- 市场调研数据中台架构:Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践
西攻城狮北
架构python爬虫实战案例
引言在当今数据驱动的商业环境中,市场调研数据对于企业的决策至关重要。为了构建一个高效的数据中台架构,我们需要从多个数据源采集数据,而网络爬虫是获取公开数据的重要手段之一。然而,许多网站为了保护数据,设置了各种反爬机制,如IP封禁、验证码、动态内容加载等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制,并结合实际工程实践,提供完整的代码示例和优化建议。一、项目背景与需求分析1.市场调研数
- 达梦数据库针对慢SQL,收集统计信息&清除执行计划缓存
泛冬以南
常用技术记录数据库SQL执行计划统计信息
前言:若遇到以下场景,大概率是SQL走错了执行计划:1、一条SQL在页面上查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快此时,可以尝试按照下述步骤进行恢复:目录一、分析SQL语句中涉及到的物理表,依次收集统计信息1、单表数据量小的表,可通过以下方式收集(针对表中所有字段收集,速度相对慢)2、单表数据量大的表,可通过以下方式收集(针对表中单
- 马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价
魔王阿卡纳兹
大模型知识札记Grok3大模型AI马斯克xAI
马斯克发布的Grok3在技术界引起了广泛关注和讨论。根据多方证据,Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型,其性能在多个领域超越了现有的竞争对手,如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。技术特点与性能计算能力:Grok3的训练使用了约10万块GPU卡,计算能力是上一代Grok2的10倍。这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
- 深入解析BFS算法:C++实现无权图最短路径的高效解决方案
Exhausted、
算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
在无权图中,广度优先搜索(BFS)是解决最短路径问题的高效算法。接下来博主从专业角度深入探讨其实现细节,并给出C++代码示例:目录一、核心原理二、算法步骤三、C++实现关键点1.数据结构2.边界检查3.路径回溯(可选)四、代码实现五、路径回溯实现六、复杂度分析七、适用场景与限制一、核心原理BFS按层遍历节点,确保首次到达目标节点的路径是最短的。其核心特性为:队列管理:先进先出(FIFO)保证按层扩
- 用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek
wyg_031113
人工智能深度学习
DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构,结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析:深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer,主要模块包括:稀疏多头自注意力(SparseMulti-HeadSelf-Attention)动态前馈网络(Dynam
- 大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析
workflower
设计方法UML建模需求分析设计模式软件工程软件需求prompt
大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析:一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换(75-83%准确率,基于IBM2024案例库数据)实现基础的非功能性需求(NFR)分类(如响应时间要求识别准确率达91%,但强度量化仍需人工)深层语境建模领域特定语言(DSL)生成能力达L3级(可自主生成80%银行业务规则DSL)上下文依赖需
- 如何对比软件需求做的是否合格?
workflower
UML建模需求分析软件工程设计模式
对比软件需求是否合格可以从以下几个方面进行验证:一致性:所有需求必须是一致的,任何一条需求不能与其他需求互相矛盾。完整性:需求必须是完整的,规格说明书应该包括用户需要的每一个功能或性能。现实性:指定的需求应该是用现有的硬件技术和软件技术基本上可以实现的。有效性:必须证明需求是正确有效的,确实能解决用户面对的问题。验证方法包括:形式化描述方法:当需求分析的结果是用形
- Prompt Engineering的重要性
workflower
UML建模设计方法prompt大数据人工智能AI编程软件工程设计模式需求分析
从软件工程需求分析与大模型结合的实践角度来看,PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面:一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接(Requirement-SemanticsBridging)软件需求具有模糊性、歧义性等自然语言特征。实验表明,经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%(参照NSF2023需求工程基准测试),通
- 量化评价和质化评价举例_质量评价论文,关于商品住宅工程质量量化评价方法相关参考文献资料-免费论文范文...
weixin_39830012
量化评价和质化评价举例
导读:这篇质量评价论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。摘要:通过分析消费者关注的且易于实地测量和量化评价的质量指标类型,建立起一种基于消费者维度的住宅工程质量评价方法,以便于企业对住宅质量考核评价和分析提升,同时也可应用于交付前的自查,对商品住宅各参与方均有积极意义.关键词:住宅,工程质量,评价方法0前言房地产业作为我国国民经济的重要支柱,不仅是国家经济发展的晴雨表,也直接关系着万
- Python开发工具与附件使用指南
一朵小小玫
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python是一种流行的高级编程语言,支持多种开发工具和附件以优化开发流程。本文介绍如何使用这些工具和附件来提高Python开发的效率和性能。从编译器、说明文档、注册脚本、开发环境、包管理器到模块化编程、测试框架、静态代码分析工具、版本控制和文档生成,本文深入探讨了Python开发过程中所涉及的关键技术和资源。掌握这些工具对于高效Python开发至关重要。1.
