- 2025年最新自动化/控制保研夏令营&预推免面试真题分享(东南大学苏州校区/华东理工/南航/天大)
cccont
自动化面试考研
笔者来2021级本科自动化专业,以下部分将介绍我在夏令营以及预推免期间发生经历和问题东南大学苏州校区蒙纳士大学联培东南大学苏州校区的项目算是一个比较小众的项目,是第一年在苏州校区,二三年到南京校区找导师(不提供住宿自己租房,大部分课题组会给补贴),但是需要注意的是,该学院的电子信息或者是控制或者机械是不单独招生的,会从夏令营里面找一批人来,在此可以招生的专业有计算机,交通,土木等等。他存在一些优缺
- 智能舵机:AI融合下的自动化新纪元
高德诚
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在自动化的浪潮中,智能舵机以其独特的魅力和卓越的性能,正引领着自动化产业迈向新的高度。今天,让我们一起走进智能舵机的世界,感受AI技术为其带来的无限可能。一、智能舵机:自适应控制的先锋智能舵机,这个听起来就充满科技感的名词,其实是通过集成高精度传感器和先进算法,实现了自适应控制的神奇装置。它不再仅仅是一个简单的执行机构,而是能够根据环境变化实时调整姿态,确保精准控制的智能设备。在智能舵机内部,集成
- 【从零实现Json-Rpc框架】- 项目实现 - 零碎功能接口篇
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- 【C++】set详解
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c++开发语言
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- 使用Python爬虫按图搜索1688商品(拍立淘)
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在电商领域,按图搜索商品(如1688的“拍立淘”功能)已成为一种非常实用的功能,尤其适合用户通过图片快速查找相似商品。1688开放平台提供了按图搜索商品的API接口,允许开发者通过图片获取相关的商品信息。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的按图搜索API接口,并解析返回的数据。一、准备工作1.注册1688开放平台账号首先,你需要在1688开放平台注册一个开发者账号,并申请相应的
- 2023美业老板都在算的账:省8万还是赚20万?
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走进任何一家美容院,前台电脑前堆满的会员登记表、员工排班表、耗材库存单都在诉说同一件事——这个行业正经历着冰火两重天。据权威机构预测,中国美业市场规模将在2025年突破8000亿,但现实是:40%门店因管理混乱月亏损超3万,28%的客户因体验断层选择流失。在这场数字化浪潮中,美业人正在经历三重阵痛:第一痛:人力成本黑洞。传统手工排班导致美甲师、美容师每月平均浪费68小时有效服务时间,相当于白付1.
- 大厂 H5 开发实战手册
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课程推荐2025年前后端实战项目1024程序员节大厂H5开发实战手册
京东凹凸实验室(Aotu.io,英文简称O2),创立于2015年10月,为掘金最早一批联合编辑,拥有数千关注者。O2对内负责京东PC端首页、多个频道页、小程序版本京东购物、微信手Q京东购物、M端京东、各类营销活动场景HTML5活动等多个业务模块的前端开发工作,对外作为京东的多终端技术品牌一直活跃于掘金、GitHub等知名知识共享平台。O2官网:Aotu.io小册介绍这本小册
- 如何调用股票交易软件api接口?
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随着人们的生活水平越来越高,人们可以通过公司的股票交易软件api接口来查询股票,也可以用股票交易软件api接口来了解股市,采用正规的界面可以确保数据的准确性,及时的根据股价的涨跌幅度做出一些选择,所以公司所用的股票交易软件api接口非常重要,选择正确的平台可以获得良好的API接口。接下来就跟着小编一起看一看如何调用股票交易软件api接口?一般情况下,人们都会选择投资股票或者是投资基金来赚取利润,而
- C# Blazor Full-Stack架构前后端开发详解
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Blazor是微软推出的一个基于C#和.NET的前端框架,允许开发者使用C#代替JavaScript来构建交互式Web应用。BlazorFull-Stack是指将Blazor前端与ASP.NETCore后端结合,形成一个完整的全栈开发解决方案。以下是对BlazorFull-Stack的发展历史、应用领域、开发工具和工作原理的详细讲解。一、发展历史1.1Blazor的起源2018年:Blazor首次
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关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
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- Java 前端与后端交互:解锁 RESTful API 设计的秘密
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )
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引言随着互联网技术的快速发展,前后端分离已经成为现代Web开发的主流趋势之一。在这个过程中,RESTfulAPI成为了连接前端界面与后端数据处理的重要桥梁。作为一位拥有20年实战经验的编码专家,我见证了RESTfulAPI在不同场景中的广泛应用,从简单的数据查询到复杂的业务逻辑处理,无不体现出它的强大与灵活。本文将带你深入了解Java在前后端交互中如何运用RESTfulAPI设计,不仅适合初学者入
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AI的崛起正在深刻改变前端开发领域,既带来挑战也创造新机遇。以下是其影响及未来发展的分析:一、AI对前端程序员的冲击自动化工具替代基础工作代码生成:GitHubCopilot、Codeium等工具可快速生成组件代码,减少重复劳动(如表单验证、布局搭建)。设计转代码:Figma插件(如Anima、Builder.io)直接将设计稿转化为可运行代码,冲击传统UI开发流程。测试与部署:AI驱动的自动化测
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运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具,并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能:主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景:频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势:灵活且强大,能够直接与系统进行交互操作。实例:运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat
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经常需要使用到PPT文件进行工作汇报的小伙伴们都知道,这种格式的文件内存会比较大,发送的过程较久。所以,为了解决PPT文件内存大、发送慢这个问题,大家常常会使用到各种相关软件进行PPT文件的压缩,再给上传和发送。那么,批量压缩PPT文件用哪个软件比较快呢?“迅捷压缩”具有操作更简便、功能更实用的优点,支持快速、批量压缩文件的操作。接下来,给大家说说,怎么使用它来批量压缩PPT文件。在使用这款软件以
- Linux命令大全:从入门到精通的实用指南Linux作为开源操作系统的代表,以其高效、灵活和强大的命令行工具闻名。本文将介绍基础的命令,希望给大家提供帮助
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一、基础操作命令终端导航pwd:显示当前工作目录路径pwd→/home/usercd:切换目录cdDocuments(进入目录)cd..(返回上一级)ls:列出目录内容ls-l(显示详细信息)ls-a(包括隐藏文件)帮助文档man[命令]:查看命令手册manls[命令]--help:快速查看参数说明grep--help二、文件与目录管理文件操作cp:复制文件/目录cpfile.txtbackup/
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一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
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近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
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在现代互联网生活中,网络宽带流量管理变得越来越重要。特别是在家庭或小型办公环境中,有限的宽带流量需要被合理分配和有效利用。Windows系统提供了一些内置的工具和方法,可以帮助我们监控和限制电脑的网络宽带流量。一、监控网络宽带流量在Windows系统中,我们可以使用任务管理器来监控当前的网络数据流量。具体步骤如下:1.按下Ctrl+Shift+Esc组合键,打开任务管理器。2.点击“性能”选项卡,
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互联网智能推荐系统架构设计一,题记58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代,但该系统耦合性高,难以适应推荐策略的快速迭代。58同城APP猜你喜欢推荐和推送项目在2016年快速迭代,产出了一套基于微服务架构的推荐系统(Java实现),该系统稳定、高性能且耦合性低,支持推荐策略的快速迭代,大大提高了推荐业务的迭代
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工程项目管理系统的技术革新与数字化转型随着科技的飞速发展,工程项目管理领域正经历着前所未有的变革。在这个变革中,一款先进的工程项目管理软件应运而生,它不仅提升了项目管理的效率和质量,更推动了企业数字化转型的进程。这款工程项目管理软件采用了Vue、Uniapp、Layui等前沿技术框架,构建了一个覆盖项目全生命周期的综合管理平台。从项目策划决策、规划设计,到施工建设、竣工交付,再到总结评估和运维运营
- AI驱动BIM设计革命:从三维建模到智能决策的跃迁
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摘要AI与BIM技术的深度融合,正推动建筑设计从传统经验驱动向数据智能驱动转型。通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能,BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势,效率提升达30%-50%。本文从技术融合、应用场景、典型案例及发展瓶颈四维度展开,结合流程图与表格化分析,揭示AI+BIM在建筑全生命周期中的革新潜力,并为行业实践提供可操作性指南。关键词:AI、BIM、智能设计
- linux shell获取当前脚本所在目录
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转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- 微软将 AI 代理引入安全工具,助力缓解网络安全人员压力
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微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
- python中封装的作用_Python中的封装有什么作用?
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日常生活中可以看到很多的汽车,汽车包括车轮、发动机、车架等零部件。可以在车架上安装车轮,然后安装发动机,最后安装其他零件,刷漆。就形成了汽车。这个过程,是把各种零件放到车架上的过程。但思考一下,对于开车的人,需要关注车的内部结构吗?答案显然是否定的。汽车对外提供了方向盘、油门等去调用内部结构从而进行行驶。由这个例子可以总结出,汽车就是各种零件经过封装得到的产物,同时提供给驾驶人操控汽车需要的接口设
- C语言中的 `fwrite` 和 `fread` 函数:文件读写的利器
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C语言系列课程c语言算法数据结构开发语言软件c++软件工程
文章目录C语言中的`fwrite`和`fread`函数:文件读写的利器️1.`fwrite`函数:向文件写入数据1.1`fwrite`的基本语法1.2`fwrite`的工作原理1.3`fwrite`示例2.`fread`函数:从文件读取数据2.1`fread`的基本语法2.2`fread`的工作原理2.3`fread`示例3.`fwrite`和`fread`的常见用途3.1适用场景3.2注意事项4
- 洛谷p3406海底高铁(前缀和差分思想)
silenthitman838
算法贪心算法
题目链接在此:海底高铁-洛谷分析题意,首先,若要从1到达5城市,只能由1-2-3-4-5这样的方式乘坐,而从5到3也只能5-4-3来乘坐,这也就代表着,每一次到达一个城市都得经历他们路上的每一个城市。而我们更进一步分析来看,这也就意味着每一次访问一个城市都得把起点和终点上的所有城市值加上一。而这个次数值一定是和我们的选择有关的,这一点想必不用多说。而我们每一次选择应该怎么选择呢?买一张c的卡,享受
- ResNet18与VGG11模型对比分析
mosquito_lover1
深度学习人工智能python神经网络
ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
linuxdockerkafka
在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