- java实现hbase表创建、数据插入、删除表
zhuiwenwen
hadoop
近日查看了相关资料后,梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表,代码如下:1、需要的jar包:commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码:packageorg.myhbase;
- ssh: Could not resolve hostname you: Temporary failure in name resolution
Agatha方艺璇
Hadoop大数据sshhadoophdfs
安装Hadoop时报错此问题:原因是配置ip时写错了1、配置主机名与IP地址的映射关系:vi/etc/hosts192.168.215.152niit012、主机名称配置:vi/etc/sysconfig/networkniit01
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
GIS大数据hadoophiver语言
以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- 程序员周树人的狂人日记Part16__职场关系学
灏瀚星空
周树人的代码故事会人工智能源代码管理机器学习开发语言架构观察者模式
程序员周树人的狂人日记Part16__职场关系学代码知识点:Python装饰器特权|类继承机制|NetworkX图算法故事概要故事一:【血脉检测仪】关于企业通过关系网络固化特权阶层现象故事二:【安全区彩票】关于企业用伪公平机制掩盖关系户特权现象故事三:【末位优化器】关于企业考核算法沦为关系清除工具现象故事一:《血脉检测仪》class特殊关系员工(Employee):def__init__(self
- HiveSQL优化
小球-大数据
hive大数据sql数据仓库数据库开发
2-1分桶采样当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率,可以整个表抽样出一部分的数据,进行测试校验数据的可行性(质量校验)100条sum()join进行统计分析的时候,并不需要统计出具体的指标,可能统计的都是一些相对性指标,比如说一些比率(合格率)
- hive sql 正则 提取括号中内容
Rideo-rax
hivesqlhadoop数据仓库大数据
我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中,尤其是在大数据平台Hive中,我们经常需要处理一些复杂的数据需求,比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在HiveSQL中使用正则表达式来实现这一目标。流程概述为了实现提取括号内内容的目标,我们可以
- 剔除 HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段
chimchim66
sqlhadoopsql
只需要设置参数sethive.support.quoted.identifiers=None;指定要剔除哪个字段select(剔除的字段)?+.+fromtable示例:选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段:sethive.support.quoted.identifiers=None;select(name|id|pwd)?+.+fromtableName;选择ta
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p483-p488
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第40天,p483-p488总结,总计6页。一、技术总结1.objectstorage(1)objectstorage管理软件Hadoopfilesystem(HDFS)、Ceph。二、英语总结(生词:1)1.commodity(1)commodity:com-("together,with")+modus("measure,manner",*
- DeepSeek:开启办公效率革命的智能助手
CodeJourney.
算法人工智能数据库
在当今快节奏的办公环境中,提高效率成为职场人士的核心追求。DeepSeek作为一款强大的人工智能工具,正逐渐融入办公的各个环节,为文档撰写、数据分析、会议组织等工作带来前所未有的便利。本文深入剖析DeepSeek在办公场景中的全方位应用,结合实际案例阐述其功能优势,并探讨使用过程中的技巧与注意事项,旨在为广大办公人员提供全面且实用的指导,助力充分发挥DeepSeek的价值,提升办公效率与质量。一、
- Hive UDF开发实战:构建高性能JSON生成器
莫叫石榴姐
收获不止一点hivejsonhadoop数据仓库大数据sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中,Hive作为主流的数据仓库工具,在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
- Hadoop/Spark 生态
不辉放弃
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Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- 辉视智慧会所:一键“唤”醒高端服务,乐享智慧生活新“声”级!
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生活
在科技与高端服务日益融合的今天,会所作为提供高品质休闲与服务的场所,正积极拥抱智慧化转型,以提供更加贴心、高效、个性化的服务体验。辉视智慧会所的广播对讲解决方案则是全新的沟通时代一个很好的案例。一、创新对讲,打造即时高效沟通平台辉视智慧会所的广播对讲系统,超越了传统会所服务呼叫的局限。它基于先进的安卓智能自助终端,集成了现代通讯技术与云端数据处理能力,为会所打造了一个即时、高效、个性化的沟通平台。
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
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1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 数据库总结
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数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- Java GO .Net Python 等众多资源分享
code36
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在知识共享与资源获取需求日益增长的今天,夸克盘凭借14T+持续更新的优质资源,成为学习、娱乐、自我提升的一站式宝库!以下精选资源分类,助您快速锁定所需:一、全领域资源矩阵,精准匹配需求职场与技能提升:IT资料涵盖129个集合,从编程开发到技术运维,助力职业进阶;考公资料19个集合,系统梳理考公知识体系,为上岸保驾护航。学业深造必备:考研资料27个集合,覆盖热门专业;事业编资料37个集合,针对性突破
- 深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx
杨桃不爱程序
go1024程序员节golang开发语言go
后面更新采用肝一篇go官方源码,肝一篇框架源码形式,伤肝->护肝,如果你喜欢就点个赞吧。官方源码比较伤肝(* ̄︶ ̄)。1依赖注入初识依赖注入来自开源项目Grafana的源码,该项目框架采用依赖注入方式对各结构体字段进行赋值。DI依赖注入包为https://github.com/facebookarchive/inject,后面我会专门介绍这个包依赖注入的原理。不过今天的主角是它:https://g
- 2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书(四)
落寞的魚丶
大数据应用开发赛项数据分析数据挖掘高职组2024年河南职业技能大赛大数据分析与应用
2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书(四))背景描述:任务一:Hadoop完全分布式安装配置(25分)任务二:离线数据处理(25分)子任务一:数据抽取任务三:数据采集与实时计算(20分)任务一:实时数据采集任务四:数据可视化(10分)子任务一:用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五:综合分析(20分)子任务一:Kafka中的数据如何保证不丢失?子任务二:请描述HBa
- AI“黑话”词典:从“赋能”到“对齐”,这些术语你真的懂了吗?