- 计算机学报论文字数要求,常见EI学报综述类文章分析
文艺范理工生
综述文章计算机学报研究进展内容分析学术出版物
想写篇综述文章,所以对一些学报进行了简单分析,呵呵自己对期刊没有一视同仁,所以分析得有祥有略。一、《软件学报》综述类文章分析(2008.1-2010.11,共82篇)1、题目:(1)直接描述研究内容(48,58.5%)a)MIMO多跳无线网b)标识路由关键技术c)车用自组网信息广播d)复杂嵌入式实时系统体系结构设计与分析语言-AADLe)高速长距离网络传输协议f)广域网分布式Web爬虫g)互联网无
- 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1旅游业的蓬勃发展与信息化需求随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游业正经历着前所未有的蓬勃发展。越来越多的人选择旅游作为休闲娱乐、放松身心、开拓视野的方式。与此同时,旅游业的信息化需求也日益迫切。传统的旅游服务模式已无法满足现代旅游者对信息获取、行程安排、服务体验等方面的个性化需求。1.2B/S架构的优势与适用性为了更好地满足旅游业的信息化需求,基于B/S架构的旅游
- Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计
爱吃青菜的大力水手
java自动化机器人
3,500台仓库机器人调度系统设计方案Java作为仓库机器人调度核心语言的综合优势分析一、Java的高性能特性支撑复杂业务场景JIT编译优化Java的即时编译器(JIT)将字节码动态编译为本地机器码,在调度机器的实时路径规划场景中,能实现每秒600,000次约束条件调整的计算效率。这种优化使Java在长期运行的高负载系统中保持稳定性能(evi3)(evi1)。内存管理机制自动化垃圾回收(GC)机制
- 基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用
一键难忘
python开发语言情感分析
基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析(SentimentAnalysis)与情绪识别(EmotionRecognition)是自然语言处理领域的重要分支,二者存在本质差异:情感分析侧重判断文本的极性(正面/负面/中性)情绪识别需识别具体情绪类别(喜悦、愤怒、悲伤等)传统情感分析多采用二值分类,而情绪识别属于多标签分类问题
- SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型
梦想画家
#python数据分析工程sqlmesh数据工程
SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具,允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型,主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据,如参考数据和配置数据,旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。在本文中,我们介绍了Seed模型的定义及其在实际项目中的应用,展示了如何通过简单的SQL查询创建Seed模型,并将其加载到数据仓库中。通过一个电
- Custom Skills 与 Agent Flows:如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
1.引言在AI驱动的工作流中,提高智能化与自动化水平是企业与开发者的共同目标。AnythingLLM提供了CustomSkills(自定义技能)和AgentFlows(智能代理流程)两大核心功能,使得AI能够更加灵活、高效地完成各类任务。CustomSkills:赋予AI额外的能力,如API连接、数据库查询、文档分析等。AgentFlows:让AI能够按照预设步骤执行一系列操作,形成完整的任务流。
- AI 模型的优化与应用:大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
引言近年来,大型语言模型(LLM)在人工智能领域取得了突破性的进展,但其计算需求高昂,训练和推理成本巨大。因此,如何优化大模型,使其在不同设备和应用场景下更高效地运行,成为了AI研究的重要课题。本文将探讨大模型本体(FullModel)、蒸馏(Distillation)、量化(Quantization)和GGUF(GPT-GeneratedUnifiedFormat)等优化技术,并分析它们的区别、
- Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network
旅人_Eric
无载体
基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术:修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术:不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。但存在容量低,质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术,通过将秘密信息编码到载体图像中,用对抗来优化隐写图像的质量,同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被
- 220622_preview,知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取
啊六六六
Pythonjava开发语言
220622_preview知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取表关系一切的前提是,先了解原始数据的结构和关系。对于销售主题宽表来说,其当中的指标和维度字段分别来源于DWB层:订单明细宽表、店铺明细宽表、商品明细宽表。比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表;大中小分类来自于商品明细宽表;而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后,字段非常多,但是并不意味着每
- BFS算法——层层推进,最短之路,广度优先搜索算法的诗意旅程(下)
诚丞成
常用算法讲解算法宽度优先
文章目录引言一.迷宫中离入口最近的出口1.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/nearest-exit-from-entrance-in-maze/1.2题目分析:1.3思路讲解:1.4代码实现:二.最小基因变化2.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/description/2.2
- SpringClould项目中,如何使用Redis实现分布式布隆过滤器?
