要运行 Python 源程序,有两种方法可供选择。下面以一段代码 example.py 为例介绍这两种运行方式。
图 13. Python 程序及运行结果
以上两种方式是运行源程序的基本方法。Pydev 还提供一种特有的源程序运行功能 Run As Python Coverage,该功能不仅能显示出程序的运行结果,而且能将程序运行过程中代码的覆盖率显示出来。
要查看代码的覆盖率,首先需要打开 Code Coverage Results View。在 Pydev 透视图中,选择 Windows -> Show View -> Code Coverage Results View。在弹出视图的左栏中,可以看到三个按钮,”Choose dir!”, “Clear coverage information!” 和 ”Refresh Coverage infomation”。
图 14. Code Coverage Results View
用鼠标左键单击 ”Choose dir!”,在弹出的 Folder Selection 窗口中选择需要运行的程序所在的包,单击 Ok。这样,这个包中所有的源程序便显示在左栏中。
接下来,仍以 example.py 为例,看看 Run As Python Coverage 功能展现出的结果。选择Run As -> Python Coverage,控制台 Console 中显示出了程序的运行结果。切换到刚才打开的 Code Coverage Results View 视图,单击左栏中的 example.py。
图 15. 在 Code Coverage Results View 中显示代码覆盖率
代码运行过程中的覆盖情况很清楚地显示在右栏中。
双击左栏中的 example.py,没有覆盖到的代码便在编辑器中以醒目的错误标志被标注出来。
图 16. 以错误标志显示没有被覆盖到的代码
如果关闭 Code Coverage Results View 视图,代码的覆盖信息并没有丢失,重新打开该视图同样可以显示出这些信息。只有通过单击左栏的 “Clear coverage information!” 按钮,才可以清除程序运行后得到的这些覆盖信息。
调试程序
调试是程序开发过程中必不可少的,熟练掌握调试技能是开发者进行高效开发的前提和基础。下面仍以 example.py 为例,介绍如何使用 Pydev 的调试功能。
调试需从添加断点开始,有三种方式可以设置断点。
图 17. 双击标尺栏左边灰白的空白栏添加断点
图 18. 右键单击标尺栏添加断点
添加好断点后,选择 Debug As -> Python Run 启动调试器,弹出一个对话框,询问是否切换到调试器透视图,单击 Yes,即显示调试模式。
图 19. 调试器透视图
程序调试过程中,常用的几个快捷键如下:
在控制台 Console 中,显示出断点之前代码的执行结果。如果要查看某个变量的值,以变量 a 为例,可以手动在控制台中键入一行代码 ”print ‘a is:’, a”,再连续按两次 Enter 键,即显示出变量的值。
图 20. 控制台显示变量值
在调试模式下,要查看表达式的值,选中后单击鼠标右键,选择 Watch。弹出 Expression面板,显示出了相应的变量或表达式的值。
图 21. Expression 面板中显示表达式值
如果想要在满足一定条件下已经添加的断点才有效,可以设置断点的属性。在编辑器的标尺栏中单击鼠标右键,弹出的菜单栏中选择 Breakpoint Properties。在显示的窗口中,选中复选框 ”Enable Condition”,输入需要满足的条件,单击 Ok。
图 22. 设置断点属性
这样,当重新执行程序调试的时候,只有满足条件的情况下,该断点才有效。
回页首
总结
Pydev 结合 Ecplise 实现了如此功能强大且易用的 Python IDE,本文不能一应俱全地介绍出来,对于一些基本的功能没有做过于详尽的介绍,主要突出 Pydev 特有的一些功能。Pydev for Eclipse 的出现为 Python 开发人员实现高效的项目开发提供了很好的条件,该项目也在不断的发展之中,其功能将会越来越强大。