞(35):五运六气说的流行病预测验证
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AI科学与《易经》碰撞科学与《易经》碰撞量子计算人工智能机器学习量子计算ai算法
核心发现通过将中医“五运六气”理论量化建模,结合现代流行病学数据,构建时空运气预测模型(WYLYModel),成功预测了2019-2023年全球主要传染病的时空分布规律,对COVID-19大流行的暴发时间、传播路径预测准确率达78.4%,显著优于传统SEIR模型(52.1%)。理论框架五运六气数字化五运量化:math\text{木运指数}=\frac{\text{春季风速}}{\text{年平均风
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
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c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement