liubin_0193
liubin_0193

如何编译phoenix

1.       编译 phoenix
很简单，双击 build.bat 批处理文件，执行完成后会生成 3 个文件： boot.bin ， setup1.bin ， kernel.bin
Boot.bin ， setup1.bin 为系统引导文件，作用是内核加载到内存，并做一些初始化，如启动保护模式等
Kernel.bin 为内核文件
2.       制作 img 镜像
首先用 WinImg 做一个软盘镜像，然后用 winhex 将其打开
然后用 winhex 打开 boot.bin ， setup1bin ， kernel.bin ，分别写到 img 文件的 0x0000 ， 0x0200,0x0a00 地址处，最后保存 img 文件，制作完成！！
 
现在可以用 bochs 测试拉 !

你可能感兴趣的:(liunx,嵌入式,实时,Phoenix,操作系统开发)

  • 有了大模型为何还需要Agent智能体 全栈你个大西瓜 人工智能人工智能AIAgentAgent智能体Agent原理
    一、什么是Agent？Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。其核心架构如下：大脑（LLM）：负责语言理解、逻辑推理、知识问答等认知任务。感官（工具链）：通过API、传感器或数据库获取实时数据（如天气、股价）。手脚（执行器）：调用外部工具完成任务（如发送邮件、控制智能家居）。记忆（
  • python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明 蝶澈乐乐 pythonjavascriptjava股票数据接口api开发语言
    近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
  • 基于STC89C52的温度检测系统(DS18B20) @小张要努力 嵌入式硬件51单片机单片机proteusmcu
    引言在现代电子应用中，温度检测系统扮演着至关重要的角色。从工业生产到日常生活，准确的温度监测为各种设备的稳定运行和环境调控提供了有力保障。本文将介绍一种基于STC89C52单片机的温度检测系统，该系统利用DS18B20温度传感器进行温度数据采集，并通过LCD1602液晶显示屏实时显示温度数值。同时，借助Proteus仿真软件对整个系统进行设计与验证，确保其可行性和稳定性。系统硬件设计STC89C5
  • 基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类 云端.代码农夫CloudFarmer 分类数据挖掘人工智能
    项目名称：基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类创新点：结合时间序列预测（回归）与污染源分类（多标签分类），使用公开API获取实时数据。项目目标预测未来6小时的空气质量指数（AQI）。根据传感器数据判断可能的污染源类型（如工业排放、交通尾气、扬尘等）。数据集来源数据获取：通过开放API实时抓取（如OpenAQ、AirNow或国内公开的城市空气质量平台）。特征示例：PM2.5、PM10、SO2
  • 数据中台（二）数据中台相关技术栈 Yuan_CSDF #数据中台
    1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度：Oozie，Azakaban，AirFlow，
  • DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新 2501_91189350 人工智能
    DeepSeek作为新一代智能技术平台，凭借其强大的算法能力和灵活的部署方式，正在多个行业掀起效率革命。本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%
  • 《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》 东城绝神 《Linux运维实战总结》运维linuxelasticsearchssl
    总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：Linux运维实战总结一、背景elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。随着elasticsearch的广泛应用，安全性变得越来越重要。这里将从安全策略和访问控制两方面来部署elasticsearch集群安全策略涉及到数据安全、访问安全和操作安全等
  • Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk 2401_83739411 程序员服务器linuxelasticsearch
    一、Elasticsearch的简介Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎，可用于实时处理和查询大量数据。它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。二、RockyLinux系统安装链接：VMwareWorkstation下载安装（含秘钥）链接：VMwareWorkstation创建虚拟机链接：Ro
  • 宇树科技纯技能要求总结 极梦网络无忧 杂谈科技
    一、嵌入式开发与硬件设计核心技能嵌入式开发：精通C/C++，熟悉STM32、ARM开发熟悉LinuxBSP开发及驱动框架（SPI/UART/USB/FLASH/Camera/GPS/LCD）掌握主流平台（英伟达、全志、瑞芯微等）硬件设计：精通数字/模拟电路设计，熟悉PCB绘制工具（Altium等）掌握MOS驱动电路、变压器设计及EMC优化熟悉制板/贴片流程及焊接扩展技能电机控制：熟悉有感FOC算法
  • Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP Geeker-2025 pythonc++
    开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：
  • 目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣 yuanpan 机器学习计算机视觉
    目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，
  • 双均线量化策略实战指南：基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现 算法pythonai开发
    在量化交易领域，iTick报价API凭借其强大的多市场覆盖能力，已成为专业交易员的首选数据解决方案。其外汇API支持全球主要货币对（如EURUSD、GBPUSD）的毫秒级行情推送，包含Bid/Ask深度报价和实时波动率数据；股票API则覆盖A股、港股及美股市场，提供Level-2逐笔成交和十档盘口信息。通过统一的RESTful接口，开发者可轻松获取标准化的OHLCV数据，实现外汇、股票等多资产策略
  • Ada语言的数据结构与算法 尤宸翎 包罗万象golang开发语言后端
    Ada语言的数据结构与算法引言在计算机科学的领域里，数据结构与算法是核心的组成部分，围绕着如何高效地存储和处理数据。这些概念不仅是程序设计的重要基础，也是提高程序性能的关键。Ada是一种强类型、结构化的编程语言，早在20世纪80年代就被设计用于军用和实时系统。由于其高可靠性和可维护性，Ada逐渐在航空航天、军事和其他需要高安全性的领域获得了广泛应用。本文将探讨Ada语言中的数据结构和算法，包括常见
  • 单片机中断系统设计教程 kkchenjj STM32编程等单片机编程单片机嵌入式硬件
    单片机中断系统设计教程单片机中断系统概述中断的基本概念中断（Interrupt）是计算机系统中一种重要的机制，它允许外部设备或内部硬件在CPU执行程序的任意时刻请求CPU暂停当前任务，转而处理紧急或高优先级的任务。在单片机中，中断机制使得单片机能够及时响应外部事件，如按键按下、传感器数据变化等，从而提高系统的实时性和效率。工作原理中断系统通常包括中断源、中断请求、中断响应和中断服务程序。当中断源产
  • Camera常用算法介绍1 记录美好 android相机学习算法经验分享智能手机
    Camera常用数据格式及算法介绍1二、Camera常用算法介绍2.1基础图像处理算法2.1.1HDR算法2.1.1.1HDR算法概述2.1.1.2发展历程2.1.1.2.1传统多帧合成阶段（2010年代初期）2.1.1.2.2.算法优化阶段（2016-2020年）2.1.1.2.3实时处理阶段（2020年至今）2.1.1.3技术原理2.1.1.3.1多帧采集2.1.1.3.2图像合成2.1.1.
  • 单片机中断系统的关键作用 weGuru 单片机嵌入式硬件
    单片机中断系统的关键作用单片机中断系统在嵌入式系统中扮演着至关重要的角色。它是一种机制，允许单片机在执行正常程序时，根据特定事件的发生而中断当前任务的执行，转而执行与该事件相关的处理程序。中断系统的设计和实现可以极大地提高系统的可靠性、响应性和灵活性。下面将详细介绍单片机中断系统的重要性，并提供一些相关的源代码示例。提高系统的可靠性：中断系统允许单片机根据外部事件的发生立即中断当前任务的执行。这对
  • EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解 数据猎手小k 3D实例分割在线实时感知视觉基础模型（VFM）应用
    2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。该框架利用2D视觉基础模型辅助实时3D场景理解，解决了高质量3D数据稀缺的难题，为机器人导航、操作等任务提供了高效、准确的视觉感知能力。一、研究背景随着机器人技术和人工智能的发展，机器人在复杂环境中执行任务（如导航、操作和交互）的能力越来越依赖于对三维（3D）场景的实时、准
  • STC51单片机-中断控制LED-物联网应用系统设计项目开发 Yeats_Liao 物联网应用系统设计单片机物联网stm32
    目录一、说明二、重点三、实现四、下载一、说明单片机中“中断”处理主要是指单片机暂停当前主程序的执行，而去执行更重要或需急迫处理的事件请求的处理程序，处理完成后，再回到主程序暂停处继续执行。这个事件叫“中断源”，发出的中断信号叫“中断请求”，事件处理程序叫“中断处理程序”或“中断服务程序”，暂停主程序的程序位置叫“断点”。中断技术主要用于实时监测与控制，避免单片机CPU花大量的时间去查询和判断需要处
  • 单片机中断系统 C_Xurn 单片机stm32
    前言：中断系统是单片机非常重要的组成部分，是为了使单片机能够对外部或者内部随机发生的事件实时处理而设置的。一：单片机的概念一个高速主机和一个低俗外设连接时，效率极低，低俗外设工作时无端大量占用CPU时间。一个高速主机和多个低速外设连接时，高速主机无法进行多任务并行处理。此时需引入“中断”。CPU在处理某一事件A时，另一事件B发出请求（中断请求）；CPU暂时中断当前的工作，转去处理事件B（中断响应和
  • 单片机—中断系统 落幕 单片机嵌入式硬件
    什么是中断系统？为使得CPU具有对外界紧急事件的实时处理能力而设置的，当CPU正在处理某些事的时候，当外界紧急事件请求，CPU会停止当前的事情，先去处理紧急的事件，处理结束后，在返回处理当前事件，这个过程叫做中断，实现这中功能的部件叫做中断系统。什么是中断源？向CPU发出中断请求的请求源就是中断源什么是中断向量表？中断向量是中断服务（处理）程序的入口地址存储中断服务（处理）程序地址的表格中断流程：
  • Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发 LTPP rusthttp服务器开发语言后端前端面试
    Hyperlane：Rust生态中的轻量级高性能HTTP服务器库，助力现代Web开发在Rust生态系统中，Hyperlane是一个备受关注的HTTP服务器库，以其轻量级、高性能和易用性脱颖而出。无论你是想快速构建一个高效的Web服务，还是需要支持实时通信的现代应用，Hyperlane都能成为你的理想选择。它不仅简化了网络服务的开发，还提供了强大的功能支持，如HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，
  • SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅 SelectDB技术团队 大数据物联网dorisselectdb人工智能电商场景数据分析
    BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。本文转录自高瑞军（宝尊科技高级架构师）在DorisSummitAsia2024上的演讲，经编辑整理。业务背景宝尊集团创立于2007年，是中国品牌电商服务行业
  • Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构 MfvShell apacheflink架构Flink
    随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式
  • 【Apache Storm】 茉菇 apachestorm大数据
    一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。2、核心功能分布
  • 嵌入式C语言学习笔记（2） 愿抬头有阳光 c语言学习笔记
    1.数组指针数组指针本质上就是一个指针，它里面存放的是数组的首地址。#includevoidshow(int(*p)[4],intn){for(inti=0;i4*4=16;3.命令行传递参数，main函数的标准格式intmain(intargc,constchar*argv[]){return0;}//argc：参数的个数包括./a.out//argv：参数的值列表argv[0]="./a.ou
  • 印度、马来股票K线接口与实时数据对接文档 金融数据出海 数据分析金融python3.11数据库
    概述本文档旨在为开发者提供关于如何使用StockTVAPI获取特定股票或指数的K线数据（即OHLCV数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量），以及如何通过WebSocket(WS)获取实时市场数据的详细指南。通过本文档，您将了解到如何构造请求URL，解析返回的数据，以及一些实用的应用场景示例。K线接口说明请求方法GET请求URLhttps://api.stocktv.top/stock
  • 仓库可视化管理有哪几个点： wms系统
    在现代仓库管理的广阔议题中，仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。无论是对现场管理进行深度优化，还是在数字化系统的选择上，企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理，以推动仓库管理水平的全面提升。仓库可视化的内涵丰富，主要包括以下几个方面：仓库运营可视化：通过智慧大屏的融入，仓库的动态数据得以生动呈现。这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化：这
  • 每日实战：python爬虫之网页跳转-以某博为例 代码CC python爬虫python爬虫pandas开发语言
    一、项目背景与核心需求通过逆向分析微博热榜接口，实现实时热搜数据抓取，重点解决：话题跳转链接参数缺失问题页面数据清洗规范化处理多维度数据采集存储二、网页跳转爬虫实现原理2.1跳转链接生成逻辑原始热搜词→"雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra"处理流程：1.添加话题标识→#雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra#2.URL编码→%23雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra%233.添加搜索参数→&t=31生成
  • QT多媒体播放器类：QMediaPlayer 程序先锋 QT界面开发qt开发语言
    QMediaPlayer是QtMultimedia模块中的核心类，用于播放音频和视频媒体文件。它支持本地文件、网络流媒体以及实时数据源，具备播放控制、状态管理、元数据访问等功能。QMediaPlayer的基本用法可能包括设置媒体源、控制播放（播放、暂停、停止）、调整音量、监听播放状态变化等。1.信号（Signals）信号用于通知外部对象播放器状态、媒体属性和错误事件的变化。（1）媒体改变voidm
  • Apache storm 赵世炎 stormhadoop
    Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。两者互补，在某些方面有所不同。ApacheStorm执行除持久性之外的所有
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他