小南AI学院
redis分布式数据库
1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- 如何系统学习 MATLAB
热爱技术。
Matlab学习matlab信息可视化
引言MATLAB(MatrixLaboratory)是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色,还在信号处理、控制系统设计以及机器学习中占有重要地位。对于初学者和有一定编程经验的学习者来说,系统学习MATLAB可以帮助你在科研和工程项目中取得更大的进展。本文将为你提供一套系统的学习MATLAB的方法和资源,帮助你从零开始掌握这门强大的工
- 7天撸完KTV点歌系统,含后台管理系统(完整版)
码上来財
NodeVueNodeVueMongodbElementUIExpress
最近手有点痒琢磨着做个啥,朝思暮想还是写个KTV点歌系统,模拟了一下KTV开户的思路,7天累死我了,不过技术点还挺多的,希望你可以看完(〜㉨)〜用Node(Express)教你写KTV点歌系统,包括前台内容和后台管理系统,整合Express框架和Mongodb数据库服务器开发;教你用Vue.JS,ElementUI和iViewUI写出超漂亮的页面,随心点歌随心听思维导图技术栈后端:Express+
- 基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现,
极梦网络无忧
自建推荐算法算法机器学习
在现代推荐系统中,随着用户量和物品量的增长,传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统,结合显性反馈(如兴趣选择)、隐性反馈(如观看时长、评论、点赞、搜索等)、行为序列分析和关键词拆分(支持中文)等功能,并通过优化方案支持大规模用户场景。目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为,预测
- 【信息系统项目管理师-案例真题】2024下半年(第一批)案例分析答案和详解
数据知道
软考高级高项高级项目管理信息系统项目管理师软考高项案例分析
更多内容请见:备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录文章目录试题一【问题1】(12分)【问题2】(4分)【问题3】(3分)【问题4】(6分)试题二【问题1】(4分)【问题2】(6分)【问题3】(15分)试题三【问题1】(10分)【问题2】(6分)【问题3】(4分)【问题4】(5分)试题一【说明】某金融机构信息化建设项目共100多个,质量管理部门仅有5名质量工程师。为提升交付质量,质量管理部决定引入
- 解密上门按摩系统:高并发场景下如何保障服务稳定?
龙兵科技软件开发小江
微信小程序生活健康医疗按摩服务
在当今快节奏的生活中,上门按摩服务正逐渐崭露头角,成为备受欢迎的健康休闲选择。这一服务借助线上平台,打破了传统按摩店的时空限制,让人们在舒适的家中就能享受到专业的按摩服务。上门按摩服务的便捷性不言而喻。只需轻点手机,用户便能在众多按摩项目中自由挑选,无论是肩颈放松,还是全身SPA,都能轻松实现。同时,用户还拥有挑选技师的权利,通过查看技师的照片和小视频,选择自己心仪的服务人员。这种个性化的选择,极
- Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景
Java资深爱好者
深度学习推荐算法
SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,用于处理和分析大规模数据。以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述:一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法:逻辑回归:用于二分类问题,通过最大化对数似然函数来估计模型参数。支持向量机(SVM):用于分类和回归问题,通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
- 100天精通Python(爬虫篇)——第112天:爬虫到底是违法还是合法呢?(附上相关案例和法条)
袁袁袁袁满
100天精通Pythonpython爬虫爬虫到底是违法还是合法呢爬虫的合法性爬虫须知网络爬虫爬虫工程师
文章目录一、爬虫到底是违法还是合法呢?二、爬虫技术可能触犯的法律风险2.1爬虫引发不正当竞争案例1案例2法条说明分析说明2.2爬虫侵犯用户个人信息案例法条说明分析说明2.3爬虫非法入侵计算机系统获取数据案例法条说明分析说明2.4提供非法爬虫工具案例法条说明分析说明2.5爬虫破坏计算机信息系统案例法条说明分析说明三、爬虫如何避免触犯法律红线?四、总结一、爬虫到底是违法还是合法呢?爬虫技术是一种自动化
- uniapp项目引入uview组件
LAN354
1024程序员节
1.下载scss的插件在HX菜单的工具->插件安装中找到"scss/sass编译"插件进行安装,如不生效,重启HX即可下载链接scss/sass编译-DCloud插件市场2.下载uView文件在uni-app插件市场右上角选择使用HBuilderX导入插件或者下载插件ZIP如果您的项目是由HBuilderX创建的标准uni-app项目,将下载后的uview-ui文件夹,复制到项目根目录。下载链接u
- 【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出
数据库
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"==""set
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f