- 揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）
LLM.
prompt人工智能ai大模型大模型提示词工程大语言模型LLM
PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。形象地说：LLM是金矿：大型语言模型如同深藏不露的金矿，蕴藏着巨大的知识与创造力潜力。Prompt是钥匙：而Prompt，则是开启这座金矿的钥匙。通过精心设计的问题或指令（Prompt），我们能引导模型产生特定的、有价值的输出，如文章创作、代码编写、问题解
- 零基础使用鸿蒙NDK开发最简步骤
piggy514
笔记
懒得去读华为文档，又臭又长，估计读了后能用到5%就不错了。1、File>New>CreateProject>Application>TemplateMarket>NativeC++这个NativeC++工程不是说它是一个Native专用工程（即：不是说这个工程只能编译出动态库，然后放其它普通工程里用；一开始我是这么以为的），而是说它就是一个普通工程，只不过支持你在里边增删改c/cpp代码并在ets
- uniapp+微信小程序+最简单局部下拉刷新实现
技术需要沉淀gogo
uni-app微信小程序
直接上代码methods:{//触底加载更多onScrollToLower1(){console.log("触底加载更多数据");this.loadMoreData();//调用加载更多数据的方法},//下拉刷新asynconRefresherRefresh(){console.log("开始刷新数据");this.refresherTriggered=true;//显示刷新动画awaitthis
- IBM DB2 数据库
无始无终993
sql数据库mysql
1.数据查询(SELECT)--基本查询SELECT*FROMemployeesWHEREdept='IT'FETCHFIRST10ROWSONLY;--分页查询(DB2V9.7+)SELECT*FROMemployeesORDERBYidOFFSET20ROWSFETCHNEXT10ROWSONLY;--使用CommonTableExpression(CTE)WITHdept_avgAS(SEL
- 代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。
weixin_64181248
算法
62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG
- seq2seq推理模块设计
何仙鸟
PyTorch深度学习人工智能
代码：#loadcheckpoints,如何上线model=Sequence2Sequence(len(src_word2idx),len(trg_word2idx))model.load_state_dict(torch.load(f"./best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
- 67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）
搬码驿站
#opencv计算机视觉人工智能算法图像处理
以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确
- 【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图
水成文 鸿长飞
pythonmatplotlibnumpyscipy
利用ERA5数据计算涡度平流并绘图目录利用ERA5数据计算涡度平流并绘图1.官网示例（基于NCSS）存在问题2.解决方法1.官网示例（基于NCSS）metpy给出的涡度平流计算绘图代码链接:500hpa_vorticity_advection整体流程是读取数据，计算涡度，计算涡度的平流，然后绘图。存在问题示例中使用的数据结构和要使用的ERA5略有不同，此外，由于版本问题，示例中使用的以下计算语句由
- 【C++入门】变量和基本类型
byte轻骑兵
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目录一、基本内置类型1.1.整型（IntegerTypes）1.2.浮点型（Floating-pointTypes）1.3.字符型（CharacterType）1.4.布尔型（BooleanType）1.5.示例代码二、变量声明与定义2.1.声明vs定义2.2.变量的初始化2.3.默认初始化规则三、作用域与生命周期3.1.作用域类型3.2.生命周期对比四、复合类型4.1.引用（别名）4.2.指针五
- docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像
光与火花
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背景：要用JaCoCo搞代码覆盖率，使用on-the-fly模式，因为开发都是把jar打包为docker镜像来部署，所以先要弄清楚打包的过程，才能知道在哪里修改jar包的启动命令。使用Dockfile来创建镜像试验的jar包是用httpServer写的一个简单web服务，访问/test就返回helloworld，下面先拉取一个java:8的基础镜像：dockerpulljava:8，再用docke
- Anaconda与VS Code
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最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低，没有代码补全功能，没有函数提示，不利于对代码的了解，于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能，不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器，可以大大减少使用者安装各种包的麻烦，提高工作效率。我先后安装了An
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柯尼塞格475
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Kissat学习笔记前言SAT（BooleanSatisfiabilityProblem）是一个NP完全问题，在IC前端设计中，SAT验证是一个重要环节，它要求判定一个布尔公式是否存在一组变量赋值使其为真，于是在十几年间诞生了许多高效的SAT求解器。Kissat求解器曾在SAT竞赛中取得了优异成绩，作为CaDiCal求解器的继承者，Kissat在保持高性能的同时，通过优化内存和简化代码实现了更高的
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C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码（HuffmanCoding）是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法，由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树（哈夫曼树）为字符分配变长编码，使得高频字符使用较短的编码，低频字符使用较长的编码，从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理，并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- Java_实例变量和局部变量及this关键字详解
Matrix70
Javajava开发语言
最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例，可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例（对象）都有一份自己的实例变量副本。局部变量：局部变量只在声明它的方法或代码块中可见，超出该范围就无法访问。生存周期：实例变量：实例变量的
- 【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？
illus10n_CHOU
八股学习面试java开发语言