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人工智能AI编程语言模型
无论是技术文档、产品发布会,还是职场汇报,总有一批“神秘术语”高频出现:“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上,实则让许多人云里雾里,甚至被戏称为“AI黑话”。这些术语究竟是技术发展的必然产物,还是“故弄玄虚”的营销话术?本文将为你整理一份**《AI工具黑话实用词典》**,揭开这些术语的真实含义,助你轻松应对技术交流、职场汇报,甚至精准“避坑”!一、基础篇:技术人必须懂的“黑话”
- 大数据学习-hive(四:数仓搭建,数据监控,数据支持)
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大数据项目hivehive
一:数仓搭建1:完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2:准备性。etl,和数据的计算校验,确保输出的数据准确。3:一致性。确保输出端口一致,防止输出数据不准。4:时效性。每天的定时调度。5:规范性。表名,字段名要进行规范化处理。6:稳定性。确保数仓稳定。二:数仓校验1:建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
- 【大数据入门核心技术-Hive】(二十一)Hive中double和decimal的区别
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoopelasticsearch人工智能搜索引擎embedding
一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble和Decimal的区别在Hive中,Double和Decimal是两种不同的数据类型,用于存储和处理浮点数。虽然它们都可以表示小数,但在内部实现和使用方式上有一些重要的区别。本
- 大数据(2)Hadoop架构深度拆解:HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据hadoop架构
目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命:从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战:运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原
- Go最全Golang AI框架:探索人工智能与Go语言的结合,Golang开发面试问题回答技巧
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go学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!2.常见的GolangAI框架在人工智能领域,有
- hive-sql高频命令总结
summer_dai
hive-sqlmysqlhive
COUNTcount(*):所有行进行统计,包括NULL行count(1):所有行进行统计,包括NULL行count(column):对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式:ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释:根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的
- Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图
SuperMale-zxq
机器学习python人工智能深度学习数据挖掘
Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代,每个行业都在经历一场数据革命。无论你是刚踏入职场的新人,还是希望转型的资深工程师,掌握Python数据科学与机器学习技能已经不再是"锦上添花",而是"必备武器"。想象一下:当同事还在Excel中手动处理数据时,你已经用Python自动化完成了分析;当产品经理还在猜测用户需求时,你已经通过机器学习模型精准预测
- hadoop-HDFS操作
wenying_44323744
hadoophdfseclipse
1.使用的是hadoop的用户登录到系统,那么cd~是跳转到/home/hadoop下。2.在操作hdfs时,需要在hadoop用户下的/usr/local/hadoop,此时是在根目录下。cd/usr/local/hadoop或者cd/cdusr/local/hadoop3.回到Linux的操作目录我们把安装包放在了linux系统下的Downloads文件下,可以sudotar-zxf~/Dow
- Hadoop安装
Cindy_0124
hadoop大数据分布式
Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,分布式模式。单机模式:单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程,方便进行调试。伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。分布式
- 数据权限访问控制(Apache Sentry)
deepdata_cn
权限管理apachesentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发,针对Hadoop系统中的数据(主要是HDFS、Hive的数据)进行细粒度控制,对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目,为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分,Plugin负
- 【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
小团团0
python开发语言
在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- hbase表无法删除,命令行卡住问题处理
spring208208
大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据
问题现象hbase表无法删除,命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure:Retriableerrortryingtotruncatetable=xxxstate=TRUNCATE_TABLE_PRE_OPERATIONorg.apache.hadoop.h
- Go 语言实用工具:如何高效解压 ZIP 文件
程序员爱钓鱼
golangios开发语言
在日常开发中,我们经常需要处理ZIP文件,例如从远程服务器下载压缩包后解压、备份数据或处理日志文件等。在本文中,我们将介绍一个使用Go语言编写的高效ZIP文件解压工具,并提供示例代码帮助你快速上手。代码实现以下是Unzip函数的完整实现,它可以将ZIP文件解压到指定的目录,并返回解压后的文件路径列表。packageutilsimport("archive/zip""fmt""io""os""pat
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><