cvMatchShapes解析

函数 cvMatchShapes 比较两个形状。 三个实现方法全部使用 Hu 矩. Hu矩具有平移、伸缩和旋转不变形. 那么在匹配中，如下两种方法哪种会更精确些？ 1、先进行canny边缘检测 将得到的边缘信息作为输入 再用cvMatchShapes  2、先进行角点检测 将得到的角点信息作为输入 再用cvMatchShapes   边缘检测应该会更准确一些.  # include "cv.h" # include "highgui.h" # include <iostream> using namespace std; int main() {     IplImage *mode = cvLoadImage("D:\\picture\\jz.jpg", 1);    IplImage *test = cvLoadImage("D:\\picture\\stuff.jpg", 1);    IplImage* bw_mode = cvCreateImage(cvGetSize(mode),mode->depth,1);    IplImage* bw_test = cvCreateImage(cvGetSize(test),mode->depth,1);    IplImage* canny_mode = cvCreateImage(cvGetSize(mode),mode->depth,1);    IplImage* canny_test = cvCreateImage(cvGetSize(test),mode->depth,1);    CvMemStorage *mode_mems=cvCreateMemStorage();    CvSeq *mode_seqs;    CvMemStorage *test_mems=cvCreateMemStorage();    CvSeq *test_seqs;    cvCvtColor(mode,bw_mode,CV_RGB2GRAY);    cvCvtColor(test,bw_test,CV_RGB2GRAY);    //model contours    cvCanny(bw_mode,canny_mode,50,60);    cvFindContours( canny_mode, mode_mems,                   &mode_seqs,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE);    //test contours    cvCanny(bw_test,canny_test,50,60);    cvFindContours( canny_test, test_mems,                   &test_seqs,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE);    double matching=cvMatchShapes( test_seqs, mode_seqs, 3);    cout << matching << endl;        system("pause");    //释放内存 }