大数据工作警示：数据科学家

原文链接：http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-job-alert-the-data-scientist-020253

作者：Jen Cohen Crompton，发表于2012年10月29日

 

 

随着大数据的兴起以及收集和管理海量信息技术的进步，我们发现在大数据的分析与应用方面仍然存在着一定的差距。

在许多公司中，从事市场、销售及/或特定业务分析的专业人员往往只对汇总和得出结论负责，但很多时候这种即席数据比起它们产生的初衷来说更加具有挑战性。进入数据科学家画面。

什么是数据科学家呢？这个发明于2008年的名词是指那些经过培训的专业人员，通过不同的方式对大量的非结构化数据加以处理，并且有所新的发现，为公司的整体商务智能做出贡献。

数据科学家的职责是帮助那些新兴公司和已经成立多年的公司，对所能够搜集的大数据进行整理，从而提出具有真实性的洞察意见，达到满意的效果。一名好的数据科学家可以发现问题所在，找到能够支持解决方案的数据，并最终根据所搜集和分析得出的企业数据制定出更好的方针策略。一个伟大的数据科学家则通过制定正确的解决方案为企业确立更好的盈利底线。

能够做到上述事情的一个很好的数据科学家的范例就是Linkedln的Jonathan Goldman先生，他把那些从会员处搜集来的数据加以分析，从而找到了增加会员数量的新的途径。Goldman利用会员活动的数据来测试了若干理论内容，终于寻觅到一个吸引和增加会员联系的好途径。

通过加入这个新发现的公式以及在用户资料中增加“你可能认识的人”这个选项，点击率提高了30%，Goldman使会员活动大大激增，并且极大地推动了网络的扩展（请在Harvard Business Review上发表的题为“数据科学家：21世纪最为性感的工作”文章中阅读更多有关的内容）。

那么是谁创造出了一个伟大的数据科学家呢？就目前来说，有几所大学都设立了数据科学这个学科，而其他的大学则把相关的学科内容结合到了现有的通讯、计算机科学和其他相关科目中。

这些学生们增强了在这个行业中的实际能力，但在毕业之前，有需求的企业还必须在已经就职于分析行业的人群中去寻找，寻找那些对于发明创造如饥似渴的专业人员，看重他们利用数据可视化工具进行报告的能力。

尽管这样一种结合在目前来说还很少见，但这个成长中的领域离我们并不太远，我们将会看到更多的数据科学家涌现出来，就像我们在三年之前看到Social Media Experts引起人们轰动一样。

 

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