我将用尽可能短的时间挑重点来讲清楚这个问题：什么是JMMJMM是Java定义的并发编程相关的一组规范。1、Java是跨平台语言，需要自己提供内存模型来屏蔽硬件和系统的差异。2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。（线程本地内存和主内存类比CPU三级缓存和内存）4、JMM规定了Java源代码到CPU可执行指令转化要遵守的并发原则和规范（针对
- 计算机视觉算法实战——车道线检测
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）中具有广泛应用。本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法
- 【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码
Matlab科研辅导帮
图像处理matlab计算机视觉算法
1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,转换颜色空间并且扫描图像灰度值划分出有阴影的区域进行处理,最后判断最有可能出现车道线的区域,进行霍夫变换检测出
- 代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
Anjoubecoding
c++算法数据结构leetcode
一、Leetcode704二分查找题目链接：Leetcode704这个题目在之前秋招准备的时候就刷了，好几个月没刷又忘了这个题目的思想，二分法的使用前提是有序数组，这里主要是看查找区间是左闭右闭还是左闭右开，这两种方法都可以，不同方法对应着不同的while循环条件(是left&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1,middle=(left+ri
- 【C++】抛异常vs未定义行为
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抛异常与未定义行为的实践意义上的区别是什么？抛异常和未定义行为在实践意义上有显著的区别，主要体现在程序的行为、调试难度、代码健壮性和安全性等方面。以下是两者的详细对比：1.定义抛异常：当程序检测到错误（如越界访问）时，抛出一个异常对象。异常可以被捕获并处理，程序可以选择恢复或优雅终止。示例：std::vector::at()在越界访问时抛出std::out_of_range异常。未定义行为：当程序
- 大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算 利用python以ERA5再分析资料为例
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python代码：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity,first
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在使用宝塔面板管理MySQL数据库时，默认情况下，MySQL会使用3306端口。如果出于安全考虑或者其他用途，我们需要修改MySQL的端口号。本文将介绍如何在宝塔面板中修改MySQL的3306端口，并提供代码示例和流程图。操作步骤在开始之前，请确保您已经登录到宝塔面板，并且具备相关操作的权限。1.登录宝塔面板首先，您需要登录到您的宝塔面板。输入网址，输入用户名和密码进行登录。2.进入数据库管理在宝
- 实现预约会见应用鸿蒙示例代码
本文原创发布在华为开发者社区。介绍本示例是对标预约会见类产品，以此开发的行业通用Demo，实现基础的注册、登录、一二级页面布局参考等功能，工程以feature方式进行模块化设计。本示例是使用ArkTS编写的预约会见类产品UI页面，方便开发者后续进行进一步开发。实现预约会见应用源码链接效果预览使用说明打开应用后，用户可以根据需求查看应用。开发者可以根据此示例后续进行进一步开发。实现思路进入页面后进入
- python匿名函数的好处_python 匿名函数与三元运算学习笔记
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匿名函数匿名函数就是不需要显示式的指定函数名首先看一行代码：defcalc(x,y):returnx*yprint(calc(2,3))#换成匿名函数calc=lambdax,y:x*yprint(calc(2,3))你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀，。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下res=map(lambdax:x**2,[1,2
- 代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab
一、Gitee：本土化服务的深度实践者Gitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验服务器均部署于国内，代码拉取、推送及CI/CD流程的执行速度显著优于跨境平台，减少因网络延迟导致的协作中断。国内多节点加速技术保障了高并发场景下的稳定性，适合中大型团队集中式开发。合规与数据安全的双重保障严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规，支
- 【C++ 系列文章 基础 01 -- std::string 与 fmt::format】
主公讲 ARM
#C++系列文章c++开发语言C++
文章目录Overview1.C++中的std::string简介2.fmt::format格式化函数简介3.示例代码解析4.应用场景与优势2.std::string与fmt::format简介std::stringfmt::format3.代码解析3.1格式化字符串生成3.2调用函数cmd_handler3.3返回id_code4.代码整体流程与应用场景5.总结Overview下面将详细介绍C++
- Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）
阿正的梦工坊
DeepLearningDLPaperstransformer计算机视觉深度学习
VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生。然而，2021年由GoogleResearch团队在ICLR上发表的论文《ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIM
- Vue3中实现el-table单选功能（取消前一项的选中）
需求描述产品说，表格行要只能选中一个且，不能使用el-radio方式因为要可以取消选中于是乎，有了当前的文章记录我们先看效果图效果图代码思路首先，把el-table的全选全不选勾选框取消::v-deep(.myTable){thead{th:nth-child(1){.cell{display:none;}}}}然后，去除前一项的选中状态@select="selectChange"constsel
- 第十六届蓝桥杯模拟赛（第三期Python）
凯强同学
蓝桥杯python蓝桥杯算法
这跟真题的难度差十万八千里了，只能用来加强一下自信，除了最后一题，其他都比较简单1.最大质数【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问，2024的最大的质因数是多少？【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。【代码】defis_prime(n):foriinra
- apk反编译有哪些重要作用
ios
哈喽呀，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，这一期淼淼要讲一讲apk反编译的一些相关内容，APK反编译在Android开发、安全分析、软件调试、个人学习及软件定制等领域扮演着重要角色，其重要作用主要包括但不限于以下几点：1.学习与研究：对于开发者而言，反编译他人应用是一种快速学习软件架构、设计模式和实现技巧的方式。通过查看高质量的应用代码，开发者能够提升自己的编程技能，了解行业最佳实践。2.软件本地化
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
