hadoop 中添加和删除 datanode和tasktracker

 hadoop 添加删除datanode及tasktracker 


首先: 

建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件,因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker,也可以单独是datanode或tasktracker。 

1、删除datanode 

修改namenode上的hdfs-site.xml 
 

<property>

<name>dfs.hosts</name>

<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>

</property>



其中dfs.host列出了连入namenode的节点,如果为空,则所有的datanode都可以连入namenode。如果不为空,则文件中存在的datanode可以连入。 
dfs.hosts.exclude列出了禁止连入namenode的节点。 
如果一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude,则禁止连入。 

具体步骤 

(1)将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。(最好使用主机名,IP有时可能不生效) 

(2)动态刷新配置,不需要重启namenode 
 

hadoop dfsadmin -refreshNodes



(3)通过hadoop dfsadmin -report或webui,可以看到,该datanode的状态为Decommissioning 

(4)等待一段时间,该节点为dead状态。 

(5)删除dfs.hosts文件中该节点 即下架目标机器后,再次编辑dfs.hosts.exclude,把刚才下架的机器的ip或机器名移走

(6) 
 

hadoop dfsadmin -refreshNodes



注:按照上面的操作后,如果你想要重新启用该节点为datanode,从dfs.hosts.exclude中删除该节点,refreshNodes,然后,到该节点上,重启启动该datanode: 
 

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode



注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法,使用exclude文件,而不应该直接去datanode上去sotp datanode,这样会造出数据丢失,而且stop以后,webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。 
之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode,因为此时该datanode不包含在cluster中,所以,stop后不会造成数据丢失。 



2、添加datanode 
如果存在dfs.hosts文件,且不为空,则添加新的datanode到该文件中,refreshNodes。 
到新节点上,启动即可 

 

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode


如果不存在dfs.hosts文件,或文件为空,直接启动新节点即可。 

3、删除tasktracker 
原理和步骤与删除datanode一样。 

<property>

<name>mapred.hosts</name>

<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list</value>

</property>

 

<property>

<name>mapred.hosts.exclude</name>

<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list</value>

</property>



动态刷新配置的命令为: 
hadoop mradmin -refreshNodes 
立刻生效,可以在webui中看到,nodes节点数量的变化,以及Excluded Nodes节点的变化。 
具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤 

注:按照上面的操作后,如果你想要重新启用该节点为tasktracker,从mapred.hosts.exclude中删除该节点,refreshNodes,然后,到该节点上,重启启动该tasktracker: 
 

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker



注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法,使用exclude文件,而不应该直接去tasktracker上去sotp tasktracker,这样会造成job失败,而且stop以后,webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动jobtracker。 

我遇到的一个问题: 
在exclude文件中,我使用了IP,发现tasktracker仍然参与计算。 
在webui中发现,Excluded Nodes中存在该IP,Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。 
解决的办法就是,在exclude中使用hostname而不使用IP。 
判断是否真正生效:如果exclued文件中正确的填写了要失效的node,则总得nodes数量应该减小。 

4、添加tasktracker 
  如果存在mapred.hosts文件,且不为空,则添加新的tasktracker到该文件中,refreshNodes。 
到新节点上,启动即可 
 

/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker


如果不存在mapred.hosts文件,或文件为空,直接启动新节点即可。 


6、添加或删除datanode后,平衡磁盘利用率 
运行bin/start-balancer.sh,这个会很耗时间 
备注: 
如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mr的工作效率; 
 

/usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1

7下架目标机器后,再次编辑mapred.hosts.exclude,把刚才下架的机器的ip或机器名移走



threshold 是平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长。 
balancer也可以在有mr job的cluster上运行,默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低,为1M/s。在没有mr job时,可以提高该设置加快负载均衡时间。 
在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M: 
 

<property>

<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>

<value>10485760</value><description>Specifies themaximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose interm of the number of bytes per second.</description>

</property>

 

 

 

 

增加Hadoop新节点:

向一个正在运行的Hadoop集群中增加几个新的Nodes

1. 新节点上部署java/hadoop程序,配置相应的环境变量

2. 新节点上增加用户,从master上拷贝id_rsa.pub并配置authorized_keys

3. 新节点上设置/etc/hosts,只要有本机和master的host即可

/etc/hosts

127.0.0.1       localhost

10.10.10.101 node1
10.10.10.102 node2
10.10.10.103 node3
10.10.10.104 node4

 

(在这个文件中要写上所有的namenode 和datanode 的ip 及对应的服务器名称(上面说的好像只需要写namenode的ip服务器名称就行了,这个有待试一下),所有的datanode 和namenode 下该文件的内容都是一样的)

4. 新节点上建立相关的目录,并修改属主,将Node4之中 ~/tmp目录下的内容都删除掉,否则会被认为已经创建的节点。

5. master的slaves文件中增加上相的节点(* 注意:只在NameNode之上配置就可以)

/etc/masters  (masters 是一个没有扩展名的文件,master里面存放的是secondary NameNode 的主机名)

node1

/etc/slaves    (slaves 是一个没有扩展名的文件,slaves里面存放的是taskTracker和dataNode 的主机名)   

node2

node3

node4

6. 在新节点上启动datanode和tasktracker

localadmin@node4:~/hadoop-0.20.2/bin$ hadoop-daemon.sh start datanode

localadmin@node4:~/hadoop-0.20.2/bin$ hadoop-daemon.sh start tasktracker

使用'Jps'进行检查。

7. 进行block块的均衡

在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:

<property> 
    <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> 
    <value>10485760</value> 
    <description>
        Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.
    </description> 
</property>

运行以下命令:

hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 3

均衡10个节点,移动400G数据,大概花费了3个小时

The cluster is balanced. Exiting…
Balancing took 2.9950980555555557 hours
 
============================================================

删除Hadoop节点:

 
Hadoop提供了Decommission的特性,可以按照以下步骤来操作:

1. 在hadoop的conf目录下生成一个excludes的文件 /etc/nn-excluded-list,写上需要remove的节点

    一个节点一行,如:

node4

2. 在hdfs-site.xml中增加配置:

<property>    
    <name>dfs.hosts.exclude</name>    
    <value>/etc/nn-excluded-list</value>    
</property>

3. 复制文件到集群各节点上

4. 执行hadoop dfsadmin -refreshNodes命令,它会在后台进行Block块的移动

    从移出的Nodes上移动到其它的Nodes上面

5. 通过以下2种方式查看Decommission的状态:

    hadoop dfsadmin -report

    http://10.10.10.101:50070/dfsnodelist.jsp

    正在执行Decommission,会显示:

    Decommission Status : Decommission in progress

    执行完毕后,会显示:

    Decommission Status : Decommissioned
6.下架目标机器后,再次编辑/etc/nn-excluded-list,把刚才下架的机器的ip或机器名移走

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